1.任务定义: 爬取某动态分页页面中所有子话题的内容. 所谓"动态分页":是指通过javascript(简称"js")点击实现翻页,很多时候翻页后的页面地址url并没有变化,而页面内容随翻页动作动态变化. 2.任务难点及处理方法: 难点: 1)  scrapy如何动态加载所有"下一页":要知道scrapy本身是不支持js操作的. 2)  如何确保页面内容加载完成后再进行爬取:由于内容是通过js加载的,如果不加控制,很可能出现爬到空页面的情况. 处

Scrapy笔记12- 抓取动态网站 前面我们介绍的都是去抓取静态的网站页面,也就是说我们打开某个链接,它的内容全部呈现出来. 但是如今的互联网大部分的web页面都是动态的,经常逛的网站例如京东.淘宝等,商品列表都是js,并有Ajax渲染, 下载某个链接得到的页面里面含有异步加载的内容,这样再使用之前的方式我们根本获取不到异步加载的这些网页内容. 使用Javascript渲染和处理网页是种非常常见的做法,如何处理一个大量使用Javascript的页面是Scrapy爬虫开发中一个常见的问题, 这篇

jplayer 的播放列表使用如下: $(document).ready(function(){ new jPlayerPlaylist({ jPlayer: "#jquery_jplayer_1", cssSelectorAncestor: "#jp_container_1" }, [ { title:"Cro Magnon Man", mp3:"http://www.jplayer.org/audio/mp3/TSP-01-Cro_

1.创建对象 Selector类的实现位于scrapy.selector模块,创建Selector对象的时候,可以将页面的Html文档字符串传递给Selector构造器方法 2.选中数据 调用Selector对象的xpath或者css方法(传入xpath或者css选择器表达式),可以选中文档中的某一部分 xpath和css方法返回的是一个SelectorList对象,其中包含每个被选中部分对应的Selector对象,SelectorList支持列表接口,可以使用for循环迭代访问其中的每一个Se

原文地址:http://javaz.cn/site/javaz/site_study/info/2015/22026.html 项目地址:http://www.freeteam.cn/ 因为info.content的属性为大文本.所以在信息列表类标签中并不提取,如infoList,infoPage,假设想要提取.能够通过info标签再提取,示比例如以下 <@infoList siteid="${site.id}" channelpagemark="share"

如果在SharePoint使用了日历控件或者其他列表中有时间字段,用户经常希望能够动态使用条件字段进行筛选,例如希望筛选出开始日期是今天的事件.未来三日的事件. SharePoint的列表筛选条件支持使用[今日].[Today]这样的动态变量,例如在筛选条件中使用"开始时间 大于或等于 [今日]"或 "开始时间 小于或等于 [今日]-3",如下图 Figure 1 - 筛选条件 注意,如果你的系统是英文版本,则可以使用[Today]

背景:动态页面是页面是通过js代码渲染出来的,无法直接使用scrapy爬虫,这是就需要先把js代码转为静态的html,再用scrapy爬虫就可以解决 解决办法:增加SeleniumMiddlewares中间件 代码: class SeleniumMiddleware(object): def __init__(self,timeout=25): chrome_options = Options() prefs = { 'profile.default_content_setting_values

1.listview的模板template中,需要增加defHeight属性,即默认高度,同时,不能出现itemHeight属性,否则动态高度会失效 2.数据适配器中,重写getViewDesiredSize,类似下面的代码 DWORD dwState = pItem->GetState(); if((dwState & WndState_Check) || (dwState & WndState_PushDown)) { return CSize(0,80); } return C

1.处理方式 法一 通过HtmlXPathSelectorimport scrapyfrom scrapy.selector import HtmlXPathSelectorclass DmozSpider(scrapy.Spider): name = "use_scrapy" #要调用的名字 allowed_domains = ["use_scrapy.com"] #分一个域 start_urls = [#所有要爬路径 "http://sou.zhaop

import scrapy from goose import Goose class Article(scrapy.Item): title = scrapy.Field() text = scrapy.Field() class MyGooseSpider(scrapy.Spider): name = 'goose' start_urls = [ 'http://blog.scrapinghub.com/2014/06/18/extracting-schema-org-microdata-u

一.引入uni-indexed-list.uni-icons组件 从uni-app插件市场下载或从HBuilder X提供的hello uni-app模板中复制 二.页面中引用 三.对请求获得的数据处理,最终要和官方模板提供的数据结构类似,如下 3.1.模拟数据 3.2.提取数据中name字段的首字母 引入chineseConversion.js文件,js内容如下 https://files.cnblogs.com/files/baobao0205/chineseConversion.js 在页

滑动tab选项卡 一.在小程序里面tab选项卡是用的是自带的swiper组件,下面直接上代码 <view class="container"> <view class="tab"> <view class="tab-list {{currentTab==0? 'active':''}}" data-current="0" bindtap='switchNav'>运动专区</view&g

product.xpath("div//div[@class='a-row a-spacing-mini'][1]/div[2]").xpath('string(.)')

    1.通过 GridView.builder 实现网格布局 Widget getList(context, index) { return Container( margin: EdgeInsets.fromLTRB(0, 0, 0, 10), padding: EdgeInsets.all(10), child: Column( children: <Widget>[ Image.network( listData[index]['imageUrl'], fit: BoxFit.cov

Scrapy 中常用的数据提取方式有三种:Css 选择器.XPath.正则表达式. Css 选择器 Web 中的 Css 选择器,本来是用于实现在特定 DOM 元素上应用花括号内的样式这样一个功能的. 在爬虫中,我们可以用它来选择提取出需要的内容.Css 有非常丰富的功能,因为我们只用它提取数据,我们只会用到 Css 的选择器. 标签选择器:直接写标签名,比如title就表示选择 title 这个标签. 类选择器:以小数点开头,比如.nav就表示选择所有 class 属性为nav的 DOM 元素

简介 scrapy是基于python的爬虫框架,易于学习与使用.本篇文章主要介绍如何使用scrapy爬取鼠绘漫画网海贼王最新一集的漫画. 源码参见:https://github.com/liudaolufei/crawl-comic 网站分析 鼠绘海贼王网站网址为:http://www.ishuhui.com/comics/anime/1 漫画链接无法直接从原始网页中得到,需要点击对应的话数,链接才会显示出来,如下图所示: 获取链接后即可获得海贼王漫画的网页地址,网页如下: 原始的网页没有漫画的

用R语言提取数据框中日期对应年份(列表转矩阵) 在数据处理中常会遇到要对数据框中的时间做聚类处理,如从"%m/%d/%Y"中提取年份. 对应操作为:拆分成列表——列表转矩阵——利用索引从矩阵中提取第一列—— year<-strsplit(case_data2$Date,split = "-") # strsplit函数将数据拆分成列表 year1<-]# 将列表转换为矩阵,提取第一列——年份 case_data2$year1<-year1 其他办法

需求:爬取的是基于文字的网易新闻数据(国内.国际.军事.航空). 基于Scrapy框架代码实现数据爬取后,再将当前项目修改为基于RedisSpider的分布式爬虫形式. 一.基于Scrapy框架数据爬取实现 1.项目和爬虫文件创建 $ scrapy startproject wangyiPro $ cd wangyiPro/ $ scrapy genspider wangyi news.163.com # 基于scrapy.Spider创建爬虫文件 2.爬虫文件编写--解析新闻首页获取四个板块的

Python分布式爬虫打造搜索引擎 基于Scrapy.Redis.elasticsearch和django打造一个完整的搜索引擎网站 https://github.com/mtianyan/ArticleSpider 未来是什么时代?是数据时代!数据分析服务.互联网金融,数据建模.自然语言处理.医疗病例分析……越来越多的工作会基于数据来做,而爬虫正是快速获取数据最重要的方式,相比其它语言,Python爬虫更简单.高效 一.基础知识学习: 1. 爬取策略的深度优先和广度优先 目录: 网站的树结构

1 模块初识 Python的强大之处在于他有非常丰富和强大的标准库和第三方库,几乎你想实现的任何功能都有相应的Python库支持,以后的课程中会深入讲解常用到的各种库,现在,我们先来象征性的学2个简单的. sys模块 import sys print(sys.argv) 输出结果 ['D:/python project/基础课程/Day2_2016-7-30/博客测试专用.py']- 打印出这个Python文件的路径 os模块 import os os.system("df -h")

创建列表 sample_list = ['a',1,('a','b')] Python 列表操作 sample_list = ['a','b',0,1,3] 得到列表中的某一个值 value_start = sample_list[0] end_value = sample_list[-1] 删除列表的第一个值 del sample_list[0] 在列表中插入一个值 sample_list[0:0] = ['sample value'] 得到列表的长度 list_length = len(sa