前面介绍的scrapy爬虫只能爬取单个网页.如果我们想爬取多个网页.比如网上的小说该如何如何操作呢.比如下面的这样的结构.是小说的第一篇.可以点击返回目录还是下一页 对应的网页代码: 我们再看进入后面章节的网页,可以看到增加了上一页 对应的网页代码: 通过对比上面的网页代码可以看到. 上一页,目录,下一页的网页代码都在<div>下的<a>元素的href里面.不同的是第一章只有2个<a>元素,从二章开始就有3个<a>元素.因此我们可以通过<div>

简单的scrapy实战:爬取腾讯招聘北京地区的相关招聘信息 简单的scrapy实战:爬取腾讯招聘北京地区的相关招聘信息 系统环境:Fedora22(昨天已安装scrapy环境) 爬取的开始URL:http://hr.tencent.com/position.php?lid=2156 target:爬取职位名称.职位类别.人数.地点.发布时间 如下 ①创建项目 scrapy startproject hrtencent 然后cd hrtencent ②修改items.py # -*- coding

之前写了一篇用scrapy框架爬取自己博文的博客,后来发现对于中文的处理一直有问题- - 显示的时候 [u'python\u4e0b\u722c\u67d0\u4e2a\u7f51\u9875\u7684\u56fe\u7247 - huhuuu - \u535a\u5ba2\u56ed'] 而不是 python下爬某个网页的图片 - huhuuu - 博客园.这显然不是我们需要的结果. 现在如何把列表中的字符串转到字符串,显然不能直接用str! 那就遍历列表,把信息提取出来. def chan

闲来无事想看个小说,打算下载到电脑上看,找了半天,没找到可以下载的网站,于是就想自己爬取一下小说内容并保存到本地 圣墟 第一章 沙漠中的彼岸花 - 辰东 - 6毛小说网  http://www.6mao.com/html/40/40184/12601161.html 这是要爬取的网页 观察结构 下一章 然后开始创建scrapy项目: 其中sixmaospider.py: # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from ..items import Sixma

python爬取某个网页的图片-如百度贴吧 作者:vpoet mail:vpoet_sir@163.com 注:随意copy,不用告诉我 #coding:utf-8 import urllib import urllib2 import re if __name__ =="__main__": rex=r'src="(http://imgsrc.baidu.com/forum/w%3D580.*?\.jpg)"'; Response=urllib2.urlopen(

昨天,我们利用webcollector爬虫技术爬取了网易云音乐17万多首歌曲,而且还包括付费的在内,如果时间允许的话,可以获取更多的音乐下来,当然,也有小伙伴留言说这样会降低国人的知识产权保护意识,诚然,我们的重点在于如何灵活运用我们已学的技术,这就需要我们不断的练习,不停的思索和深入发掘,在了解了精髓和意义之后运用到实践中才是技术的最高境界. 今天呢,本着昨天的兴趣,想来爬一爬电影资源,中途为了找一个好用趁手的工具,也是费了不少心思,早上半天基本上都在学习和找资料的过程中度过,下午开始才进入状

爬取京东网页的全代码: #爬取京东页面的全代码 import requests url="https://item.jd.com/2967929.html" try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding print(r.text[:1000]) except: print("爬取失败")

提高scrapy的爬取效率 增加并发: 默认scrapy开启的并发线程为32个,可以适当进行增加.在settings配置文件中修改CONCURRENT_REQUESTS = 100值为100,并发设置成了为100. 降低日志级别: 在运行scrapy时,会有大量日志信息的输出,为了减少CPU的使用率.可以设置log输出信息为INFO或者ERROR即可.在配置文件中编写:LOG_LEVEL = ‘INFO’ 禁止cookie: 如果不是真的需要cookie,则在scrapy爬取数据时可以进制coo

继续上一篇,这一次的爬取了小说内容 pipelines.py import csv class ScrapytestPipeline(object): # 爬虫文件中提取数据的方法每yield一次item,就会运行一次 # 该方法为固定名称函数 def process_item(self, item, spider): # csv保存 with open(item['book_name'] + '.csv', "a", newline='', encoding='gb18030') a

笔趣阁是很好爬的网站了,这里简单爬取了全部小说链接和每本的全部章节链接,还想爬取章节内容在biquge.py里在加一个爬取循环,在pipelines.py添加保存函数即可 1 创建一个scrapy项目:crapy startproject biqugetest 2 cd biqugetest 3 生成一个爬虫:scrapy genspider biquge xbiquge.la 4 提取数据:完善spider,使用xpath等方法 5 保存数据:pipeline中保存数据 ===========

昨天,我们利用webcollector爬虫技术爬取了网易云音乐17万多首歌曲,而且还包括付费的在内,如果时间允许的话,可以获取更多的音乐下来,当然,也有小伙伴留言说这样会降低国人的知识产权保护意识,诚然,我们的重点在于如何灵活运用我们已学的技术,这就需要我们不断的练习,不停的思索和深入发掘,在了解了精髓和意义之后运用到实践中才是技术的最高境界. 今天呢,本着昨天的兴趣,想来爬一爬电影资源,中途为了找一个好用趁手的工具,也是费了不少心思,早上半天基本上都在学习和找资料的过程中度过,下午开始才进入状

建立一个GUI图形界面用来用来输入网址和代码显示的区域 #encoding=utf-8 __author__ = 'heng' #创建一个可以抓取输入网址源代码的GUI from urllib2 import urlopen import wx #建立爬取网页的函数 def capture(event): webpage = urlopen(the_URL.GetValue()) contents.SetValue(webpage.read()) webpage.close() #首先建立图形界

Python 爬取单个网页所需要加载的URL地址和CSS.JS文件地址 通过学习Python爬虫,知道根据正式表达式匹配查找到所需要的内容(标题.图片.文章等等).而我从测试的角度去使用Python爬虫,希望爬取到访问该网页所需要的CSS.JS.URL,然后去请求这些地址,根据响应的状态码判断是否都可以成功访问. 代码 ''' Created on 2017-08-02 @author: Lebb ''' import sys import urllib2 import re reload(sy

Python:将爬取的网页数据写入Excel文件中 通过网络爬虫爬取信息后,我们一般是将内容存入txt文件或者数据库中,也可以写入Excel文件中,这里介绍关于使用Excel文件保存爬取到的网页数据的简单实现方法. 必要的第三方库:requests.beautifulsoup4.xlwt. 先来看看通过使用Excel文件保存数据的一个简单实例. #导入xlwt模块 import xlwt #创建一个Workbook对象,即创建一个Excel工作簿 f = xlwt.Workbook() #创建学

在R实现pm2.5地图数据展示文章中,使用rvest包实现了静态页面的数据抓取,然而rvest只能抓取静态网页,而诸如ajax异步加载的动态网页结构无能为力.在R语言中,爬取这类网页可以使用RSelenium包和Rwebdriver包. RSelenium包和Rwebdriver包都是通过调用Selenium Server来模拟浏览器环境.其中,Selenium是一个用于网页测试的Java开源软件,它可以模拟浏览器的点击.滚动.滑动以及文字输入等操作.因为Selenium是Java程序,因此在使

目录 scrapy版本爬取妹子图 关键所在下载图片 前期准备 代理ip池 UserAgent池 middlewares中间件(破解反爬) settings配置 正题 爬虫 保存下载图片 scrapy版本爬取妹子图 不封号,不限速,无限爬取 关键所在下载图片 from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline 原来的类继承object,改为继承ImagesPipeline 其中 函数名固定 def get_media_requests # 下载图片

Scrapy+selenium爬取简书全站 环境 Ubuntu 18.04 Python 3.8 Scrapy 2.1 爬取内容 文字标题 作者 作者头像 发布日期 内容 文章连接 文章ID 思路 分析简书文章的url规则 使用selenium请求页面 使用xpath获取需要的数据 异步存储数据到MySQL(提高存储效率) 实现 前戏: 创建scrapy项目 建立crawlsipder爬虫文件 打开pipelines和middleware 第一步:分析简书文章的url 可以看到url规则为jia

爬虫07 /scrapy图片爬取.中间件.selenium在scrapy中的应用.CrawlSpider.分布式.增量式 目录 爬虫07 /scrapy图片爬取.中间件.selenium在scrapy中的应用.CrawlSpider.分布式.增量式 1. scrapy图片的爬取/基于管道类实现 2. 中间件的使用 3. selenium在scrapy中的应用 4. CrawlSpider 5. 分布式 5. 增量式 1. scrapy图片的爬取/基于管道类实现 爬取流程: 爬虫类中将解析到的图片

scrapy 分页爬取以及xapth使用小技巧 这里以爬取www.javaquan.com为例: 1.构建出下一页的url: 很显然通过dom树,可以发现下一页所在的a标签   2.使用scrapy的yield scrapy.Reqeust(next_url,callback=self.parse) 构造下一页爬取的请求 Tips:使用xpath解析dom的常用处理方法: 1.查询页面上所有的div元素  :    //div 2.查询页面上指定的元素  : -通过class属性定位 例如: 

摘要:介绍了使用Scrapy进行双向爬取(对付分类信息网站)的方法. 所谓的双向爬取是指以下这种情况,我要对某个生活分类信息的网站进行数据爬取,譬如要爬取租房信息栏目,我在该栏目的索引页看到如下页面,此时我要爬取该索引页中的每个条目的详细信息(纵向爬取),然后在分页器里跳转到下一页(横向爬取),再爬取第二页中的每个条目的详细信息,如此循环,直至最后一个条目. 这样来定义双向爬取: 水平方向 – 从一个索引页到另一个索引页 纯直方向 – 从一个索引页到条目详情页 在本节中, 提取索引页到下一个索引