这两天学习了Scrapy爬虫框架的基本使用,练习的例子爬取的都是传统的直接加载完网页的内容,就想试试爬取用Ajax技术加载的网页. 这里以简书里的优选连载网页为例分享一下我的爬取过程. 网址为: https://www.jianshu.com/mobile/books?category_id=284 一.分析网页 进入之后,鼠标下拉发现内容会不断更新,网址信息也没有发生变化,于是就可以判断这个网页使用了异步加载技术. f 首先明确爬取的内容,本次我爬取的是作品名称.照片.作者.阅读量.然后将照片

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理.作者:努力努力再努力 爬取qq音乐歌手数据接口数据 https://y.qq.com/portal/singer_list.html这是歌手列表的网址 分析网页 f12开发者选项 找到network 里面有异步加载的数据,如果你对这个还不是很懂.可以先去小编的Python交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有最新Python教程项目可拿,多跟里

在我们的工作中,可能会遇到这样的情况:我们需要爬取的数据是通过ajax异步加载的,这样的话通过requests得到的只是一个静态页面,而我们需要的是ajax动态加载的数据! 那我们应该怎么办呢??? 思路是这样的:F12,查看网络,筛选XHR,点击下拉菜单,等待异步加载的文件 ,得到异步加载url,在通过这个url请求得到我们想要的数据. 以下为实战代码,可以供大家参考. import requests from lxml import etree # 浏览器伪装 ua = 'Mozilla/5

加入 jsoup 和 htmlunit 的依赖 <dependency> <groupId>org.jsoup</groupId> <artifactId>jsoup</artifactId> <version>1.10.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>net.sourceforge.htmlunit</groupId

使用 selenium 爬取动态加载内容 开启中间件 DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'wangyiPro.middlewares.WangyiproDownloaderMiddleware': 543, } 在爬虫文件中 创建 浏览器对象 使用 爬虫文件的 init 方法 def __init__(self): self.bro = webdriver.Chrome(executable_path=r'C:\Users\old-boy\Desktop\爬虫+数据\爬虫_d

注: 上一篇<Python+Selenium爬取动态加载页面(1)>讲了基本地如何获取动态页面的数据,这里再讲一个稍微复杂一点的数据获取全国水雨情网.数据的获取过程跟人手动获取过程类似,所以也不会对服务器造成更大负荷.本文的代码见Selenium获取动态页面数据2.ipynb或Selenium获取动态页面数据2.py.同样在开始前需要准备环境,具体环境准备参考上一篇. 1.数据获取目标 全国水雨情网的数据同样是动态加载出来的,在浏览中打开网页后http://xxfb.hydroinfo.gov

注: 最近有一小任务,需要收集水质和水雨信息,找了两个网站:国家地表水水质自动监测实时数据发布系统和全国水雨情网.由于这两个网站的数据都是动态加载出来的,所以我用了Selenium来完成我的数据获取.数据的获取过程跟人手动获取过程类似,所以也不会对服务器造成更大负荷.这是我写的第1个爬虫,初次接触,还请各位多多指教.本文的代码见Selenium获取动态页面数据1.ipynb或Selenium获取动态页面数据1.py. 1.准备环境 工欲善其事,必先装好环境,耐心地把下面的环境装好. 建议安装Py

1.开发思路:入参根据apiSetting配置文件,分配静态文件存储地址,可实现不同站点的静态页生成功能.静态页生成功能使用无头浏览器生成,生成之后的字符串进行正则替换为固定地址,实现本地正常访问. 2.已发现问题:如果js在载入页面时进行某些重写dom操作,已用正则替换掉的动态路径代码,会被覆盖,导致本地访问无效. 这一点只能是站点开发那边重新对页面进行优化,从而避免这种情况. 但是这仅影响本地情况,如果静态页面部署到服务器,使用相对路径其实也不会影响. using Newtonsoft.Js

欢迎关注博主主页,学习python视频资源,还有大量免费python经典文章 sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 前一段时间工作太忙一直没有时间继续更新这个教程,最近离职了趁着这段时间充裕赶紧多写点东西.之前

还是上次的那个网站,就是它.现在尝试用另一种办法——直接请求json文件,来获取要抓取的信息. 第一步,检查元素,看图如下: 过滤出JS文件,并找出包含要抓取信息的js文件,之后就是构造requests请求对象,然后解析json文件啦.源码如下: import requests def save(school_datas): for data in school_datas: # print(data) year = data['year'] province = data['province'

自学python爬虫也快半年了,在目前看来,我面临着三个待解决的爬虫技术方面的问题:动态加载,多线程并发抓取,模拟登陆.目前正在不断学习相关知识.下面简单写一下用selenium处理动态加载页面相关的知识.目标——抓取页面所有的高考录取分数信息. 对于动态加载,开始的时候是看到Selenium+Phantomjs的强大,直接就学的这个.打开网页查看网页源码(注意不是检查元素)会发现要爬取的信息并不在源码里面.也就是说,从网页源码无法通过解析得到数据.Selenium+Phantomjs的强大一方

上一篇讨论了web driver对动态网页的抓取与分析,可以很清楚的看出这是一种集中式处理方式,简单说,就是利用服务器,打开一个真正的brower,然后将需要解析的地址交给浏览器,浏览器去解析,然后将结果返回.这样正如网友评论一样,效率上不好,其实我想说的是,如果质提不上去,可以采用量的方式,比如开多线程处理,多开几台机器处理,虽然单个不快,量多后,处理速度就上去了.当然这也不是什么特别好的方法. 先谈谈他的不好之处: 首先,依赖浏览器的驱动,无论使用ie,firefox,chrome,都需要启

没错,最后我还是使用了Selenium,去实现上一篇我所说的问题,别的没有试,只试了一下firefox的引擎,总体效果对我来说还是可以接受的. 继续昨天的话题,既然要实现上篇所说的问题,那么就需要一个可以执行js代码的框架.我首先选择的是htmlunit,先简单介绍一下htmlunit.下面一段摘自网络. htmlunit 是一款开源的 java 页面分析工具,启动 htmlunit 之后,底层会启动一个无界面浏览器,用户可以指定浏览器类型:firefox.ie 等,如果不指定,默认采用 INT

由于别的项目组在做舆情的预言项目,我手头正好没有什么项目,突然心血来潮想研究一下爬虫.分析的简单原型.网上查查这方面的资料还真是多,眼睛都看花了.搜了搜对于我这种新手来说,想做一个简单的爬虫程序,所以HttpClient + jsoup是一个不错的选择.前者用来管理请求,后者用来解析页面,主要是后者的select语法很像jquery,对于用js的我来说方便太多了. 昨天和他们聊天的时候,他们选用了几个著名的开源框架使用,聊着聊着就发现原来他们目前还没有办法抓取动态的网页,尤其是几个重要的数字,例

import java.io.BufferedReader; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.net.HttpURLConnection; import java

安装selenium和pyquery 打开命令行输入: pip install selenium pip install pyquery chromedriver的下载地址如下: http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selen

# -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver import selenium.webdriver.support.ui as ui from selenium.webdriver.common.keys import Keys def test1(): DEMO_PAGE = 'http://www.court.gov.cn/zgcpwsw/Html_Pages/eae8/eae8166f-1c9e-4a03-a10d-b86dde

很多网页的信息都是通过异步加载的,本文就举例讨论下此类网页的抓取. <工作细胞>最近比较火,bilibili 上目前的短评已经有17000多条. 先看分析下页面 右边 li 标签中的就是短评信息,一共20条.一般我们加载大量数据的时候,都会做分页,但是这个页面没有,只有一个滚动条. 随着滚动条往下拉,信息自动加载了,如下图,变40条了.由此可见,短评是通过异步加载的. 我们不可能一次性将滚动条拉到最下面,然后来一次性获取全部的数据.既然知道是通过异步来加载的数据,那么我们可以想办法直接去获取这

常见的反爬机制及处理方式 1.Headers反爬虫 :Cookie.Referer.User-Agent 解决方案: 通过F12获取headers,传给requests.get()方法 2.IP限制 :网站根据IP地址访问频率进行反爬,短时间内进制IP访问 解决方案: 1.构造自己IP代理池,每次访问随机选择代理,经常更新代理池 2.购买开放代理或私密代理IP 3.降低爬取的速度 3.User-Agent限制 :类似于IP限制 解决方案: 构造自己的User-Agent池,每次访问随机选择 5.

前期准备,首先要有python环境+scrapy环境+pycharm环境 一.建立爬虫所需的环境,在命令行输入: scrapy startproject doubantv #命名自定义就好 会生成一个名为doubantv的文件夹,cd进入doubantv文件夹,在进入spiders文件夹,执行命令,新建爬虫文件: scrapy gensipder tv "https://movie.douban.com" #注明爬虫文件名,要爬取的网址域 然后就可以用pycharm打开doubantv