1. Stopping the SMS Agent Host service (net stop ccmexec) 2. Stopping the WMI service (net stop winmgmt) 3. Deleting the WMI repository (rmdir /s /q %WINDIR%System32wbemrepository) 4. Starting the WMI service (net start winmgmt) 5. Starting the SMS A

Redis Java客户端有很多的开源产品比如Redission.Jedis.lettuce等. Jedis是Redis的Java实现的客户端,其API提供了比较全面的Redis命令的支持:Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构,和Jedis相比,功能较为简单,不支持字符串操作,不支持排序.事务.管道.分区等Redis特性.Redisson主要是促进使用者对Redis的关注分离,从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上.由于常用的是jedis,所以这边使用jedis作为演

记得在以前找工作的时候,可多次被问到如果客户端被禁用cookie,session还能使用吗? 今天终于找到了相关的答案:我们来看一下: session是在服务器段保持会话数据的一种方法,对应的cookie是在客户端保存用户的数据,http协议是一种无状态的协议,服务器响应完之后就失去了与浏览器的联系,最早netscape将cookie引入浏览器,使得数据可以客户端跨页面交换,那服务器如何记住众多用户的会话数据呢? 首先要将客户端和服务端建立一一的联系,每个客户端都得有一个唯一的表示,这样的话服务

SCCM 部署完毕之后,不久我们就会发现客户端代理状态,因为重装系统,非正常的退域,长时间不开机,导致客户端状态有不可用的,有过期的,重复的记录很多.当然我们可以手动的快速删除重复的记录,那么怎么能做按照企业的要求进行自动删除,且能搞清楚SCCM是怎么去判断执行这个过程呢,根据我在实际环境中的实施,分享给大家. 删除不活动的客户端发现数据: 设置每周五删除90天不活动的客户端,这个设置只是针对已经安装了客户端代理的计算机,那么关于不活动是如何判定,我们下面有说明. 如何判断已经安装客户端的计算机

V20161028 由于项目原因,需要用到https去做一些事情. 这儿做了一些相应的研究. 这个https 用起来也是折腾人,还是研究了一周多+之前的一些积累. 目录 1,java client 通过https访问 C++ 的https server 2,python client 通过https访问 C++ 的https server 3,C++ 的https server 搭建. 1,java client 通过https访问 C++ 的https server /// //参考代码: /

sion android:name="android.permission.VIBRATE" /> <uses-permission android:name="android.permission.MOUNT_UNMOUNT_FILESYSTEMS" /> <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE" /> <u

解决办法:设定-安全-清除证书-再返回锁定屏幕-把密码锁定-改为滑动.....

大家好,我是三友. 在一个分布式系统中,由于涉及到多个实例同时对同一个资源加锁的问题,像传统的synchronized.ReentrantLock等单进程情况加锁的api就不再适用,需要使用分布式锁来保证多服务实例之间加锁的安全性.常见的分布式锁的实现方式有zookeeper和redis等.而由于redis分布式锁相对于比较简单,在实际的项目中,redis分布式锁被用于很多实际的业务场景中. redis分布式锁的实现中又以Redisson比较出名,所以本文来着重看一下Redisson是如何实现分

一.需求场景:因为目前客户端和平台端有两套数据库,两套数据库通过网络交互信息,且双方都可以发起支付,这种结构容易造成: 1.一笔订单同时支付.一笔订单支付时未按最新订单进行支付,支付多付.支付少付的情况: 2.客户端在加菜,扫码点餐在结账,最终结账金额与订单金额不一致:此类问题不仅对用户使用体验造成影响,更造成很多对账问题,为解决类似以上问题,故做如下改造. 二.需求方案 1.扫码点餐结账时,从客户端拉单获取最新的订单信息,如获取订单失败,则提示用户到前台结账: 2.订单建立三种锁的机制:订单锁

前言 分布式锁一般有三种实现方式: 数据库乐观锁:2. 基于Redis的分布式锁:3. 基于ZooKeeper的分布式锁. 本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁. 虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁. 可靠性 首先,为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件: 互斥性:在任意时刻,只有一个客户端能持有锁. 不会发生死锁:即使有一个客户端在

一.session与cookie的区别 session:Session 是存放在服务器端的,类似于Session结构来存放用户数据,当浏览器 第一次发送请求时,服务器自动生成了一个Session和一个Session ID用来唯一标识这个Session,并将其通过响应发送到浏览器.当浏览器第二次发送请求,会将前一次服务器响应中的Session ID放在请求中一并发送到服务器上,服务器从请求中提取出Session ID,并和保存的所有Session ID进行对比,找到这个用户对应的Session.由

一.使用分布式锁要满足的几个条件: 系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现) 共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL) 同步访问(即有很多个进程同事访问同一个共享资源.没有同步访问,谁管你资源竞争不竞争) 二.应用的场景例子 管理后台的部署架构(多台tomcat服务器+redis[多台tomcat服务器访问一台redis]+mysql[多台tomcat服务器访问一台服务器上的m

Redis有一系列的命令,特点是以NX结尾,NX是Not eXists的缩写,如SETNX命令就应该理解为:SET if Not eXists.这系列的命令非常有用,这里讲使用SETNX来实现分布式锁. 用SETNX实现分布式锁 利用SETNX非常简单地实现分布式锁.例如:某客户端要获得一个名字foo的锁,客户端使用下面的命令进行获取: SETNX lock.foo 如返回1,则该客户端获得锁,把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定,该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释

1．定义分布式锁接口 package com.ljq.lock; import java.util.concurrent.TimeUnit; public interface DistributedLock { /** * 获取锁,如果没有得到锁就一直等待 * * @throws Exception */ public void acquire() throws Exception; /** * 获取锁,如果没有得到锁就一直等待直到超时 * * @param time 超时时间 * @param

方案1: 算法思路:利用名称唯一性,加锁操作时,只需要所有客户端一起创建/test/Lock节点,只有一个创建成功,成功者获得锁.解锁时,只需删除/test/Lock节点,其余客户端再次进入竞争创建节点,直到所有客户端都获得锁.特点:这种方案的正确性和可靠性是ZooKeeper机制保证的,实现简单.缺点是会产生"惊群"效应,假如许多客户端在等待一把锁,当锁释放时候所有客户端都被唤醒,仅仅有一个客户端得到锁.方案2:算法思路:临时顺序节点实现共享锁        客户端调用create(

在不同进程需要互斥地访问共享资源时,分布式锁是一种非常有用的技术手段. 有很多三方库和文章描述如何用Redis实现一个分布式锁管理器,但是这些库实现的方式差别很大,而且很多简单的实现其实只需采用稍微增加一点复杂的设计就可以获得更好的可靠性. 这篇文章的目的就是尝试提出一种官方权威的用Redis实现分布式锁管理器的算法,我们把这个算法称为RedLock. 实现 在描述具体的算法之前,下面是已经实现了的项目可以作为参考: Redlock-rb (Ruby实现).还有一个Redlock-rb的分支,添

[锁]Oracle锁系列 1  BLOG文档结构图 2  前言部分 2.1  导读和注意事项 各位技术爱好者,看完本文后,你可以掌握如下的技能,也可以学到一些其它你所不知道的知识,~O(∩_∩)O~: ① 锁的概念.分类.及其模拟 ② 查询锁的视图及视图之间的关联 ③ 锁的参数(DML_LOCKS.DDL_LOCK_TIMEOUT) ④ FOR UPDATE及FOR UPDATE OF系列 ⑤ 带ONLINE和不带ONLINE创建索引的锁情况(是否阻塞DML操作) ⑥ 包或存过不能编译的解决方法

问题导读:1.zookeeper如何实现分布式锁?2.什么是羊群效应?3.zookeeper如何释放锁? 在zookeeper应用场景有关于分布式集群配置文件同步问题的描述,设想一下如果有100台机器同时对同一台机器上某个文件进行修改,如何才能保证文本不会被写乱,这就是最简单的分布式锁,本文介绍利用zk实现分布式锁.下面是写锁的实现步骤 分布式写锁create一个PERSISTENT类型的znode,/Locks/write_lock 客户端创建SEQUENCE|EPHEMERAL类型的znod

基于setnx和getset http://blog.csdn.net/lihao21/article/details/49104695 使用Redis的 SETNX 命令可以实现分布式锁,下文介绍其实现方法. SETNX命令简介 命令格式 SETNX key value 将 key 的值设为 value,当且仅当 key 不存在. 若给定的 key 已经存在,则 SETNX 不做任何动作. SETNX 是SET if Not eXists的简写. 返回值 返回整数,具体为 - 1,当 key

http://redis.io/topics/distlock 在不同进程需要互斥地访问共享资源时,分布式锁是一种非常有用的技术手段. 有很多三方库和文章描述如何用Redis实现一个分布式锁管理器,但是这些库实现的方式差别很大,而且很多简单的实现其实只需采用稍微增加一点复杂的设计就可以获得更好的可靠性. 这篇文章的目的就是尝试提出一种官方权威的用Redis实现分布式锁管理器的算法,我们把这个算法称为RedLock,我们相信这个算法会比一般的普通方法更加安全可靠.我们也希望社区能一起分析这个算法,

SQL server共享锁,排他锁,更新锁的使用   上一篇 / 下一篇  2009-11-08 00:29:17 / 个人分类:数据库 查看( 889 ) / 评论( 0 ) / 评分( 0 / 0 ) 锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢