原创 上一篇博客写了最短寻道优先算法(SSTF)——磁盘调度管理:http://www.cnblogs.com/chiweiming/p/9073312.html 此篇介绍扫描算法(SCAN)——磁盘调度管理,与上一篇的代码有类似的片段,但较最短寻道优先算法难. (题目阐述看上一篇博客) 随机选择一磁道号为起点开始寻道后,先从磁道序列中筛选出比起点磁道号大的磁道号,再在这批磁道号中筛选出 最小的磁道号,访问它,再以它为起点继续上述操作(自里向外的访问磁道),直到访问完最大的磁道号. 再在未访问过

操作系统实验--SSTF磁盘调度算法 Time Limit: 1000ms   Memory limit: 65536K  有疑问?点这里^_^ 题目描述 磁盘调度在多道程序设计的计算机系统中,各个进程可能会不断提出不同的 对磁盘进行读/写操作的请求.由于有时候这些进程的发送请求的速度比磁盘响应的还要快,因此我们有必要为每个磁盘设备建立一个等待队列,最短寻道时间优先 算法(Shortest Seek Time First-SSTF)是常用的磁盘调度算法之一. SSTF算法选择调度处理的磁道是与当

IO调度器的总体目标是希望让磁头能够总是往一个方向移动,移动到底了再往反方向走,这恰恰就是现实生活中的电梯模型,所以IO调度器也被叫做电梯. (elevator)而相应的算法也就被叫做电梯算法.而Linux中IO调度的电梯算法有好几种,一个叫做as(Anticipatory),一个叫做 cfq(Complete Fairness Queueing),一个叫做deadline,还有一个叫做noop(No Operation).具体使用哪种算法我们可以在启动的时候通过内核参数elevator来指定.

简介: 本文是<深入Android媒体存储服务>系列第二篇,简要介绍媒体存储服务扫描文件的流程.文中介绍的是 Android 4.2. Android 有一套媒体存储服务,进程名是 android.process.media,主要负责把磁盘中的文件信息保存到数据库当中,供其他 APP 使用以及 MTP 模式使用.因此如何保持数据库和磁盘文件保持一致非常关键,这个就是媒体存储服务中 MediaScanner 的工作. 媒体文件扫描流程 整个流程如下图所示, 监听 Intent 事件 MediaP

背景: 机械硬盘需要12V 5V电源,此前设计是硬件电路默认5V有效.12V无效,然后系统通过驱动上12V电,对磁盘来说相当于先上5V后上12V,这种方式对大部分磁盘是可以的,但对于日立 HGST磁盘,冷启动(或未使能12V后reboot,使能12V后reboot会由于12V 5V都使能,重启(热启动)后会正确probe磁盘),系统在扫描磁盘时(执行initramfs中的init脚本中的`udevadm settle`)会检测到磁盘,但是由于12V未上,所以导致probe磁盘失败,由于驱动会循环

http://blog.chinaunix.net/uid-25132162-id-361291.html 一.常见的批处理作业调度算法 1.先来先服务调度算法(FCFS):就是按照各个作业进入系统的自然次序来调度作业.这种调度算法的优点是实现简单,公平.其缺点是没有考虑到系统中各种资源的综合使用情况,往往使短作业的用户不满意,因为短作业等待处理的时间可能比实际运行时间长得多. 2.短作业优先调度算法(SPF): 就是优先调度并处理短作业,所谓短是指作业的运行时间短.而在作业未投入运行时,并不能

一.常见的批处理作业调度 1.先来先服务调度算法(FCFS):就是依照各个作业进入系统的自然次序来调度作业.这样的调度算法的长处是实现简单,公平. 其缺点是没有考虑到系统中各种资源的综合使用情况,往往使短作业的用户不惬意,由于短作业等待处理的时间可能比实际执行时间长得多. 2.短作业优先调度算法(SPF): 就是优先调度并处理短作业.所谓短是指作业的执行时间短. 而在作业未投入执行时.并不能知道它实际的执行时间的长短.因此须要用户在提交作业时同一时候提交作业执行时间的预计值. 3.最高响应比优先

五.磁盘管理 1.磁盘的访问时间 *寻道时间Ts:把磁臂从当前位置移到指定磁道上所经历的时间 *选择延迟时间Tr:指定扇区移动到磁头下面所经历的时间. *传输时间Tt:数据从磁盘读出或向磁盘写入数据所经历的时间 在访问时间中,寻道时间和旋转延迟时间,通常是占据了访问时间的大头.适当地集中数据(不要太零散)传输,将有利于提高传输效率. 2.磁盘调度算法 *先来先服务 根据进程请求访问磁盘的先后次序进行调度. *优点:公平.简单,且每个进程的请求都能依次得到处理,不会出现某一进程的请求长期得不到满足

原创 最近操作系统实习,敲了实现最短寻道优先(SSTF)——磁盘调度管理的代码. 题目阐述如下: 设计五:磁盘调度管理 设计目的: 加深对请求磁盘调度管理实现原理的理解,掌握磁盘调度算法. 设计内容: 通过编程实现不同磁盘调度算法. 设定开始磁道号寻道范围,依据起始扫描磁道号和最大磁道号数,随机产生要进行寻道的磁道号序列. 选择磁盘调度算法,显示该算法的磁道访问顺序,计算出移动的磁道总数和平均寻道总数. 常用的磁盘调度算法简介如下,请在以下算法中任意选择两种实现,并对算法性能进行分析对比. 1.

摘要     常常需要需要给VMware Linux Guest增加磁盘适配一些测试场景,而又不想花费时间重启Guest,查找文档,发现一种简单的方法,记录一下操作步骤. 操作步骤 1 编辑Linux Guest配置,增加磁盘   下一步,直到完成所有的创建步骤. 2 扫描SCSI Bus,添加SCSI设备 为了验证效果,先看看当前的磁盘设备,很明显,没有扫描到刚添加的磁盘. [root@BendSha_RHEL5_5_x64 /]# fdisk -l Disk /dev/sda: 21.4 G

一.添加硬盘,在线扫描出来 首先到虚拟机那里添加一块硬盘,注意必须是SCSI类型的硬盘. 扫描硬盘,不用重启操作系统的. echo "- - -" > /sys/class/scsi_host/host0/scan echo "- - -" > /sys/class/scsi_host/host1/scan echo "- - -" > /sys/class/scsi_host/host2/scan echo "- -

使用 AppScan 进行扫描 针对大型网站的扫描,我们按照戴明环 PDCA 的方法论来进行规划和讨论,建议 AppScan 使用步骤:计划(Plan).执行(Do).检查(check).分析(Analysis and Action). 在计划阶段:明确目的,进行策略性的选择和任务分解. 明确目的:选择合适的扫描策略 了解对象:首先进行探索,了解网站结构和规模 确定策略:进行对应的配置 按照目录进行扫描任务的分解 按照扫描策略进行扫描任务的分解 执行阶段:一边扫描一遍观察 进行扫描 先爬后扫(继

针对大型网站的扫描,我们按照戴明环 PDCA 的方法论来进行规划和讨论,建议 AppScan 使用步骤:计划(Plan).执行(Do).检查(check).分析(Analysis and Action). 在计划阶段:明确目的,进行策略性的选择和任务分解. 明确目的:选择合适的扫描策略 了解对象:首先进行探索,了解网站结构和规模 确定策略:进行对应的配置 按照目录进行扫描任务的分解 按照扫描策略进行扫描任务的分解 执行阶段:一边扫描一遍观察 进行扫描 先爬后扫(继续仅测试) 检查阶段(Check

使用 AppScan 进行扫描 针对大型网站的扫描,我们按照戴明环 PDCA 的方法论来进行规划和讨论,建议 AppScan 使用步骤:计划(Plan).执行(Do).检查(check).分析(Analysis and Action). 在计划阶段:明确目的,进行策略性的选择和任务分解. 明确目的:选择合适的扫描策略 了解对象:首先进行探索,了解网站结构和规模 确定策略:进行对应的配置 按照目录进行扫描任务的分解 按照扫描策略进行扫描任务的分解 执行阶段:一边扫描一遍观察 进行扫描 先爬后扫(继

使用 AppScan 进行扫描 针对大型网站的扫描,我们按照戴明环 PDCA 的方法论来进行规划和讨论,建议 AppScan 使用步骤:计划(Plan).执行(Do).检查(check).分析(Analysis and Action). 在计划阶段:明确目的,进行策略性的选择和任务分解. 明确目的:选择合适的扫描策略 了解对象:首先进行探索,了解网站结构和规模 确定策略:进行对应的配置 按照目录进行扫描任务的分解 按照扫描策略进行扫描任务的分解 执行阶段:一边扫描一遍观察 进行扫描 先爬后扫(继

student表,id,name,address id上建立聚集索引,Name建索引,address无索引.1. [Table Scan]:遍历整个表,查找所有匹配的记录行.这个操作将会一行一行的检查,当然,效率也是最差的. 以无索引字段为条件,按存放顺序一个个查,同4where address='123' 2. [Index Scan]:根据索引,从表中过滤出来一部分记录,再查找所有匹配的记录行,显然比第一种方式的查找范围要小,因此比[Table Scan]要快. 多重条件?有索引列,无索引列

本文将对oracle当中扫描数据的存取方法进行介绍. 1) 全表扫描(Full Table Scans, FTS) 为实现全表扫描,Oracle读取表中所有的行,并检查每一行是否满足语句的WHERE限制条件一个多块读操作可以使一次I/O能读取多块数据块(db_block_multiblock_read_count参数设定),而不是只读取一个数据块,这极大的减少了I/O总次数,提高了系统的吞吐量,所以利用多块读的方法可以十分高效地实现全表扫描,而且只有在全表扫描的情况下才能使用多块读操作.在这种访

SQL Server 执行计划中的扫描方式举例说明 原文地址:http://www.cnblogs.com/zihunqingxin/p/3201155.html 1.执行计划使用方式 选中需要执行的语句,点击Ctrl+L执行 2.示例student表,id,name,addressid上建立聚集索引Name建索引address无索引 3.区别1. [Table Scan]:遍历整个表,查找所有匹配的记录行.这个操作将会一行一行的检查,当然,效率也是最差的.以无索引字段为条件,按存放顺序一个个查

索引扫描(Index scan) 我们先通过index查找到数据对应的rowid值(对于非唯一索引可能返回多个rowid值),然后根据rowid直接从表中得到具体的数据,这种查找方式称为索引扫描或索引查找(index lookup).一个rowid唯一的表示一行数据,该行对应的数据块是通过一次i/o得到的,在此情况下该次i/o只会读取一个数据库块.在索引中,除了存储每个索引的值外,索引还存储具有此值的行对应的ROWID值.索引扫描可以由2步组成: (1) 扫描索引得到对应的rowid值. (2)

第一种:Intense scan (nmap -T4 -A -v) 一般来说,Intense scan可以满足一般扫描 -T4 加快执行速度 -A 操作系统及版本探测 -v 显示详细的输出 第二种:Intense scan plus UDP (nmap -sS -sU -T4 -A -v) 即UDP扫描 -sS  TCP SYN 扫描 -sU  UDP 扫描 第三种:Intense scan,all TCP ports (nmap -p 1-65536 -T4 -A -v) 扫描所有TCP端口,

INDEX Skip Scan,也就是索引快速扫描,一般是指谓词中不带复合索引第一列,但扫描索引块要快于扫描表的数据块,此时CBO会选择INDEX SS的方式. 官方讲的,这个概念也好理解,如果将复合索引看做是一个分区表,其中分区主键(这里指的是复合索引的首列)定义了存储于此的分区数据.在每个键(首列)下的每行数据都将按照此键排序.因此在SS,首列可以被跳过,非首列可以作为逻辑子索引访问.因此一个“正常”的索引访问可以忽略首列. 复合索引被逻辑地切分成更小的子索引.逻辑子索引的个数取决于初始列的