pipelines.py文件中 import codecs import csv # 保存到CSV文件中 class CsvPipeline(object): def __init__(self): self.file = codecs.open('a.csv', 'w', encoding='utf_8_sig') def process_item(self, item, spider): fieldnames = ['title', 'img_url', 'download_http'] w

参考链接:https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython2.html #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from multiprocessing.pool import Pool import pandas as pd import requests from sqlalchemy import create_engine # 数据库相关信息 HOSTNAME = '127.0.0.1' P

python爬取当当网的书籍信息并保存到csv文件 依赖的库: requests #用来获取页面内容 BeautifulSoup #opython3不能安装BeautifulSoup,但可以安装BeautifulSoup4(pip install bs4) 此实验爬取了当当网中关于深度学习的书籍,内容包括书籍名称.作者.出版社.当前价钱.为方便,此实验只爬取搜索出来的一个页面的书籍.具体步骤如下: 1 打开当当网,搜索"深度学习",等待页面加载,获取当前网址 "http://

流程: 爬取的数据处理为列表,包含字典.里面包含中文, 经过json.dumps,保存到json文件中, 发现里面的中文显示未\ue768这样子 查阅资料发现,json.dumps 有一个参数.ensure_ascii =true,  它会将不是ascii字符的转义为json 字符串. 如果是false ,不是ascii字符的会包含在里面,即如果是中文就会保存中文. 但是我认为json这样写是有道理的. 用requests模块, requests.post(url,json=handled_da

今天突然去聊就来写一个小小的demo喽,嘿嘿 public partial class Form1 : Form { public Form1() { InitializeComponent(); } private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { SaveFileDialog saveFileDialog1 = new SaveFileDialog(); saveFileDialog1.Filter = "CSV文件|*.CSV

public string ExportExcel( DataSet ds,string saveFileName) { try { if (ds == null) return "数据库为空"; bool fileSaved = false; Microsoft.Office.Interop.Excel.Application xlApp = new Microsoft.Office.Interop.Excel.Application(); if (xlApp == null) {

#coding:utf-8import csv headers = ['ID','UserName','Password','Age','Country'] rows = [(1001,'qiye','qiye_pass',24,'China'), (1002,'Mary','Mary_pass',20,"USA"), (1003,"Jack","Jack_pass",20,"USA") ] with open('qiye.c

1 介绍 用Spring Batch实现了个简单的需求,从MySQL中读取用户表数据,根据生日计算年龄,将结果输出到csv文件. 1.1 准备表及数据 user test; DROP TABLE IF EXISTS `test_user`; CREATE TABLE `test_user` ( `id` int(11) NOT NULL auto_increment, `name` varchar(45) NOT NULL default '', `birthday` datetime defa

具体是这样,某路径下有很多 excel文件,文件名中包含相同关键字的是一类文件,把包含相同关键字的文件合并成一个文件,生成一个新的csv文件 # coding=utf-8 import xlrd import xlwt import datetime import os import time import httplib2 # 具体是这样,某路径下有很多 excel文件,文件名中包含相同关键字的是一类文件,把包含相同关键字的文件合并成一个文件,生成一个新的csv文件 class csvFile

参考链接: https://blog.csdn.net/BF02jgtRS00XKtCx/article/details/83663400 https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython1.html 因猫眼网站有些更新,参考链接中的部分代码执行报错,特修改一下 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import csv import re from multiprocessing.pool im

执行段: 结果段: 补充:配合不同的命令可以使工作更加简单 使用Imort-Csv命令从文件中导入结构化数据

if (dataGridView1.Rows.Count == 0) { MessageBox.Show("No data available!", "Prompt", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Information); return; } else { SaveFileDialog saveFileDialog = new SaveFileDialog(); saveFileDialog.Filter = &quo

include(dirname(__FILE__) .'/phpexcel-1.7.7/Classes/PHPExcel.php'); include(dirname(__FILE__) .'/phpexcel-1.7.7/Classes/PHPExcel/IOFactory.php'); $header_arr = array('A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L','M', 'N','O','P','Q','R','S','T','U'

估计是jmeter为了减轻客户机负担,就没又默认把这些信息保存,如果想要保存,也可以,需要做出如下配置: 修改bin目录下的user.properties文件,追加配置: jmeter.save.saveservice.output_format=xmljmeter.save.saveservice.response_data=truejmeter.save.saveservice.samplerData=truejmeter.save.saveservice.requestHeaders=tr

// 导出excel文件 /** * 依赖: import XLSX from 'xlsx' */ let obj = { '学生信息表': [ ['姓名', '性别', '年龄', '分数'], ['张三', '男', 18, parseInt(Math.random() * 100)], ['李四', '女', 22, parseInt(Math.random() * 100)] ], '教师信息表': [ ['姓名', '性别', '年龄', '教龄'], ['王五', '男', 18,

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Aug 31  2018 @author: chenlinlab""" from selenium import webdriver from time import sleep options = webdriver.ChromeOptions() options.add_argument('disable-infobars') driver = webdrive

using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.IO; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.UI; using System.Web.UI.WebControls; namespace WebAPIServer.Models { [Serializable] public class Product { publi

猫眼票房排行榜页面显示如下: 注意右边的票房数据显示,爬下来的数据是这样显示的: 网页源代码中是这样显示的: 这是因为网页中使用了某种字体的缘故,分析源代码可知: 亲测可行: 代码中获取的是国内票房榜,稍加修改也可适用于最受期待榜和北美票房榜 解决思路如下: 1.获取网页数据后,查找字体信息,获取到字体链接,下载字体保存到本地 2.使用fontTools读取字体中的字符集,并构造字典(依据基准字体) 3.根据字典,替换网页中的相关数据信息. 注意:如果使用BeautifulSoup一定要先使用字

存储到CSV文件中 1.内存存储 2.CSV文件存储 3.gob序列化存储 本文接上一篇:内存存储. 关于CSV文件的说明,见csv文件格式 当数据存储到了内存中,可以在需要的时候持久化保存到磁盘文件中.比如保存为csv格式的文件,下一篇再介绍序列化持久到文件中. 下面是持久化到csv文件的函数代码: func storeToCsv(filename string, posts map[int]*Post) { // 创建文件 csvFile, err := os.Create(filename

先建立es的mapping,也就是建立在es中建立一个空的Index,代码如下:执行后就会在es建lagou 这个index.     from datetime import datetime from elasticsearch_dsl import DocType, Date, Nested, Boolean, \ analyzer, InnerDoc, Completion, Keyword, Text, Integer from elasticsearch_dsl.connection