scrapy extention实战 1.      空闲-关闭 使用扩展+spider_idle信号关闭爬虫. 启用扩展:settings.py EXTENSIONS = {     #'scrapy.extensions.telnet.TelnetConsole': None,     'extention_my.RedisSpiderSmartIdleClosedExensions': 300, } 额外配置参数:conf.py MYEXT_ENABLED = True IDLE_NUMB

问题描述和解决方案已提交至 Scrapy issues: The size of requests.queue may be wrong when resuming crawl from unclean shutdown. #3333

在spider中时在方法里直接写 self.crawler.engine.close_spider(self, 'cookie失效关闭爬虫')   在pipeline和downloaderMiddlewares里 spider.crawler.engine.close_spider(spider, '没有新数据关闭爬虫')

python scrapy版 极客学院爬虫V2 1 基本技术 使用scrapy 2 这个爬虫的难点是 Request中的headers和cookies 尝试过好多次才成功(模拟登录),否则只能抓免费课程 3文件树如下 │ jike.json 存储json文件│ run.py 运行爬虫└─jkscrapy │ items.py 设置字段 │ pipelines.py 处理字段 │ settings.py 基本设置 │ init.py └─spiders jkspiders.py 爬虫 jkspid

Scrapy这个成熟的爬虫框架,用起来之后发现并没有想象中的那么难.即便是在一些小型的项目上,用scrapy甚至比用requests.urllib.urllib2更方便,简单,效率也更高.废话不多说,下面详细介绍下如何用scrapy将妹子图爬下来,存储在你的硬盘之中.关于Python.Scrapy的安装以及scrapy的原理这里就不作介绍,自行google.百度了解学习. 一.开发工具Pycharm 2017Python 2.7Scrapy 1.5.0requests 二.爬取过程 1.创建mz

第三百四十一节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—编写spiders爬虫文件循环抓取内容—meta属性返回指定值给回调函数—Scrapy内置图片下载器 编写spiders爬虫文件循环抓取内容 Request()方法,将指定的url地址添加到下载器下载页面,两个必须参数, 参数: url='url' callback=页面处理函数 使用时需要yield Request() parse.urljoin()方法,是urllib库下的方法,是自动url拼接,如果第二个参数的url地址是

概述 该项目是基于Scrapy框架的Python新闻爬虫,能够爬取网易,搜狐,凤凰和澎湃网站上的新闻,将标题,内容,评论,时间等内容整理并保存到本地 详细 代码下载:http://www.demodashi.com/demo/13933.html 一.开发背景 Python作为数据处理方面的一把好手,近年来的热度不断增长.网络爬虫可以说是Python最具代表性的应用之一,那么通过网络爬虫来学习Python以及网络和数据处理的相关内容可以说是再合适不过了. Scrapy是由Python语言开发的一

使用scrapy框架做赶集网爬虫 一.安装 首先scrapy的安装之前需要安装这个模块:wheel.lxml.Twisted.pywin32,最后在安装scrapy pip install wheel pip install lxml 这个地址是一个下载python包的好地方 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载twisted pip install Twisted pip install pywin32 pip install scrapy

scarpy 不仅提供了 scrapy crawl spider 命令来启动爬虫,还提供了一种利用 API 编写脚本 来启动爬虫的方法. scrapy 基于 twisted 异步网络库构建的,因此需要在 twisted 容器内运行它. 可以通过两个 API 运行爬虫:scrapy.crawler.CrawlerProcess  和  scrapy.crawler.CrawlerRunner scrapy.crawler.CrawlerProcess 这个类内部将会开启 twisted.react

zhihu_spider 此项目的功能是爬取知乎用户信息以及人际拓扑关系,爬虫框架使用scrapy,数据存储使用mongo,下载这些数据感觉也没什么用,就当为大家学习scrapy提供一个例子吧.代码地址:https://github.com/LiuRoy/zhihu_spider,欢迎各位大神指出问题,另外知乎也欢迎大家关注哈 ^_^. 流程图 请求https://www.zhihu.com获取页面中的_xsrf数据,知乎开启了跨站请求伪造功能,所有的POST请求都必须带上此参数. 提交用户名,

import os from scrapy.commands import ScrapyCommand from scrapy.utils.conf import arglist_to_dict from scrapy.utils.python import without_none_values from scrapy.exceptions import UsageError class Command(ScrapyCommand): requires_project = True def s

# -*- coding:utf-8 -*- from scrapy import cmdline from scrapy.cmdline import execute import sys,time,os #会全部执行爬虫程序 os.system('scrapy crawl ccdi') os.system('scrapy crawl ccxi') #----------------------------------------------------- #只会执行第一个 cmdline.e

简介:给正在学习的小伙伴们分享一下自己的感悟,如有理解不正确的地方,望指出,感谢~ 首先介绍一下这个标题吧~ 1. Scrapy:是一个基于Twisted的异步IO框架,有了这个框架,我们就不需要等待当前URL抓取完毕之后在进行下一个URL的抓取,抓取效率可以提高很多. 2. Scrapy-redis:虽然Scrapy框架是异步加多线程的,但是我们只能在一台主机上运行,爬取效率还是有限的,Scrapy-redis库为我们提供了Scrapy分布式的队列,调度器,去重等等功能,有了它,我们就可以将多

这里是完整的工商信息采集代码,不过此程序需要配合代理ip软件使用.问题:1.网站对ip之前没做限制,但是采集了一段时间就被检测到设置了反爬,每个ip只能访问十多次左右就被限制访问.2.网站对请求头的检测识别解决:1.配合代理ip软件(风讯代理)设置自动切换ip时间,执行爬虫程序.2.中间件设置随机user-agent 采集结果:正常采集速度一天大概采集1万条数据左右.问题:切换ip会造成程序断网一些字段遗漏解决(设置的有唯一索引避免重复采集,多次执行爬虫)company_info.py # -*

编写spiders爬虫文件循环抓取内容 Request()方法,将指定的url地址添加到下载器下载页面,两个必须参数, 参数: url='url' callback=页面处理函数 使用时需要yield Request() parse.urljoin()方法,是urllib库下的方法,是自动url拼接,如果第二个参数的url地址是相对路径会自动与第一个参数拼接 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from scrapy.http import Request

scrapy框架结构图: 组成部分介绍: Scrapy Engine: 负责组件之间数据的流转,当某个动作发生时触发事件 Scheduler: 接收requests,并把他们入队,以便后续的调度 Downloader: 负责抓取网页,并传送给引擎,之后抓取结果将传给spider Spiders: 用户编写的可定制化的部分,负责解析response,产生items和URL Item Pipeline: 负责处理item,典型的用途:清洗.验证.持久化 Downloader middlewares:

2017-03-28 入职接到的第一个小任务,scrapy多级页面爬虫,从来没写过爬虫,也没学过scrapy,甚至连xpath都没用过,最后用了将近一周才搞定.肯定有很多low爆的地方,希望大家可以给我一些建议. spider文件: # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from nosta.items import NostaItem import time import hashlib class NostaSpider(scrapy.Spider):

scrapy-redis分布式爬虫 分布式需要解决的问题 request队列集中管理 去重集中管理 存储管理   使用scrapy-redis实现分布式爬虫 github开源项目: https://github.com/rmax/scrapy-redis   相关依赖模块下载 pip isntall redis pip install scrapy 使用 配置settings SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler" DUPEFILT

项目要求: 爬取新浪网导航页所有下所有大类.小类.小类里的子链接,以及子链接页面的新闻内容. 什么是Scrapy框架: Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据.提取结构性数据而编写的应用框架,用途非常广泛. 框架的力量,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容以及各种图片,非常之方便. Scrapy 使用了 Twisted['twɪstɪd](其主要对手是Tornado)异步网络框架来处理网络通讯,可以加快我们的下载速度,不用自己去实现异步框架,并且包

1.尽量减少请求次数,能抓列表页就不抓详情页,减轻服务器压力,程序员都是混口饭吃不容易. 2.不要只看 Web 网站,还有手机 App 和 H5,这样的反爬虫措施一般比较少. 3.实际应用时候,一般防守方做到根据 IP 限制频次就结束了,除非很核心的数据,不会再进行更多的验证,毕竟成本的问题会考虑到. 4.如果真的对性能要求很高,可以考虑多线程(一些成熟的框架如 Scrapy都已支持),甚至分布式.. https://segmentfault.com/a/1190000005840672(携程技