name = 'doubanzufang'start_urls = ['https://www.douban.com/group/tianhezufang/discussion?start=50'] def parse(self, response):    item = ZufangItem()    node_list = response.css(".olt>tr>td.title")    for node in node_list:        item['ti

我们经常在抓取数据是碰到 数据重复的问题,除了radis数据库去重功能外,还有一种简便的过滤方法, 来来 我们直接上代码: pipelines.py中: from scrapy.exceptions import DropItem #导入异常处理模块 class Baidu03Pipeline(object): def __init__(self): #建立构造方法 self.title = set() #定义集合 def process_item(self, item, spider): ti

1.创建对象 Selector类的实现位于scrapy.selector模块,创建Selector对象的时候,可以将页面的Html文档字符串传递给Selector构造器方法 2.选中数据 调用Selector对象的xpath或者css方法(传入xpath或者css选择器表达式),可以选中文档中的某一部分 xpath和css方法返回的是一个SelectorList对象,其中包含每个被选中部分对应的Selector对象,SelectorList支持列表接口,可以使用for循环迭代访问其中的每一个Se

作者:知乎用户链接:https://www.zhihu.com/question/54773510/answer/146971644 meta属性是字典,字典格式即{'key':'value'},字典是一种可变容器模型,可存储任意类型对象. request中meta参数的作用是传递信息给下一个函数,这些信息可以是任意类型的,比如值.字符串.列表.字典......方法是把要传递的信息赋值给meta字典的键,分析见如下语句(爬虫文件): class example(scrapy.Spider): n

引入 Scrapy的数据持久化,主要包括存储到数据库.文件以及内置数据存储. 那我们今天就来讲讲如何把Scrapy中的数据存储到数据库和文件当中. 终端指令存储 保证爬虫文件的parse方法中有可迭代类型对象(通常为列表or字典)的返回,该返回值可以通过终端指令的形式写入指定格式的文件中进行持久化操作. # 执行输出指定格式进行存储:将爬取到的数据写入不同格式的文件中进行存储 scrapy crawl 爬虫名称 -o xxx.json # 存为json文件 scrapy crawl 爬虫名称 -

我们使用EF Core的实体类向SQL Server数据库表中插入数据后,如果数据库表中有自增列或默认值列,那么EF Core的实体对象也会返回插入到数据库表中的默认值. 下面我们通过例子来展示,EF Core是怎么获取数据库的默认值的.首先我们建立一个.NET Core控制台项目,然后引入EF Core所需的NuGet包. 获取自增列值 我们在SQL Server数据库中建立一个表Person,该表有一个自增列ID为主键: CREATE TABLE [dbo].[Person]( ,) NOT

这篇博客主要是讲一下scrapy框架的使用,对于糗事百科爬取数据并未去专门处理 最后爬取的数据保存为json格式 一.先说一下pyharm怎么去看一些函数在源码中的代码实现 按着ctrl然后点击函数就行了 先给出项目的目录: 二.先说一下setting.py文件中一些变量的含义 BOT_NAME = 'qsbk' # 定义一下这个项目的根 # 以后想要把这个项目某一个文件中的某个内容导入到其他文件,就可以以"qsbk.文件名"来实现 # 例如: # from qsbk.items im

常用的反反爬策略 通常防止爬虫被反主要有以下几策略: 动态设置User-Agent(随机切换User-Agent,模拟不同用户的浏览器信息.) 禁用cookies(也就是不启用cookies middleware,不向server发送cookies,有些网站通过cookies的使用发现爬虫,可以通过COOKIES_ENABLED控制cookies middleware的开启和关闭) 设置延迟下载(防止访问过于频繁,设置为2s甚至更高) Google Cache和Baidu Cache:如果可能的

源https://www.jianshu.com/p/7c1a084853d8 开始前的准备工作: 1.MySQL下载:点我2.python MySQL驱动下载:pymysql(pyMySql,直接用pip方式安装) 3.全部安装好之后,我们来熟悉一下pymysql模块 import pymysql #创建链接对象 connection = pymysql.connect(host=', db='python') #创建游标 游标用来进行查询,修改等操作 cursor = connection.

爬虫07 /scrapy图片爬取.中间件.selenium在scrapy中的应用.CrawlSpider.分布式.增量式 目录 爬虫07 /scrapy图片爬取.中间件.selenium在scrapy中的应用.CrawlSpider.分布式.增量式 1. scrapy图片的爬取/基于管道类实现 2. 中间件的使用 3. selenium在scrapy中的应用 4. CrawlSpider 5. 分布式 5. 增量式 1. scrapy图片的爬取/基于管道类实现 爬取流程: 爬虫类中将解析到的图片

我曾经在系列文章中的<C#开发微信门户及应用(11)--微信菜单的多种表现方式介绍>中介绍了微信菜单里面的重定向操作,通过这个重定向操作,我们可以获取一个code值,然后获取用户的openID,进而就能获取到更多的用户信息,这个在会员信息的场景里面用的很多,本篇介绍在网站中迅速配置这样的菜单链接,并介绍如何在后台获取相关的用户信息,实现页面数据个性化的展现操作. 我们知道,微信的自定义菜单分为两大类,分别对应Click类型和View类型的,而重定向属于View类型的一种,如下所示. 1.微信重

scrapy中的request 初始化参数 class scrapy.http.Request( url [ , callback, method='GET', headers, body, cookies, meta, encoding='utf-8', priority=0, don't_filter=False, errback ] ) 1,生成Request的方法 def parse_page1(self, response): return scrapy.Request("http:/

一.概述 学习python有一段时间了,最近了解了下Python的入门爬虫框架Scrapy,参考了文章Python爬虫框架Scrapy入门.本篇文章属于初学经验记录,比较简单,适合刚学习爬虫的小伙伴.    这次我选择爬取boss直聘的招聘信息数据,毕竟这个网站的数据还是很有参考价值的,下面我们讲述怎么爬取boss直聘的招聘信息并存盘,下一篇文章我们在对爬取到的数据进行分析. 二.Scrapy框架使用步骤 下面我们做一个简单示例,创建一个名字为BOSS的爬虫工程,然后创建一个名字为zhipin的

selenium在scrapy中的使用流程 重写爬虫文件的构造方法__init__,在该方法中使用selenium实例化一个浏览器对象(因为浏览器对象只需要被实例化一次). 重写爬虫文件的closed(self,spider)方法,在其内部关闭浏览器对象.该方法是在爬虫结束时被调用. 重写下载中间件的process_response方法,让该方法对响应对象进行拦截,并篡改response中存储的页面数据 在配置文件中开启下载中间件. 1.爬虫文件 class WangyiSpider(Redis

情景如下: 一个网页下有一个ul,这个ur下有125个li标签,每个li标签下有我们想要的 url 字段(每个 url 是唯一的)和 price 字段,我们现在要访问每个li下的url并在生成的请求中携带该请求的price字段 毫无疑问,这里是要用到scrapy项目内meta传参的,那么我们思路可能是这样: 1)start_requests访问初始网页 2)定义一个 parse 方法,通过xpath选择器获取所有的li标签,遍历每个 li 标签,获取 url 和 price 字段,生成目标地址为

其实很简单,就是想要存储的位置发生改变.直接看例子,然后触类旁通. 以大众点评 评论的内容为例 ,位置:http://www.dianping.com/shop/77489519/review_more?pageno=1 数据存储形式由A 变成B A: 展开的话这样子: B: 本质上看,就是多个相同类型的item可以合并,不需要那么多,分别来看下各自的代码: A: class GengduopinglunSpider(scrapy.Spider): name = 'gengduopinglun'

转自:http://www.leyle.com/archives/canonicalize_url.html 思考一下:对url进行规范化处理是否是必须的?因为这一步处理涉及到编码转换,对于一个网页的新链发现来说是比较耗时的. 为什么需要格式化 url? 比如下面几个url: http://www.example.com/path/xxx?name=leyle&passwd=leyle http://www.example.com/path/xxx?passwd=leyle&name=le

UA池 代理池 selenium在Scrapy中的应用 UA池 - 下载中间件: - 下载中间件(Downloader Middlewares) 位于scrapy引擎和下载器之间的一层组件. - 作用: - 引擎将请求传递给下载器过程中, 下载中间件可以对请求进行一系列处理.比如设置请求的 User-Agent,设置代理等 - 在下载器完成将Response传递给引擎中,下载中间件可以对响应进行一系列处理.比如进行gzip解压等 我们主要使用下载中间件处理请求,一般会对请求设置随机的User-A

Spider类定义了如何爬去某个网站,包括爬取的动作以及如何从网页内容中提取结构化的数据,总的来说spider就是定义爬取的动作以及分析某个网页 工作流程分析 以初始的URL初始化Request,并设置回调函数,当该request下载完毕并返回时,将生成response,并作为参数传给回调函数. spider中初始的requesst是通过start_requests()来获取的.start_requests()获取 start_urls中的URL,并以parse以回调函数生成Request 在回

1 使用 scrapy 做采集实在是爽,但是遇到网站反爬措施做的比较好的就让人头大了.除了硬着头皮上以外,还可以使用爬虫利器 selenium,selenium 因其良好的模拟能力成为爬虫爱(cai)好(ji)者爱不释手的武器.但是其速度又往往令人感到美中不足,特别是在与 scrapy 集成使用时,严重拖了 scrapy 的后腿,整个采集过程让人看着实在不爽,那么有没有更好的方式来使用呢?答案当然是必须的. 2 twisted 开发者在遇到与 MySQL 数据库交互时,也有同样的问题:如何在异步

今天 在 Ubuntu 12.04 X86 的虚拟机环境中 搭建C++ 的开发环境,默认 下载了 eclipse-cpp-mars-R-linux-gtk.tar.gz 是带有CDT 的: 关于 CDT 介绍如下: "Eclipse CDT (C/C++ Development Tooling) eclipse CDT 是 Eclipse 插件,它将把 Eclipse 转换为功能强大的 C/C++ IDE.它被设计为将 Java 开发人员喜爱的许多 Eclipse 优秀功能提供给 C/C++ 开