scrapy.FormRequest 主要用于提交表单数据 先来看一下源码 参数: formdata  (dict or iterable of tuples) – is a dictionary (or iterable of (key, value) tuples) containing HTML Form data which will be url-encoded and assigned to the body of the request. 从官方文档中可以看到默认是 post 请求

直接上代码: <table id="XXXX" style="width:100%;height:100%;" class="easyui-datagrid"> $("#XXXX").datagrid({ rownumbers: true, nowrap: false, fitColumns: true, fit: true, cache: false, singleSelect: false, onBeforeS

yml增加配置 # 开发环境配置 server: tomcat: max-http-form-post-size: -1

ClientDataSet中使用Post提交变更的数据时,实际上并没有更新到后端数据库中,而是提交到了由DataSnap管理的数据缓冲区中.当使用了ClientDataSet.ApplyUpDates(MaxErrors:integer)方法才更新到数据库中.ApplyUpDates方法也只更新修改的数据,这些数据放在ClientDataSet.Delta属性中.调用AppplyUpDates更新到数据库的同时Delta中的数据也会被清空,注意最后的对话框.下面对数据进行修改,删除等操作,并查看

引入 Scrapy的数据持久化,主要包括存储到数据库.文件以及内置数据存储. 那我们今天就来讲讲如何把Scrapy中的数据存储到数据库和文件当中. 终端指令存储 保证爬虫文件的parse方法中有可迭代类型对象(通常为列表or字典)的返回,该返回值可以通过终端指令的形式写入指定格式的文件中进行持久化操作. # 执行输出指定格式进行存储:将爬取到的数据写入不同格式的文件中进行存储 scrapy crawl 爬虫名称 -o xxx.json # 存为json文件 scrapy crawl 爬虫名称 -

php框架中的phalcon框架的安装,及初步认识,从表单提交简单的数据到数据库中 1.phalcon框架的安装: phalcon框架在windows本地安装可以利用wamp软件,安装之后可以查看对应的php的版本,然后在官网上下载对应的.dll文件,之后移动到php的ext文件夹中 然后在php模块下进行修改一下配置文件,php.ini,extension与xsl附近加上一句话extension=php_phalcon.dll表示已经开启这个扩展模块 然后还需要在apache模块下搜索一下ph

在WEBAPI中,AuthorizeAttribute类重写时,如何获取post数据是个难题,网上找资料也不好使,只能自己研究,通过研究发现,WEBAPI给了我们获取POST数据的可能,下面介绍一下: //将POST数据以字符串的形式读取,例如post的json数据,就可以以这种方式读取 actionContext.Request.Content.ReadAsStringAsync(); //将POST数据以内容流的形式读取 actionContext.Request.Content.ReadA

目前,大部分网站都具有用户登陆功能,其中某些网站只有在用户登陆后才能获得有价值的信息,在爬取这类网站时,Scrapy 爬虫程序先模拟登陆,再爬取内容 1.登陆实质 其核心是想服务器发送含有登陆表单数据的 HTTP 请求(通常是POST) 2.使用 FormRequest Scrapy 提供了一个FormRequest(Request 的子类),专门用于含有表单数据的请求,FormRequest 的构造方法有一个 formdata 参数,接收字典形式的表单数据. 有两方法可以构造 FormRequ

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.前言 目前项目中基于控制点库进行SHP数据的坐标转换,流程大致为:遍历图层要素,获取每个要素的坐标串,查询控制点库,分别进行坐标转换,构建新的要素,最后构建新的图层.此方法效率如下: a.控制点库有100W个控制点对. b.待转换SHP数据有5K个面要素. 转换完毕大概需要120分钟. 此效率是相对较低的,如果想对更多包含大量要素的图层组数据进行批量转换,耗时会成倍

scrapy中的request 初始化参数 class scrapy.http.Request( url [ , callback, method='GET', headers, body, cookies, meta, encoding='utf-8', priority=0, don't_filter=False, errback ] ) 1,生成Request的方法 def parse_page1(self, response): return scrapy.Request("http:/

引入 在通过scrapy框架进行某些网站数据爬取的时候,往往会碰到页面动态数据加载的情况发生,如果直接使用scrapy对其url发请求,是绝对获取不到那部分动态加载出来的数据值.但是通过观察我们会发现,通过浏览器进行url请求发送则会加载出对应的动态加载出的数据.那么如果我们想要在scrapy也获取动态加载出的数据,则必须使用selenium创建浏览器对象,然后通过该浏览器对象进行请求发送,获取动态加载的数据值. 今日详情 1.案例分析: - 需求:爬取网易新闻的国内板块下的新闻数据 - 需求分

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UA池 代理池 selenium在Scrapy中的应用 UA池 - 下载中间件: - 下载中间件(Downloader Middlewares) 位于scrapy引擎和下载器之间的一层组件. - 作用: - 引擎将请求传递给下载器过程中, 下载中间件可以对请求进行一系列处理.比如设置请求的 User-Agent,设置代理等 - 在下载器完成将Response传递给引擎中,下载中间件可以对响应进行一系列处理.比如进行gzip解压等 我们主要使用下载中间件处理请求,一般会对请求设置随机的User-A

常用的反反爬策略 通常防止爬虫被反主要有以下几策略: 动态设置User-Agent(随机切换User-Agent,模拟不同用户的浏览器信息.) 禁用cookies(也就是不启用cookies middleware,不向server发送cookies,有些网站通过cookies的使用发现爬虫,可以通过COOKIES_ENABLED控制cookies middleware的开启和关闭) 设置延迟下载(防止访问过于频繁,设置为2s甚至更高) Google Cache和Baidu Cache:如果可能的

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