最近用来做实验,使用python时发现scikit-learn提供的库非常好用.因此,在电脑上果断下载安装: step1: sudo easy_install pip step2: sudo pip install -U numpy scipy scikit-learn step3:测试 python -c "import sklearn; sklearn.test()" 测试得到结果如下: 此时,sklearn的库可以正常使用. 在http://scikit-learn.org/st

scikit learn 模块 调参 pipeline+girdsearch 数据举例:文档分类数据集 fetch_20newsgroups #-*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn.linear_model import SGDClassifier from sklearn.grid_search import GridSearchCV from sk

一.Scikit Learn中使用estimator三部曲 1. 构造estimator 2. 训练模型:fit 3. 利用模型进行预测:predict 二.模型评价 模型训练好后,度量模型拟合效果的常见准则有: 1.      均方误差(mean squared error,MSE): 2.      平均绝对误差(mean absolute error,MAE) 3.      R2 score:scikit learn线性回归模型的缺省评价准则,既考虑了预测值与真值之间的差异,也考虑了问题

目录 5.3 使用LogisticRegressionCV进行正则化的 Logistic Regression 参数调优 一.Scikit Learn中有关logistics回归函数的介绍 1. 交叉验证 交叉验证用于评估模型性能和进行参数调优(模型选择).分类任务中交叉验证缺省是采用StratifiedKFold. sklearn.cross_validation.cross_val_score(estimator, X, y=None, scoring=None, cv=None, n_jo

macOS 安装多个 Java 版本 Homebrew 是 macOS 下的一个非常好用的包管理工具, caskroom 则是基于 Homebrew 构建的一个强大的应用程序管理器. Homebrew 参考 像 Mac 高手一样管理应用,从 Homebrew 开始 - 少数派 安装说明 $ brew tap homebrew/cask-versions $ brew cask install java8 # 需要输入 root 密码以完成安装 # 输入 java -version 测试安装是否成

macOS 安装 ctags macOS 自带一个 ctags,但是不支持 -R 参数,递归产生tags文件 $ ctags -R --exclude=.git --exclude=log * ctags: illegal option -- R usage: ctags [-BFadtuwvx] [-f tagsfile] file ... 使用 Homebrew 安装 ctags: brew install ctags 替换默认 ctags $ echo 'alias ctags="`bre

在MacOS安装cordova后,执行cordova -v报错: Error: EACCES: permission denied, open '/Users/jianuonuo/.config/configstore/insight-cordova.json' 使用sudo给这个文件或文件夹授权后,不起作用. 解决方案: sudo chown -R $USER:$GROUP ~/.npm sudo chown -R $USER:$GROUP ~/.config

转自:http://my.oschina.net/u/175377/blog/84420#OSC_h2_23 Scikit Learn: 在python中机器学习 Warning 警告:有些没能理解的句子,我以自己的理解意译. 翻译自:Scikit Learn:Machine Learning in Python 作者: Fabian Pedregosa, Gael Varoquaux 先决条件 Numpy, Scipy IPython matplotlib scikit-learn 目录 载入

Scikit Learn Scikit-Learn简称sklearn,基于 Python 语言的,简单高效的数据挖掘和数据分析工具,建立在 NumPy,SciPy 和 matplotlib 上.

系统要求 Docker for Mac 要求系统最低为 macOS 10.10.3 Yosemite,或者 2010 年以后的 Mac 机型,准确说是带 Intel MMU 虚拟化的,最低 4GB 内存. 如果系统不满足需求,可以安装 Docker Toolbox. 安装 使用 Homebrew 安装 Homebrew 的 Cask 已经支持 Docker for Mac,因此可以很方便的使用 Homebrew Cask 来进行安装: brew cask install docker 手动下载安

macOS 安装配置yaf框架 Yaf只支持PHP5.2及以上的版本. 并支持最新的PHP5.3.3 Yaf需要SPL的支持. SPL在PHP5中是默认启用的扩展模块 Yaf需要PCRE的支持. PCRE在PHP5中是默认启用的扩展模块 0.下载Yaf包 http://pecl.php.net/package/yaf 或 从 https://github.com/laruence/yaf 克隆源代码 cd Documents/www/ git clone https://github.com/l

最近电脑越来越卡了,为了减少系统开销,以及后期维护方便,所以考虑将本地安装一些服务迁移到docker中去管理,这一切的基础是要先有docker服务,所以本文就先记录怎样在mac上安装配置docker,也给后面需要的朋友一点借鉴.想了解centos安装docker的可以查看以前的文章Docker学习笔记一:Docker简介与安装. 关于docker简介,本文不做过多讲解,感兴趣的同学可以自行去官网或者中文网查看. docker官网:https://www.docker.com/ docker中文网

1. 下载     到 Source Code Pro 的 GitHub 官网下载:https://github.com/adobe-fonts/source-code-pro 点击 GitHub 中的 releases,然后选择最新版本下载:         .otf 格式不支持 macOS,这里我们只下载 SourceCodeVariable-Italic.ttf 和 SourceCodeVariable-Roman.ttf2. 安装 下载后,直接双击字体,会打开系统的“字体册”,点击左上方

现在基本上都使用docker进行部署项目,所以还是有必要学习下,关于docker的简介这里就不在描述,本文转载自https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/content/install/mac.html 如果你不是macOS 系统,也可以上我贴出来的gitbook上进行查找对应系统的安装方法,还是感谢谢该系列的大神文章 macOS 安装 Docker Desktop CE 系统要求 Docker Desktop for Mac 要求系统最低为 macOS

macOS安装Python MySQLdb 0. 参考 Mac OS X - EnvironmentError: mysql_config not found 1. 背景 import MySQLdb 出错: ImportError: No module named MySQLdb 1. 解决步骤 1.1 安装mysql brew install mysql 把以下export加到~/.bash_profile export PATH="$PATH:/usr/local/bin/mysql&qu

scikit-learn是一个用于机器学习的 Python 模块. 其主页:http://scikit-learn.org/stable/. GitHub地址: https://github.com/scikit-learn/scikit-learn 在安装的时候,网友提供的方法是由easy_install安装.我以前安装其他库时都是运行windows exe安装的.那么scikit-learn也可以通过windows可执行文件安装.http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/

Windows下安装scikit-learn 准备工作 Python (>= 2.6 or >= 3.3), Numpy (>= 1.6.1) Scipy (>= 0.9), Matplotlib(可选). NumPy NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展.这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix)). Scipy SciPy是一款方便.易于使用

适用于macOS Sierra Apple Store下载安装Xcode 安装Homebrew包管理,类似于Ubuntu下的apt-get: 终端下输入 ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 终端下输入:brew install wget 安装完毕! ==> Pouring wget-1.18.sierra.bottle.tar.gz $

1. 登录时出现“#2002 无法登录 MySQL 服务器”. 原因: phpMyAdmin为PHP编写,MacOS默认安装的php配置,设置mysql监听socket默认为/var/mysql/mysql.sock,而mysql实际监听的socket为/tmp/mysql.sock,因此phpMyAdmin去找/var/mysql/mysql.sock时找不到. 解决方法: ln -s /tmp/mysql.sock /var/mysql/mysql.sock 2. 登录时出现“#1043 无

最近想搞一个restful api,发现go还是不错的,拿来研究下 beego文档:https://beego.me/quickstart 安装之后,执行bee命令,报错如下: 应该是最新mac OS 新版本的锅. 我的macOS版本: 现在的解决办法是回退bee到以前版本. cd ${GOPATH}/src/github.com/beego/bee # 回退到这个版本是有效的,亲测 git reset --hard 69023e9ae0b0d65cc2394c791c5af777311a06d

1 去官网下载安装MacOS最新版本 https://zipzapmac.com/Go2Shell 2 下一步下一步安装 3 设置 打开终端设置, open -a Go2Shell --args config 4 按住command键在应用文件夹拖动go2shell应用图标到finder窗口的工具栏 5 然后再finder创建任意文件夹,就可以快速点击图标进入相应文件夹的命令行界面