https://www.cnblogs.com/digdeep/p/4369725.html 由获取微信access_token引出的Java多线程并发问题 https://mp.weixin.qq.com/wiki?action=doc&id=mp1472017492_58YV5 @1accesstoken中控服务器 并发锁 1)AccessToken中控服务器: 负责: 提供主动刷新和被动刷新机制来刷新accessToken并存储(为了防止并发刷新,注意加并发锁),提供给业务逻辑有效的acc

存储引擎在MySQL的逻辑架构中位于第三层,负责MySQL中的数据的存储和提取.MySQL存储引擎有很多,不同的存储引擎保存数据和索引的方式是不同的.每一种存储引擎都有它的优势和劣势,本文只讨论最常见的InnoDB和MyISAM两种存储引擎进行讨论.本文中关于数据存储形式和索引的可以查看图解MySQL索引 MySQL逻辑架构图: InnoDB存储引擎 InnoDB是默认的事务型存储引擎,也是最重要,使用最广泛的存储引擎.在没有特殊情况下,一般优先使用InnoDB存储引擎. 1️⃣.数据存储形式

总结 1.两种存储引擎各有各的有点,MyISAM专注性能,InnoDB专注事务.两者最大的区别就是InnoDB支持事务,和行锁. 2.InnoDB采用MVCC(Multi-Version Concurrency Control 多版本并发控制)来支持高并发,一种行级锁的变种.MVCC是通过保存数据在某一个时间点的快照来实现的,也就是说无论事务执行多久,每个事务看到的数据都是一致的.InnoDB的MVCC,是通过在每行记录后面保存两个隐藏的列来实现,这两个列一个保存了行的创建时间,一个保存了行的过

如何在两种存储引擎中进行选择? ① 是否有事务操作?有,InnoDB. ②是否存储并发修改?有,InnoDB. ③是否追求快速查询,且数据修改较少?是,MyISAM. ④是否使用全文索引?如果不引用第三方框架,可以选择MyISAM,但是可以选用第三方框架和InnDB效率会更高. 本次实验专为追求查询速率,用于数据量少的情况下 =============================================================================== [root@

一．昨天内容回顾 存储引擎 保存数据的格式(技术),不同格式体现特性不一样 myisam ① 结构.数据.索引 文件单独存储 ② 存入数据顺序(不考虑主键顺序) ,写入数据速度快 ③ 并发性,低,锁整张表 ④ 压缩机制 innodb ① 结构有单独文件,数据和索引合并到一个文件中 (通过设置,可以给每个表设置一个"数据/索引"文件) ② 存入数据顺序(给考虑主键值的先后顺序,数值大小排序存储) ③ 并发性,高,锁行 字段选择 ① 字段选取占据空间小的(bigint int medium

jitter buffer QoS的解决方案 注:此博客中的某些说法是有问题的,如65536的整数倍,则其buffer会太大=>64k*1.5k=98M,另在超时处理中也有问题 VOIP中何为动态JitterBuffer 所谓动态的JitterBuffer是指网关 的RTP媒体接受部分安排一定数量的缓冲区,并进行相应RTP媒体包的排序,去包算法工作,该技术主要是用来放置网络抖动给语音带来的影响.所谓动态即可 以在网络无抖动情况下不启用缓冲,网络抖动大的情况下,加大缓冲的深度.缓冲一定是以牺牲一定

本文转载自:http://coolshell.cn/articles/7270.html ================================================ 全文译自墙外文章"NoSQL Data Modeling Techniques",译得不好,还请见谅.这篇文章看完之后,你可能会对NoSQL的数据结构会有些感觉.我的感觉是,关系型数据库想把一致性,完整性,索引,CRUD都干好,NoSQL只干某一种事,但是牺牲了很多别的东西.总体来说,我觉得NoSQL

原文来自“NoSQL Data Modeling Techniques”,由酷壳网陈皓编译<NoSQL数据建模技术>.这篇文章看完之后,你可能会对NoSQL的数据结构会有些感觉.我的感觉是,关系型数据库想把一致性,完整性,索引,CRUD都干好,NoSQL只干某一种事,但是牺牲了很多别的东西.总体来说,我觉得NoSQL更适合做Cache. 下面是正文: NoSQL数据库经常被用作很多非功能性的地方,如,扩展性,性能和一致性的地方.这些NoSQL的特性在理论和实践中都正在被大众广泛地研究着,研究的

es7带来了很多更强大的方法,比如async/await,decorator等,相信大家对于async/await已经用的很熟练了,下面我们来讲一下decorator. 何为decorator? 官方说法,修饰器(Decorator)函数,用来修改类的行为.这样讲对于初学者来说不是很好理解,通俗点讲就是我们可以用修饰器来修改类的属性和方法,比如我们可以在函数执行之前改变它的行为.因为decorator是在编译时执行的,使得让我们能够在设计时对类.属性等进行标注和修改成为了可能.decorator

现在是5月11号,刚从北京到家,总算也可以歇歇了,最近一段时间真是忙于奔命的感觉,也确实体会到了找工作的艰辛,总而言之,求职之路,如人饮水,冷暖自知. 我想把这段时间找工作的体验和经历分享出来告诉大家,让大避免以后少走弯路,也希望大家可以从我的面经中汲取一些经验教训,毕竟这也是我一步步走的坑了,这期间我面试了几乎中国互联网大多数公司,我面试的岗位主要是研发岗相关(涉及后台服务端研发,大数据研发,基础平台研发,测试开发),所以如果是研发岗的小伙伴应该可以得到一些经验教训吧. 在这过程中,我一共拿到

今天在群里看到一个人发的面试题: 1,请实现如下的函数,可以批量请求数据,所有的URL地址在urls参数中,同时可以通过max参数 控制请求的并发度.当所有的请求结束后,需要执行callback回调.发请求的函数可以直接使用fetch. function sendRequest (urls: string[], max: number, callback: () => void) { } fetch 函数返回的是一个promise,promise对象在实例化的时候就已经开始执行了. functi

转载出处 刚从北京到家,总算也可以歇歇了,最近一段时间真是忙于奔命的感觉,也确实体会到了找工作的艰辛,总而言之,求职之路,如人饮水,冷暖自知. 我想把这段时间找工作的体验和经历分享出来告诉大家,让大避免以后少走弯路,也希望大家可以从我的面经中汲取一些经验教训,毕竟这也是我一步步走的坑了,这期间我面试了几乎中国互联网大多数公司,我面试的岗位主要是研发岗相关(涉及后台服务端研发,大数据研发,基础平台研发,测试开发),所以如果是研发岗的小伙伴应该可以得到一些经验教训吧. 在这过程中,我一共拿到了7个o

查看邮箱登录信息: Get-LogonStatistics jsmith | Sort-Object clientipaddress | Format-Table Get-LogonStatistics jsmith | Sort-Object sessionid | Format-Table sessionid,username,logontime exchange 2007: Mapi session exceeded the maximum of 32 objects of type “s

Atitit.nosql api 标准化 以及nosql数据库的实现模型分类差异 1. 常用的nosql数据库MongoDB  Cassandra1 1.1. 查询> db.blogposts.find( { "author.name" : "Jane" } )1 1.2. 保存save  insert1 1.3. Update ,delete2 1.4. MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较2 1.5. MongoDB OR 条件2 1.5.

(二)HDFS数据流   作为一个文件系统,文件的读和写是最基本的需求,这一部分我们来了解客户端是如何与HDFS进行交互的,也就是客户端与HDFS,以及构成HDFS的两类节点(namenode和datanode)之间的数据流是怎样的. 1.剖析文件读取过程   客户端从HDFS读取文件,其内部的读取过程实际是比较复杂的,可以用下图来表示读取文件的基本流程.   对于客户端来说,首先是调用FileSystem对象的open()方法来打开希望读取的文件,然后DFS会返回一个文件输入流FSDataIn

目录 事务 存储引擎 InnoDB存储引擎 数据存储形式 锁的粒度 事务 数据的存储特点 MyISAM存储引擎 数据存储形式 锁的粒度 事务 数据的存储特点 其他 对比与选择 视图 触发器 存储过程 函数 备份 物理备份 逻辑备份 事务 事务指的是一组操作,要么执行成功,要么都执行失败 我们来看下面一个例子: 我去银行给朋友汇款,我卡上有1000元,朋友卡有1000元,我给朋友转账100元(无手续费).如果我的钱刚被扣完,这时候网络突然断了,而朋友账户的钱又没加,怎么办? 我们来模拟一下这个操作

模拟客户端向服务端发送消息: 客户端部分代码如下,当连接激活触发消息发送,采用线程池的形式,分多个线程向服务端发送同一消息 @Override public void channelActive(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception { System.out.println("channel type: " + ctx.channel().getClass().getSimpleName()); NioSocketChannel soc

前言 前段时间,校招投了golang岗位,但是没什么好的项目往简历上写,于是参考了许多网上资料,做了一个简单的分布式缓存项目. 现在闲下来了,打算整理下. github项目地址:https://github.com/Jun10ng/Gache 里面还有我整理的一些面试问题,给颗星吧. typora-root-url: ./ Golang校招面试项目-类redis分布式缓存 实现一个分布式缓存,功能有:LRU淘汰策略,http调用,并发缓存,一致性哈希,分布式节点,防止缓存击穿 实现LRU淘汰策略

业务背景 项目是基于Netty实现的实时课堂项目,课堂中老师需要对试卷进行讲解,则老师向服务器发送一个打开试卷信息的请求,服务器获取试卷信息,将试卷信息发送给所有的客户端(学生和老师). 发送给学生的时候需要在试卷信息中加上本人得分的信息. 实现方式大致如下: Paper paper = getPaper(paperId); // 根据试卷ID获取试卷详细信息 for(Client client : allClients){ paper.setMyScore(getMyScore(client.

返回目录 众所周知 redis量个强大的缓存组件,可以部署在win32和linux环境之上,它有五大存储结构,其中有一种为列表list,它可以实现quene和stack的功能,即队列和堆栈的功能. redis相关文章,可以看我的相关博文<Redis学习笔记~目录>,redis实现消息队列,可以看我的<Redis实现消息队列比MSMQ更方便> node-redis-client相关下载地址为:https://github.com/fictorial/redis-node-client

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