之前上传UVa227 puzzle时,好不容易AC了,但发现自己用时50(ms),而在VJ上看到人家都是40ms.20ms,于是打开一个20ms的代码查看人家强在哪里.但结果研究了半天感觉差不多,于是想着应该不是算法的问题.然后又想到,网上提交的答案,大家都是用scanf和printf写的,而我用的cin cout,而这题的确需要大量的输入输出,于是就想着把所有cin cout改成scanf printf.结果 -.- 上面c++版,下面c版. 于是我很好奇C的输入输出方法和C++提倡的方法为什

printf和scanf是c语言的输入输出,学习c++以后,自然是用cin cout这两个更简单的输入输出 printf scanf 都需要进行格式控制,比较麻烦,但优点是速度比较快,毕竟多做了一些事情 cin cout速度较慢,在oj上或者是竞赛时,如对时间需求较高,则最好改为printf scanf 另外,printf在控制输出格式的时候比cout更加方便 尤其是几位小数的控制输出,比如只输出两位小数,精确到两位小数,需要四舍五入 这最适合用printf     格式控制字符串为  "%x.

我们在c++ 中使用cin cout很方便但速度很慢,导致有些题目用cin就超时而用scanf则就ac了,那到底改用谁? cin慢是有原因的,其实默认的时候,cin与stdin总是保持同步的,也就是说这两种方法可以混用,而不必担心文件指针混乱,同时cout和stdout也一样,两者混用不会输出顺序错乱.正因为这个兼容性的特性,导致cin有许多额外的开销,如何禁用这个特性呢?只需一个语句std::ios::sync_with_stdio(false);,这样就可以取消cin于stdin的同步了.

都是C语言中的函数,但C++保留了这些函数,在头文件iostream中声明了. 1 scanf(格式控制,输出列表) printf (格式控制,输出列表) 举例: #include <iostream> using namespace std; int main() { int a;float b;char c; //注意:格式控制之间有空格,变量名前面要加& scanf("%d %c %f",&a,&c,&b); printf("

题目 输入正好是long long的最大, 但是答案超long long 所以用unsigned, 不能用cin cout否则一定超时: 不能用abs(), abs 只用于整数. unsigned   int   0-4294967295   int   2147483648-2147483647 unsigned long 0-4294967295long   2147483648-2147483647long long的最大值:9223372036854775807long long的最小值

输出单个字符用putchar() #include <iostream> using namespace std; int main(){ char x='B'; char y='O'; char z='Y'; putchar(x);//相当于cout输出一个字符 putchar(y); putchar(z); putchar('\n'); putchar(); putchar(); putchar(); putchar(); ; } 输入输出单个字符 #include <iostrea

C++ 可通过流的概念进行程序与外界环境( 用户.文件等 )之间的交互.流是一种将数据自源( source )推送至目的地( destination )的管道.在 C++ 中,与标准输入/输出相关的流可通过头文件 <iostream> 使用,与文件读写相关的流可以通过头文件 <fstream> 使用.这里即主要介绍 C++ 中与标准输入/输出相关的流 cin / cout . 头文件与命令空间 引入头文件 在 C++ 中,想要使用相应的标准库功能,需要包括对应的库的头文件.故而想要

题目出处:http://codeforces.com/problemset/problem/892/B 题目大意:一队人同时举刀捅死前面一些人后还活着几个 #include<iostream> #define IO ios::sync_with_stdio(false);\ cin.tie(0);\ cout.tie(0); using namespace std; typedef __int64 LL; ; int p[maxn]; //库中有max同名 int main(){ IO;//输

这个题目一开始感觉还是有点难的,这个模数这么大,根本就不知道怎么写,然后去搜了题解,知道了怎么去求当x很大的时候x的平方对一个数取模怎么样不会爆掉. 然后还顺便发现了一个规律就是当一个数更新一定次数之后就不会变化了. 然后这个题目就很好写了,就是一个区间求和和一个区间修改.现在还不确定如果不加一个找到的规律是不是会超时. 现在写完了,写的过程你会发现,这个每次必须更新到叶节点才可以,不然这个是有问题的,因为我们要求和, 所以如果不更新到叶节点,那就无法求和,然后我们再计算一下复杂度,如果直接是m

5G网速那么快,基站辐射会很大吗? 鲜枣课堂 2019-04-20 21:19收藏55评论6社交通讯     题图来自东方IC,本文来自微信公众号:鲜枣课堂(ID:xzclasscom),作者:小枣君,原标题为<关于基站和手机辐射,这篇文章彻底讲明白了> 大家好,我是小枣君. 今天我们来聊聊基站和手机的辐射. 哈哈,大家有没有虎躯一震?如今这个年头,新闻里三天两头会说这里有辐射,那里有放射性,还有不断增高的癌症发病率,号称都是辐射导致,引起大家人心惶惶. 尤其是我们通信行业,整天和电磁场电磁波

<?php /** * 读写大二进制文件,不必申请很大内存 * 只有读取到内容才创建文件 * 保证目录可写 * * @param string $srcPath 源文件路径 * @param string $dstPath 目标文件路径 * @return bool */ function fetch_big_file($srcPath, $dstPath) { set_time_limit(0); // 设置脚本执行时间无限长 if (!$fpSrc = fopen($srcPath, "

2016年6月21日 最近,因为工作需要,我从网上买了一本<Spring MVC学习指南>,ISBN编号: 978-7-115-38639-7,定价:49.00元.此书是[美]Paul Deck著于2014年,林催二人于2015年翻译,2016年第6次印刷.我在淘宝上购买时就询问是哪个版本,店小二确实搞不清.我看了淘宝店此书的编辑推荐.目录.内容推荐,仍然看不出是哪个版本. 书买来,我稍微翻了一下,确认是基于Spring MVC 2.5的.这就问题大了,现在3.1版以后,方法完全不同变化很大,

如果一个RDD很大以至于它的所有元素并不能在driver端机器的内存中存放下,请不要进行如下调用: val values = myVeryLargeRDD.collect()   collect将尝试拷贝RDD中的每个元素到Driver端,容易导致OOM或者crash:   相反,如果你能通过调用take.takeSample.filter.sample等操作对返回的元素个数上限进行限制,再使用collect还是可以的:   查看RDD的collect方法源码: def collect(): A

众所周知,mysql在数据量很大的时候查询的效率是很低的,因为假如你需要 OFFSET 100000 LIMIT 5 这样的数据,数据库就需要跳过前100000条数据,才能返回给你你需要的5条数据.由于数据在磁盘上面不一定是相等长度的,所以没法在跳过这100000条数据上面进行优化,只能一条一条地查找数据.找到结尾处并查找下一条,这就导致了数据库很差的性能.解决的办法就是使用 seek 这种方法,可以参考 这篇文章 . 假如你有这样的数据, | ID | VALUE | PAGE_BOUNDAR

vps的内存为512M,安装好nginx,php等启动起来,mysql死活启动不起来看了日志只看到对应pid被结束了,后跟踪看发现是内存不足被killed; 调整my.cnf 参数,重新配置(系统默认配置太高直接占用400M内存,小玩家玩不起呢)即可 performance_schema_max_table_instances= table_definition_cache= table_open_cache= 下面附一个相关的my.cnf配置文件的说明 [client] port = sock

[http://www.cstor.cn/textdetail_9146.html] 一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_wor

备注:插图来自网络搜索,如果觉得不当还请及时告知 :) 一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master. ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slav

引用 前几天在网上看到一个淘宝的面试题:有一个很大的整数list,需要求这个list中所有整数的和,写一个可以充分利用多核CPU的代码,来计算结果.一:分析题目 从题中可以看到“很大的List”以及“充分利用多核CPU”,这就已经充分告诉我们要采用多线程(任务)进行编写.具体怎么做呢?大概的思路就是分割List,每一小块的List采用一个线程(任务)进行计算其和,最后等待所有的线程(任务)都执行完后就可得到这个“很大的List”中所有整数的和. 二:具体分析和技术方案 既然我们已经决定采用多线程

string::npos,这是一个很大的数 npos 是这样定义的: static const size_type npos = -1; 因为 string::size_type (由字符串配置器 allocator 定义) 描述的是 size,故需为无符号整数型别.因为缺省配置器以型别 size_t 作为 size_type,于是 -1 被转换为无符号整数型别,npos 也就成了该型别的最大无符号值.不过实际数值还是取决于型别 size_type 的实际定义.不幸的是这些最大值都不相同.事实上

一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master. ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slave上多线程并发复制.不过,它只能支持一个实例下多个 da

C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL.1\MSSQL\LOG 一般是这个文件夹里的ERRORLOG变得很大.所以要清理. 执行一次EXEC sp_cycle_errorlog就会产生一个新的errorlog去覆盖旧errorlog.只要循环7次就可以把errorlog都覆盖一遍. 1.打开查询分析器,输入命令 BACKUP LOG database_name WITH NO_LOG 2.再打开企业管理器--右键要压缩的数据库--所有任务--收缩数