一.创建Scrapy工程 scrapy startproject 工程名 二.进入工程目录,根据爬虫模板生成爬虫文件 scrapy genspider -l # 查看可用模板 scrapy genspider -t 模板名 爬虫文件名 允许的域名 三.定义爬取关注的数据(items.py文件) 四.编写爬虫文件 五.设置IP池或用户代理 (1)设置IP池 步骤1:在settings.py文件中添加代理服务器的IP信息,如: # 设置IP池 IPPOOL = [ {"ipaddr": &

middleware文件 # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your spider middleware # See documentation in: # https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/spider-middleware.html import random from scrapy import signals class TutorialDownloaderMiddle

开启 ip 代理转发 临时开启 ip 代理转发 # 执行该命令后立即生效,但是重启后会失效 echo 1 | sudo tee /proc/sys/net/ipv4/ip_forward 永久开启 ip 代理转发 # 为适配不同系统,先删除后添加 sudo sed -i '/net.ipv4.ip_forward/d' /etc/sysctl.conf echo "net.ipv4.ip_forward=1" | sudo tee -a /etc/sysctl.conf # 使配置立即

欢迎转载,转载时请保留全文及出处. Apache 2.4.7在CentOS6.4中安装配置反向代理解决单外网IP对应多个内网主机的方法实践 Apache安装 下载源程序(http://httpd.apache.org/) [xiaohui@vmCentOS6 Downloads]$ wgethttp://www.eu.apache.org/dist/httpd/httpd-2.4.7.tar.gz 解压缩 $su - root # tar xvf httpd-2.4.7.tar.gz 安装编译环

设置IP代理池及IP变换方案 方案一: 使用国内免费的IP代理 http://www.xicidaili.com # 创建一个tools文件夹,新建一个py文件,用于获取代理IP和PORT from scrapy.selector import Selector import MySQLdb import requests conn = MySQLdb.connect(host=", db="databasename", charset="utf8") c

在目录下创建tools(python package) 在tools中创建crawl_xici_ip.py文件写入代码如下: #coding=utf-8 import requests from scrapy.selector import Selector import pymysql conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="username", passwd="userpassword",

音乐爬虫 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 目的:爬取歌名,歌手,歌词,歌曲url. 一.创建爬虫项目 创建一个文件夹,进入文件夹,打开cmd窗口,输入: scrapy startproject songSpider 依次输入: cd songSpider scrapy genspider kuwo_spider kuwo.cn 在路径songSpider\songSpider\spiders\下多了一个文件kuwo_spider.py. 二.定义items.py中的字段名 impo

中间件 拦截请求跟响应 进行ua(User-Agent ) 伪装 代理 IP 中间件位置: 引擎 和下载器 中间 的中间件 ( 下载中间件) 引擎 跟 spider 中间 的中间件 ( 爬虫中间件)(不常用) 下载中间件中的ua 伪装 下载中间件可以拦截调度器发送给下载器的请求.可以将请求的相应信息进行篡改,主要可以通过拦截请求修改请求的ip 在settings 中开启下载中间件 DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'postPro.middlewares.PostproDow

当我们需要大量的爬取网站信息时,除了切换User-Agent之外,另外一个重要的方式就是设置IP代理,以防止我们的爬虫被拒绝,下面我们就来演示scrapy如何设置随机IPProxy. 设置随机IPProxy 同样的你想要设置IPProxy ,首先需要找到可用的IPProxy ,通常情况下,一些代理网站会提供一些免费的ip代理,但是其稳定性和可用性很难得到保证,但是初学阶段,只能硬着头皮去找了,当然后期我们可以有其他的方法来寻找可用的IP代理,拿到可用的IPProxy 以后,将其添加到settin

在学习scrapy爬虫框架中,肯定会涉及到IP代理池和User-Agent池的设定,规避网站的反爬. 这两天在看一个关于搜狗微信文章爬取的视频,里面有讲到ip代理池和用户代理池,在此结合自身的所了解的知识,做一下总结笔记,方便以后借鉴. 笔记 一.反爬虫机制处理思路: 浏览器伪装.用户代理池: IP限制--------IP代理池: ajax.js异步-------抓包: 验证码-------打码平台. 二.散点知识: def process_request(): #处理请求 request.me

在 scrapy 中使用 ip 代理需要借助中间件的功能 首先在settings 中设置好中间件,中间件优先级数字越小越先被执行 , } 然后编写中间件,拦截请求设置代理 class ProxyMiddleWare(object): def process_request(self, request, spider): """ 对 request 加上proxy""" proxy = RedisClient().pop_proxy().decod

做爬虫最害怕的两件事一个是被封账户一个是被封IP地址,IP地址可以使用代理来解决,网上有许多做IP代理的服务,他们提供大量的IP地址,不过这些地址不一定都是全部可用,因为这些IP地址可能被其他人做爬虫使用,所以随时可能被一些网站封禁,所以对于一些不可用的IP地址,使用之后就会影响程序运行效率,使用在获得IP地址之后,对这些地址做筛选,去除一些不可用的地址,再进行爬虫,效率就大大提升.通过爬取网上一些高匿IP来自建代理池. 1.准备工作 搭建代理池需要一些库的支持,包括安装Redis数据库,安装r

scrapy配置 增加并发 并发是指同时处理的request的数量.其有全局限制和局部(每个网站)的限制. Scrapy默认的全局并发限制对同时爬取大量网站的情况并不适用,因此您需要增加这个值. 增加多少取决于您的爬虫能占用多少CPU. 一般开始可以设置为 100 .不过最好的方式是做一些测试,获得Scrapy进程占取CPU与并发数的关系. 为了优化性能,您应该选择一个能使CPU占用率在80%-90%的并发数 在setting.py文件中写上CONCURRENT_REQUESTS = 100,s

什么是ip代理? 我们电脑访问网站,其实是访问远程的服务器,通过ip地址识别是那个机器访问了服务器,服务器就知道数据该返回给哪台机器,我们生活中所用的网络是局域网,ip是运营商随机分配的,是一种直接访问服务器的方式 代理服务器是一种间接方式,本地机器访问ip代理服务器,ip代理服务器帮我们发起服务请求,然后代理服务器接收数据返回给本机,由于中间有了层ip代理服务器,访问的速度和稳定性取决于代理服务器的性能 常规访问: 用户 >> ip  >> 服务器 代理访问: 用户用户 >

打算法比赛有点累,比赛之余写点小项目来提升一下工程能力.顺便陶冶一下情操 本来是想买一个服务器写个博客或者是弄个什么FQ的东西 最后刷知乎看到有一个很有意思的项目,就是维护一个「高可用低延迟的高匿IP代理池」 于是就想自己把这个项目写一次,其中有些更改,有些没有实现 (数据结构作业要写广义表,写项目时发现还没写 :) 原知乎链接:https://www.zhihu.com/question/47464143 (作者:resolvewang) 原项目github链接:https://github.

首先我们检测ip是否可用: 1.对于免费代理的检测 #免费代理或不用密码的代理 url = 'http://httpbin.org/get' proxy = '127.0.0.0:8000' proxies = { 'http': 'http://' + proxy, 'https': 'https://' + proxy, } response = requests.get(url, proxies=proxies, verify=False) print(response.text) 注:这

使用代理 1. 单文件spider局部使用代理 entry = 'http://xxxxx:xxxxx@http-pro.abuyun.com:xxx'.format("帐号", "密码","端口号") # entry = 'http://{}'.format("api获取的ip代理") # 传参meta迭代下一个方法 for url in self.starturl: yield scrapy.Request(url,met

Windos环境用Nginx配置反向代理和负载均衡 引言:在前后端分离架构下,难免会遇到跨域问题.目前的解决方案大致有JSONP,反向代理,CORS这三种方式.JSONP兼容性良好,最大的缺点是只支持GET方式请求.反向代理方式简单彻底,基本只需要服务器配置即可完成.CORS由服务提供程序主动声明自己可信任源,目前的缺点是老式浏览器无法支持. 问题:反向代理如何实现? 解决方案:使用Nginx轻松搞定反向代理.配置很简单,还附带负载均衡配置方法. 步骤1.下载Nginx.最新下载地址:http:

一.本文主要涉及相关内容: chrome.proxy pacScript browser_action popup localStroage 二.预览 (代理运行截图,图中的代理服务器有防火墙,暂不对外) 如图所示,代理配置界面通过点击browser_action按钮打开,在popup页面内进行.可以设置服务器,也可以添加删除站点.好了,开始一些简单的说明工作 三.proxy 在chrome扩展中,要使用proxy同任何一种chrome对象一样,需要在json配置中允许chrome操作,在之前的

使用Squid配置透明代理 环境:CentOS 6.4 + squid-3.1.10-20.el6_5.3.x86_64 1.检查squid是否默认安装,没有安装先安装 rpm -qa squid 假如查找不到,就安装squid: yum install squid 2.配置虚拟机的网络,一个网卡是内网,另一个是外网 内网:eth0 ip:192.168.10.209 netmask:255.255.255.0 gateway:192.168.10.1 外网:eth1 ip:10.10.10.1

开源IP代理池 继上一篇开源项目IPProxys的使用之后,大家在github,我的公众号和博客上提出了很多建议.经过两周时间的努力,基本完成了开源IP代理池IPProxyPool的重构任务,业余时间基本上都花在上面了. IPProxyPool相对于之前的版本完成了哪些提升呢?主要包括一下几个方面: 使用多进程+协程的方式,将爬取和验证的效率提高了50倍以上,可以在几分钟之内获取所有的有效IP 使用web.py作为API服务器,重构HTTP接口 增加Mysql,MongoDB等数据库的适配 支持