现在维护着一个新浪微博爬虫,爬取量已经5亿+,使用了Scrapyd部署分布式. Scrapyd运行时会输出日志到本地,导致日志文件会越来越大,这个其实就是Scrapy控制台的输出.但是这个日志其实有用的部分也就是最后那几百行而已,如果出错,去日志查看下出错信息就好了. 所以现在可以写一个脚本,来定时更新日志文件,将最后的100行保存下来就好了. Scrapyd默认的日志目录是在用户文件夹下的logs目录. 所以在这里我们指定dir=~/logs 新建bash脚本,内容如下: #!/bin/sh

原文:sqlserver大容量日志文件处理 针对SqlServer2000 .SqlServer2005.SqlServer2008.SqlServer2012.SqlServer2014库日志文件优化处理,减少磁盘空间. 处理方法: 下面以SqlServer2012为列: 恢复模式:完整->简单 ,然后点击确定 右击数据库->任务->收缩->文件,文件类型选择日志,然后点击确定就可以还原成10M左右的日志 QQ群号: 8017417   身份认证:Rach技术讨论 如有转载,请保

上次做完日志文件清理工具V1.0 的版本后,确实给自己的工作带来不少的方便.虽然只是一个小工具,代码也比较简单,但有用就是好东西.上次开发比较匆忙,有些细节没来得及完善,今天吃完晚饭,边看亚冠比赛边把程序完善了一下.比赛看的比较郁闷,中超两个球队都输球了,一个0:1,一个0:2,恒大连续两场比赛输球,下场再输,连出线的机会都没有了,这还是上届的亚冠冠军吗?o(︶︿︶)o 唉~~~~~~~~比赛没看完,索性就把电视关了. 珍爱生命,远离中国足球,还是编程最有趣,且行且珍惜!!! 主要做了以下更新:

一,Bug出现了, 需要“干掉”它 bug一听挺吓人的,但是只要你懂了,android里的bug是很好解决的,因为android里提供了LOG机制,具体的底层代码,以后在来分析,只要你会看bug, android里应用开发也就很简单了. 那我们先来看看android里的ANR,怎么出现ANR呢,很简单. # adb shell # cd data/app #  monkey   -p  com.xxx.xxx   -v   3000      (com.xxx.xxx是你应用程序的包名,如果想知

SQL Server 2008 收缩日志 清空删除大日志文件 由于SQL2008对文件和日志管理进行了优化,所以以下语句在SQL2005中可以运行但在SQL2008中已经被取消:(SQL2005)Backup Log DNName with no_loggodump transaction DNName with no_loggoUSE DNNameDBCC SHRINKFILE (2)Go-----------------------------------------------------

此功能是为了实现,定时监控nginx生成的日志数据,并将新增的数据提交到一个接口(比如大数据的接口,让大数据来进行分析) define("MAX_SHOW", 8192*5); //新增数据提交阈值 define("LOG_NAME", ""); //读取的日志文件 define("LOG_SIZE", ""); //保留上次读取的位置 define("LOG_URL", "&

1.二进制日志是什么? mysql 的二进制日志用于记录数据库上做的变更. 2.二进制日志什么时间写到磁盘 1.总的来说二进制日志会在释放锁之前就写入磁盘.也就是说在commit完成之前:client还没发送commit这个时候mysql并不把binlog写入磁盘. 别一方面mysql保证在commit完成之前会把二进制日志写入磁盘. 2.如果表不支持事务.那么二进制日志会在执行语句的一开始就写入磁盘. 3.对于innodb表在client没有发送commit的时候.所有的执行结果将会被cach

讲到log4j,现在国外基本是没有开发者用这个框架了,原因大致有几点,1.功能太少:2.效率低下:3.线程锁bug等等等各种莫名其妙的bug一直都没解决. 其实最重要的是log4j的作者自己也放弃了log4j,该作者现在在维护logback项目(现在主流的日志记录框架,彻底推翻了log4j的架构重写了,功能很强大),所以log4j以后基本不会再用了. 讲到这里,还是要研究一下要怎么实现的日志记录框架,那么要写个日志记录框架,得要熟悉日志记录系统的整体设计思路.于是自己构思了一晚上,花了一上午时间

今天天气又开始变得很热了,虽然很热很浮躁,但是不能不学习,我在北京向各位问好.今天给大家分享一点关于数据库日志方面的东西,因为日志不仅讨厌而且还很重要,在开发中时常免不了与它的亲密接触,就在前几天公司开发环境中的几张数据表不知道被谁误删了,想看看日志但是一直没有过这方面的经历,于是望门却步了. MySQL数据库官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-logs.html 一.MySQL日志分类:日志文件记录了影响数据库的各种类型活动,

    前几天,在所有数据库服务器部署了监控磁盘空间的存储过程和作业后(MS SQL 监控磁盘空间告警),今天突然收到了两封告警邮件,好吧,存储规划是一方面,但是,是不是要分析一下是什么原因造成磁盘空间不足的呢?会不会是因为突然暴增的日志文件,抑或是系统业务猛增导致数据量暴增,还是历史数据累计原因....分析总得有数据来支撑吧,但是现在只有那些数据文件的当前大小信息,没有数据文件的历史增长变化信息,所以,今天就想实现这么一个功能,每天(频率可以调整)去收集一下数据文件的信息,放到一个表里面,这样

Scrapy生成的调试信息非常有用,但是通常太啰嗦,你可以在Scrapy项目中的setting.py中设置日志显示等级: LOG_LEVEL = 'ERROR' 日志级别 Scrapy日志有五种等级,按照范围递增顺序排列如下:(注意<Python网络数据采集>书中这里有错) CRITICAL - 严重错误 ERROR - 一般错误 WARNING - 警告信息 INFO - 一般信息 DEBUG - 调试信息 如果日志层级设置为ERROR,那么只有CRITICAL和ERROR日志会显示出来.

文章转自:http://www.ywnds.com/?p=3721 MySQL各类日志文件相关变量介绍 查询所有日志的变量   1 mysql> show global variables like '%log%'; GLOBAL表示查全局系统变量的状态值(大概有61变量左右). 一.错误日志 log_error=/var/log/mysqld.log 错误日志的存放位置,MySQL 5.5在数据目录下,MySQL 5.6在/var/log/mysql.log文件 log_warnings=1

一.Nginx配置和内核优化 实现突破十万并发 二.一次Nignx的502页面的错误记录 (1)错误页面显示 错误日志: // :: [error] #: * recv() failed (: Connection reset by peer) while reading response header from upstream, client: 101.226.125.118, server: live.baidu.com, request: "GET /live/CY00013 HTTP/

日志文件:用来记录MySQL实例对某种条件做出响应时写入的文件.如错误日志文件.二进制日志文件.慢查询日志文件.查询日志文件等. 错误日志 show variables like 'log_error'; system hostname; 可以看到错误文件的路径和文件名,默认情况下错误文件的文件名为服务器的主机名.当出现MySQL数据库不能正常启动时,第一个必须查找的文件应该就是错误日志文件,该文件记录了出错信息,能很好地指导我们找到问题. 慢查询日志 慢查询能为SQL语句的优化带来很好的帮助.

Shell 从日志文件中选择时间段内的日志输出到另一个文件 情况是这样的,某系统的日志全部写在一个日志文件内,所以这个文件非常大,非常长,每次查阅的时候非常的不方便.所以,相关人员希望能够查询某个时间段内的日志.我简单些了一个脚本来实现了这个效果. 不过我的实现不是最佳方案,性能上还有很大的优化空间,但我目前水平有限,没有想到更好的方法. 分析日志 5074400:2017-08-01T01:34:22.724252+00:00 test_rest_1.test_default bpmn_tes

SQL2008 SQL2012 SQL2014 的收缩日志 由于SQL2008对文件和日志管理进行了优化,所以以下语句在SQL2005中可以运行但在SQL2008中已经被取消:(SQL2005)BackupLog DNName with no_loggodumptransaction DNName with no_loggoUSE DNName DBCC SHRINKFILE (2)Go-------------------------------------------------------

关于log4j.properties文件在web项目中放的位置,找过很多,最后实践结果是: 一.web项目 二.放在src的目录里面,然后项目生成后会自动在\WEB-INF\classes文件里有份log4j.properties,用于发布 三.同时在web.xml里加了这个 <context-param> <param-name>log4jConfigLocation</param-name> <param-value>/WEB-INF/classes/l

上一篇是个简单的能够运行而且写入日志的脚本,可是假设放到生产环境上就显得太粗糙了,所以须要进一步的优化: #! /bin/bash if [ -d "/opt/bmc" ] ; then if [ -f "/opt/bmc/usysfault.log" ] ; then { date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S" /usr/lpp/diagnostics/bin/usysfault #要运行的命令的绝对路径 } > /opt/b

原文连接:https://blog.thinkeridea.com/201906/go/compress_file_io_optimization1.html 最近遇到一个日志备份 io 过高的问题,业务日志每十分钟备份一次,本来是用 Python 写一个根据规则扫描备份日志问题不大,但是随着业务越来越多,单机上的日志文件越来越大,文件数量也越来越多,导致每每备份的瞬间 io 阻塞严重, CPU 和 load 异常的高,好在备份速度很快,对业务影响不是很大,这个问题会随着业务增长,越来越明显,这

原文链接: https://blog.thinkeridea.com/201907/go/compress_file_io_optimization2.html 上一篇文章<使用压缩文件优化io (一)>中记录了日志备份 io 优化方案,使用文件流数据压缩方案优化 io 性能,效果十分显著.这篇文章记录数据分析前置清洗.格式化数据的 io 优化方案,我们有一台专用的日志前置处理服务器,所有业务日志通过这台机器从 OSS 拉取回来清洗.格式化,最后进入到数据仓储中便于后续的分析. 随着业务扩展这