第一步:环境搭建 1.python2 或 python3 2.用pip安装下载scrapy框架 具体就自行百度了,主要内容不是在这. 第二步:创建scrapy(简单介绍) 1.Creating a project(创建项目) scrapy startproject 项目名称 2.Defining our item(定义我们的项目) 3.writing a spider(写spider) scrapy genspider (spider的名称)(爬取的网页) 4.writing & Configu

西刺代理爬虫 1. 新建项目和爬虫 scrapy startproject daili_ips ...... cd daili_ips/ #爬虫名称和domains scrapy genspider xici xicidaili.com 2. 测试 In [1]: import requests In [2]: r = requests.get('http://www.xicidaili.com/nn/1') In [3]: r.status_code Out[3]: 500 In [4]: 返

转自:https://www.cnblogs.com/lyc642983907/p/10739577.html 第一步:环境搭建 1.python2 或 python3 2.用pip安装下载scrapy框架 具体就自行百度了,主要内容不是在这. 第二步:创建scrapy(简单介绍) 1.Creating a project(创建项目) scrapy startproject 项目名称 2.Defining our item(定义我们的项目) 3.writing a spider(写spider)

# scrapy爬取西刺网站ip # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from xici.items import XiciItem class XicispiderSpider(scrapy.Spider): name = "xicispider" allowed_domains = ["www.xicidaili.com/nn"] start_urls = ['http://www.xicidaili.com/nn/']

前言 仅仅伪装网页agent是不够的,你还需要一点新东西 今天主要讲解两个比较知名的国内免费IP代理网站:西刺代理&快代理,我们主要的目标是爬取其免费的高匿代理,这些IP有两大特点:免费,不稳定(至于为什么要爬不稳定的免费的代理,你心里难道没点B+树么,高富帅谁** 过来学爬虫,还爬代理,人家直接买好么~) 目标 给出目标网站,盘它 快代理高匿代理 IP(https://www.kuaidaili.com/free/inha/) 西刺高匿代理 IP(http://www.xicidaili.co

import requests from bs4 import BeautifulSoup import lxml import telnetlib #验证代理的可用性 import pymysql.cursors import random import threading BASEURL = 'http://www.xicidaili.com/' #西刺首页 urls = [BASEURL+ 'nn/',BASEURL+'nt/',BASEURL+'wn/',BASEURL+'wt/']#西

因为在Scrapy的使用过程中,提取页面信息使用XPath比较方便,遂成此文. 在b站上看了介绍XPath的:https://www.bilibili.com/video/av30320885?from=search&seid=17721548966745663758 认识XPath 1,什么是XPath 1,解析XML的一种语言(HTML其实是XML的子级),广泛用于解析HTML数据 2,几乎所有语言都能使用XPath,比如Java和C语言 3,除了XPath还有其他手段用于XML解析,比如:

/1 前言/ 前几天小编发布了手把手教你使用Python爬取西次代理数据(上篇),木有赶上车的小伙伴,可以戳进去看看.今天小编带大家进行网页结构的分析以及网页数据的提取,具体步骤如下. /2 首页分析及提取/ 首先进入网站主页,如下图所示. 简单分析下页面,其中后面的 1 是页码的意思,分析后发现每一页有100 多条数据,然后网站底部总共有 2700+页 的链接,所以总共ip 代理加起来超过 27 万条数据,但是后面的数据大部分都是很多年前的数据了,比如 2012 年,大概就前 5000 多条是

在scrapy的反爬中,常用的几个配置,简单总结了下: User-Agent中间件: from fake_useragent import UserAgent class RandomUserAgentMiddleware(object): def __init__(self, crawler): self.ua = UserAgent() def process_request(self, request, spider): request.headers.setdefault('User-A

import requests from fake_useragent import UserAgent from lxml import etree from urllib.parse import urljoin import pymysql import time ua = UserAgent() class MyException(Exception): def __init__(self, status, msg): self.status = status self.msg = ms

爬IP代码 import requests import re import dauk from bs4 import BeautifulSoup import time def daili(): print('[+]极速爬取代理IP,默认为99页') for b in range(1,99): url="http://www.xicidaili.com/nt/{}".format(b) header={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.

一.区分 根据yield迭代器生成的对象是request对象还是item对象 二.item 1.配置tem对象 在items.py文件中设置类 class MyscrapyItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # name = scrapy.Field() title = scrapy.Field() price = scrapy.Field() prostatus = scrapy.Field() 2.在

scrapy中的useragent与代理ip 方法一: user-agent我们可以直接在settings.py中更改,如下图,这样修改比较简单,但是并不推荐,更推荐的方法是修改使用scrapy的中间件middlewares.py 推荐方案: scrapy的中间件可以支持我们在对爬虫的请求进行定制化修改,例如我们为了躲避掉一些反爬虫措施,需要使用随机的useragent以及代理ip. user-agent中间件的编写: 在middlewares.py文件中编写一个useragent中间件类 cl

为什么要用代理IP 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 很多数据网站,对于反爬虫都做了一定的限制,这个如果写过一些爬虫程序的小伙伴应该都深有体会,其实主要还是IP进了小黑屋了,那么为了安全,就不能使用自己的实际IP去爬取人家网站了,这个时候,就需要

https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/60137956 运行平台:Windows Python版本:Python3.x IDE:Sublime text3 转载请注明作者和出处:http://blog.csdn.net/c406495762/article/details/60137956 一.为何要设置User Agent 有一些网站不喜欢被爬虫程序访问,所以会检测连接对象,如果是爬虫程序,也就是非人点击访问,它就会不让你继续访问,所

Python版本: python3 IDE: pycharm2017.3.3 一.为何要设置User Agent 有一些网站不喜欢被爬虫访问,所以会检测对象,如果是爬虫程序,他就会不让你访问,通过设置User Agent来达到隐藏身份的目的,User Agent的中文名为用户代理,简称UA User Agent存放于Headers中,服务器就是通过查看Headers中的User Agent来判断是谁在访问.在python中如果不设置User Agent,程序将会私用默认的参数,那么这个User

一.为何要设置User Agent 有一些网站不喜欢被爬虫程序访问,所以会检测连接对象,如果是爬虫程序,也就是非人点击访问,它就会不让你继续访问,所以为了要让程序可以正常运行,需要隐藏自己的爬虫程序的身份.此时,我们就可以通过设置User Agent的来达到隐藏身份的目的,User Agent的中文名为用户代理,简称UA. User Agent存放于Headers中,服务器就是通过查看Headers中的User Agent来判断是谁在访问.在Python中,如果不设置User Agent,程序将

好久没更新博客啦~,今天来更新一篇利用爬虫爬取西刺的代理池的小代码 先说下需求,我们都是用python写一段小代码去爬取自己所需要的信息,这是可取的,但是,有一些网站呢,对我们的网络爬虫做了一些限制,例如你利用python写了个小爬虫,巴拉巴拉的一劲儿爬人家网页内容,各种下载图片啦,下载视频啥的,然后人家那肯定不让你搞了~,然后尴尬的一幕就出现了,什么呢....防火墙!禁止你在某一段时间登录....给你各种拉黑,那我们有没有什么办法,能特么的不让狗日的拉黑呢,so...我们可以来一些反爬虫的策略

# 一些概念 - 在scrapy中如何给所有的请求对象尽可能多的设置不一样的请求载体身份标识 - UA池,process_request(request) - 在scrapy中如何给发生异常的请求设置代理ip - ip池,process_exception(request,response,spider):request.meta['proxy'] = 'http://ip:port' - 将异常的请求拦截到之后,通过代理ip相关的操作,就可以将改异常的请求变成非异常的请求,然后必须重新对该请求

1.在settings文件中添加ip池 IPPOOL=['xxx.xx.xx.xx','xxx.xx.xxx.xx'] 2.在middleware文件中添加自己的代理ip类(首先需要导入ipPOOL,random模块) class Myproxymiddleware(object): def __init__(self,ip=''): self.ip = ip def process_request(self,request,spider) ip = random.choice(IPPOOL)