原创 上一篇博客写了最短寻道优先算法(SSTF)——磁盘调度管理:http://www.cnblogs.com/chiweiming/p/9073312.html 此篇介绍扫描算法(SCAN)——磁盘调度管理,与上一篇的代码有类似的片段,但较最短寻道优先算法难. (题目阐述看上一篇博客) 随机选择一磁道号为起点开始寻道后,先从磁道序列中筛选出比起点磁道号大的磁道号,再在这批磁道号中筛选出 最小的磁道号,访问它,再以它为起点继续上述操作(自里向外的访问磁道),直到访问完最大的磁道号. 再在未访问过

若干个等待访问磁盘者依次要访问的柱面编号为:80,40,74,14,60,31,61,假设每移动一个柱面需要4毫秒时间,移动到当前位于35号柱面,且当前的移动方向向柱面号增加的方向.请计算: (1)若采用SCAN算法调度,求移动臂的移动次序和所花费的寻找时间. (2)若采用最短寻道时间优先算法调度,求移动臂的移动次序和所花费的寻找时间. 解: (1)SCAN算法调度 下一柱面 移动量 40 5 60 20 61 1 74 13 80 6 31 49 14 17 找道时间:5+20+1+13+6+

概述查看Qt源码可知,Q_INVOKABLE是个空宏,目的在于让moc识别. 使用Q_INVOKABLE来修饰成员函数,目的在于被修饰的成员函数能够被元对象系统所唤起. Q_INVOKABLE与QMetaObject::invokeMethod均由元对象系统唤起.这一机制在Qt C++/QML混合编程,跨线程编程,Qt Service Framework 以及 Qt/ HTML5混合编程以及里广泛使用. QMetaObject::invokeMethod的声明如下,还有几个inline重载: s

凸包算法实现点集合中搜索凸包顶点的功能,可以处理共线情况,可以输出共线点也可以不输出而只输出凸包顶点.经典的Graham Scan算法,点排序使用极角排序方式,并对共线情况做特殊处理.一般算法是将共线的点去掉距离小的,保留最远的,这样处理会导致不能输出凸包边上的点,只能输出顶点.但是有时候需要输出这些边上的点,因此这里我将共线点都保留,并按照顺序排列.共线点排列方式是:非起始边按照从远道近排列,起始边按从近到远排列. 算法原理参见如下网址,讲解很详细: http://blog.sina.cn/d

这是javaeye上非常经典的关于线程的帖子,写的非常通俗易懂的,适合任何读计算机的同学. 线程同步 我们可以在计算机上运行各种计算机软件程序.每一个运行的程序可能包括多个独立运行的线程(Thread). 线程(Thread)是一份独立运行的程序,有自己专用的运行栈.线程有可能和其他线程共享一些资源,比如,内存,文件,数据库等. 当多个线程同时读写同一份共享资源的时候,可能会引起冲突.这时候,我们需要引入线程“同步”机制,即各位线程之间要有个先来后到,不能一窝蜂挤上去抢作一团. 同步这个词是从英

break语句的作用是终止当前循环,跳出循环体.主意,break只能跳出一层循环. continue语句的作用是终止本轮循环并开始下一轮循环,(这里要主意的是在开始下一轮循环之前,会先测试循环条件). pass :不做任何事情,只起到占位的作用. exit():结束整个程序. while True: while True: break print(1) print(2) break print(3) 执行上面程序,会打印出: 2 3

Spring Cloud作为一套微服务治理的框架,几乎考虑到了微服务治理的方方面面,本篇主要解答这两个问题:Spring Cloud在微服务的架构中都做了哪些事情?Spring Cloud提供的这些功能对微服务的架构提供了怎样的便利? 传统架构发展史 单体架构 单体架构在小微企业比较常见,典型代表就是一个应用.一个数据库.一个Web容器就可以跑起来,比如我们开发的开源软件云收藏,就是标准的单体架构. 在两种情况下可能会选择单体架构:一是在企业发展的初期,为了保证快速上线,采用此种方案较为简单灵活

这是javaeye上非常经典的关于线程的帖子,写的非常通俗易懂的,适合任何读计算机的同学. 线程同步 我们可以在计算机上运行各种计算机软件程序.每一个运行的程序可能包括多个独立运行的线程(Thread). 线程(Thread)是一份独立运行的程序,有自己专用的运行栈.线程有可能和其他线程共享一些资源,比如,内存,文件,数据库等. 当多个线程同时读写同一份共享资源的时候,可能会引起冲突.这时候,我们需要引入线程“同步”机制,即各位线程之间要有个先来后到,不能一窝蜂挤上去抢作一团. 同步这个词是从英

(1)Struts主要起控制作用,Spring主要起解耦作用,Hibernate主要起操作数据作用. (2)Struts2是一个基于MVC设计模式的Web应用框架,在MVC设计模式中Struts2作为控制器(Controller)来建立模型与视图的数据交互. Struts 2以WebWork为核心,采用拦截器的机制      来处理用户的请求,使业务逻辑控制器与Servlet API完全脱离开. (3)Spring是一个轻量级的控制反转(IoC)与面向切面(AOP)的容器框架,是轻量的.非侵入的

摘自:http://www.cnblogs.com/weixliu/archive/2012/12/08/2808815.html 根据上面第二个数据集的簇的形状比较怪异,分簇结果应该是连起来的属于一个簇,但是k-means结果分出来很不如人意,所以这里介绍一种新的聚类方法,此方法不同于上一个基于划分的方法,基于划分主要发现圆形或者球形簇:为了发现任意形状的簇,用一个基于密度的聚类方法,这类方法将簇看做是数据空间中被低密度区域分割开的稠密对象区域,这一理念刚好也符合数据集的特征. DBSCAN:

请珍惜小编劳动成果,该文章为小编原创,转载请注明出处. 扫描(SCAN)调度算法:总是从磁臂当前位置开始,沿磁臂的移动方向去选择离当前磁臂最近的那个柱面的访问者.如果沿磁臂的方向无请求访问时,就改变磁臂的移动方向.采用这种调度算法,需要为访问者设置两个队列,根据磁头的移动方向,能访问到的访问者由近及远排队,背离磁头移动方向的访问者也由近及远排为另一队.先按磁头移动方向队列调度访问者访问磁盘,当该方向没有访问者时,再改变方向,选择另一个访问者队列访问磁盘. java代码实现: import jav

回到目录 Twenproxy除了可以作为redis的代理,它同样支持memerycached.我这里主要了解Twemproxy在redis集群上的解决方案.Twemproxy除了完美的解决了分片,路由等功能(同样采用了一致性hash算法) Twenproxy实现redis集群高可用 它支持node ejection,如果使用redis当缓存,不是很注重数据的一致性的话,开启node ejection可以在集群中某一台redis挂掉的时候将其送集群列表中移除,达到高可用性. 如果redis集群做为

基本概念: 序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程.与序列化相对的是反序列化,它将流转换为对象. 这两个过程结合起来,能够轻松地存储和数据传输. 特别在网络传输中,它的作用显得尤为重要.我们能够把一个类实现序列化,然后在还有一端通过反序列化能够得到该对象 比如:我们能够序列化一个对象.只是这个对象要实现序列化方法,并生成序列化号. 这是对一个对象进行序列化和反序列化的过程: public static byte[] serializeObj(Object object){ if (ob

情况一: <script> function test(obj) { console.log(obj.value) } function student() { this.value = "foo"; } var obj = new student(); test(obj); </script> 结果:正常输出 情况二:假如obj为null或者undefined呢? <script> function test(obj) { console.log(

%Y会被无世纪的年份所替代.%m会被01到12之间的一个十进制月份数替代,其他依次类推. 1.%在python的格式化输出,有转换字符的飞鲸作用: (1)%c 整数转成对应的 ASCII 字元: (2)%d 整数转成十进位: (3)%f 倍精确度数字转成浮点数: (4)%o 整数转成八进位: (5)%s 整数转成字符串: (6)%x 整数转成小写十六进位: (7)%X 整数转成大写十六进位. 比如: a = 'test' print 'it is a %s' %(a) 打印的结果就是 it is

说明:__init__.py这个文件本人使用频率不高 例子: __init__.py文件作用:初始化这个包 1.v1.py def vi(): return 'views' 2.views->__init__.py from .v1 import vi 3.test1.py from views import vi

zookeeper 是一个分布式的协调组件,早期版本的kafka用zk做meta信息存储,consumer的消费状态,group的管理以及 offset的值.考虑到zk本身的一些因素以及整个架构较大概率存在单点问题,新版本中逐渐弱化了zookeeper的作用.新的consumer使用了kafka内部的group coordination协议,也减少了对zookeeper的依赖, 但是broker依然依赖于ZK,zookeeper 在kafka中还用来选举controller 和 检测broker

原文链接:http://www.cnblogs.com/devymex/archive/2010/08/09/1795392.html C++/STL实现: #include <algorithm> #include <iostream> #include <vector> #include <math.h> using namespace std; //二维点(或向量)结构体定义 #ifndef _WINDEF_ struct POINT { int x;

ADT(Android Development Tools):目前Android开发所用的开发工具是Eclipse,在Eclipse编译IDE环境中,安装ADT,为Android开发提供开发工具的升级或者变更,简单理解为在Eclipse下开发工具的升级下载工具.SDK(Software Development Kit):一般是一些被软件工程师用于为特定的软件包.软件框架.硬件平台.操作系统等建立应用软件的开发工具的集合.在Android中,他为开发者提供了库文件以及其他开发所用到的工具.简单理解

IOC:控制反转,是一种设计模式.一层哈尼是控制权的转移:由传统的在程序中控制并依赖转移到容器赖控制:第二是依赖注入:将相互以来的对象分离,在Spring配置文件中描述他们的依赖关系.他们的依赖关系只在使用的时候才建立. AOP:面向切面,是一种编程思想,oop的延续.将系统中非核心的业务提取出来,进行单独处理. Spring的AOP和IOC在项目中都是为了解决系统代码耦合度过高的问题.使代码重用度高,易于维护.比如事务,日志和安全等.

问题如题. dtd: xml: BUG很明显,但是xml并没有提示错误信息.xml文档校验设置正常. 此处原因: dtd中元素与子元素设置之间缺少空格: 加上空格后正常报错: