欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 概要 代码这东西,不写肯定不行,新学Scala不久,将实际遇到的一些问题记录下来,日后也好查找. 今天讲的是如何计算同一集合中元素两两之间的差值,即求开始集合(a,b,c,d)中(b-a,c-b,d-c) 解法 val l1 = 1 to 10 toList val l2 = l1.tail l1.zip(l2).map(p=>(p._2 - p._1) 上述代码即可求出两两差值.代码含义稍作解释: tail表示一个集合中除首元素外的剩余元素,也是一个集合.

select a.time ,a.sum - b.sum sum,a.time,b.time from ( rownum,) t order by time) a, ( rownum ,) t ORDEr by time) b where a.rownum = b.rownum;

作者:匿名用户链接:https://www.zhihu.com/question/309778033/answer/579761064来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 那些说一个后端搞不死游戏的,是没做过游戏,或者没做过独立游戏吧,小的游戏公司(不管是不是独立游戏),别说一个后端了,前端要搞死一个游戏都是分分钟的事. 不过,游戏失败本质还是老板的责任,老板没有找到合适的员工,而且 600W的成本做游戏真是毛毛雨.这个成本就别想什么质量好的游戏了,如果

题目链接:点我 题意:给定一个序列,询问是否能删除一个数让它成为非递减或者非递增的序列. 比如说 删除后的序列是1 3 3 5 或者5 3 3 1 或者1 3 5 或者5 3 1 都可以.只要满足删掉某个数,构成非递减或者非递增,就输出YES,如果不能就输出NO 正解(LIS求最长上升子序列): 正着来一遍,反着来一遍 注意要用upper_bound即可: 代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int Maxlen(int a[],i

使用FormData数据做图片上传: new FormData()       canvas实现图片压缩 ps: 千万要使用append不要用set   苹果ios有兼容问题导致数据获取不到,需要后台接口支持formData数据 Content-Type: multipart/form-data 正确的打开方式:formdata.append('file', file) 错误的打开方式:formData.set(name,value) //html代码 <div class="sendIm

转自:http://www.infoq.com/cn/news/2017/02/Facebook-Beringei 2017年2月3日,Facebook宣布将开源他们的高性能时序数据存储引擎Beringer.Beringei是用来解决其内部监控数据存储和查询需求的数据库,其特点是读写速度快,属于内存数据库的一种.本文将会详细介绍Beringei的来龙去脉以及它的设计思路.应用场景和特点. Beringei的诞生背景 运维大规模的分布式服务,通常需要对内部系统的运行状况和性能指标进行实时并精确的监

Scala操作外部数据: 1.操作文件 2.操作XML 3.操作MySQL 读取文件: object FileApp { def main(args: Array[String]): Unit = { //system file val file = Source.fromFile("Users/rocky/imooc/hello.txt") (scala.io.Codec.UTF8) def readLine(): Unit = { for(line <- file.getLi

A. Minimum Difficulty time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output Mike is trying rock climbing but he is awful at it. There are n holds on the wall, i-th hold is at height ai off the g

以P2P网贷为例互联网金融产品如何利用大数据做风控?   销售环节 了解客户申请意愿和申请信息的真实性:适用于信贷员模式. 风控关键点 亲见申请人,亲见申请人证件,亲见申请人签字,亲见申请人单位. 审批环节 进行基本信贷政策的核查,主要是核实申请信息.证件资料.是否伪冒申请. 系统会审核剔除不符合基本信贷政策要求的客户,例如有严重不良征集记录的,内部已经有违约记录的,或者近期有较大风险被纳入关联黑名单的,不符合监管政策要求的客户.经过基本审查后,不同的申请人会依据客户信息的分类,被自动分发到不同

[源码下载] 背水一战 Windows 10 (20) - 绑定: DataContextChanged, UpdateSourceTrigger, 对绑定的数据做自定义转换 作者:webabcd 介绍背水一战 Windows 10 之 绑定 DataContextChanged - FrameworkElement 的 DataContext 发生变化时触发的事件 UpdateSourceTrigger - 数据更新的触发方式 对绑定的数据做自定义转换 示例1.演示 DataContextCh

介绍背水一战 Windows 10 之 绑定 DataContextChanged - FrameworkElement 的 DataContext 发生变化时触发的事件 UpdateSourceTrigger - 数据更新的触发方式 对绑定的数据做自定义转换 示例1.演示 DataContextChanged 的用法Bind/DataContextChanged.xaml <Page x:Class="Windows10.Bind.DataContextChanged" xml

现在很多同事,包括我,我表单的数据验证交给了javascript来做,那么新的问题来了,如果交给了javascript那么后台还有没有必要对数据做校验呢

问题:我们需要调用一个换算函数(例如sum().min().max()),但是首先需对数据做转换或者筛选处理 解决方案:非常优雅的方法---在函数参数中使用生成器表达式 例如: # 计算平方和 nums=[1,2,3,4,5] s1=sum((x*x for x in nums)) s2=sum(x*x for x in nums) #更优雅的用法 s3=sum([x*x for x in nums]) #不使用生成器表达式 print(s1) print(s2) print(s3) # 判断一

通过上一步,环境已搭建好了. 下面开始实战, 首先,编写链接mysql的函数conn_sql.py import pymysql def sql_conn(u,pwd,h,db): conn=pymysql.connect(user=u,passwd=pwd,host=h,db=db) #print("连接数据库"+db+"成功了!!") return conn 在编写,查询数据库的语句:sql.py import pymysql import conn_sql d

用$.getJSON() 和$.post()获取第三方数据做页面 首页 index.html 页面 需要jquery  和 template-web  js文件   可以直接在官网下载 中间导航条的固定 可以在导航添加一个动态class值   class值  的css样式  position  :fixed  : $(document).ready(function() { var $window = $(window), $mainMenuBar = $('#mainMenuBar'), $m

处理三维数据做图表,比如返回的数据就是一个个list,list里面某几个数据同属于一个维度,项目中的实例效果如下: 上面的khfx会有多个,比如db1.db2.db3等,下面的那些数据也会变化,目前需求就是做的下面的实现单选,可以使用echarts的legend的selectedMode实现,然后上面的db那些就是可以复选,默认全显示,选择之后就取消该条数据显示.也就是说相当于需要2层图例组件同时控制下面series的显示. 大值考虑的是下面的用legend的图例,然后上面的图例就自己手写,然后

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/11643.html 昨天LZ去面试,遇到一个大牛,被血虐一番,发现自己基础还是很薄弱,对java一些原理掌握的还是不够稳固,比如java反射注解,知道一点就是说不出来,很尴尬... 生命不止,学习不止啊 之前那个项目 QNews 用的是的第三方的数据平台,所以访问次数会有限制,这就很无奈... 我的博客地址 每天只能请求100次....但是LZ这个穷屌丝也买不起服务器,所以就上网查,有什么别的方法可以获取数据,意外之间发

package com.swift; public class String_To_Integer_Test { public static void main(String[] args) { /* * 编程求字符串“100”和“150”按十进制数值做差后的结果以字符串形式输出. */ String str1="100"; String str2="150"; int i1=Integer.valueOf(str1); int i2=Integer.valueOf

其中一篇 博文中有写<PCB MS SQL 排序应用---相邻数据且相同合并处理>此篇有也应相用也同的技巧,实现相邻数据区间值求解 示例: 原数据:处理前 求出区间值:处理后 SQL 代码实现 )) ,'沉铜') ,'钻孔') ,'钻孔') ,'钻孔') ,'沉铜') ,'沉铜') ,'沉铜') ,'钻孔') ,'沉铜') ,'钻孔') ,'钻孔') ,'钻孔') SELECT * FROM @table SELECT min(RowNo) minRank,MAX(RowNo) maxRank

前言 这篇文章时承继上一篇机器学习经典模型使用归一化的影响.这次又有了新的任务,通过将label错位来对未来数据做预测. 实验过程 使用不同的归一化方法,不同得模型将测试集label错位,计算出MSE的大小: 不断增大错位的数据的个数,并计算出MSE,并画图.通过比较MSE(均方误差,mean-square error)的大小来得出结论 过程及结果 数据处理(和上一篇的处理方式相同): test_sort_data = sort_data[:] test_sort_target = sort_t

array中的某些数据坏掉,想要统一处理,找到了这个方法,做个笔记. 比如,把数组中所有小于0的数字置为0 import numpy as np t = np.array([-2, -1, 0, 1, 2]) t[t<0]=0 输出结果为 [0,0,0,1,2]