Scrapy是基于python的开源爬虫框架,使用起来也比较方便.具体的官网档:http://doc.scrapy.org/en/latest/ 之前以为了解python就可以直接爬网站了,原来还要了解HTML,XML的基本协议,在了解基础以后,在了解下xpath的基础上,再使用正则表达式(python下的re包提供支持)提取一定格式的信息(比如说url),就比较容易处理网页了. xpath是Scrapy下快速提取特定信息(如title,head,href等)的一个接口. 几个简单的例子: /h

情景如下: 一个网页下有一个ul,这个ur下有125个li标签,每个li标签下有我们想要的 url 字段(每个 url 是唯一的)和 price 字段,我们现在要访问每个li下的url并在生成的请求中携带该请求的price字段 毫无疑问,这里是要用到scrapy项目内meta传参的,那么我们思路可能是这样: 1)start_requests访问初始网页 2)定义一个 parse 方法,通过xpath选择器获取所有的li标签,遍历每个 li 标签,获取 url 和 price 字段,生成目标地址为

好吧,我又开始折腾豆瓣电影top250了,只是想试试各种方法,看看哪一种的方法效率是最好的,一直进行到这一步才知道 scrapy的强大,尤其是和selector结合之后,速度飞起.... 下面我就采用scrapy爬取豆瓣电影top250的方法记录一下,里面采用了selector的xpath和css两种各实现了一遍,其中xpath的选取路径较为清晰以及能够直接选到标签属性,css则较为有点小抽象,没有xpath直观,优点是结构简单,书写方便.于是我都实现了一遍,汗哒哒... 步骤一:生成项目名称

1.xpath返回的是一个列表 2.调用Selector对象的extract方法将返回选中内容的Unicode字符串 SelectorList对象调用extract_first() 方法会返回其中第一个Selector对象调用extract方法的结果 Selector对象可以通过调用re()方法使用正则表达式来提取选中内容的某部分 re_first()方法参照extract_first()方法 更多信息可查阅<精通scrapy网络爬虫>(刘硕编著,清华大学出版社出版)第26页及相关章节

1. 筛选属性包含某字符串的标签(如id = 'bigbaong'   查询包含'big'字符的就可以筛选到) res = response.xpath("//a[contains(@id,'big')]") #打印结果 print(res.extract_first())

注释掉的是刚开始的代码,匹配的全是带空格的,replace替换不了空格 后面加上了normalize-space()  匹配到的文本内容变成了可replace 问题解决

一 安装 #Linux: pip3 install scrapy #Windows: a. pip3 install wheel b. 下载twisted http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted c. 进入下载目录,执行 pip3 install Twisted‑17.1.0‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl d. pip3 install pywin32 e. pip3 install scrapy 二 实验要求 目

在学习scrapy中用xpath提取网页内容时,有时要先提取出一整个行标签内容,再从行标签里寻找目标内容.出现一个错误. 错误代码: def parse(self, response): sel = scrapy.Selector(response) sel_li = sel.xpath('/html/body/div[2]/div[5]/div[1]/ul/li') for i in sel_li: print(i.xpath('//h5/a/text()').extract()[0]) 结果

不同于我们普通爬虫获取xpath,scrapy获得xpath对象获取他的值语法 一.xpath对象获取值 xpath对象..extract() 二.Scrapy框架独有的xpath取值方式 利用href配合正则表达式定位 response.xpath('//a[re:test(@href,"^\/index\.php\?m=News&a=details&id=1&NewsId=\d{1,4}")]') 利用text结合正则表达式定位 a=response.xpa

今天我们利用scrapy框架来抓取Stack Overflow里面最新的问题(),并且将这些问题保存到MongoDb当中,直接提供给客户进行查询. 安装 在进行今天的任务之前我们需要安装二个框架,分别是Scrapy (1.1.0)和pymongo (3.2.2). scrapy 如果你运行的的系统是osx或者linux,可以直接通过pip进行安装,而windows需要另外安装一些依赖,因为电脑的原因不对此进行讲解. $ pip install Scrapy 一旦安装完成之后你可以直接在pytho

英文原文:Build a Website Crawler based upon Scrapy 标签: Scrapy Python 209人收藏此文章, 我要收藏renwofei423 推荐于 11个月前 (共 9 段, 翻译完成于 12-30) (14评)  参与翻译(3人): LeoXu, BoydWang, Garfielt 仅中文 | 中英文对照 | 仅英文 | 打印此文章 Scrapy是一个用于爬行网站以及在数据挖掘.信息处理和历史档案等大量应用范围内抽取结构化数据的应用程序框架,广泛用

python scrapy版 极客学院爬虫V2 1 基本技术 使用scrapy 2 这个爬虫的难点是 Request中的headers和cookies 尝试过好多次才成功(模拟登录),否则只能抓免费课程 3文件树如下 │ jike.json 存储json文件│ run.py 运行爬虫└─jkscrapy │ items.py 设置字段 │ pipelines.py 处理字段 │ settings.py 基本设置 │ init.py └─spiders jkspiders.py 爬虫 jkspid

1. Scrapy框架 Scrapy是python下实现爬虫功能的框架,能够将数据解析.数据处理.数据存储合为一体功能的爬虫框架. 2. Scrapy安装 1. 安装依赖包 yum install gcc libffi-devel python-devel openssl-devel -y yum install libxslt-devel -y 2. 安装scrapy pip install scrapypip install twisted==13.1.0 注意事项:scrapy和twist

解析后返回可迭代对象 这个对象返回以后就会被爬虫重新接收,然后进行迭代 通过scrapy crawl budejie -o xx.josn/xx.xml/xx.csv 将迭代数据输出到json.xml或者csv格式的外部文件中 如果管道开启,则每迭代一次数据就会将其输入到管道中(在settings文件中可以开启管道) 1. budejie.py 文件 def parse(self, response): # 这个函数是解析函数,它是通过下载来回调,下载器下载完成一个url数据以后就会回调这个函数

一 基本流程 创建工程,工程名称为(cmd):firstblood: scrapy startproject firstblood 进入工程目录中(cmd):cd :./firstblood 创建爬虫文件(cmd):scrapy genspider first www.xxx.con (first为爬虫文件名称 www.xxx.com :起始url) pycharm打开爬虫项目,进入到spider文件下,找到first爬虫文件,书写爬虫代码.注释allowed_domains 启动爬虫文件(cm

一.选取节点: 二.谓词: 注意:在scrapy中用xpath进行搜索时,如果使用相对路径,要加上.,如,不然搜索的是整个文档.

本文由 伯乐在线 - 木羊 翻译,xianhu 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:realpython.com.欢迎加入翻译小组. 这篇文章将根据真实的兼职需求编写一个爬虫,用户想要一个Python程序从Stack Overflow抓取数据,获取新的问题(问题标题和URL).抓取的数据应当存入MongoDB.值得注意的是,Stack Overflow已经提供了可用于读取同样数据的API.但是用户想要一个爬虫,那就给他一个爬虫. 像往常一样,在开始任何抓取工作前,一定要先查看该网站的使用/服务条

启动爬虫 在上一节中,我们已经创建好了我们的scrapy项目,看着这一大堆文件,想必很多人都会一脸懵逼,我们应该怎么启动这个爬虫呢? 既然我们采用cmd命令创建了scrapy爬虫,那就得有始有终有逼格,我们仍然采用程序员的正统方式--cmd的方式运行它 scrapy crawl jobbole 当我们在cmd中输入这条命令后,我们的爬虫也就开始运行了.但是如果每次都需要这样才能启动,不仅费时费力,也难以在IDE中调试程序.面对这种情况,我们可以采取使用python来实现自动命令行的启动.好吧,真

第三百三十二节,web爬虫讲解2—Scrapy框架爬虫—Scrapy使用 xpath表达式 //x 表示向下查找n层指定标签,如://div 表示查找所有div标签 /x 表示向下查找一层指定的标签 /@x 表示查找指定属性的值,可以连缀如:@id @src [@属性名称="属性值"]表示查找指定属性等于指定值的标签,可以连缀 ,如查找class名称等于指定名称的标签 /text() 获取标签文本类容 [x] 通过索引获取集合里的指定一个元素 1.将xpath表达式过滤出来的结果进行正

一.项目目录结构 spiders文件夹内包含doubanSpider.py文件,对于项目的构建以及结构逻辑,详见环境搭建篇. 二.项目源码 1.doubanSpider.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from douban.items import DoubanItem #创建爬虫类 class DoubanspiderSpider(scrapy.Spider): name = 'doubanSpider' #爬虫名字 allowed_doma