package com.ming.test import scala.math._ object AnonymousFunc { def valueAtOneQuarter(f:(Double)=>Double)=f(0.25) def mulby(factor:Double)=(x:Double,y:Double)=>factor*x*y def main(args: Array[String]): Unit = { var a=Array(3.14,2,3).map { (x:Double

函数的类型和值 Scala是一种纯面向对象的语言,每个值都是对象.Java是一种不全面向对象的语言. Scala也是一种函数式语言,其函数也能当成值来使用.Java则是指令试编程. 但是Scala同时支持指令试编程和函数式编程,是两种编程方式的结合的一门语言. 在Scala中,我们可以把函数当作一个数据类型,可以像任何其他数据类型一样被传递和操作.这体现了函数式编程的核心. 我们可以像定义变量的那样去定义一个函数,因此,函数也就会和其他变量一样拥有类型和值. 我们看个例子 def counter

一.什么是匿名函数 匿名函数就是没有名字的函数,又叫lambda表达式.用于一些简单的需要用函数去解决的问题,特点是只能在定义时使用一次,且函数体只有一行 匿名函数的定义就相当于只产生一个变量的值,而没有绑定任何名字,所以会在定义完之后就被回收,无法重复使用,只能在定义时使用一次 二.为何要用匿名函数 当某一个功能仅使用一次就没有再重复使用的必要了,就可以定义成匿名函数 三.匿名函数的应用 参数可以有多个,用逗号隔开,返回值和正常的函数一样可以是任意的数据类型 # 把下面的函数转换成匿名函数 d

目录: 协程函数(yield生成器用法二) 面向过程编程 递归 匿名函数与内置函数的使用 模块 包 常用标准模块之re(正则表达式) 一.协程函数(yield生成器用法二) 1.生成器的语句形式 a.生成器相关python函数.装饰器.迭代器.生成器,我们是如何使用生成器的.一个生成器能暂停执行并返回一个中间的结果这就是 yield 语句的功能 : 返回一个中间值给调用者并暂停执行. 我们的调用方式为yeild 1的方式,此方式又称为生成器的语句形式. 而使用生成器的场景:使用生成器最好的场景就

'''''' ''' 内置函数或者和匿名函数结合输出 4,用map来处理字符串列表,把列表中所有人都变成sb,比方alex_sb name=[‘oldboy’,'alex','wusir'] 5,用map来处理下述l,然后用list得到一个新的列表,列表中每个人的名字都是sb结尾 l=[{'name':'alex'},{'name':'y'}] 6,用filter来处理,得到股票价格大于20的股票名字 shares={ 'IBM':36.6, 'Lenovo':23.2, 'oldboy':21

今天主要讲三大部分内容: 一.匿名函数二.函数递归与二分法三.面向过程编程 一.匿名函数: """ 1. 什么时匿名函数 def定义的是有名函数:特点是可以通过名字重复调用 def func(): #func=函数的内存地址 pass 匿名函数就是没有名字的函数:特点是只能再定义时使用一次 2. 为何要用匿名函数 强调: 匿名函数的定义就相当于只产生一个变量在值,而没有绑定任何名字, 所以会在定义完之后就被回收,无法重复使用,只能在定义时使用一次 应用:当某一个功能仅使用一次

1.1函数式编程 面向过程编程:我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数,可以把复杂的任务分解成简单的任务,这种一步一步的分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 函数式编程:是使用一系列函数去解决问题,函数式编程就是根据编程的范式来的出想要的结果,只要是输入时确定的,输出就是确定的. 1.2高阶函数 能把函数作为参数传入,这样的函数就称为高阶函数. 1.2.1函数即变量 以python的内置函数print()为列,调用该函数一下代码 >>> pri

一.作用域 作用域在定义函数时就已经固定住了,不会随着调用位置的改变而改变 二.匿名函数 lambda:正常和其他函数进行配合使用.正常无需把匿名函数赋值给一个变量. f=lambda x:x*x print(f) #打印指向该函数的内存地址 print(f(5)) #内存地址(5) 调用运行该函数 def cala(x): y=x*x return y z=cala(5) print(z) >>> <function <lambda> at 0x10137d950&g

lambda匿名函数(函数名统一都叫lambda) 为了解决简单的需求而设计的一句话函数 语法: lambda 参数 返回值 n = lambda a,b: max(a,b) ret = n(9,4) print(ret) 注意: 函数的参数可以有多个,多个参数之间用逗号隔开 匿名函数只能写一行 返回值和正常的函数一样,可以是任意数据类型 sorted( )排序函数 语法 sorted(iterable,key=None,reverse=Flase) lst = [1,2,3,4,5,9,4,8

############################总结#################################1. lambda 匿名函数 语法——lambda 参数:返回值 __name__:查看函数的名字(查看到底是谁) fn=lamdba a,b:a+b ret=fn(1,2) print(ret) #结果 3 2. sorted() 排序函数 语法:sorted(iterable, key = 函数名, reverse = False) 内置函数提供的一个通用的排序方案,

一.内置函数filter filter()函数是 Python 内置的一个高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回由符合条件迭代器(python3以下版本返回是列表). 语法:filter(function or None, iterable) --> filter object 实例: #获取数字100以内的奇数 def even_num(n): return n % 2 ==1 res = filter(even_num,

函数式编程 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 而函数式编程(请注意多了一个“式”字)——Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算. 我们首先要搞明白计算机(Computer)和计算(Compute)的概念. 在计算机的层次上,CPU执行的是加减乘除的指令代码,以及各种

匿名函数lambda, 作用是不用定义函数,用完之后会自动被删掉,在使用执行脚本的时候,使用lambda就可以省下定义函数的过程,简化代码的可读性. 格式是 例子g=lambda x,y:x+y g(3,4) 7 过滤函数 filter filter(function or none,iterable) 与匿名函数结合使用的例子; show=filter(lambda x :x%2,range(10))) list(show) [1,3,5,7,9] 映射函数 map map(func, *it

一.作用域 return 可以返回任意值例子 def test1(): print("test1") def test(): print("test") return test1 res = test() print(res) 输出结果 test <function test1 at 0x021F5C90> 分析:这里print(res)输出的是test1函数在内存中的地址,return也是可以返回的,加上括号就可以运行函数了 例子2 name = &q

  函数的返回值: 函数一旦执行到   return,函数就会结束,并会返回return 后面的值,如果不使用显式使用return返回,会默认返回None . return None可以简写为   return. def my_add(x,y): z=x+y return z print(my_add(1,2))##打印的是返回值 def my_add_none(x,y): z=x+y print(my_add_none(1,2)) 上述代码结果: 3 None 可以通过返回列表.元组等多元素形

原文:https://www.cnblogs.com/chenwolong/p/reduce.html 函数式编程 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 而函数式编程(请注意多了一个“式”字)——Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算. 我们首先要搞明白计算机(Comp

1.介绍 Scala 中定义匿名函数的语法很简单,箭头左边是参数列表,右边是函数体. 使用匿名函数后,我们的代码变得更简洁了. 下面的表达式就定义了一个接受一个Int类型输入参数的匿名函数: var add = (x:Int) => x+1 相当于 同样我们可以在匿名函数中定义多个参数: 2.其它例子

参考博客:Python匿名函数详解--http://blog.csdn.net/csdnstudent/article/details/40112803 Python内建函数之——filter,map,reduce   --http://blog.csdn.net/prince2270/article/details/4681299

Scala 中定义匿名函数的语法很简单,箭头左边是参数列表,右边是函数体. 使用匿名函数后,我们的代码变得更简洁了. 下面的表达式就定义了一个接受一个Int类型输入参数的匿名函数: var inc = (x:Int) => x+1 上述定义的匿名函数,其实是下面这种写法的简写: def add2 = new Function1[Int,Int]{ def apply(x:Int):Int = x+1; } 以上实例的 inc 现在可作为一个函数,使用方式如下: var x = inc(7)-1

一.map函数 1.自定义函数,实现类似于map函数的功能 num_l = [1,3,4,5,6,9] def power(n): return n ** 2 def map_test(func,array): li0 = [] for i in array: p = func(i) li0.append(p) return li0 f = map_test(power,num_l) 运用自己定义的函数来计算 print(f) f = map_test(lambda x: x ** 2, num

Python之路Python作用域.匿名函数.函数式编程.map函数.filter函数.reduce函数 一.作用域 return 可以返回任意值例子 def test1(): print("test1") def test(): print("test") return test1 res = test() print(res) 输出结果 test <function test1 at 0x021F5C90> 分析:这里print(res)输出的是te