Scala中使用fastJson 解析json字符串 添加依赖 2.解析json字符 2.1可以通过JSON中的parseObject方法,把json字符转转换为一个JSONObject对象 2.2然后可调用JSONObject中的方法,根据key获取值 2.3对于JSON中的套JSON字符串的可以使用 2.4如果想要遍历JSONArray中的所有数据,想不使用getJSONObject方法,但是想要这里面的遍历的所有的JSONObject可以使用 3.实例 添加依赖 <!--解析json字符串

本次学习除了基本内容之外主要思考三个问题:why(为什么).what(原理是什么).which(同类中还有哪些类似的东西,相比有什么区别). 由于我对 java 比较熟悉,并且 java 中也有字符串和链表.所以本篇暂拿 redis 中的字符串和链表与 java 进行对比. 字符串 先看几个问题: redis 中有没有使用 C 语言的字符数组作为字符串? 答案:没有 那么 C 语言的字符数组有着什么局限性以至于java和redis都重新定义了自己的字符串呢? redis 定义的字符串结构是什么?

假设Student类如下: class Student { private int no; private String name; public int getNo() { return no; } public String getName() { return name; } } java中获取Student对象链表的方法为: List<Student> getStudents(){ ... return studentList; } 在scala中获取no = 1 的student的n

1.对双向链表的具体操作如下: list_add ———向链表添加一个条目 list_add_tail ———添加一个条目到链表尾部 __list_del_entry ———从链表中删除相应的条目 list_replace———用新条目替换旧条目 list_del_init———从链表中删除条目后重新初始化 list_move———从一个链表中删除并加入为另一个链表的头部 list_move_tail———从一个列表中删除并加入为另一个链表的尾部 list_is_last———测试是否为链表的最

文中内容摘自<redis设计与实现> 简单动态字符串 1. Redis只会使用C字符串作为字面量,在大多数情况下,Redis使用SDS(Simple Dynamic String,简单动态字符串)作为字符串表示. 2. SDS包含以下三个属性: 1). free : 记录buf数组中未使用字节的数量 2). len : 记录buf数组中已使用自己的数量,等于SDS所保存字符串的长度 3). buf : char类型数组,用于保存字符串,最后一个字节是一个空字符'\0' 3. SDS遵循C字符串

一.数组(最简单的数据结构) 定义:占据一块连续内存并按照顺序存储数据.创建时先指定大小,分配内存. 优点:时间效率高.实现简单的hash(下标为key,对应的数据为value) 缺点:空间效率差.如果我们只在数组中存一个数字,也先分配所有的内存. 扩展:动态数组(解决空间效率差),手段:扩容后,复制内容到新的数组,释放之前的内存.时间性能变差,因此,要尽量减少改变数组容量的次数. 数组与指针:声明一个数组时,数组名字也是一个指针,指向数组的第一个元素. 例题:在一个二维数组中,每一行都按照从左

先说结论: fastjson在把对象转换成字符串的时候,如果遇到相同的对象的时候,默认开启引用检测将相同的对象写成引用的形式. 官网文档:https://github.com/alibaba/fastjson/wiki 问题出现的背景: 在开发过程中,使用了第三方的拓扑图组件.组件生成图形的json字符串在利用 fastjson 转换成 JSON 对象的时候报错如下所示: Exception in thread "main" com.alibaba.fastjson.JSONExcep

Scala字符串 在Scala中的字符串和Java中的一样,字符串是一个不可变的对象,也就是一个不能修改的对象.可以修改的对象,如数组,称为可变对象.字符串是非常有用的对象,在本节的最后部分,我们将介绍java.lang.String类的一些重要方法. 1.创建一个字符串 以下是创建一个字符串的代码 - var greeting = "Hello world!"; // 或者 var greeting:String = "Hello world!"; Scala 每

1.  x.purchaseIntax.getOrElse(BigDecimal(0.00)) 可以直接写成 x.purchaseIntax.getOrElse(0)自动转换的 2. srcDataList.foldLeft(0.0)((s, v) => s+v.firstCostTax.toDouble)) 优化成 srcDataList.map(_.firstCost).sum 3. 23/BigDecimal(23) 可会造成精度丢失,都转为BigDecimal进行乘除运算 4. 使用sc

Scala列表 Scala列表与数组非常相似,列表的所有元素都具有相同的类型,但有两个重要的区别. 首先,列表是不可变的,列表的元素不能通过赋值来更改. 其次,列表表示一个链表,而数组是平的. 具有类型T的元素的列表的类型被写为List[T]. 尝试以下示例,这里列出了为各种数据类型定义的列表. // List of Strings val fruit: List[String] = List("apples", "oranges", "pears&quo

object作为Scala中的一个关键字,相当于Java中的public static class这样的一个修饰符,也就说object中的成员都是静态的! 所以我们在这个例子中的main方法是静态的,不需要类的实例就可以直接被虚拟机调用,而这正是作为JVM平台上程序入口的必备条件: 疑问:object是不是一个对象(此时,你肯定是从Java的角度是考虑),事实是object是Scala中的静态类,不是对象  从Spark的Master和Worker的源码中我们都发现了其入口的main方法是在ob

1.EPROCESS结构体 EPROCESS块来表示.EPROCESS块中不仅包含了进程相关了很多信息,还有很多指向其他相关结构数据结构的指针.例如每一个进程里面都至少有一个ETHREAD块表示的线程.进程的名字,和在用户空间的PEB(进程环境)块等等.EPROCESS中除了PEB成员块在是用户空间,其他都是在系统空间中的. 2.查看EPROCESS结构 kd> dt_eprocessntdll!_EPROCESS   +0×000 Pcb              : _KPROCESS  

#coding=utf-8 __author__ = 'Administrator' # 字符串处理函数 s1 = "study python string function , I love python" #获取字符串长度 print(len(s1)) #将字符串全部转换为大写 print(s1.upper()) #将字符串全部转换为小写 print(s1.lower()) #将字符串中大写转小写,小写转大写 print(s1.swapcase()) s2 = "pyth

一.前言 大数据领域的Spark.Kafka.Summingbird等都是由Scala语言编写而成,相比Java而言,Scala更精炼.由于笔者从事大数据相关的工作,所以有必要好好学习Scala语言,之前也学习过,但是没有记录,所以就会忘记,感觉Scala确实比Java方便精炼很多,下面以Scala Cookbook英文版作为参考资料,从头到尾梳理Scala相关知识点,也加深印象.PS:这是在研究Zookeeper源码的间隙中交叉学习,不至于总是看源码太枯燥. 二.String 在Scala的R

redis 压缩链表 概述 压缩链表是相对于普通链表而言的 当普通链表的数据越来越多, 链表查询性能会低效 当存储的数据较少时, 使用链表存储会浪费空间 压缩链表本质上是一个字符串 压缩链表内存储的数据只能是 整型, 字符串 压缩链表结构 <zlbytes> <zltail> <zllen> <entry1> <entry2> .. <entryN> <zlend> 属性 用途 说明 长度 备注 zlbytes 压缩链表占

一.前言 大数据领域的Spark.Kafka.Summingbird等都是由Scala语言编写而成,相比Java而言,Scala更精炼.由于笔者从事大数据相关的工作,所以有必要好好学习Scala语言,之前也学习过,但是没有记录,所以就会忘记,感觉Scala确实比Java方便精炼很多,下面以Scala Cookbook英文版作为参考资料,从头到尾梳理Scala相关知识点,也加深印象.PS:这是在研究Zookeeper源码的间隙中交叉学习,不至于总是看源码太枯燥. 二.String 在Scala的R

一.概述 在前面章节中,主要了解了 Redis用到的主要数据结构,包括:简单动态字符串.链表(双端链表).字典.跳跃表. 整数集合.压缩列表(后面再了解).Redis没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库,而是基于这些数据结构创建一个对象系统,这个系统对象包括:字符串对象.列表对象.哈希对象(散列).集合对象.有序集合对象这五种类型,每种类型对象都用到了至少一种前面所介绍的数据结构. 通过这五种不同类型的对象,可以针对不同的使用场景, 在Redis 内部会为对象设置不同的数据结构实现,从而优

1.fastjson  List转JSONArrayList<T> list = new ArrayList<T>();JSONArray array= JSONArray.parseArray(JSON.toJSONString(list)): 2.fastjson  JSONArray转ListJSONArray array = new JSONArray();List<EventColAttr> list = JSONObject.parseArray(array

1- 变量 变量 mutable variable 在程序运行过程中其值可能发生改变的量 关键词var定义变量,定义时直接进行求值 常量 immutable variable 在程序运行过程中其值不会发生变化的量 在声明时就必须被初始化,而且一旦初始化后就不能再赋值: 关键词val定义常量,定义时直接进行求值: 关键词lazy val --- 惰性求值的常量,只有当该变量第一次被使用时才会被求值 常量不能修改.如果程序尝试修改常量的值,将会在编译时报错 变量类型引用 可以不显示指定变量的类型,S

前言     Redis链表为双向无环链表!     图解Redis之数据结构篇--简单动态字符串SDS提到Redis使用了简单动态字符串,链表,字典(散列表),跳跃表,整数集合,压缩列表这些数据结构来操作内存,并且简单介绍了Redis简单动态字符串.本篇文章我们继续来分析链表.     链表是一种非常常见的数据结构,在Redis中使用非常广泛,列表对象的底层实现之一就是链表.其它如慢查询,发布订阅,监视器等功能也用到了链表. 系列文章 图解Redis之数据结构篇--简单动态字符串SDS 图解R

图解Redis之数据结构篇--简单动态字符串SDS 前言     相信用过Redis的人都知道,Redis提供了一个逻辑上的对象系统构建了一个键值对数据库以供客户端用户使用.这个对象系统包括字符串对象,哈希对象,列表对象,集合对象,有序集合对象等.但是Redis面向内存并没有直接使用这些对象.而是使用了简单动态字符串,链表,字典(散列表),跳跃表,整数集合,压缩列表这些数据结构来操作内存. 系列文章 图解Redis之数据结构篇--简单动态字符串SDS 图解Redis之数据结构篇--链表 图解Re