如何发起post请求? 代理和cookie: cookie:豆瓣网个人登录,获取该用户个人主页这个二级页面的页面数据. 如何发起post请求? 一定要对start_requests方法进行重写. 1. Request()方法中给method属性赋值成post 2. FormRequest()进行post请求的发送 简单测试: 在爬虫文件中 import scrapy class PostdemoSpider(scrapy.Spider): name = 'postDemo' #allowed_d

scrapy代理的设置 在我的上一篇文章介绍了scrapy下载器中间件的使用,这里的scrapyIP的代理就是用这个原理实现的,重写了下载器中间件的process_request(self,request,spider)这个函数,这个函数的主要作用就是对request进行处理. 话不多说直接撸代码 import random import scrapy import logging class proxMiddleware(object): #proxy_list=[{'http': 'http

Scrapy 代理IP 一.Scarpy使用代理IP 1.在setting.py 配置 代理服务器IP 2.在middlermares.py 配置 downloadmiddlermare(下载中间件) Scrapy代理IP.User-Agent的切换都是通过DOWNLOADER_MIDDLEWARES进行控制,我们在setting.py同级目录下middlerwares.py文件中,包装所有请求. 3.在setting.py 配置下载中间件

在用scrapy设置cookie的时候,需要从网页上对应的页面把cookie字段复制下来,并转化为字典的形式,下面代码是对cookie的转化过程 # -*- coding: utf-8 -*- class transCookie(object): def __init__(self, cookie): self.cookie = cookie def stringToDict(self): itemDict = {} items = self.cookie.split(';') for item

环境:Python3.6 + Scrapy1.4 我要实现的东西:1. 完成模拟登陆         2. 登陆成功后提取出cookie,然后保存到本地cookie.txt文件中         3. 再次使用时从本地的cookie.txt中读取cookie,省略模拟登陆. 看了一些关于Scrapy操作cookie的博客,写的大同小异(都不好使...).我总结一下我尝试出来的关于cookie的提取和传递的操作,亲测可用 Cookie的传递和提取 from scrapy.http.cookies

模拟登录是爬取某些站点内容的一个关键,有些网站(特别是论坛类),不登录的话,一个数据也拿不到. 模拟登录有这样几个关键: 弄清楚登录的url一些网站打开出现登录的页面,地址栏大多数不是登录提交表单的url. 提交登录表单的字段登录页面的url和登录表彰的字段名获取的方式有两种:1) 分析页面源代码,找到表单标签及属性.适应比较简单的页面,或者对网页代码,js非常熟悉.2) 采用抓包工具,查看提交的url和参数,如Chrome的开发者工具中的Network, Fiddler等.这种方式简单粗暴.快

cookie cookie: 获取百度翻译某个词条的结果 一定要对start_requests方法进行重写. 两种解决方案: 1. Request()方法中给method属性赋值成post2. FormRequest()进行post请求的发送 爬虫相关操作 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy # 需求:将百度翻译中指定词条对应的翻译结果进行获取 class PostdemoSpider(scrapy.Spider): name = 'postDemo' #

说明: 本文参照了官网文档,以及stackoverflow的几个问题 概要: 在scrapy中使用代理,有两种使用方式 使用中间件 直接设置Request类的meta参数 方式一:使用中间件 要进行下面两步操作 在文件 settings.py 中激活代理中间件ProxyMiddleware 在文件 middlewares.py 中实现类ProxyMiddleware 1.文件 settings.py 中: # settings.py DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'pro

代码已经很详细了,可以直接拿来使用了. 包含了: 从网页获取cookie 存入mongodb 定期删除cookie scrapy中间件对cookie池的取用 #!/usr/bin/python #coding=utf-8 #__author__='dahu' #data=2017- # import requests import time from pymongo import MongoClient import cookielib import urllib2 from bson.obje

1.get传参 (1)汉字报错 :解释器器ascii没有汉字 url汉字转码 urllib.parse.quote safe="string.printtable" (2)字典传参 urllib.parse.urlencode() post: urlib.request.openurl(url,data = "服务器器接受的数据") handler:处理理器器的⾃自定义: User-Agent: (1)模拟真实的浏览器器发送请求:(1)百度批量量搜索(2)检查元素(

由于后端需要通过请求取前端中的cookie信息,在本地开发模式中,直接请求接口,后端无法拿到前端cookie数据, 经测试需在 vue-cli 中使用代理,如果使用Nginx做反向代理需同时修改Nginx配置如下: 一.vue-cli配置 首先在vue.config.js中加入代理配置: devServer: {     port: 3000,     open: true,     overlay: {       warnings: false,       errors: true    

参考地址:https://www.jianshu.com/p/34abe7eb6f0b 为什么cookie 会丢失? 比如说一个没有经过代理的地址 : http://127.0.0.1/project cookie_path:/project如果按照第二种方式代理 那么地址就是 : http://127.0.0.1/proxy_path cookie_path: /proxy_path如果cookie_path与地址栏上的path不相符游览器就不会接受这个cookie,自然session就失效了

scrapy shell fetch('your_url') response.headers.getlist("Set-Cookie")https://stackoverflow.com/questions/46543143/scrapy-get-cookies-from-response-request-headers response.headers 返回所有的headers response.headers.get("Set-Cookie") 返回的是byt

http://blog.csdn.net/xiansky2015/article/details/51674997 http://www.jianshu.com/p/aeed2a56a3eb

Cookie 是在 HTTP 协议下,服务器或脚本可以维护客户工作站上信息的一种方式.Cookie 是由 Web 服务器保存在用户浏览器(客户端)上的小文本文件,它可以包含有关用户的信息.无论何时用户链接到服务器,Web 站点都可以访问 Cookie 信息cookie需要个人用户登录网站. 场景需求:获取用户个人主页二级页面的页面数据. 一.Scrapy发起post请求 要登录网站,因此必须发送post请求,如何实现发送post请求? 场景需求:百度翻译中指定词条对应的翻译结果进行获取. 1.方

我们知道,有的网页必须要登录才能访问其内容.scrapy登录的实现一般就三种方式. 1.在第一次请求中直接携带用户名和密码. 2.必须要访问一次目标地址,服务器返回一些参数,例如验证码,一些特定的加密字符串等,自己通过相应手段分析与提取,第二次请求时带上这些参数即可.可以参考https://www.cnblogs.com/bertwu/p/13210539.html 3.不必花里胡哨,直接手动登录成功,然后提取出cookie,加入到访问头中即可. 本文以第三种为例,实现scrapy携带cooki

反反爬虫相关机制 Some websites implement certain measures to prevent bots from crawling them, with varying degrees of sophistication. Getting around those measures can be difficult and tricky, and may sometimes require special infrastructure. Please consider

反反爬虫相关机制 Some websites implement certain measures to prevent bots from crawling them, with varying degrees of sophistication. Getting around those measures can be difficult and tricky, and may sometimes require special infrastructure. Please consider

1. 通常防止爬虫被反主要有以下几个策略 (1)动态设置User-Agent(随机切换User-Agent,模拟不同的浏览器) 方法1: 修改setting.py中的User-Agent # Crawl responsibly by identifying yourself (and your website) on the user-agent USER_AGENT = 'Hello World' #User-Agent 方法2: 修改setting中的 DEFAULT_REQUEST_HEA

这周对于Scrapy进一步学习,知识比较零散,需要爬取的网站因为封禁策略账号还被封了/(ㄒoㄒ)/~~ 一.信息存储 1.log存储命令:scrapy crawl Test --logfile=test.log——把运行输出存入log当中  也可以在代码中定义要存储的内容:self.log("Fetch home page: %s" % response.url) 2.将结果存文件 (1)法1:代码里增加如下几条语句      import sys      sys.stdout=op

下一页和详情页的处理 xpath提取时 注意: 结合网页源代码一起查找 不用框架的爬取 获取下一页 自带href属性 1)首页有下一页 next_url = element.xpath('.//a[text()="下一页"]/@href') next_url = self.temp_url + next_url[0] if len(next_url) > 0 else None 2)详情页有下一页 next_url = element.xpath('.//a[text()=&qu