本次将会使用Scrapy来爬取当当网的图书畅销榜,其网页截图如下:   我们的爬虫将会把每本书的排名,书名,作者,出版社,价格以及评论数爬取出来,并保存为csv格式的文件.项目的具体创建就不再多讲,可以参考上一篇博客,我们只需要修改items.py文件,以及新建一个爬虫文件BookSpider.py.   items.py文件的代码如下,用来储存每本书的排名,书名,作者,出版社,价格以及评论数. import scrapy class BookspiderItem(scrapy.Item):

因为mitmproxy没办法连接数据库所以,只能先把结果保存为txt文件,再读取到数据库中. 在滑动APP界面时,对代码进行分析 import requests import re import urllib def requets(flow): flow.request.headers['User-Agent'] = 'MitmProxy' print(flow.request.headers) 保存到文本:点击下载 爬取程序 from mitmproxy import ctx import

#spider部分import scrapy from Autopjt.items import AutopjtItem from scrapy.http import Request class AutospdSpider(scrapy.Spider): name = "autospd" allowed_domains = ["dangdang.com"] start_urls = ['http://category.dangdang.com/pg1-cid400

做了个爬虫,爬取当当网--2015年图书销售排行榜 TOP500 爬取的基本思想是:通过浏览网页,列出你所想要获取的信息,然后通过浏览网页的源码和检查(这里用的是chrome)来获相关信息的节点,最后在代码中用正则表达式来匹配相关节点的信息. 难点: 1.选取抓取节点 2.抓取信息的正则表达式(需要考虑到特别个例,有时候要重复试很多次才搞定) 3.格式的转换(window下命令提行默认的编码是GBK,而网页默认的是编码是utf-8,编码不匹配就会出现乱码) 4.将抓取的信息加载到数据库里,这里对

python爬取当当网的书籍信息并保存到csv文件 依赖的库: requests #用来获取页面内容 BeautifulSoup #opython3不能安装BeautifulSoup,但可以安装BeautifulSoup4(pip install bs4) 此实验爬取了当当网中关于深度学习的书籍,内容包括书籍名称.作者.出版社.当前价钱.为方便,此实验只爬取搜索出来的一个页面的书籍.具体步骤如下: 1 打开当当网,搜索"深度学习",等待页面加载,获取当前网址 "http://

来啦,老弟 我们已经知道怎么使用 Requests 进行各种请求骚操作 也知道了对服务器返回的数据如何使用 正则表达式 来过滤我们想要的内容 ... 那么接下来 我们就使用 requests 和 re 来写一个爬虫 作为一个爱看书的你(说的跟真的似的) 怎么能发现好书呢? 所以我们 爬取当当网的前 500 本好五星评书籍 怎么样? ok 接下来就是 学习 python 的正确姿势   请在电脑的陪同下 边看本文边练习   首先我们要对我们的目标网站进行分析 先摸清对方的底 我们才能战无不胜 打开

1.网页解析 当当网中,人工智能数据的首页url如下为http://category.dangdang.com/cp01.54.12.00.00.00.html 点击下方的链接,一次观察各个页面的url变化,发现每一页的url规律如下:在进行页面切换时除第一页外,其他页面的url变化规律为只有pg后的数字会随着页面的不同而变化,并且和页面数相同,我们就可以利用此规律,运用spider类来对每一个这样的页面信息进行爬取,并且符合此种规律的页面均可以按照同样的方式来爬取: 第1页:http://ca

前言 闲来无事就要练练代码,不知道最近爬取什么网站好,就拿纵横网爬取我最喜欢的雪中悍刀行练手吧 准备 python3 scrapy 项目创建: cmd命令行切换到工作目录创建scrapy项目  两条命令 scarpy startproject与scrapy genspider    然后用pycharm打开项目 D:\pythonwork>scrapy startproject zongheng New Scrapy project 'zongheng', using template dire

scrapy项目3中已经对网页规律作出解析,这里用crawlspider类对其内容进行爬取: 项目结构与项目3中相同如下图,唯一不同的为book.py文件 crawlspider类的爬虫文件book的生成命令为:scrapy genspider -t crawl book 'category.dangdang.com' book.py代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy # 创建用于提取响应中连接的对象 from scrapy.linkextra

selenium自动化测试工具可谓是爬虫的利器,基本动态加载的网页都能抓取,当然随着大型网站的更新,也出现针对selenium的反爬,有些网站可以识别你是否用的是selenium访问,然后对你加以限制. 当当网目前还没有对这方面加以限制,所以今天就用这个练习熟悉一下selenium操作,我们可以试一下爬取一下当当网top500的畅销书单的相关信息,页面如下: 虽然这个页面不用登录就可以进来,但是我们可以随便试一下模拟登陆,直接在这个页面上面点击登录进入登录界面,然后会弹出一下窗口, 这是百分百会

 背景:女票快毕业了(没错!我是有女票的!!!),写论文,主题是儿童性教育,查看儿童性教育绘本数据死活找不到,没办法,就去当当网查询下数据,但是数据怎么弄下来呢,首先想到用Python,但是不会!!百度一番,最终决定还是用java大法爬虫,毕竟java熟悉点,话不多说,开工!: 实现: 首先搭建框架,创建一个maven项目,使用框架是springboot和mybatis,开发工具是idea,pom.xml如下: <?xml version="1.0" encoding="

一:创建项目文件 1:首先在终端使用命令scrapy startproject huaerjieribao 创建项目 2:创建spider 首先cd进去刚刚创建的项目文件overseas 然后执行genspider,并写入爬虫名称和爬虫网站域名 命令如下: cd  overseas haiwaistudy theory.haiwainet.cn 3:此时会发现在spider文件中多了一个 haiwaistudy.py, 4:scrapy默认不能再IDE中调试的所以这里我们使用一个小技巧,我们再根

 背景:女票快毕业了(没错!我是有女票的!!!),写论文,主题是儿童性教育,查看儿童性教育绘本数据死活找不到,没办法,就去当当网查询下数据,但是数据怎么弄下来呢,首先想到用Python,但是不会!!百度一番,最终决定还是用java大法爬虫,毕竟java熟悉点,话不多说,开工!: 实现: 首先搭建框架,创建一个maven项目,使用框架是springboot和mybatis,开发工具是idea,pom.xml如下: <?xml version="1.0" encoding="

为了入门scrapy框架,昨天写了一个爬取静态小说网站的小程序 下面我们尝试爬取全书网中网游动漫类小说的书籍信息. 一.准备阶段 明确一下爬虫页面分析的思路: 对于书籍列表页:我们需要知道打开单本书籍的地址.以及获取点开下一页书籍列表页的链接 对于书籍信息页面,我们需要找到提取:(书名.作者.书本简介.书本连载状态)这四点信息 爬虫流程:书籍列表页中点开一本书→提取每一本书的书籍信息:当一页书籍列表页的书籍全部被采集以后,按照获取的下一页链接打开新的商户及列表页→点开一本书的信息→提取每一本书的

以爬取慕课网数据为例   慕课网的数据很简单,就是通过get方式获取的 连接地址为https://www.imooc.com/course/list?page=2 根据page参数来分页  

爬取豆瓣网图书TOP250的信息,需要爬取的信息包括:书名.书本的链接.作者.出版社和出版时间.书本的价格.评分和评价,并把爬取到的数据存储到本地文件中. 参考网址:https://book.douban.com/top250 注意:使用正则表达式时,不要在Elements选项卡中直接查看源代码,因为那的源码可能经过Javascript渲染而与原始请求不同,而是需要从Network选项卡中查看源码. import re import json import time import request

有半个月没有更新了,最近确实有点忙.先是华为的比赛,接着实验室又有项目,然后又学习了一些新的知识,所以没有更新文章.为了表达我的歉意,我给大家来一波福利... 今天咱们说的是爬虫框架.之前我使用python爬取慕课网的视频,是根据爬虫的机制,自己手工定制的,感觉没有那么高大上,所以我最近玩了玩 python中强大的爬虫框架Scrapy. Scrapy是一个用 Python 写的 Crawler Framework ,简单轻巧,并且非常方便.Scrapy 使用 Twisted 这个异步网络库来处理

原文:教你分分钟学会用python爬虫框架Scrapy爬取心目中的女神 本博文将带领你从入门到精通爬虫框架Scrapy,最终具备爬取任何网页的数据的能力.本文以校花网为例进行爬取,校花网:http://www.xiaohuar.com/,让你体验爬取校花的成就感. Scrapy,Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可

最近有一个需求,需要爬取东方财富网的机构调研数据.数据所在的网页地址为: 机构调研 网页如下所示: 可见数据共有8464页,此处不能直接使用scrapy爬虫进行爬取,因为点击下一页时,浏览器只是发起了javascript网络访问,然后将服务器返回的数据插入网页,无法通过网址直接获取对应页的的页面数据. 通过chrome的开发者工具,我们可以看到点击下一页按钮背后发起的网页访问: 在点击下一页时,浏览器向地址发起了访问.我们分析一下这个地址的结构: http://data.eastmoney.co

Scrapy爬取静态页面 安装Scrapy框架: Scrapy是python下一个非常有用的一个爬虫框架 Pycharm下: 搜索Scrapy库添加进项目即可 终端下: #python2 sudo pip install scrapy #python3 sudo pip3 install scrapy #安装完成测试一下 scrapy version 爬取赶集网租房信息 们通过Chrome查看源代码可以发现所有的内容都是静态的,这种是比较容易爬取的. Chrome下可以安装插件XPath. 终端