Option的解释: Represents optional values. Instances of Option are either an instance of scala.Some or the object None. Option[A] (sealed trait) 有两个取值:     1. Some[A] 有类型A的值     2. None 没有值 Option一般有两种用法:     1. 模式匹配 Option[A] option option match { case

Scala Option Scala Option类型用来表示一个值是可选的(有值或无值) Option[T] 是一个类型为 T 的可选值的容器: 如果值存在, Option[T] 就是一个 Some[T] 如果不存在, Option[T] 就是对象 None Option.orNull 参数:没有(当属性用) 返回:如果Option不为None返回Some的值否则返回null 例一:返回Some的值 scala> val v = Some("Hello Option") v:

Represents optional values. Instances of Option are either an instance of scala.Some or the object None.Option类代表可选的值.Option的实例要么是Some的实例,要么是None的实例. The most idiomatic way to use an scala.Option instance is to treat it as a collection or monad and u

转载自: Scala 初学者指南, 这里有一系列很棒的文章 类型 Option 可能你已经见过它在 Map API 中的使用:在实现自己的提取器时,我们也用过它, 然而,它还需要更多的解释. 你可能会想知道它到底解决什么问题,为什么用它来处理缺失值要比其他方法好, 而且可能你还不知道该怎么在你的代码中使用它. 这一章的目的就是消除这些问号,并教授你作为一个新手所应该了解的 Option 知识. Scala 语言中包含一个标准类型 Option[A] 类型, Option[A] 是一个类型为 A

Option(选项)类型用来表示一个值是可选的(有值或无值). Option[T] 是一个类型为 T 的可选值的容器: 如果值存在, Option[T] 就是一个 Some[T] ,如果不存在, Option[T] 就是对象 None val myMap: Map[String, String] = Map("key1" -> "value") val value1: Option[String] = myMap.get("key1") v

最基本的练习~: 使用伴生对象: object holder{ class Foo{ private var x = 5} object Foo{def im_in_yr_foo(f: Foo) = f.x} } import holder.Foo val x = new Foo Foo.im_in_yr_foo(x) 基本的会话: Scala的if块是个表达式.在Java中,达到类似的目的就是这种代码: String x = true ? "true string" : "

windows下载安装完最新版本的Scala(2.12.4)后,终端如下错误 C:\Users\Administrator>scala -versionException in thread "main" java.lang.VerifyError: Uninitialized object exists on backward branch 96Exception Details: Location: scala/tools/nsc/CompilerCommand.sstrin

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52902549 Scala Collection Scala 集合分为可变的和不可变的集合. 可变集合可以在适当的地方被更新或扩展.这意味着你可以修改,添加,移除一个集合的元素. 而不可变集合类,相比之下,永远不会改变.不过,你仍然可以模拟添加,移除或更新操作.但是这些操作将在每一种情况下都返回一个新的集合,同时使原来的集合不发生改变. 集合类型的应用 1     Scala List(列表)List

本文详细地总结了Scala枚举的几种实现方式,对我们更好地进行函数式编程有很好地指导和帮助. Scala 枚举示例和特性 枚举(Enumerations)是一种语言特性,对于建模有限的实体集来说特别有用.一个经典的例子是将工作日建模为一个枚举:每个七天都有一个值.Scala和许多其他语言一样,提供了一种表示枚举的方法: object Weekday extends Enumeration { val Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, Sa

编译报错: Error:scalac: Error: org.jetbrains.jps.incremental.scala.remote.ServerException Error compiling sbt component 'compiler-interface-2.10.1-52.0' at sbt.compiler.AnalyzingCompiler$$anonfun$compileSources$1$$anonfun$apply$2.apply(AnalyzingCompiler.

准备工作: 将运行Scala-Eclipse的机器节点(CloudDeskTop)内存调整至4G,因为需要在该节点上跑本地(local)Spark程序,本地Spark程序会启动Worker进程耗用大量内存资源 其余准备工作可参考:scala程序开发之单词出现次数统计(本地运行模式) 1.启动Spark集群 [hadoop@master01 install]$ cat start-total.sh #!/bin/bash echo "请首先确认你已经切换到hadoop用户" #启动zoo

1       快速入门... 4 1.1             分号... 4 1.2             常变量声明... 4 1.2.1         val常量... 4 1.2.2         var变量... 4 1.2.3         类型推导... 5 1.2.4         函数编程风格... 5 1.3             Range. 5 1.4             定义函数... 6 1.5             while.if 6 1.6

Scala集合 Scala提供了一套很好的集合实现,提供了一些集合类型的抽象. Scala 集合分为可变的和不可变的集合. 可变集合可以在适当的地方被更新或扩展.这意味着你可以修改,添加,移除一个集合的元素.而不可变集合类永远不会改变.不过,你仍然可以模拟添加,移除或更新操作.但是这些操作将在每一种情况下都返回一个新的集合,同时使原来的集合不发生改变. 集合中基本结构: 几种常用集合类型示例:   // 定义整型 List   val x = List(1, 2, 3, 4)       //

Scala列表 Scala列表与数组非常相似,列表的所有元素都具有相同的类型,但有两个重要的区别. 首先,列表是不可变的,列表的元素不能通过赋值来更改. 其次,列表表示一个链表,而数组是平的. 具有类型T的元素的列表的类型被写为List[T]. 尝试以下示例,这里列出了为各种数据类型定义的列表. // List of Strings val fruit: List[String] = List("apples", "oranges", "pears&quo

Scala-None-null引发的血案 Overview - Spark 2.2.0 Documentation Spark Streaming - Spark 2.2.0 Documentation Spark Streaming + Kafka Integration Guide - Spark 2.2.0 Documentation Spark Streaming + Kafka Integration Guide (Kafka broker version 0.8.2.1 or hig

build出现: Error:scalac: Error: org.jetbrains.jps.incremental.scala.remote.ServerExceptionError compiling sbt component 'compiler-interface-2.7.0-final-52.0' at sbt.compiler.AnalyzingCompiler$$anonfun$compileSources$1$$anonfun$apply$2.apply(AnalyzingCo

运行spark官方的graphx 示例 ComprehensiveExample.scala报错解决 在Idea中,直接运行ComprehensiveExample.scala,报需要指定master异常. 修改源码:指定master为local模式, val spark = SparkSession .builder .appName(s"${this.getClass.getSimpleName}").master("local[2]") .getOrCreat

1.scala是一种纯面向对象的语言,每个值都是对象.对象的数据类型以及行为由类和特质描述 2.类的扩展有2种机制:继承和混入机制 3.scala是一种函数式语言,其函数也能当成值来使用 ==4.scala使用actor作为其并发模型,actor是类似线程的实体,通过邮箱发收消息.actor可以复用线程,因此在程序中可用数百万个actor,而线程只能创建数千个== 5.scala与java语法最大的区别是:scala语句末尾的分号是可选的 6.所有类名首字母大写,方法名首字母小写,程序文件名与对

一 简介 Scala 是一门多范式(multi-paradigm)的编程语言,设计初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性.Scala 运行在Java虚拟机上,并兼容现有的Java程序.Scala 源代码被编译成Java字节码,所以它可以运行于JVM之上,并可以调用现有的Java类库. 二 安装与环境配置 Scala 语言可以运行在Window.Linux.Unix. Mac OS X等系统上.Scala是基于java之上,大量使用java的类库和变量,使用 Scala 之前必须先安装 J

Scala基础语法总结:Scala 与 Java 的最大区别是:Scala 语句末尾的分号 ; 是可选的.如果一行里写多个语句那么分号是需要的 val s = "菜鸟教程"; println(s)A:区分大小写 -  Scala是大小写敏感的,这意味着标识Hello 和 hello在Scala中会有不同的含义.def main(args: Array[String]) - Scala程序从main()方法开始处理,这是每一个Scala程序的强制程序入口部分. 标识符字符数字和符号字符数

本节主要内容 模式匹配的类型 for控制结构中的模式匹配 option类型模式匹配 1. 模式的类型 1 常量模式 object ConstantPattern{ def main(args: Array[String]): Unit = { //注意,以下定义的是一个函数 //函数的返回值利用的是模式匹配后的结果作为其返回值 //还须要注意的是函数定义在main方法中 //也即scala语言能够在一个函数中定义另外一个函数 def patternShow(x:Any)=x match { ca