Scrapy爬取到中文数据默认是 Unicode编码的,于是显示是这样的: "country": ["\u56fd\u4ea7\u6c7d\u8f66\u6807\u5fd7"] "carname": ["\u65af\u67ef\u8fbe", "\u67ef\u5c3c\u585e\u683c", "\u6c83\u5c14\u6c83"] 解决方法其实很简单,只需在settings

之前使用 scrapy 抓取数据的时候 ,默认是在逻辑中判断是否执行下一次请求 def parse(self): # 获取所有的url,例如获取到urls中 for url in urls: yield Request(url) 比如: def parse(self,response): item = MovieItem() selector = Selector(response) Movies = selector.xpath('//div[@class="info"]') for

1,web.xml中有如下配置: <!-- 编码过滤器 --> <filter> <filter-name>encodingFilter</filter-name> <filter-class>org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter</filter-class> <async-supported>true</async-supported>

如何解决http请求返回结果中文乱码 1.问题描述 http请求中,请求的结果集中包含中文,最终以乱码展示. 2.问题的本质 乱码的本质是服务端返回的字符集编码与客户端的编码方式不一致. 场景的如服务端返回 ISO-8859-1,而客户端的编码默认是UTF-8 3.解决办法 解决的办法就是让服务端返回的结果的编码与客户端的编码保持一致 最直接有效的方法是在request的header中增加一个项 Accept:application/json;charset=UTF-8 4.题外拓展 http中

nodejs request-promise 请求返回中文乱码 解决方法: 具体步骤如下: 1. 引用iconv-lite 进行转码. 2. 请求时要写参数:encoding:null 3. 对body进行转码. const rp = require("request-promise"), //request-promise模块 iconv = require('iconv-lite'); module.exports = { async getPage(url) { //根据url获

scrapy爬虫遇到爬取页面时302重定向导致response页面与实际需要爬取的页面信息不一致,导致无法正常获取信息,查看日志存在 scrapy.downloadermiddlewares.redirect . 解决方法: 有些网站需要检查cookies头部信息,这样无需登录就能进行访问,所以可以在settings中添加头部信息cookies,同时将cookies_enabled参数置为false,即可正常进行爬取操作 # Disable cookies (enabled by default

1 常见错误 1.1 错误: ImportError: No module named win32api 官方参考:https://doc.scrapy.org/en/latest/faq.html#scrapy-crashes-with-importerror-no-module-named-win32api 官方参考里面有个win32的连接, 你下载后安装就可以了. 1.2 DEBUG: Forbidden by robots.txt: <GET https://www.baidu.com>

之前有介绍 scrapy 的相关知识,但是没有介绍相关实例,在这里做个小例,供大家参考学习. 注:后续不强调python 版本,默认即为python3.x. 爬取目标 这里简单找一个图片网站,获取图片的先关信息. 该网站网址: http://www.58pic.com/c/ 创建项目 终端命令行执行以下命令 scrapy startproject AdilCrawler 命令执行后,会生成如下结构的项目. 执行结果如下 如上图提示,cd 到项目下,可以执行 scrapy genspider ex

由于互联网的极速发展,所有现在的信息处于大量堆积的状态,我们既要向外界获取大量数据,又要在大量数据中过滤无用的数据.针对我们有益的数据需要我们进行指定抓取,从而出现了现在的爬虫技术,通过爬虫技术我们可以快速获取我们需要的数据.但是在这爬虫过程中,信息拥有方会对爬虫进行反爬处理,我们就需要对这些困难进行逐个击破. 刚好前段时间做了爬虫相关的工作,这里就记录下一些相关的心得. 本文案例代码地址 https://github.com/yangtao9502/ytaoCrawl 这里我是使用的 Scra

之前有介绍 scrapy 的相关知识,但是没有介绍相关实例,在这里做个小例,供大家参考学习. 注:后续不强调python 版本,默认即为python3.x. 爬取目标 这里简单找一个图片网站,获取图片的先关信息. 该网站网址: http://www.58pic.com/c/ 创建项目 终端命令行执行以下命令 scrapy startproject AdilCrawler 命令执行后,会生成如下结构的项目. 执行结果如下 如上图提示,cd 到项目下,可以执行 scrapy genspider ex

流程分析 抓取内容(百度贴吧:网络爬虫吧) 页面: http://tieba.baidu.com/f?kw=%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%88%AC%E8%99%AB&ie=utf-8  数据:1.帖子标题:2.帖子作者:3.帖子回复数通过观察页面html代码来帮助我们获得所需的数据内容. [注]scrapy的安装请参考 : http://blog.csdn.net/zjiang1994/article/details/52689144    一.工程建立 在控制台模式下进入你要建

Scrapy 爬虫 使用指南 完全教程   scrapy note command 全局命令: startproject :在 project_name 文件夹下创建一个名为 project_name 的Scrapy项目. scrapy startproject myproject settings:在项目中运行时,该命令将会输出项目的设定值,否则输出Scrapy默认设定. runspider:在未创建项目的情况下,运行一个编写在Python文件中的spider. shell:以给定的URL(如

Scrapy爬虫大战京东商城 引言 上一篇已经讲过怎样获取链接,怎样获得参数了,详情请看python爬取京东商城普通篇 代码详解 首先应该构造请求,这里使用scrapy.Request,这个方法默认调用的是start_urls构造请求,如果要改变默认的请求,那么必须重载该方法,这个方法的返回值必须是一个可迭代的对象,一般是用yield返回,代码如下: def start_requests(self): for i in range(1,101): page=i*2-1 #这里是构造请求url的p

scrapy设置"请求池" 引言 相信大家有时候爬虫发出请求的时候会被ban,返回的是403错误,这个就是请求头的问题,其实在python发出请求时,使用的是默认的自己的请求头,网站管理者肯定会不允许机器访问的,但是有些比较low的网站还是可以访问的,有时候网站管理者看到同一个请求头在一秒内请求多次,傻子都知道这是机器在访问,因此会被ban掉,这时就需要设置请求池了,这个和ip代理池是一个概念 爬虫请求常见的错误 200:请求成功 处理方式:获得响应的内容,进行处理 201:请求完成,

爬虫,其实很早就有涉及到这个点,但是一直没有深入,今天来搞爬虫.选择了,scrapy这个框架 http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/intro/tutorial.html 入门教程 其实安装还是很简单的,我们可以直接pip install scrapy 如果报错也可以去下载https://pypi.python.org/pypi/Scrapy Scrapy-1.4.0-py2.py3-none-any.whl (md5)进行安装,安装报错,需要去

学习爬虫有一段时间了,今天使用Scrapy框架将校花网的图片爬取到本地.Scrapy爬虫框架相对于使用requests库进行网页的爬取,拥有更高的性能. Scrapy官方定义:Scrapy是用于抓取网站并提取结构化数据的应用程序框架,可用于广泛的有用应用程序,如数据挖掘,信息处理或历史存档. 建立Scrapy爬虫工程 在安装好Scrapy框架后,直接使用命令行进行项目的创建: E:\ScrapyDemo>scrapy startproject xiaohuar New Scrapy projec

scrapy爬虫框架教程(二)-- 爬取豆瓣电影TOP250 前言 经过上一篇教程我们已经大致了解了Scrapy的基本情况,并写了一个简单的小demo.这次我会以爬取豆瓣电影TOP250为例进一步为大家讲解一个完整爬虫的流程. 工具和环境 语言:python 2.7 IDE: Pycharm 浏览器:Chrome 爬虫框架:Scrapy 1.2.1 教程正文 观察页面结构 首先我们打开豆瓣电影TOP250的页面 通过观察页面决定让我们的爬虫获取每一部电影的排名.电影名称.评分和评分的人数. 声明

基于scrapy爬虫的天气数据采集(python) 一.实验介绍 1.1. 知识点 本节实验中将学习和实践以下知识点: Python基本语法 Scrapy框架 爬虫的概念 二.实验效果 三.项目实战 3.1. 安装Scrapy 安装 scrapy-0.24: # 安装依赖的包 $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install python-lxml python-dev libffi-dev # 更新系统默认的 six 包 $ sudo pip insta

Scrapy爬虫框架结构及工作原理详解 scrapy框架的框架结构如下: 组件分析: ENGINE:(核心):处理整个框架的数据流,各个组件在其控制下协同工作 SCHEDULER(调度器):负责接收引擎发送来的请求,并压入队列,在引擎再次请求时返回 SPIDER(蜘蛛):负责从网页中提取指定的信息,即item并产生对新页面的下载请求 DOWNLOADER(下载器):用于下载网页内容(即发送HTTP请求/接受HTTP请求)并将内容返回给ENGINE ITEM PIPELINES(项目管道):主要对

(1).前言 动态页面:HTML文档中的部分是由客户端运行JS脚本生成的,即服务器生成部分HTML文档内容,其余的再由客户端生成 静态页面:整个HTML文档是在服务器端生成的,即服务器生成好了,再发送给我们客户端 这里我们可以观察一个典型的供我们练习爬虫技术的网站:quotes.toscrape.com/js/ 我们通过实验来进一步体验下:(这里我使用ubuntu16.0系统) 1.启动终端并激活虚拟环境:source course-python3.5-env/bin/activate 2.爬取

系列文章列表: scrapy爬虫学习系列一:scrapy爬虫环境的准备:      http://www.cnblogs.com/zhaojiedi1992/p/zhaojiedi_python_007_scrapy01.html scrapy爬虫学习系列二:scrapy简单爬虫样例学习: http://www.cnblogs.com/zhaojiedi1992/p/zhaojiedi_python_007_scrapy02.html scrapy爬虫学习系列三:scrapy部署到scrapyh