scrapy如果抓取太频繁了,就被被封IP,目前有以下主要策略保证不会被封: 策略1:设置download_delay下载延迟,数字设置为5秒,越大越安全 策略2:禁止Cookie,某些网站会通过Cookie识别用户身份,禁用后使得服务器无法识别爬虫轨迹 策略3:使用user agent池.也就是每次发送的时候随机从池中选择不一样的浏览器头信息,防止暴露爬虫身份 策略4:使用IP池,这个需要大量的IP资源,貌似还达不到这个要求 策略5:分布式爬取,这个是针对大型爬虫系统的,对目前而言我们还用不到

说明:文章是本人读了崔庆才的Python3---网络爬虫开发实战,做的简单整理,希望能帮助正在学习的小伙伴~~ 1. 准备工作: 安装Scrapy框架.MongoDB和PyMongo库,如果没有安装,google了解一下~~ 2. 创建项目: 使用命令创建Scrapy项目,命令如下: scrapy startproject tutorial 该命令可以在任意文件夹运行,如果提示权限问题,可以加sudo运行.该命令会创建一个名为tutorial的文件夹,结构如下: # scrapy.cfg: Sc

第三百三十五节,web爬虫讲解2—Scrapy框架爬虫—豆瓣登录与利用打码接口实现自动识别验证码 打码接口文件 # -*- coding: cp936 -*- import sys import os from ctypes import * # 下载接口放目录 http://www.yundama.com/apidoc/YDM_SDK.html # 错误代码请查询 http://www.yundama.com/apidoc/YDM_ErrorCode.html # 所有函数请查询 http:/

第三百三十四节,web爬虫讲解2—Scrapy框架爬虫—Scrapy爬取百度新闻,爬取Ajax动态生成的信息 crapy爬取百度新闻,爬取Ajax动态生成的信息,抓取百度新闻首页的新闻rul地址 有多网站,当你浏览器访问时看到的信息,在html源文件里却找不到,由得信息还是滚动条滚动到对应的位置后才显示信息,那么这种一般都是 js 的 Ajax 动态请求生成的信息 我们以百度新闻为列: 1.分析网站 首先我们浏览器打开百度新闻,在网页中间部分找一条新闻信息 然后查看源码,看看在源码里是否有这条新

第三百三十三节,web爬虫讲解2—Scrapy框架爬虫—Scrapy模拟浏览器登录 模拟浏览器登录 start_requests()方法,可以返回一个请求给爬虫的起始网站,这个返回的请求相当于start_urls,start_requests()返回的请求会替代start_urls里的请求 Request()get请求,可以设置,url.cookie.回调函数 FormRequest.from_response()表单post提交,第一个必须参数,上一次响应cookie的response对象,其

第三百三十二节,web爬虫讲解2—Scrapy框架爬虫—Scrapy使用 xpath表达式 //x 表示向下查找n层指定标签,如://div 表示查找所有div标签 /x 表示向下查找一层指定的标签 /@x 表示查找指定属性的值,可以连缀如:@id @src [@属性名称="属性值"]表示查找指定属性等于指定值的标签,可以连缀 ,如查找class名称等于指定名称的标签 /text() 获取标签文本类容 [x] 通过索引获取集合里的指定一个元素 1.将xpath表达式过滤出来的结果进行正

第三百三十一节,web爬虫讲解2—Scrapy框架爬虫—Scrapy安装—Scrapy指令 Scrapy框架安装 1.首先,终端执行命令升级pip: python -m pip install --upgrade pip2.安装,wheel(建议网络安装) pip install wheel3.安装,lxml(建议下载安装)4.安装,Twisted(建议下载安装)5.安装,Scrapy(建议网络安装) pip install Scrapy 测试Scrapy是否安装成功 Scrapy框架指令 sc

一.sprapy爬虫框架 pip install pypiwin32 1) 创建爬虫框架 scrapy startproject Project # 创建爬虫项目 You can start your first spider with: cd Project scrapy genspider example example.com cd Project # 进入项目 scrapy genspider chouti chouti.com # 创建爬虫 创建爬虫框架 2)执行爬虫 class Ch

准备工作:           配置环境问题什么的我昨天已经写了,那么今天直接安装三个库                        首先第一步:                            (我们要用到scrapy框架,在python里调用windows 命令,使用mongodb存储爬到的数据 )                                  进入DOS python/Script>路径下  输入命令: python/Script> pip install p

1.什么是状态码301 301 Moved Permanently(永久重定向) 被请求的资源已永久移动到新位置,并且将来任何对此资源的引用都应该使用本响应返回的若干个URI之一.如果可能,拥有链接编辑功能的客户端应当自动把请求的地址修改为从服务器反馈回来的地址.除非额外指定,否则这个响应也是可缓存的. 比如,我们访问 http://www.baidu.com 会跳转到 https://www.baidu.com,发送请求之后,就会返回301状态码,然后返回一个location,提示新的地址,浏

模拟浏览器登录 start_requests()方法,可以返回一个请求给爬虫的起始网站,这个返回的请求相当于start_urls,start_requests()返回的请求会替代start_urls里的请求 Request()get请求,可以设置,url.cookie.回调函数 FormRequest.from_response()表单post提交,第一个必须参数,上一次响应cookie的response对象,其他参数,cookie.url.表单内容等 yield Request()可以将一个新

Scrapy框架安装 1.首先,终端执行命令升级pip: python -m pip install --upgrade pip2.安装,wheel(建议网络安装) pip install wheel3.安装,lxml(建议下载安装)4.安装,Twisted(建议下载安装)5.安装,Scrapy(建议网络安装) pip install Scrapy 测试Scrapy是否安装成功 Scrapy框架指令 scrapy -h  查看帮助信息 Available commands: bench Run

关于Scrapy如何安装部署的文章已经相当多了,但是网上实战的例子还不是很多,近来正好在学习该爬虫框架,就简单写了个Spider Demo来实践.作为硬件数码控,我选择了经常光顾的中关村在线的手机页面进行爬取,大体思路如下图所示. # coding:utf-8 import scrapy import re import os import sqlite3 from myspider.items import SpiderItem class ZolSpider(scrapy.Spider):

0. 建立housePro的scrapy爬虫框架 # 1. 在终端输入,建立housePro项目scrapy startproject housePro# 2. 进入houseProcd housePro# 3. 建立爬虫文件scrapy genspider house www.xxx.com# 4. 执行程序scrapy crawl house 1.  用scrapy爬取网站信息 li_list = response.xpath('//div[@class="list_wrap"]/

class testScrapy(scrapy.Spider): name = "testLogs" allowed_domains=["cnblogs.com"] start_urls=["http://www.cnblogs.com/qiyeboy/default.html?page=1"] def parse(self, response): pass 问题:KeyError: 'Spider not found: testSpider.p

打码接口文件 # -*- coding: cp936 -*- import sys import os from ctypes import * # 下载接口放目录 http://www.yundama.com/apidoc/YDM_SDK.html # 错误代码请查询 http://www.yundama.com/apidoc/YDM_ErrorCode.html # 所有函数请查询 http://www.yundama.com/apidoc print('>>>正在初始化...')

crapy爬取百度新闻,爬取Ajax动态生成的信息,抓取百度新闻首页的新闻rul地址 有多网站,当你浏览器访问时看到的信息,在html源文件里却找不到,由得信息还是滚动条滚动到对应的位置后才显示信息,那么这种一般都是 js 的 Ajax 动态请求生成的信息 我们以百度新闻为列: 1.分析网站 首先我们浏览器打开百度新闻,在网页中间部分找一条新闻信息 然后查看源码,看看在源码里是否有这条新闻,可以看到源文件里没有这条信息,这种情况爬虫是无法爬取到信息的 那么我们就需要抓包分析了,启动抓包软件和抓包

xpath表达式 //x 表示向下查找n层指定标签,如://div 表示查找所有div标签 /x 表示向下查找一层指定的标签 /@x 表示查找指定属性的值,可以连缀如:@id @src [@属性名称="属性值"]表示查找指定属性等于指定值的标签,可以连缀 ,如查找class名称等于指定名称的标签  /text() 获取标签文本类容 [x] 通过索引获取集合里的指定一个元素 1.将xpath表达式过滤出来的结果进行正则匹配,用正则取最终内容最后.re('正则') xpath('//div

一.爬虫项目类相关属性 name:爬虫任务的名称 allowed_domains:允许访问的网站 start_urls: 如果没有指定url,就从该列表中读取url来生成第一个请求 custom_settings:值为一个字典,定义一些配置信息,在运行爬虫程序时,这些配置会覆盖项目级别的配置 所以custom_settings必须被定义成一个类属性,由于settings会在类实例化前被加载 settings:通过self.settings['配置项的名字']可以访问settings.py中的配置

import scrapy class DmozSpider(scrapy.Spider): name ="dmoz" allowed_domains = ["dmoz.org"] start_urls = [ "https://dmoztools.net/Computers/Programming/Languages/Python/Resources/" "https://dmoztools.net/Computers/Program

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