1.关于scrapy库的介绍,可以查看其官方文档:http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/ 2.安装:pip install scrapy  注意这个库的运行需要pywin32的支持,因此还需要安装pywin32.可以在这个网站上选择合适的版本下载安装:https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/ 3.挖掘当当网商品数据: 首先需要创建一个名为dangdang的爬虫项目,在pow

#spider部分import scrapy from Autopjt.items import AutopjtItem from scrapy.http import Request class AutospdSpider(scrapy.Spider): name = "autospd" allowed_domains = ["dangdang.com"] start_urls = ['http://category.dangdang.com/pg1-cid400

  本次将会使用Scrapy来爬取当当网的图书畅销榜,其网页截图如下:   我们的爬虫将会把每本书的排名,书名,作者,出版社,价格以及评论数爬取出来,并保存为csv格式的文件.项目的具体创建就不再多讲,可以参考上一篇博客,我们只需要修改items.py文件,以及新建一个爬虫文件BookSpider.py.   items.py文件的代码如下,用来储存每本书的排名,书名,作者,出版社,价格以及评论数. import scrapy class BookspiderItem(scrapy.Item):

做了个爬虫,爬取当当网--2015年图书销售排行榜 TOP500 爬取的基本思想是:通过浏览网页,列出你所想要获取的信息,然后通过浏览网页的源码和检查(这里用的是chrome)来获相关信息的节点,最后在代码中用正则表达式来匹配相关节点的信息. 难点: 1.选取抓取节点 2.抓取信息的正则表达式(需要考虑到特别个例,有时候要重复试很多次才搞定) 3.格式的转换(window下命令提行默认的编码是GBK,而网页默认的是编码是utf-8,编码不匹配就会出现乱码) 4.将抓取的信息加载到数据库里,这里对

python爬取当当网的书籍信息并保存到csv文件 依赖的库: requests #用来获取页面内容 BeautifulSoup #opython3不能安装BeautifulSoup,但可以安装BeautifulSoup4(pip install bs4) 此实验爬取了当当网中关于深度学习的书籍,内容包括书籍名称.作者.出版社.当前价钱.为方便,此实验只爬取搜索出来的一个页面的书籍.具体步骤如下: 1 打开当当网,搜索"深度学习",等待页面加载,获取当前网址 "http://

来啦,老弟 我们已经知道怎么使用 Requests 进行各种请求骚操作 也知道了对服务器返回的数据如何使用 正则表达式 来过滤我们想要的内容 ... 那么接下来 我们就使用 requests 和 re 来写一个爬虫 作为一个爱看书的你(说的跟真的似的) 怎么能发现好书呢? 所以我们 爬取当当网的前 500 本好五星评书籍 怎么样? ok 接下来就是 学习 python 的正确姿势   请在电脑的陪同下 边看本文边练习   首先我们要对我们的目标网站进行分析 先摸清对方的底 我们才能战无不胜 打开

1.网页解析 当当网中,人工智能数据的首页url如下为http://category.dangdang.com/cp01.54.12.00.00.00.html 点击下方的链接,一次观察各个页面的url变化,发现每一页的url规律如下:在进行页面切换时除第一页外,其他页面的url变化规律为只有pg后的数字会随着页面的不同而变化,并且和页面数相同,我们就可以利用此规律,运用spider类来对每一个这样的页面信息进行爬取,并且符合此种规律的页面均可以按照同样的方式来爬取: 第1页:http://ca

前言 闲来无事就要练练代码,不知道最近爬取什么网站好,就拿纵横网爬取我最喜欢的雪中悍刀行练手吧 准备 python3 scrapy 项目创建: cmd命令行切换到工作目录创建scrapy项目  两条命令 scarpy startproject与scrapy genspider    然后用pycharm打开项目 D:\pythonwork>scrapy startproject zongheng New Scrapy project 'zongheng', using template dire

scrapy项目3中已经对网页规律作出解析,这里用crawlspider类对其内容进行爬取: 项目结构与项目3中相同如下图,唯一不同的为book.py文件 crawlspider类的爬虫文件book的生成命令为:scrapy genspider -t crawl book 'category.dangdang.com' book.py代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy # 创建用于提取响应中连接的对象 from scrapy.linkextra

目标是爬取网站http://www.muyingzhijia.com/上全部的商品数据信息,包括商品的一级类别,二级类别,商品title,品牌,价格. 搜索了一下,python的scrapy是一个不错的爬虫框架,于是基于scrapy写了一个简易的爬虫. 先分析商品页面,在http://www.muyingzhijia.com/主页面上,有类链接有用的链接,即:http://www.muyingzhijia.com/Shopping/category.aspx?cateID=11和http://w

# -*- coding: utf-8 -*- # @author: Tele # @Time : 2019/04/14 下午 3:48 # 多线程版 import time import requests import os import json from fake_useragent import UserAgent from lxml import etree import threading from concurrent.futures import ThreadPoolExecut

selenium自动化测试工具可谓是爬虫的利器,基本动态加载的网页都能抓取,当然随着大型网站的更新,也出现针对selenium的反爬,有些网站可以识别你是否用的是selenium访问,然后对你加以限制. 当当网目前还没有对这方面加以限制,所以今天就用这个练习熟悉一下selenium操作,我们可以试一下爬取一下当当网top500的畅销书单的相关信息,页面如下: 虽然这个页面不用登录就可以进来,但是我们可以随便试一下模拟登陆,直接在这个页面上面点击登录进入登录界面,然后会弹出一下窗口, 这是百分百会

一:创建项目文件 1:首先在终端使用命令scrapy startproject huaerjieribao 创建项目 2:创建spider 首先cd进去刚刚创建的项目文件overseas 然后执行genspider,并写入爬虫名称和爬虫网站域名 命令如下: cd  overseas haiwaistudy theory.haiwainet.cn 3:此时会发现在spider文件中多了一个 haiwaistudy.py, 4:scrapy默认不能再IDE中调试的所以这里我们使用一个小技巧,我们再根

 背景:女票快毕业了(没错!我是有女票的!!!),写论文,主题是儿童性教育,查看儿童性教育绘本数据死活找不到,没办法,就去当当网查询下数据,但是数据怎么弄下来呢,首先想到用Python,但是不会!!百度一番,最终决定还是用java大法爬虫,毕竟java熟悉点,话不多说,开工!: 实现: 首先搭建框架,创建一个maven项目,使用框架是springboot和mybatis,开发工具是idea,pom.xml如下: <?xml version="1.0" encoding="

 背景:女票快毕业了(没错!我是有女票的!!!),写论文,主题是儿童性教育,查看儿童性教育绘本数据死活找不到,没办法,就去当当网查询下数据,但是数据怎么弄下来呢,首先想到用Python,但是不会!!百度一番,最终决定还是用java大法爬虫,毕竟java熟悉点,话不多说,开工!: 实现: 首先搭建框架,创建一个maven项目,使用框架是springboot和mybatis,开发工具是idea,pom.xml如下: <?xml version="1.0" encoding="

因为mitmproxy没办法连接数据库所以,只能先把结果保存为txt文件,再读取到数据库中. 在滑动APP界面时,对代码进行分析 import requests import re import urllib def requets(flow): flow.request.headers['User-Agent'] = 'MitmProxy' print(flow.request.headers) 保存到文本:点击下载 爬取程序 from mitmproxy import ctx import

本篇目标:我们以爬取京东商城商品数据为例,展示Scrapy框架对接selenium爬取京东商城商品数据. 背景: 京东商城页面为js动态加载页面,直接使用request请求,无法得到我们想要的商品数据,故需要借助于selenium模拟人的行为发起请求,输出源代码,然后解析源代码,得到我们想要的数据. 第一步:设置我们需要提取的字段,也就是在Scrapy框架中设置Item.py文件. class ProductItem(scrapy.Item): # define the fields for y

为了入门scrapy框架,昨天写了一个爬取静态小说网站的小程序 下面我们尝试爬取全书网中网游动漫类小说的书籍信息. 一.准备阶段 明确一下爬虫页面分析的思路: 对于书籍列表页:我们需要知道打开单本书籍的地址.以及获取点开下一页书籍列表页的链接 对于书籍信息页面,我们需要找到提取:(书名.作者.书本简介.书本连载状态)这四点信息 爬虫流程:书籍列表页中点开一本书→提取每一本书的书籍信息:当一页书籍列表页的书籍全部被采集以后,按照获取的下一页链接打开新的商户及列表页→点开一本书的信息→提取每一本书的

以爬取慕课网数据为例   慕课网的数据很简单,就是通过get方式获取的 连接地址为https://www.imooc.com/course/list?page=2 根据page参数来分页  

# scrapy爬取酒店评论数据 -- 代码 here:github地址:https://github.com/760730895/scrapy_Booking--  采用scrapy爬取酒店评论数据. 总共有28W条记录. 做某NLP任务,需要一些hotel reviews, 选择从`www.booking.com`搞一点数据来.根据主页显示总共有20个城市from diferrent countries,每个城市下有若干个酒店,每个酒店下若干条评论. #  〇.数据源介绍 数据源:`www.