scrapy  持久化存储 一.主要过程: 以爬取校花网为例 : http://www.xiaohuar.com/hua/ 1.  spider    回调函数     返回item 时    要用yield item   不能用return  item 爬虫   xiahua.py  # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from ..items import XiaohuaItem class XiahuaSpider(scrapy.Spider): n

建立好的爬虫工程如下: item.py 它用来存储解析后的响应文件: # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html import scrapy class ScrapyItem(scrapy.Item): # define the fields

使用scrapy制作的小说爬虫 爬虫配套的django网站  https://www.zybuluo.com/xuemy268/note/63660 首先是安装scrapy,在Windows下的安装比较麻烦,大家好好百度下,这里就不细说了,在ubuntu下的安装 apt-get install python-dev apt-get install python-lxml apt-get install libffi-dev pip install scrapy 爬取小说的话无非就是爬取两个页面,

原文  http://www.xgezhang.com/python_scrapy_redis_crawler.html 爬虫技术,无论是在学术领域,还是在工程领域,都扮演者非常重要的角色.相比于其他技术,爬虫技术虽然在实现上比较简单,没有那么多深奥的技术难点,但想要构建一套稳定.高效.自动化的爬虫框架,也并不是一件容易的事情.这里笔者打算就个人经验,介绍一种分布式爬虫框架的实现方法和工作原理,来给刚刚入门爬虫的同学们一点启发和提示.同时也希望大牛们能发表一些看法. 注:本文是对框架的宏观介绍,

Scrapy笔记10- 动态配置爬虫 有很多时候我们需要从多个网站爬取所需要的数据,比如我们想爬取多个网站的新闻,将其存储到数据库同一个表中.我们是不是要对每个网站都得去定义一个Spider类呢? 其实不需要,我们可以通过维护一个规则配置表或者一个规则配置文件来动态增加或修改爬取规则,然后程序代码不需要更改就能实现多个网站爬取. 要这样做,我们就不能再使用前面的scrapy crawl test这种命令了,我们需要使用编程的方式运行Scrapy spider,参考官方文档 脚本运行Scrapy

基于Scrapy的B站爬虫 最近又被叫去做爬虫了,不得不拾起两年前搞的东西. 说起来那时也是突发奇想,想到做一个B站的爬虫,然后用的都是最基本的Python的各种库. 不过确实,实现起来还是有点麻烦的,单纯一个下载,就有很多麻烦事. 这回要快速实现一个爬虫,于是想到基于现成的框架来开发. Scrapy是以前就常听说的一个爬虫框架,另一个是PySpider. 不过以前都没有好好学过框架. 这回学习了一波,顺便撸出来一个小Demo. 这个Demo功能不多,只能爬取B站的视频列表,不过主要在于学习.记

Scrapy+Scrapyd+Scrapydweb实现爬虫可视化 Scrapyd是一个服务,用来运行scrapy爬虫的 它允许你部署你的scrapy项目以及通过HTTP JSON的方式控制你的爬虫 官方文档:http://scrapyd.readthedocs.org/ 安装scrapyd pip install scrapyd ScrapydWeb:用于 Scrapyd 集群管理的web应用,支持 Scrapy 日志分析和可视化. github地址 安装scrapydweb pip insta

网络爬虫(Web Crawler, Spider)就是一个在网络上乱爬的机器人.当然它通常并不是一个实体的机器人,因为网络本身也是虚拟的东西,所以这个“机器人”其实也就是一段程序,并且它也不是乱爬,而是有一定目的的,并且在爬行的时候会搜集一些信息.例如 Google 就有一大堆爬虫会在 Internet 上搜集网页内容以及它们之间的链接等信息:又比如一些别有用心的爬虫会在 Internet 上搜集诸如 foo@bar.com 或者 foo [at] bar [dot] com 之类的东西.除此之

Github项目地址 前言 该项目始于个人兴趣,本意为给无代码经验的朋友做到能开箱即用 阅读此文需要少量Scrapy,PyQt 知识,全文仅分享交流 摘要思路,如需可阅读源码,欢迎提 issue 一.Scrapy 思路构想 基类封装了框架所需方法,框架基于三级页面 (标题-章节-详情页) 网站,内部方法分岔线基于交互思想 GUI传参并开启后台 >> spider开始工作于重写的start_requests >> 在parse等处理resp的方法后挂起等待选择 执行顺序为 (1) p

对于给定的大量APP,如何爬取与之对应的(应用市场)分类.描述的信息?且看下面分解. 1. 页面分析 当我们在豌豆荚首页搜索框输入微信后,会跳转到搜索结果的页面,其url为http://www.wandoujia.com/search?key=%微信.搜索结果一般是按相关性排序的:所以,我们认为第一条搜索结果为所需要爬取的.紧接着,点进去后会跳转到页面http://www.wandoujia.com/apps/com.tencent.mm,我们会发现豌豆荚的APP的详情页,是www.wandou

动态爬虫 在通过scrapy框架进行某些网站数据爬取的时候,往往会碰到页面动态数据加载的情况发生,如果直接使用scrapy对其url发请求,是绝对获取不到那部分动态加载出来的数据值.但是通过观察我们会发现,通过浏览器进行url请求发送则会加载出对应的动态加载出的数据.那么如果我们想要在scrapy也获取动态加载出的数据,则必须使用selenium创建浏览器对象,然后通过该浏览器对象进行请求发送,获取动态加载的数据值. selenium在scrapy中使用的原理分析 当引擎将国内板块url对应的请

scrapy简单说明 scrapy 为一个框架 框架和第三方库的区别: 库可以直接拿来就用, 框架是用来运行,自动帮助开发人员做很多的事,我们只需要填写逻辑就好 命令: 创建一个 项目 : cd 到需要创建工程的目录中, scrapy startproject stock_spider 其中 stock_spider 为一个项目名称 创建一个爬虫 cd ./stock_spider/spiders scrapy genspider tonghuashun "http://basic.10jqka

本文由 伯乐在线 - 木羊 翻译,xianhu 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:realpython.com.欢迎加入翻译小组. 这篇文章将根据真实的兼职需求编写一个爬虫,用户想要一个Python程序从Stack Overflow抓取数据,获取新的问题(问题标题和URL).抓取的数据应当存入MongoDB.值得注意的是,Stack Overflow已经提供了可用于读取同样数据的API.但是用户想要一个爬虫,那就给他一个爬虫. 像往常一样,在开始任何抓取工作前,一定要先查看该网站的使用/服务条

现在用下面这个案例来演示如果爬取安居客上面深圳的租房信息,我们采取这样策略,首先爬取所有租房信息的链接地址,然后再根据爬取的地址获取我们所需要的页面信息.访问次数多了,会被重定向到输入验证码页面,这个问题后面有几种策略解决. 如果还不知道怎么去安装部署scrapy的参考我的另外一篇文章<快速部署网络爬虫框架scrapy> 1. 创建项目: 进入项目路径,使用命令 scrapy startproject anjuke_urls 进入项目路径,使用命令 scrapy startproject an

# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy,re from scrapy.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule from crawlspider.items import CrawlspiderItem class CrawlspidersSpider(CrawlSpider): name = 'CrawlSpiders' allowed_d

Scrapy--CrawlSpider Scrapy框架中分两类爬虫,Spider类和CrawlSpider类. 此案例采用的是CrawlSpider类实现爬虫. 它是Spider的派生类,Spider类的设计原则是只爬取start_url列表中的网页,而CrawlSpider类定义了一些规则(rule)来提供跟进link的方便的机制,从爬取的网页中获取link并继续爬取的工作更适合.如爬取大型招聘网站 创建项目 scrapy startproject tencent #创建项目 创建模板 sc

来自weixin 记得n年前项目需要一个灵活的爬虫工具,就组织了一个小团队用Java实现了一个爬虫框架,可以根据目标网站的结构.地址和需要的内容,做简单的配置开发,即可实现特定网站的爬虫功能.因为要考虑到各种特殊情形,开发还耗了不少人力.后来发现了Python下有这个Scrapy工具,瞬间觉得之前做的事情都白费了.对于一个普通的网络爬虫功能,Scrapy完全胜任,并把很多复杂的编程都包装好了.本文会介绍如何Scrapy构建一个简单的网络爬虫. 一个基本的爬虫工具,它应该具备以下几个功能: 通过H

记得n年前项目需要一个灵活的爬虫工具,就组织了一个小团队用Java实现了一个爬虫框架,可以根据目标网站的结构.地址和需要的内容,做简单的配置开发,即可实现特定网站的爬虫功能.因为要考虑到各种特殊情形,开发还耗了不少人力.后来发现了Python下有这个Scrapy工具,瞬间觉得之前做的事情都白费了.对于一个普通的网络爬虫功能,Scrapy完全胜任,并把很多复杂的编程都包装好了.本文会介绍如何Scrapy构建一个简单的网络爬虫. 一个基本的爬虫工具,它应该具备以下几个功能: 通过HTTP(S)请求,

我们使用dmoz.org这个网站来作为小抓抓一展身手的对象. 首先先要回答一个问题. 问:把网站装进爬虫里,总共分几步? 答案很简单,四步: 新建项目 (Project):新建一个新的爬虫项目 明确目标(Items):明确你想要抓取的目标 制作爬虫(Spider):制作爬虫开始爬取网页 存储内容(Pipeline):设计管道存储爬取内容 好的,基本流程既然确定了,那接下来就一步一步的完成就可以了. 1.新建项目(Project) 在空目录下按住Shift键右击,选择“在此处打开命令窗口”,输入一

scrapy——7 什么是scrapy-redis 怎么安装scrapy-redis scrapy-redis常用配置文件 scrapy-redis键名介绍 实战-利用scrapy-redis分布式爬取用药助手网站 实战-利用scrapy-redis分布式爬取Boss直聘网站 如何使用代理 什么是scrapy-redis-->简介 scrapy-redis是scrapy框架基于redis数据库的组件,用于scrapy项目分布式开发和部署 特征: 分布式爬取 你可以启动多个spider工程,相互之

概述 什么是分布式爬虫 需要搭建一个由n台电脑组成的机群,然后在每一台电脑中执行同一组程序,让其对同一网络资源进行联合且分布的数据爬取. 原生Scrapy无法实现分布式的原因 原生Scrapy中调度器不可以被共享 每一台机器都拥有一个调度器,如果一个机群共享一个调度器就可以了. 原生Scrapy中管道不可以被共享 每一台机器都拥有自己的管道,如果把Item发送到同一个管道就可以了. Scrapy_redis组件的作用是什么? 提供可以被共享的管道和调度器 分布式的实现流程 实现分布式的重点在于配