[学习笔记] /*reduceByKey(function)reduceByKey就是对元素为KV对的RDD中Key相同的元素的Value进行function的reduce操作(如前所述),因此,Key相同的多个元素的值被reduce为一个值,然后与原RDD中的Key组成一个新的KV对. reduceByKey(_+_)是reduceByKey((x,y) => x+y)的一个 简洁的形式*/ val rdd08 = sc.parallelize(List((1, 1),  (1, 4),(1,

1.test.txt文件中存放 asd sd fd gf g dkf dfd dfml dlf dff gfl pkdfp dlofkp // 创建一个Scala版本的Spark Context val conf = new SparkConf().setAppName("wordCount") val sc = new SparkContext(conf) // 读取我们的输入数据 val input = sc.textFile(inputFile) // 把它切分成一个个单词 va

[学习笔记] reduceByKey(_+_)是reduceByKey((x,y) => x+y)的一个 简洁的形式*/ val rdd08 = sc.parallelize(List((1, 1),  (1, 4),(1, 3), (3, 7), (3, 5)))    val rdd08_1 = rdd08.reduceByKey((x, y) => x + y)    println("reduceByKey 用法 " + rdd08_1.collect().mkSt

scala 1.   scala的由来 scala是一门多范式的编程语言,一种类似java的编程语言[2] ,设计初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性. java和c++的进化速度已经大不如从前,那么乐于使用更现代的语言特性的程序员们正在将眼光移向他处.scala是一个很有吸引力的选择:事实上,在我看来,对于想要突破和超越java或者c++的程序员而言,scala是最具吸引力的一个.scala的语法十分简洁,相比java的样板代码,scala让人耳目一新.scala运行于java虚拟机

一.Scala解释器的使用 REPL:Read(取值)-> Evaluation(求值)-> Print(打印)-> Loop(循环) scala解释器也被称为REPL,会快速编译scala代码为字节码,然后交给JVM来执行. 计算表达式:在scala>命令行内,键入scala代码,解释器会直接返回结果. 如果你没有指定变量来存放这个值,那么值默认的名称为res,而且会 显示结果的数据类型,比如Int.Double.String等等. 例如,输入1 + 1,会看到res0: Int

date: 2019-08-07 11:15:00 updated: 2019-11-25 20:00:00 Scala编程 笔记 1. makeRDD 和 parallelize 生成 RDD def parallelize[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int = defaultParallelism): RDD[T] def makeRDD[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int = defaultP

Scala 与 Java有着相同的数据类型,下表列出了 Scala 支持的数据类型: Byte8位有符号补码整数.数值区间为 -128 到 127 Short16位有符号补码整数.数值区间为 -32768 到 32767 Int32位有符号补码整数.数值区间为 -2147483648 到 2147483647 Long64位有符号补码整数.数值区间为 -9223372036854775808 到 9223372036854775807 Float32位IEEE754单精度浮点数 Double64

spark用的是cdh spark-2.0.1 package main.scala import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /* Created by tomtang on 2016/12/16. */ object tomhelloworld { def FILE_NAME:String = "word_count_results_" def main(arg

基础 1.1 声明值和变量 在Scala中,鼓励使用val; 不需要给出值或变量的类型,这个信息可以从初始化表达式推断出来.在必要的时候,可以指定类型. 在Scala中,仅当同一行代码中存在多条语句时才需要用分号隔开. 1.2 常用类型 Scala 7中数值类型:Byte, Char, Short, Int, Long, Float和Double,以及Boolean类型.跟Java不同的是,这些类型是类.可以对数值执行方法,1.toString() Scala不需要类型包装,类型之间的转换是Sc

目录[-] 1.   Scala有多cool 1.1.     速度! 1.2.     易用的数据结构 1.3.     OOP+FP 1.4.     动态+静态 1.5.     DSL 1.6.     够复杂 1.7.     够有趣 1.8.     开发社区 2.   lang 2.1.     和Java的异同 2.1.1.  语法 2.1.2.  库 2.2.     变量 2.2.1.  保留字 2.2.2.  变量标识 2.2.3.  变量定义 2.2.3.1     va

Effective Scala Marius Eriksen, Twitter Inc.marius@twitter.com (@marius)[translated by hongjiang(@hongjiang)] Table of Contents 序言 格式化: 空格, 命名, Imports, 花括号, 模式匹配, 注释 类型和泛型: 返回类型注解(annotation), 变型, 类型别名, 隐式转换 集合: 层级, 集合的使用, 风格, 性能, Java集合 并发: Future,

如果你熟悉Java,你会很开心地发现Java基本类型和操作符在Scala里有同样的意思.然而即使你是一位资深Java开发者,这里也仍然有一些有趣的差别使得本章值得一读.因为本章提到的一些Scala的方面实质上与Java相同,我们插入了一些注释,Java开发者可以安全跳过,以加快你的进程.本章里,你会获得Scala基本类型的概观,包括String和值类型Int,Long,Short,Byte,Float,Double,Char还有Boolean.你会学到可以在这些类型上执行的操作,包括Scala表

类是对象的蓝图.一旦你定义了类,你就可以用关键字new从类的蓝图里创建对象.比方说,如果给出了类的定义: class ChecksumAccumulator { // class definition goes here } 你就能创建ChecksumAccumulator对象: new CheckSumAccumulator 类定义里,可以放置字段和方法,这些被笼统地称为成员:member.字段,不管是用val或是用var定义的,都是指向对象的变量方法,用def定义,包含了可执行的代码.字段保

第七步:带类型的参数化数组 Scala里可以使用new实例化对象或类实例.当你在Scala里实例化对象,可以使用值和类型把它参数化:parameterize.参数化的意思是在你创建实例的时候“设置”它.通过把加在括号里的对象传递给实例的构造器的方式来用值参数化实例.例如,下面的Scala代码实例化一个新的java.math.BigInteger并使用值"12345"参数化: val big = ") 通过在方括号里设定一个或更多类型来参数化实例.通过在方括号里设定一个或更多类

数据清洗时数据科学项目的第一步,往往也是最重要的一步. 本章主要做数据统计(总数.最大值.最小值.平均值.标准偏差)和判断记录匹配程度. Spark编程模型 编写Spark程序通常包括一系列相关步骤: 1. 在输入数据集上定义一组转换. 2. 调用action,用以将转换后的数据集保存到持久存储上,或者把结果返回到驱动程序的本地内存. 3. 运行本地计算,本地计算处理分布式计算的结果.本地计算有助于你确定下一步的转换和action. 2.4 小试牛刀:Spark shell和SparkConte

今天学习了下scala中的链式调用风格的实现,在spark编程中,我们经常会看到如下一段代码: sc.textFile("hdfs://......").flatMap(_.split(" ")).map(_,1).reduceByKey(_ + _)........ 这种风格的编程方法叫做链式调用,它的实现方法见下面的代码: class Animal {def breathe : this.type = this}class Cat extends Animal

Spark内核是由Scala语言开发的,因此使用Scala语言开发Spark应用程序是自然而然的事情.如果你对Scala语言还不太熟悉,可 以阅读网络教程A Scala Tutorial for Java Programmers或者相关Scala书籍进行学习. 本文将介绍3个Scala Spark编程实例,分别是WordCount.TopK和SparkJoin,分别代表了Spark的三种典型应用. 1. WordCount编程实例 WordCount是一个最简单的分布式应用实例,主要功能是统计输

Scala implicit implicit基本含义 在Scala中有一个关键字是implicit, 之前一直不知道这个货是干什么的,今天整理了一下. 我们先来看一个例子: def display(input:String):Unit = println(input) 我们可以看到,display函数的定义只是接受String类型的入参,因此调用display("any string")这样的函数是没问题的.但是如果调用display(1)这样的入参不是String类型的话,编译会出

一.什么是scala scala 是基于JVMde 编程语言.JAVA是运行在jvm上的编程语言,java 源代码通过jvm被编译成class 文件,然后在os上运行class 文件.scala是运行在jvm 上的编程语言,scala源代码通过jvm被编译成class文件,然后在os上运行class文件. 二语法: 1.声明值和变量 var a =12 // 定义变量 vary val  b = 23//  定义常量:value 2.有趣的语法特性 在scala的变量声明时,可以不指定类型,由解

最近在学习spark相关知识.准备搭建eclipse开发环境.在安装过程中遇到的问题记录下来. 首先在scala网站上下载了scalaIDE:http://scala-ide.org/download/prev-stable.html 下载完成后,新建scala项目,在项目上右键, 选择properties, 添加spark的jar包. 编写wordcount 程序, package example import org.apache.spark._ import SparkContext._