主要在maven-for-scalaIDE纠结了,因为在eclipse版本是luna4.x 里面有自己带有的maven. 根据网上面无脑的下一步下一步,出现了错误,在此讲解各个插件的用途,以此新人看见了,少走一些弯路. 其实主要的问题是自己独立去下载scala插件,把scala依赖包拷贝到eclipse的plugins和features里面,然后maven也是自己下载手动修改了 Installations里面我在add加入我自己下载的maven的路径,然后修改了maven里面confg配置文件里

Centos下Scala安装 上传Scala到/usr/scala目录下 [root@spark1 scala]# chmod u+x scala-2.11.4.tgz #修改权限 [root@spark1 scala]# tar -zxvf scala-2.11.4.tgz #解压 [root@spark1 scala]# mv scala-2.11.4 scala-2.11 #重命名 [root@spark1 ~]# vim /etc/profile #配置环境变量 export SCALA

一.Java安装 1.安装包准备: 首先到官网下载jdk,http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html,我下载jdk-7u79-linux-x64.tar.gz,下载到主目录 2.解压安装包 通过终端在/usr/local目录下新建java文件夹,命令行: sudo mkdir /usr/local/java 然后将下载到压缩包拷贝到java文件夹中,命令行: 进入jdk压缩

前言 在安装Spark之前,我们需要安装Scala语言的支持.在此我选择的是scala-2.11.7版本. scala-2.11.7下载 为了方便,我现在我的SparkMaster主机上先安装,把目录打开到/usr目录下,与我的Java目录相一致. wget https://downloads.lightbend.com/scala/2.11.7/scala-2.11.7.tgz 下载之后解压 tar -zxvf scala-2.11.7.tgz 解压之后删除源文件 rm -rf scala-2

在做项目的时候代码已经更新为hadoop 2.7  spark 2.1 scala 2.11.8版本,但是服务器版本使用的是hadoop2.6 spark1.6 以及scala2.10.6版本,,主程序包为main.jar启动程序使用 java -jar xxx.jar 但是使用过程中 报错 Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: scala.runtime.ObjectRef.create(Ljav a/lang

fesh个人实践,欢迎经验交流!本文Blog地址:http://www.cnblogs.com/fesh/p/3805611.html Intellij IDEA的使用性非常好,是一个非常优秀的IDE,也是很好的scala开发工具.这里对构建Intellij IDEA的Scala开发环境进行介绍,包含在Windows环境和Ubuntu环境下的安装配置. 一.Windows环境下安装 1.安装JDK(jdk1.7.0_03) 2.安装Scala 1)下载Scala (http://download

前言:工欲善其事,必先利其器.倘若不懂得构建一套大数据挖掘环境,何来谈Data Mining!何来领悟“Data Mining Engineer”中的工程二字!也仅仅是在做数据分析相关的事罢了!此文来自于笔者在实践项目开发中的记录,真心希望日后成为所有进入大数据领域挖掘工程师们的良心参考资料.下面是它的一些说明: 它是部署在Windows环境,在项目的实践开发过程中,你将通过它去完成与集群的交互,测试和发布: 你可以部署成使用MapReduce框架,而本文主要优先采用Spark版本: 于你而言,

查看hive source下面的pom.xml,可以找到官方默认发布的hive版本对应的spark版本,在实际部署的时候,最好按照这个版本关系来,这样出现兼容问题的概率相对较小. 下面面列出一部分对应关系,在实际部署中可以到github上去查询具体的版本对应关系,地址为https://github.com/apache/hive apache-hive-1.2.2-src <spark.version>1.3.1</spark.version>apache-hive-2.1.1-s

问题:Ubuntu 10.10, 11.04, 11.10这三个版本无法从优盘启动 解决:从U盘启动安装的时候,会卡住不动.搞定办法相当简单,修改syslinux/syslinuxfg文件:将default vesamenu32这句话注释掉即可,即:将default vesamenu32更改为# default vesamenu32

spark版本定制课程-第1课 1.学习本课程可以自己动手改进spark,或者给spark增加功能.增加某些官方没有提供的功能,通过本课程希望早就一些顶级spark专家,根据整个社会的需要对spark进行扩展或者定制.2.通过前三课就可以对spark streaming透彻理解3.为什么要对spark streaming为切入点对spark进行定制? #spark最开始并没有streaming等其他框架,最开始就是很原始的spark core,要做自己源码定制版本,以streaming作为切入点

近日Kafka发布了最新版本 2.5.0,增加了很多新功能: 下载地址:https://kafka.apache.org/downloads#2.5.0 对TLS 1.3的支持(默认为1.2) 引入用于 Kafka Streams 的 Co-groups 用于 Kafka Consumer 的增量 rebalance 机制 为更好的监控操作增加了新的指标 升级Zookeeper至 3.5.7 取消了对Scala 2.1.1的支持 下面详细说明本次更新: 一.新功能 1.Kafka Streams

Source code: Spark 源码,需要编译才能使用,另外 Scala 2.11 需要使用源码编译才可使用   Pre-build with user-provided Hadoop: "Hadoop free" 版,可应用到任意 Hadoop 版本   Pre-build for Hadoop 2.6 and later: 基于 Hadoop 2.6 的预先编译版,需要与本机安装的 Hadoop 版本对应.可选的还有 Hadoop 2.4 and later.Hadoop 2

从官网下载scala的相关版本 https://www.scala-lang.org/download/2.11.12.html 解压安装包 tar zxf scala-.tgz -C /usr/scala/ 配置环境变量 # SET SCALA_HOME export SCALA_HOME=/usr/scala/scala- export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin 配置环境变量之后,执行命令:source /etc/profile,使之生效. 验证是否安装成功 [r

import java.sql.DriverManager import com.mongodb.spark._ import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.SparkSession object mongospark20180830consume_amount { // 关于记录多个相同字段的处理方法 https://blog.csdn.net/qq_14950717/article/details/6242556

  2016年11月5日 We are proud to announce that Apache Spark won the 2016 CloudSort Benchmark (both Daytona and Indy category). A joint team from Nanjing University, Alibaba Group, and Databricks Inc. entered the competition using NADSort, a distributed s

MySQL 目前的最新版本是 5.7.11,在 Linux 下提供特定发行版安装包(如 .rpm)以及二进制通用版安装包(.tar.gz).一般情况下,很多项目都倾向于采用二进制通用安装包形式来进行安装配置,自定义非常方便.但在安装过程中发现,其实官方提供的安装说明文件太过简单,而且里面的参数还有问题,依照执行后,mysql 服务启动报错,查找了一些资料并反复试验后,自己总结出一套切实可行的安装配置流程,具体如下: 1.下载 MySQL for Linux Generic 二进制版本安装包(.t

遇见下一代操作系统Windows 11 全新Windows体验,让您与热爱的人和事物离得更近. Windows一直是世界创新的舞台.它是全球企业的基石,助力众多蓬勃发展的初创公司变得家喻户晓.网络在Windows上诞生并繁衍生息.我们许多人在这里写下了第一封电子邮件,体验了第一款PC游戏,编写了第一行代码.Windows是人们创造.连接.学习和成就不凡的地方,如今它是一个10亿多人所依赖的平台. 我们肩负着为众人设计的责任,不能掉以轻心.在过去一年半的时间里,我们使用PC的方式发生了难以置信的改

一.Spark是什么? Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,可用来构建大型的.低延迟的数据分析应用程序. Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架, Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,      Spark 是在 Scala 语言中实现的

spark-submit官方文档 :http://spark.apache.org/docs/latest/submitting-applications.html Launching Applications with spark-submit ./bin/spark-submit \ --class <main-class> \ --master <master-url> \ --deploy-mode <deploy-mode> \ --conf <key&

①csd包:http://archive.cloudera.com/spark2/csd/    下载SPARK2_ON_YARN-2.2.0.cloudera1.jar ②parcel包:http://archive.cloudera.com/spark2/parcels/2.2.0.cloudera1/ 下载 SPARK2-2.2.0.cloudera1-1.cdh5.12.0.p0.142354-el6.parcel SPARK2-2.2.0.cloudera1-1.cdh5.12.0.p