在阅读一些博客和资料中,发现安装spark与Scala是要严格遵守两者的版本对应关系,如果版本不对应会在之后的使用中出现许多问题. 在安装时,我们可以在spark的官网中查到对应的Scala版本号,如spark2.4.4中对应的版本号为Scala2.11 spark官网:http://spark.apache.org/downloads.html,其中可以得到所需的版本信息 图中对应spark2.4.4需要使用Scala2.11版本,所以在下载安装时需要注意 Spark官网相关说明中也有涉及ht

查看hive source下面的pom.xml,可以找到官方默认发布的hive版本对应的spark版本,在实际部署的时候,最好按照这个版本关系来,这样出现兼容问题的概率相对较小. 下面面列出一部分对应关系,在实际部署中可以到github上去查询具体的版本对应关系,地址为https://github.com/apache/hive apache-hive-1.2.2-src <spark.version>1.3.1</spark.version>apache-hive-2.1.1-s

5. 高阶函数 Scala中的高阶函数包含:作为值的函数.匿名函数.闭包.柯里化等,可以把函数作为参数传递给方法或函数. 5.1 作为值的函数 定义函数时格式: val 变量名 = (输入参数类型和个数) => 函数实现和返回值类型和个数. =:表示将函数赋给一个变量 =>:左面表示输入参数名称.类型和个数,右边表示函数的实现和返回值类型和参数个数 5.2 匿名函数 在Scala中,你不需要给每一个函数命名,没有将函数赋给变量的函数叫做匿名函数 5.3 方法转换为函数 在Scala中,方法和函

本案例利用Spark+Kafka实时分析男女生每秒购物人数,利用Spark Streaming实时处理用户购物日志,然后利用websocket将数据实时推送给浏览器,最后浏览器将接收到的数据实时展现,案例的整体框架图如下: 下面分析详细分析下上述步骤: 应用程序将购物日志发送给Kafka,topic为”sex”,因为这里只是统计购物男女生人数,所以只需要发送购物日志中性别属性即可.这里采用模拟的方式发送购物日志,即读取购物日志数据,每间隔相同的时间发送给Kafka. 接着利用Spark Stre

1.安装JDK及配置java环境变量 本文使用版本为jdk1.7.0_79,过程略 2.安装scala 本文使用版本为2.11.8,过程略 3.安装spark 本文使用版本为spark-2.0.1-bin-hadoop2.7,解压后路径:D:\spark-2.0.1-bin-hadoop2.7,注意:Spark的文件目录路径名,不能出现空格,类似于"Program Files"这样的文件夹名是不被允许的. 配置环境变量: SPARK_HOME=D:\spark-2.0.1-bin-ha

准备条件 我用的Eclipse版本 Eclipse Java EE IDE for Web Developers. Version: Luna Release (4.4.0) 我用的是Eclipse for Java EE, 这个和Eclipse 是一样的 最好是用高版本的Eclipse,版本太低的话不支持Scala-IDE 1.安装Scala-IDE 在Eclipse中开发Scala程序需要有scala插件,我们现在安装scala插件 下面是安装过程截图 Scala IDE用于提供scala语

原文链接:Spark+Kafka的Direct方式将偏移量发送到Zookeeper实现 Apache Spark 1.3.0引入了Direct API,利用Kafka的低层次API从Kafka集群中读取数据,并且在Spark Streaming系统里面维护偏移量相关的信息,并且通过这种方式去实现零数据丢失(zero data loss)相比使用基于Receiver的方法要高效.但是因为是Spark Streaming系统自己维护Kafka的读偏移量,而Spark Streaming系统并没有将这

发行说明 - Kafka - 版本1.0.0 以下是Kafka 1.0.0发行版中解决的JIRA问题的摘要.有关该版本的完整文档,入门指南以及有关该项目的信息,请参阅Kafka项目网站. 有关升级的注意事项:在升级群集之前,请仔细阅读此版本的 升级文档.升级说明讨论关于不兼容的重要信息以及突破性变化,性能变化以及可能影响您的Kafka生产部署的任何其他变更. 最新版本的文档可以在http://kafka.apache.org/documentation.html找到 . 新功能 [ KAFKA-

kafka没有提供version命令,不确定是否有方便的方法,但你可以进入kafka/libs文件夹. 或: find / -name \*kafka_\* | head -1 | grep -o '\kafka[^\n]*' 你应该看到像kafka_2.10-0.8.2-beta.jar这样的文件,其中2.10是Scala版本,0.8.2-beta是Kafka版本.

3.2.1 下载kafka并安装kafka_2.12-2.3.0.tgz tar -zxvf kafka_2.12-2.3.0.tgz 3.2.2 配置kafka集群 在config/server.properties中修改参数: [hadoop@hadoop01 kafka_2.12-2.3.0]$ cd config [hadoop@hadoop01 config]$ gedit server.properties 参数1:添加host.name=hadoop01 #############

[rdd 惰性执行] 为了提高计算效率 spark 采用了哪些机制 1-rdd 基于分布式内存数据集进行运算 2-lazy evaluation  :惰性执行,即rdd的变换操作并不是在运行该代码时立即执行,而仅记录下转换操作的对象:只有当运行到一个行动代码时,变换操作的计算逻辑才真正执行. http://spark.apache.org/docs/latest/rdd-programming-guide.html#resilient-distributed-datasets-rdds [ rd

本文将分两部分来介绍如何在IntelliJ IDEA中运行Java/Scala/Spark程序: 基本概念介绍 在IntelliJ IDEA中创建和运行java/scala/spark程序 基本概念介绍 IntelliJ IDEA 本文使用版本为: ideaIC-2020.1 IDEA 全称 IntelliJ IDEA,是java编程语言开发的集成环境.IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具,它的旗舰版本还支持HTML,CSS,PHP,MySQL,Python等,免费版只支持Jav

参考:spark开发环境搭建(基于idea 和maven) 安装JDK 从这里下载Java 8的JDK 设置JAVA_HOME环境变量,在Mac上它大概会是/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_181.jdk/Contents/Home/这个样子 我选择的是在~/.bash_profile文件里添加一句: export JAVA_HOME=/path/to/JDK,路径换成自己的JDK路径 安装Maven Mac下用Brew安装即可: brew i

前言:基于Windows系统下的Kafka环境搭建:以及使用.NET 6环境进行开发简单的生产者与消费者的演示. 一.环境部署 Kafka是使用Java语言和Scala语言开发的,所以需要有对应的Java环境,以及Scala语言环境. Java环境配置,如果不清楚的,可以查看鄙人的另一篇博客: https://www.cnblogs.com/weskynet/p/14852471.html 1.Scala环境安装,需要先下载Scala语言包,下载地址: https://www.scala-lan

Android和SQLite版本对应关系 今天Xamarin群有人问到Android和SQLite版本如何对应,顺手查了一下,贴出来. SQLite 3.8.4.3: • 21-5.0-Lollipop • 20-Android L Developer Preview SQLite 3.7.11: • 19-4.4-KitKat • 18-4.3-Jelly Bean • 17-4.2-Jelly Bean • 16-4.1-Jelly Bean SQLite 3.7.4: • 15-4.0.3

Office 开发版本号与版本对应关系: office97 : 8.0 office2000 : 9.0 officeXP(2002) : 10.0 office2003 : 11.0 office2007: 12.0 office2010 : 14.0 office2013: 15.0

本文引用自:http://www.aboutyun.com/blog-61-62.html 最新版本: hadoop和hbase版本对应关系: Hbase    Hadoop 0.92.0 1.0.0 0.92.1 1.0.0 0.92.2 1.0.0 0.94.0 1.0.2 0.94.1 1.0.3 0.94.2 1.0.3 0.94.3 1.0.4 0.94.4 1.0.4 0.94.5 1.0.4 0.94.9 1.2.0 0.95.0 1.2.0 Hadoop与hive版本对应关系 h

1.gradle插件版本配置位置: project对应的build.gradle文件中 buildscript { repositories { jcenter() } dependencies { classpath 'com.android.tools.build:gradle:2.3.3' // NOTE: Do not place your application dependencies here; they belong // in the individual module bui

[Spark][kafka]kafka 生产者,消费者 互动例子 # pwd/usr/local/kafka_2.11-0.10.0.1/bin 创建topic:# ./kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic device_statusWARNING: Due to limitations in metric names, topics wi

网上用python写spark+kafka的资料好少啊 自己记录一点踩到的坑~ spark+kafka介绍的官方网址:http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-kafka-0-8-integration.html python的pyspark库函数文档:http://spark.apache.org/docs/latest/api/python/pyspark.streaming.html?highlight=kafkautils.created

Maya_Max _python_PySide集成_shiboken版本对应关系 1.如何查看 Maya Max 集成的 Python版本: Maya:在 Maya 的安装目录下的 bin 文件夹中找到 mayapy.exe,双击运行就可以看到 Python 版本. Max(2017及其以上)  :在 Max 的安装目录下找到 3dsmaxpy.exe,双击运行就可以看到Python版本,max 的 MAXScript Listener 会有 python 模式. Max(2015-2016):