web scraper 下载:Web-Scraper_v0.2.0.10 使用 Chrome 浏览器插件 Web Scraper 可以轻松实现网页数据的爬取,不写代码,鼠标操作,点哪爬哪,还不用考虑爬虫中的登陆.验证码.异步加载等复杂问题. Web Scraper插件 Web Scraper 官网中的简介: Web Scraper Extension (Free!)Using our extension you can create a plan (sitemap) how a web site

python爬取某个网页的图片-如百度贴吧 作者:vpoet mail:vpoet_sir@163.com 注:随意copy,不用告诉我 #coding:utf-8 import urllib import urllib2 import re if __name__ =="__main__": rex=r'src="(http://imgsrc.baidu.com/forum/w%3D580.*?\.jpg)"'; Response=urllib2.urlopen(

昨天,我们利用webcollector爬虫技术爬取了网易云音乐17万多首歌曲,而且还包括付费的在内,如果时间允许的话,可以获取更多的音乐下来,当然,也有小伙伴留言说这样会降低国人的知识产权保护意识,诚然,我们的重点在于如何灵活运用我们已学的技术,这就需要我们不断的练习,不停的思索和深入发掘,在了解了精髓和意义之后运用到实践中才是技术的最高境界. 今天呢,本着昨天的兴趣,想来爬一爬电影资源,中途为了找一个好用趁手的工具,也是费了不少心思,早上半天基本上都在学习和找资料的过程中度过,下午开始才进入状

爬取京东网页的全代码: #爬取京东页面的全代码 import requests url="https://item.jd.com/2967929.html" try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding print(r.text[:1000]) except: print("爬取失败")

昨天,我们利用webcollector爬虫技术爬取了网易云音乐17万多首歌曲,而且还包括付费的在内,如果时间允许的话,可以获取更多的音乐下来,当然,也有小伙伴留言说这样会降低国人的知识产权保护意识,诚然,我们的重点在于如何灵活运用我们已学的技术,这就需要我们不断的练习,不停的思索和深入发掘,在了解了精髓和意义之后运用到实践中才是技术的最高境界. 今天呢,本着昨天的兴趣,想来爬一爬电影资源,中途为了找一个好用趁手的工具,也是费了不少心思,早上半天基本上都在学习和找资料的过程中度过,下午开始才进入状

建立一个GUI图形界面用来用来输入网址和代码显示的区域 #encoding=utf-8 __author__ = 'heng' #创建一个可以抓取输入网址源代码的GUI from urllib2 import urlopen import wx #建立爬取网页的函数 def capture(event): webpage = urlopen(the_URL.GetValue()) contents.SetValue(webpage.read()) webpage.close() #首先建立图形界

Python 爬取单个网页所需要加载的URL地址和CSS.JS文件地址 通过学习Python爬虫,知道根据正式表达式匹配查找到所需要的内容(标题.图片.文章等等).而我从测试的角度去使用Python爬虫,希望爬取到访问该网页所需要的CSS.JS.URL,然后去请求这些地址,根据响应的状态码判断是否都可以成功访问. 代码 ''' Created on 2017-08-02 @author: Lebb ''' import sys import urllib2 import re reload(sy

Python:将爬取的网页数据写入Excel文件中 通过网络爬虫爬取信息后,我们一般是将内容存入txt文件或者数据库中,也可以写入Excel文件中,这里介绍关于使用Excel文件保存爬取到的网页数据的简单实现方法. 必要的第三方库:requests.beautifulsoup4.xlwt. 先来看看通过使用Excel文件保存数据的一个简单实例. #导入xlwt模块 import xlwt #创建一个Workbook对象,即创建一个Excel工作簿 f = xlwt.Workbook() #创建学

在R实现pm2.5地图数据展示文章中,使用rvest包实现了静态页面的数据抓取,然而rvest只能抓取静态网页,而诸如ajax异步加载的动态网页结构无能为力.在R语言中,爬取这类网页可以使用RSelenium包和Rwebdriver包. RSelenium包和Rwebdriver包都是通过调用Selenium Server来模拟浏览器环境.其中,Selenium是一个用于网页测试的Java开源软件,它可以模拟浏览器的点击.滚动.滑动以及文字输入等操作.因为Selenium是Java程序,因此在使

更新.....这个动态网页其实直接抓取ajax请求就可以了,很简单,我之前想复杂了,虽然也实现了,但是效率极低,不过没关系,就当作是对Selenium的一次学习吧 1.最近在爬取一个动态网页,其中为了更新页面,需要选择不同的选项,即对下拉框进行处理,这里的下拉框是用input实现的假的下拉框,但是他后面又有一个隐藏的select,我原本想着是将隐藏的select使用js脚本进行修改变得可见,之后进行点击等操作,但是使用网上方法之后,发现select可见到是可见了,但是点击之后却没有任何效果,各方

python基础爬虫总结 1.爬取信息原理 与浏览器客户端类似,向网站的服务器发送一个请求,该请求一般是url,也就是网址.之后服务器响应一个html页面给客户端,当然也有其他数据类型的信息,这些就是网页内容.我们要做的就是解析这些信息,然后选择我们想要的,将它爬取下来按要求写入到本地. 2. 爬虫基本流程 1.获取网页的响应的信息 这里有两个常用的方法 html = requests.get(url) return html.text 或者 html = urllib.request.urlo

一.简单爬虫框架 简单爬虫框架由四个部分组成:URL管理器.网页下载器.网页解析器.调度器,还有应用这一部分,应用主要是NLP配合相关业务. 它的基本逻辑是这样的:给定一个要访问的URL,获取这个html及内容(也可以获取head和cookie等其它信息),获取html中的某一类链接,如a标签的href属性.从这些链接中继续访问相应的html页面,然后获取这些html的固定标签的内容,并把这些内容保存下来. 一些前提::所有要爬取的页面,它们的标签格式都是相同的,可以写一个网页解析器去获取相应的

原理:动态网页,即用js代码实现动态加载数据,就是可以根据用户的行为,自动访问服务器请求数据,重点就是:请求数据,那么怎么用python获取这个数据了? 浏览器请求数据方式:浏览器向服务器的api(例如这样的字符串:http://api.qingyunke.com/api.php?key=free&appid=0&msg=关键词)发送请求,服务器返回json,然后解析该json,就得到请求数据了 同理:用Python向api发送请求,获得json,解析json,得到数据 即关键在于得到ap

一.Selenium Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具,它可以在各种浏览器中运行,包括Chrome,Safari,Firefox 等主流界面式浏览器. 我们可以直接用pip install selenium来进行安装. 中文翻译文档:https://selenium-python-zh.readthedocs.io/en/latest/index.html 官方文档:https://selenium-python.readthedocs.io/ 二.Headless Chrom

#导入 requests模块import requests #设置请求头,让网站监测是浏览器 headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3573.0 Safari/537.36', } # 爬取网页的URL http://www.kdhj-edu.net/ r = requests.get('http:

# 获取百度网站首页上的所有a标签里的 href属性值: # import requests # from bs4 import BeautifulSoup # # html = requests.get('http://en.wikipedia.org/wiki/Kevin_Bacon') # html = requests.get('http://www.baidu.com') # bs = BeautifulSoup(html.text, 'html.parser') # for link

第一次第一次用MarkDown来写博客,先试试效果吧! 昨天2018俄罗斯世界杯拉开了大幕,作为一个伪球迷,当然也得为世界杯做出一点贡献啦. 于是今天就编写了一个爬虫程序将腾讯新闻下世界杯专题的相关新闻和链接提取出来,同时也再复习一下 Python爬虫类库的使用. 爬取前相关库文件的安装 1.python安装,如果还没有安装可以去Python官网去下载安装相应的版本,这里我使用的是Python3.6.1. 2.requests库安装,使用cmd命令打开命令行,接着pip install requ

绪论 首先写这个文章的时候仅仅花了2个晚上(我是菜鸟所以很慢),自己之前略懂selenium,但是不是很懂csv,这次相当于练手了. 第一章 环境介绍 具体实验环境 系统 Windows10教育版 1709版本 python  3.6.3  Selenium  3.12.0 bs4  0.0.1 csv  1.0 第二章 过程 这里是一份利用Selenium写成的爬取猫眼电影top100的代码,具体没有什么好讲的,以下我会提几个需要注意的地方. from selenium import webd

首先要下载相应的库 gevent协程库:pip install gevent selenium模拟浏览器访问库:pip install selenium selenium库相应驱动配置  https://www.cnblogs.com/Niuxingyu/p/10490882.html #导包 import gevent #猴子补丁 from gevent import monkey monkey.patch_all() import requests import os import re f

参考:http://blog.csdn.net/wgyscsf/article/details/53454910 概述 在爬虫过程中,一般情况下都是直接解析html源码进行分析解析即可.但是,有一种情况是比较特殊的:网页的数据采用异步加载的,比如ajax加载的数据,在我们“查看网页源代码”是查看不到的.采用常规的爬虫这一块是解析不到的. 第一种解决方案是采用一些第三方的工具,模拟浏览器的行为,去加载数据.比如:Selenium.PhantomJs. 优点:不必考虑动态页面的各种变化多端(无论动态

1.存在问题 same origin policy(同源策略) 页面中的Javascript只能读取,访问同域的网页.这里需要注意的是,Javascript自身的域定义和它所在的网站没有任何关系,只和该Javascript代码所嵌入的文档的域有关.如以下示例代码: <!DOCTYPE HTML> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Th