[Part1--理论篇] 试想一个问题,如果我们要抓取某个微博大V微博的评论数据,应该怎么实现呢?最简单的做法就是找到微博评论数据接口,然后通过改变参数来获取最新数据并保存.首先从微博api寻找抓取评论的接口,如下图所示. 但是很不幸,该接口频率受限,抓不了几次就被禁了,还没有开始起飞,就凉凉了. 接下来小编又选择微博的移动端网站,先登录,然后找到我们想要抓取评论的微博,打开浏览器自带流量分析工具,一直下拉评论,找到评论数据接口,如下图所示. 之后点击"参数"选项卡,可以看到参数为下图

对于新浪微博评论的抓取,首篇做的时候有些考虑不周,然后现在改正了一些地方,因为有人问,抓取评论的时候“爬前50页的热评,或者最新评论里的前100页“,这样的数据看了看,好像每条微博的评论都只能抓取到前100页,当page=101时,xhr数据就成空,然后没有内容,所以现在是抓取每条微博最近的100页的评论,即1000条评论, 代码有些改动,但是思路都是一样 # -*- coding: utf-8 -*- import re import urllib import urllib2 import

本人是张杰的小迷妹,所以用杰哥的微博为例,之前一直看的是网页版,然后在知乎上看了一个抓取沈梦辰的微博评论的帖子,然后得到了这样的网址 然后就用m.weibo.cn进行网站的爬取,里面的微博和每一条微博里面的评论都是ajax加载的,通过分析加载的数据分析可以得到,每次动态加载都是通过一个xhr进行加载的 表单提交的数据除了这是第页加载的微博之外,其他都是一样的.并且response信息里面有本条xhr信息返回当前xhr包括的所有信息的标识,一个xhr包含9条微博,然后会返回这9条微博的标识,标识是

第一步:引入库 import time import base64 import rsa import binascii import requests import re from PIL import Image import random from urllib.parse import quote_plus import http.cookiejar as cookielib import csv import os 第二步:一些全局变量的设置 comment_path = 'comme

测试开发Python培训:抓取新浪微博评论提取目标数据-技术篇   在前面我分享了几个新浪微博的自动化脚本的实现,下面我们继续实现新的需求,功能需求如下: 1,登陆微博 2,抓取评论页内容3,用正则表达式过滤出用户名,评论时间和评论内容4,内容存入数据库5,统计评论次数 # -*- coding: utf-8 -*- import requests import base64 import re import urllib import rsa import json import binasc

抓取代码: # coding=utf-8import osimport refrom selenium import webdriverimport selenium.webdriver.support.ui as uifrom selenium.webdriver.common.keys import Keysimport timefrom selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChainsimport IniFileclas

抓取微博24小时热门话题的前15个,抓取的内容请保存至txt文件中,需要抓取排行.话题和阅读数 #coding=utf-8 from selenium import webdriver import unittest from time import sleep class Weibo(unittest.TestCase): def setUp(self): self.dr = webdriver.Chrome() self.hot_list = self.get_weibo_hot_topic

基本思路:在登录状态下,打开首页,利用高级搜索框输入需要查询的条件,点击搜索链接进行搜索.如果数据有多页,每页数据是20条件,读取页数 然后循环页数,对每页数据进行抓取数据. 在实践过程中发现一个问题,利用IE驱动,在利用高级搜索后,抓取数据时,抓取不到,只能抓取第一条数据,其它的数据是空的,很奇怪,不知道什么原因,后来用phantomjs就可以抓取到,但是用phantomjs又出现一个问题是,高级搜索链接死活找不到,因此也就没有办法进行高级搜索了,但是利用IE驱动就可以.基于这种情况,就利用I

python3爬取微博评论并存为xlsx**由于微博电脑端的网页版页面比较复杂,我们可以访问手机端的微博网站,网址为:https://m.weibo.cn/一.访问微博网站,找到热门推荐链接我们打开微博网站后看见热门页,按F12查看网页结构后只能看见如下图短短的几个文章. 然后我们将滚动条向下滚动,发现新的文章会在底部加载,原来微博的热门文章加载方式是Ajax加载的,那我们就不能在网页源码中找标签了,我们点击如下图所示的network标签,找找请求地址. 我们查看请求返回值后发现下图的请求返回的

Python 3.6 抓取微博m站数据 2019.05.01 更新内容 containerid 可以通过 "107603" + user_id 组装得到,无需请求个人信息获取: 优化多线程抓取,修复之前因urllib.request全局定义,导致代理无法正常切回本地IP: 优化分布式抓取策略,由每台机器顺序获取用户ID 再拼装URL抓取策略,修改为每台机器顺序获取URL进行抓取.防止由于某个微博账号微博动态过多导致负责本ID的机器长时间运行,而其他机器就要等待,浪费时间和资源. 加入I

1,实现效果 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQveGlhb2xhbnphbw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" width="320" height="300" alt=""> watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi

9 月 16 日晚间,周董在朋友圈发布了最新单曲<说好不哭> 发布后,真的让一波人哭了 一群想抢鲜听的小伙伴直接泪奔 因为 QQ 音乐直接被搞崩了 没想到干翻 QQ 音乐的不是网易云音乐 也不是虾米音乐 而是周董! 周董成成功地凭一己之力干翻了 QQ 音乐 那么听过周董新歌后的小伙伴都是怎么评价的呢? 这里,我们获取了 QQ 音乐的近 20W 条评论数据进行分析 看看其中有哪些有趣的东西 一.数据获取 1.请求分析 在 QQ 网页版直接搜索『说好不哭』 很容易就能找到单曲页面 拉到页面最下方

本文目的:介绍如何抓取微博内容,利用requests包+cookies实现登陆微博,lxml包的xpath语法解析网页,抓取目标内容. 所需python包:requests.lxml 皆使用pip安装即可 XPath即为XML路径语言,它是一种用来确定XML(标准通用标记语言的子集)文档中某部分位置的语言.XPath基于XML的树状结构,提供在数据结构树中找寻节点的能力. xPath 同样也支持HTML. XPath 是一门小型的查询语言,这里我们将它与 python 爬虫相结合来介绍. xpa

最近网剧<白夜追凶>在很多朋友的推荐下,开启了追剧模式,自从琅琊榜过后没有看过国产剧了,此剧确实是良心剧呀!一直追下去,十一最后两天闲来无事就抓取豆瓣的评论看一下 相关代码提交到github上 个人github上相关python的项目:https://github.com/bytename/learnPy #-*-coding:utf-8-*- import requests from lxml import etree import jieba header ={ "Accept&

Web Scraper 是一款免费的,适用于普通用户(不需要专业 IT 技术的)的爬虫工具,可以方便的通过鼠标和简单配置获取你所想要数据.例如知乎回答列表.微博热门.微博评论.淘宝.天猫.亚马逊等电商网站商品信息.博客文章列表等等. 转载请注明原地址:https://www.cnblogs.com/fengzheng/p/8440806.html 环境需求 这么简单的工具当然对环境的要求也很简单了,只需要一台能联网的电脑,一个版本不是很低的 Chrome 浏览器,具体的版本要求是大于 31 ,当

如果你想抓取数据,又懒得写代码了,可以试试 web scraper 抓取数据. 相关文章: 最简单的数据抓取教程,人人都用得上 web scraper 进阶教程,人人都用得上 如果你在使用 web scraper 抓取数据,很有可能碰到如下问题中的一个或者多个,而这些问题可能直接将你计划打乱,甚至让你放弃 web scraper . 下面列出几种你可能会碰到的问题,并说明解决方案. 1.有时候我们想选择某个链接,但是鼠标点击就出触发页面跳转,如何处理? 在我们选择页面元素的时候,勾选 "Enab

selenium 是Web应用测试工具,可以利用selenium和python,以及chromedriver等工具实现一些动态加密网站的抓取.本文利用这些工具抓取淘宝内衣评价买家秀图片. 准备工作 下面先安装selenium,在命令行输入python,然后输入安装命令 1 pip install selenium 安装chromedriver和chrome,二者版本需要对应各版本下载地址下载完成后解压,将exe放到你的python安装目录下的scripts目录下即可.接下来分析网站,并且模拟登陆

一.介绍 本例子用Selenium +phantomjs爬取节目(http://tv.cctv.com/epg/index.shtml?date=2018-03-25)的信息 二.网站信息 三.数据抓取 针对上面的网站信息,来进行抓取 1.首先抓取信息列表 抓取代码:Elements = doc('div[class="epglist"]').find('ul') 2.节目名称,链接,时间 title = subEle('div[class="innerbox"]'

看了好几本大冰的书,感觉对自己的思维有不少的影响.想看看其他读者的评论.便想从当当下手抓取他们评论做个词云.想着网页版说不定有麻烦的反爬,干脆从手机客户端下手好了.果其不然,找到一个书评的api.发送请求就有详情的json返回,简直不要太方便... 要是对手机客户端做信息爬取,建议安装一个手机模拟器. 思路: 在安装好的手机模拟器设置好用来抓包的代理,我用的charles.记得安装证书,不然抓不了https的数据包. 然后安装当当客户端,打开进到书评页面. 然后成功在charles找到了这个接口

为了学习机器学习深度学习和文本挖掘方面的知识,需要获取一定的数据,新浪微博的大量数据可以作为此次研究历程的对象 一.环境准备   python 2.7  scrapy框架的部署(可以查看上一篇博客的简要操作,传送门:点击打开链接) mysql的部署(需要的资源百度网盘链接:点击打开链接) heidiSQL数据库可视化   本人的系统环境是 win 64位的 所以以上环境都是需要兼容64位的     二.scrapy组件和数据流介绍 1.Scrapy architecture 组件Scrapy E