除将爬取到的信息写入文件中之外,程序也可通过修改 Pipeline 文件将数据保存到数据库中.为了使用数据库来保存爬取到的信息,在 MySQL 的 python 数据库中执行如下 SQL 语句来创建 job_inf 数据表: CREATE TABLE job inf ( id INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, title VARCHAR (255), salary VARCHAR (255), company VARCHAR (255),

1.创建工程 scrapy startproject jd 2.创建项目 scrapy genspider jingdong 3.安装pymysql pip install pymysql 4.settings.py文件,主要是全局字段的定义,包括数据库信息 # -*- coding: utf-8 -*- # Scrapy settings for jd project # # For simplicity, this file contains only settings considered

前面讲了如何通过pymysql操作数据库,这次写一个爬虫来提取信息,并将数据存储到mysql数据库 1.爬取目标 爬取猫眼电影TOP100榜单 要提取的信息包括:电影排名.电影名称.上映时间.分数 2.分析网页HTML源码 可以看到每部电影信息都被包裹在一对<dd>...</dd>标签中,所以我们只需提取出一个标签对中的上述信息即可.使用正则表达式提取 3. 完整过程 这个例子有2个关键点:正则编写和数据处理(写进mysql数据库) (1) 正则表达式的编写### pattern

本文的前提是实现了整站内容的抓取,然后把抓取的内容保存到数据库. 可以参考另一篇已经实现整站抓取的文章:Scrapy 使用CrawlSpider整站抓取文章内容实现 本文也是基于这篇文章代码基础上实现通过pymysql+twisted异步保存到本地数据库 直接进入主题: 定义数据库操作工具类DBHelper.py: # -*- coding: utf-8 -*- import pymysql from twisted.enterprise import adbapi from scrapy.ut

为了把数据保存到mysql费了很多周折,早上再来折腾,终于折腾好了 安装数据库 1.pip install pymysql(根据版本来装) 2.创建数据 打开终端 键入mysql -u root -p  回车输入密码 create database scrapy (我新建的数据库名称为scrapy) 3.创建表 use scrapy; create table xiaohua (name varchar(200) ,url varchar(100)); 数据库部分就酱紫啦 4.编写pipelin

版权声明:本文为博主原创文章,转载 请注明出处: https://blog.csdn.net/sc2079/article/details/82016583 10月18日更:MOOC课程信息D3.js动态可视化 9月2日更:中国大学MOOC课程信息之数据分析可视化二 9月1日更:关于MOOC的课程信息数据分析,参看:中国大学MOOC课程信息之数据分析可视化一 写在前面 暑假没事玩玩爬虫,看到中国大学MOOC便想爬取它所有课程信息.无奈,它不是静态网页,课程数据都是动态加载的.而爬取动态页面目前来

还是以猫眼电影为例,这次用pyquery库进行爬取 1.简单demo,看看如何使用pyquery提取信息,并将提取到的数据进行组合 # coding: utf-8 # author: hmk import requests from pyquery import PyQuery as pq url = 'http://maoyan.com/board/4' header = {"Accept": "text/html,application/xhtml+xml,applica

上一篇通过requests+正则爬取了猫眼电影榜单,这次通过requests+beautifulsoup再爬取一次(其实这个网站更适合使用beautifulsoup库爬取) 1.先分析网页源码 可以看出每部电影信息都包含在一堆<dd>...</dd>标签中,所以第一步可以通过beautifulsoup库解析出所有<dd>标签对,然后再从<dd>标签对中依次解析排名所在的<i>标签,电影名所在的<p>标签,上映时间所在的<p>

方法一:同步操作 1.pipelines.py文件(处理数据的python文件) import pymysql class LvyouPipeline(object): def __init__(self): # connection database self.connect = pymysql.connect(host='XXX', user='root', passwd='XXX', db='scrapy_test') # 后面三个依次是数据库连接名.数据库密码.数据库名称 # get c

先建立es的mapping,也就是建立在es中建立一个空的Index,代码如下:执行后就会在es建lagou 这个index.     from datetime import datetime from elasticsearch_dsl import DocType, Date, Nested, Boolean, \ analyzer, InnerDoc, Completion, Keyword, Text, Integer from elasticsearch_dsl.connection

概述: 此前在白码平台上搭建并使用系统,若想要将白码平台上搭建的系统的数据存储到自己本地的MySQL数据库中的话,需要将数据导出后再对数据进行处理.如今想要实现这一需求,直接通过使用白码的数据库对接功能,将数据存储到自己本地的数据库中即可.平均一个数据表只需要一分钟的操作时间便能完成对接,效率提升十分显著. 实现效果: 左边为白码数据表中的数据,右边为本地数据库的数据,点击自动生成后,字段以及数据就一并存储到本地的数据库中了,实现数据的同步.下面展示存储后的效果. 客户信息表: 销售订单表: 实

看了scrapy,打算构建自己的天气数据,目标源:就是你了,中国天气网! 仔细点两下这个网站,发现可以由各个省.直辖市到省市所属的地级市,再到各县,页面在这: 点开就可以看到中国所有的省.直辖市,但港澳台的天气数据没有,所以就把这三个地区过滤掉. 接下来,就是一步步的解析,基本上没什么好讲的,最后把结果存入mongodb.项目地址: WeatherCrawler

pipelines.py文件中 import codecs import csv # 保存到CSV文件中 class CsvPipeline(object): def __init__(self): self.file = codecs.open('a.csv', 'w', encoding='utf_8_sig') def process_item(self, item, spider): fieldnames = ['title', 'img_url', 'download_http'] w

d:进入D盘 scrapy startproject douban创建豆瓣项目 cd douban进入项目 scrapy genspider douban_spider movie.douban.com创建爬虫 编辑items.py: # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items## See documentation in:# https://doc.scrapy.org/en/latest/to

本文目的是使用scrapy爬取京东上所有的手机数据,并将数据保存到MongoDB中. 一.项目介绍 主要目标 1.使用scrapy爬取京东上所有的手机数据 2.将爬取的数据存储到MongoDB 环境 win7.python2.pycharm 技术 1.数据采集:scrapy 2.数据存储:MongoDB 难点分析 和其他的电商网站相比,京东的搜索类爬取主要有以下几个难点: 1.搜索一个商品时,一开始显示的商品数量为30个,当下拉这一页 时,又会出现30个商品,这就是60个商品了,前30个可以直接

Python爬虫可以说是好玩又好用了.现想利用Python爬取网页股票数据保存到本地csv数据文件中,同时想把股票数据保存到MySQL数据库中.需求有了,剩下的就是实现了. 在开始之前,保证已经安装好了MySQL并需要启动本地MySQL数据库服务.提到安装MySQL数据库,前两天在一台电脑上安装MySQL5.7时,死活装不上,总是提示缺少Visual Studio 2013 Redistributable,但是很疑惑,明明已经安装了呀,原来问题出在版本上,更换一个版本后就可以了.小问题大苦恼,不

1.  爬虫设计的技术 1)数据获取,通过http获取网站的数据,如urllib,urllib2,requests等模块: 2)数据提取,将web站点所获取的数据进行处理,获取所需要的数据,常使用的技术有:正则re,BeautifulSoup,xpath: 3)数据存储,将获取的数据有效的存储,常见的存储方式包括:文件file,csv文件,Excel,MongoDB数据库,MySQL数据库 2. 环境信息 1)python2.7 2)mongo2.6 3)使用模块包括re,requests,lx

前文介绍了python的scrapy爬虫框架和登录知乎的方法. 这里介绍如何爬取知乎的问题信息,并保存到mysql数据库中. 首先,看一下我要爬取哪些内容: 如下图所示,我要爬取一个问题的6个信息: 问题的id(question_id) 标题(title) 问题描述(intro) 回答个数(answer_num) 关注人数(attention_uv) 浏览次数(read_pv)  爬取结果我保存到mysql数据库中,表名为:zhihu_question 如下图中,红框里的就是上图是有人为我的穿

今日内容概要 scrapy架构和目录介绍 scrapy解析数据 setting中相关配置 全站爬取cnblgos文章 存储数据 爬虫中间件和下载中间件 加代理,加header,集成selenium 内容详细 1.scrapy架构和目录介绍 # pip3 install scrapy # 创建项目:scrapy startproject cnblogs_spider 等同于django创建项目 # 创建爬虫:scrapy genspider cnblogs www.cnblogs.com 等同于创

1.创建工程 scrapy startproject tencent 2.创建项目 scrapy genspider mahuateng 3.既然保存到数据库,自然要安装pymsql pip install pymysql 4.settings文件,配置信息,包括数据库等 # -*- coding: utf-8 -*- # Scrapy settings for tencent project # # For simplicity, this file contains only setting

前言 一般我们都会将数据爬取下来保存在临时文件或者控制台直接输出,但对于超大规模数据的快速读写,高并发场景的访问,用数据库管理无疑是不二之选.首先简单描述一下MySQL和MongoDB的区别:MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库,MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL的数据库.它们各有各的优点.我们所熟知的那些SQL语句就不适用于MongoDB了,因为SQL语句是关系型数据库的标准语言. 一.关系型数据库 关系模型就是指二维