scrapy怎么用css选择器获取链家每页的数据

2024-10-29

使用 CSS 选择器从网页中提取数据

在 R 中,关于网络爬虫最简单易用的扩展包是 rvest.运行以下代码从 CRAN 上安装:install.packages("rvest")首先,加载包并用 read_html( ) 读取 data/single-table.html,再尝试从网页中提取表格:library(rvest)## Loading required package: xml2single_table_page <- read_ _html("data/single-table.html&qu

第三百四十节，Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—css选择器

第三百四十节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—css选择器 css选择器 1. 2. 3. ::attr()获取元素属性,css选择器 ::text获取标签文本举例: extract_first('')获取过滤后的数据,返回字符串,有一个默认参数,也就是如果没有数据默认是什么,一般我们设置为空字符串 extract()获取过滤后的数据,返回字符串列表 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class PachSpider(scrapy

Scrapy实战篇（一）之爬取链家网成交房源数据（上）

今天,我们就以链家网南京地区为例,来学习爬取链家网的成交房源数据. 这里推荐使用火狐浏览器,并且安装firebug和firepath两款插件,你会发现,这两款插件会给我们后续的数据提取带来很大的方便. 首先创建一个名称为lianjia的项目. 需求分析爬取数据的第一步当然是确定我们的需求,大方向就是我们想拿到南京地区的房源成交信息,但是具体的细节信息,我们需要从网页来看,,我们直接在浏览器中输入以下的网址https://nj.lianjia.com/chengjiao/,会显示南京地区的成交的

十九 Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—css选择器

css选择器 1. 2. 3. ::attr()获取元素属性,css选择器 ::text获取标签文本举例: extract_first('')获取过滤后的数据,返回字符串,有一个默认参数,也就是如果没有数据默认是什么,一般我们设置为空字符串 extract()获取过滤后的数据,返回字符串列表 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class PachSpider(scrapy.Spider): name = 'pach' allowed_domains

Scrapy实战篇（九）之爬取链家网天津租房数据

以后有可能会在天津租房子,所以想将链家网上面天津的租房数据抓下来,以供分析使用. 思路: 1.以初始链接https://tj.lianjia.com/zufang/rt200600000001/?showMore=1(因为我只关心整租的房间)开始,首先获取每个行政区对应的链接. 2.在以每个区的链接,例如:https://tj.lianjia.com/zufang/heping/rt200600000001/,和平区整租房间起始也,获取下面每个房间的链接. 3.解析每个房间的页面,获取详细数据.

怎样通过CSS选择器获取元素节点或元素节点集合

使用 document.querySelector() 和 document.querySelectorAll(), 将 CSS选择器作为参数传入即可. // 标签选择器 document.querySelector("div"); // id选择器 document.querySelector("#app"); // 组选择器 document.querySelector("body div"); 注意: 1. querySelecotor

Scrapy的中Css 选择器

//通过名为 video_part_lists 的Class 中下面的 li 标签 liList = response.css('.video_part_lists li') for li in liList: 再通过li 标签获取 a 标签中得 href 属性 name= li.css('a::attr(href)').extract()

Scrapy实战篇（二）之爬取链家网成交房源数据（下）

在上一小节中,我们已经提取到了房源的具体信息,这一节中,我们主要是对提取到的数据进行后续的处理,以及进行相关的设置. 数据处理我们这里以把数据存储到mongo数据库为例.编写pipelines.py文件 import pymongo class MongoPipeline(object): collection = 'lianjia_house' #数据库collection名称 def __init__(self, mongo_uri, mongo_db): self.mongo_uri =

Scrapy基础(五) ------css选择器基础

基本语法: * 选择所有节点#container 选择id为container的节点.container 选择所有class包含container的节点li a 选取所有li 下所有a节点ul + p 选取ul后面的第一个p元素div#container > ul 选取id为container的div的第一个ul子元素ul ~p 选取与ul相邻的所有p元素a[title]

初始scrapy,简单项目创建和CSS选择器,xpath选择器(1)

一安装 #Linux: pip3 install scrapy #Windows: a. pip3 install wheel b. 下载twisted http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted c. 进入下载目录,执行 pip3 install Twisted‑17.1.0‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl d. pip3 install pywin32 e. pip3 install scrapy 二实验要求目

Scrapy中用xpath/css爬取豆瓣电影Top250：解决403HTTP status code is not handled or not allowed

好吧,我又开始折腾豆瓣电影top250了,只是想试试各种方法,看看哪一种的方法效率是最好的,一直进行到这一步才知道 scrapy的强大,尤其是和selector结合之后,速度飞起.... 下面我就采用scrapy爬取豆瓣电影top250的方法记录一下,里面采用了selector的xpath和css两种各实现了一遍,其中xpath的选取路径较为清晰以及能够直接选到标签属性,css则较为有点小抽象,没有xpath直观,优点是结构简单,书写方便.于是我都实现了一遍,汗哒哒... 步骤一:生成项目名称

TOP100summit：【分享实录】链家网大数据平台体系构建历程

本篇文章内容来自2016年TOP100summit 链家网大数据部资深研发架构师李小龙的案例分享. 编辑:Cynthia 李小龙:链家网大数据部资深研发架构师,负责大数据工具平台化相关的工作.专注于数据仓库.任务流调度.元数据管理.自助报表等领域.之前在百度从事了四年的数据仓库和工具平台的研发工作. 导读:链家网大数据部门负责收集加工公司各产品线的数据,并为链家集团各业务部门提供数据支撑.本文分享链家网大数据部成立后,在发展变革中遇到的一些问题和挑战,架构团队是如何构建一站式的数据平台来解决获取

43.scrapy爬取链家网站二手房信息-1

首先分析:目的:采集链家网站二手房数据1.先分析一下二手房主界面信息,显示情况如下: url = https://gz.lianjia.com/ershoufang/pg1/显示总数据量为27589套,但是页面只给返回100页的数据,每页30条数据,也就是只给返回3000条数据. 2.再看一下筛选条件的情况: 100万以下(775):https://gz.lianjia.com/ershoufang/pg1p1/(p1是筛选条件参数,pg1是页面参数) 页面返回26页信息100万-120万(47

爬虫学习笔记（2）--创建scrapy项目&&css选择器

一.手动创建scrapy项目---------------- 安装scrapy: pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ scrapy 1.创建项目 (article_spider) E:\PyCharmWorkspace>scrapy startproject ArticleSpider(项目名称) 此时只是利用现有模板创建了scrapy项目,但是没有spider 2.pycharm导入项目

Python——Scrapy爬取链家网站所有房源信息

用scrapy爬取链家全国以上房源分类的信息: 路径: items.py # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html import scrapy class LianItem(scrapy.Item): # define the fields

CsQuery获取IDomObject元素的完整CSS选择器

一.方法说明通过IDomObject元素,获取完整的CSS选择器,过滤HTML和BODY元素,自动将class.id添加到选择器上,优先添加class,无class再添加id.如: <html> <head></head> <body> <div id="result"> <h3 class="t"><a "="" href="http://www

scrapy xpath、正则表达式、css选择器

scrapy xpath XPath即为XML路径语言,它是一种用来确定XML(标准通用标记语言的子集)文档中某部分位置的语言.XPath基于XML的树状结构,提供在数据结构树中找寻节点的能力. 学习参考博文:http://www.ruanyifeng.com/blog/2009/07/xpath_path_expressions.html 正则表达式 [\u4E00-\u9FA5] 表示中文 css选择器

python爬虫-链家租房信息获取

#导入需要用到的模块 import requests import pymysql import time from bs4 import BeautifulSoup import tkinter as tk import xlwt import importlib,sys importlib.reload(sys) from PIL import Image,ImageTk #背景图片 def resize( w_box, h_box, pil_image): """调整图

链家笔试链家——找寻最小消费获取最大平均分java

链家找寻最小消费获取最大平均分输入: 5 5 4#表示科目数n,每科最大分值r,平均分avg 5 2#每科的实际得分,分数加1分的消耗的能量 4 7 3 1 3 2 2 5 输出: 4 #到达n*avg消耗的最小能量 package Campus; import java.io.*; import java.util.*; public class Main { public static void main(String args[]) { Scanner cin = new Scanner

Python的scrapy之爬取链家网房价信息并保存到本地

因为有在北京租房的打算,于是上网浏览了一下链家网站的房价,想将他们爬取下来,并保存到本地. 先看链家网的源码..房价信息都保存在 ul 下的li 里面爬虫结构: 其中封装了一个数据库处理模块,还有一个user-agent池.. 先看mylianjia.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from ..items import LianjiaItem from scrapy.http import Request from parsel i

使用 jQuery 选择器获取页面元素后，利用 jQuery 对象的 css() 方法设置其样式。

查看本章节查看作业目录需求说明: 使用 jQuery 选择器获取页面元素后,利用 jQuery 对象的 css() 方法设置其样式. 要求如下: 点击页面的"更改样式"按钮后,使用 jQuery 设置标题"Web 前端技术"的字体颜色为红色第一层的无序列表 <ul> 即"使用 DIV+CSS 设计前端页面""使用 JavaScript+jQuery 制作页面特效",列表符号是正方形第二层无序列表是说明具体章

scrapy怎么用css选择器获取链家每页的数据

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