在使用scrapy爬虫做性能优化时,一定要根据不同网站的特点来进行优化,不要使用一种固定的模式去爬取一个网站,这个是真理,以下是对58同城的爬取优化策略: 一.先来分析一下影响scrapy性能的settings设置(部分常用设置):1,DOWNLOAD_TIMEOUT,下载超时,默认180S,若超时则会被retry中间件进行处理,重新加入请求队列 2019-04-18 20:23:18 [scrapy.downloadermiddlewares.retry] DEBUG: Retrying <G

pycharm调试技巧:调试时,请求一次,下次直接调试,不必每次都启动整个爬虫,重新请求一整遍 [用法]cmd命令运行:scrapy shell 网址 第一步,cmd进行一次请求: scrapy shell http://blog.jobbole.com/114633/ 返回详情: C:\Users\Administrator>scrapy shell http://blog.jobbole.com/114633/ 2019-05-06 14:47:09 [scrapy.utils.log] I

cb15a_c++_vector容器的自增长_每次增加百分之50每次自动容量代销扩充,增加百分之50_for windows C++,vector是用数组做出来的->数组的缺点和优点优点:具有下标缺点:一旦定义了数组的(大小)容量,就不能改变capacity成员,查看当前大小reserve成员 . ivec.reserve(100),直接把大小调整到100 /*cb15a_c++_vector容器的自增长_每次增加百分之50 每次自动容量代销扩充,增加百分之50_for windows C++,

'''需求:1 程序启动后,给用户提供查询接口,允许用户重复查股票行情信息(用到循环)2 允许用户通过模糊查询股票名,比如输入“啤酒”, 就把所有股票名称中包含“啤酒”的信息打印出来3 允许按股票价格.涨跌幅.换手率这几列来筛选信息,比如输入“价格>50”则把价格大于50的股票都打印,输入“市盈率<50“,则把市盈率小于50的股票都打印,不用判断等于.''' # 1.加载文件到内存,以字典储存stock_datas = {} # 保存所有股票信息 with open('stock_data.t

5 并发容器 5.1 Hashtable.HashMap.TreeMap.HashSet.LinkedHashMap 在介绍并发容器之前,先分析下普通的容器,以及相应的实现,方便后续的对比. Hashtable.HashMap.TreeMap 都是最常见的一些 Map 实现,是以键值对的形式存储和操作数据的容器类型. Hashtable 是早期 Java 类库提供的一个哈希表实现,本身是同步的,不支持 null 键和值,由于同步导致的性能开销,所以已经很少被推荐使用. HashMap 是应用更加

在Android开发的漫漫长途上的一点感想和记录,如果能给各位看官带来一丝启发或者帮助,那真是极好的. 前言 上一篇博文中,主要说了些线程以及锁的东西,我们大多数的并发开发需求,基本上可以用synchronized或者volatile解决,虽然synchronized已经被JDK优化了,但有的时候我们还是觉得synchronized太重了, 比如说一个电影院卖票,这个票数是一定的而且共享的,我想尽快的卖票并且知道还有多少余票.在程序员看来这就是个票数自减以及获取最新票数的操作. private

在过去一台电脑只有单个CPU,并且在同一时间只能执行单个程序.后来出现的"多任务"意味着电脑在可以同时执行多个程序(AKA任务或者进程).虽然那并不是真正意义上的"同时".多个程序之间共享仅有的一个CPU.操作系统会切换正在运行着的进程,在每次切换之前都会运行它们其中一个一小会儿. 多任务模型的产生给软件开发者带来了新的挑战.程序不再假设为可以一直占用CPU时间,也不再占有所有的内存或者任何其他的计算机资源.作为操作系统中的一个"良好公民",程序

Q1: 例如在LR里,我要测100个用户同时并发登陆所用时间,那我是不是在录制好脚本后,需要参数化“用户名”,“密码”以及在那个记事本里构造100个真实的用户名和密码? 然后运行Controller,设置用户数为100? A: 恩,你说的是对的.但是我需要说明的是测并发数的时候,本身就是模拟的虚拟用户,所以我认为不一定非要参数化100个用户,用一个用户跑100遍也是可以的.当然你这样进行设置的话更符合实际情况. Q2:那么这里的迭代次数该怎么设啊,设成1和设成10有什么区别啊?我老是搞不清测试并

在jdk中,为并发编程提供了CyclicBarrier(栅栏),CountDownLatch(闭锁),Semaphore(信号量),Exchanger(数据交换)等工具类,我们在前面的学习中已经学习并分析了CountDownLatch工具类的使用方式和源码实现,接下来我们继续学习CyclicBarrier,Semaphore,Exchanger的源码实现. 1. CyclicBarrier(栅栏) 1.1 CyclicBarrier的使用方式 在实际的并发中,我们可能需要等待所有线程到达一个数量

本节我们先会来复习一下java.util.concurrent下面的一些并发容器,然后再会来简单看一下各种同步器. ConcurrentHashMap和ConcurrentSkipListMap的性能 首先,我们来测试一下ConcurrentHashMap和ConcurrentSkipListMap的性能. 前者对应的非并发版本是HashMap,后者是跳表实现,Map按照Key顺序排序(当然也可以提供一个Comparator进行排序). 在这个例子里,我们不是简单的测试Map读写Key的性能,而

本博客系列是学习并发编程过程中的记录总结.由于文章比较多,写的时间也比较散,所以我整理了个目录贴(传送门),方便查阅. 并发编程系列博客传送门 本文转载,原文请点击链接 本章主要对Java并发(Concurrent)在不同jdk版本中的发展简史进行学习.Java语言从第一版本至今,内置了对并发(Concurrent)的各种支持技术.为了能够让我们在学习Java并发(Concurrent)时,不被各种各样的并发技术弄得晕头转向,本章先对Java个版本中的主要并发技术进行简述. 1. JDK1.4及

由于临界区的存在,多线程之间的并发必须受到控制.根据控制并发的策略,我们可以把并发的级别分为阻塞.无饥饿.无障碍.无锁.无等待几种. 阻塞 一个线程是阻塞的,那么在其他线程释放资源之前,当前线程无法继续执行.当我们使用synchronized关键字或者重入锁时,我们得到的就是阻塞的线程. synchronize关键字和重入锁都试图在执行后续代码前,得到临界区的锁,如果得不到,线程就会被挂起等待,直到占有了所需资源为止. 无饥饿(Starvation-Free) 如果线程之间是有优先级的,那么线程

1. ConcurrentHashMap 2. ConcurrentLinkedQueue 3. ConcurrentSkipListMap 4. ConcurrentSkipListSet 5. txt java 并发容器 ConcurrentHashMap 并发编程中需要用到线程安全的HashMap 为什么要用 1. 线程不安全的HashMap 数据丢失:put的时候导致的多线程数据不一致 比如有两个线程A和B,首先A希望插入一个key-value对到HashMap中,首先计算记录所要落到的

前言 Java并发包有很大一部分都是关于并发容器的.Java在5.0版本之前线程安全的容器称之为同步容器.同步容器实现线程安全的方式:是将每个公有方法都使用synchronized修饰,保证每次只有一个线程能访问容器的状态.但是这样的串行度太高,将严重降低并发性,当多个线程竞争容器的锁时,吞吐量将严重降低.因此,在Java 5.0版本时提供了性能更高的容器来改进之前的同步容器,我们称其为并发容器. 下面我们先来介绍Java 5.0之前的同步容器,然后再来介绍Java 5.0之后的并发容器. Ja

摘要:本文介绍线程的安全性,原子性,java.lang.Number包下的类与CAS操作,synchronized锁,和原子性操作各方法间的对比. 线程安全性 线程安全? 线程安全性? 原子性 Atomic包中的类与CAS: AtomicInteger AtomicLong 与 LongAdder AtomicBoolean AtomicIntegerFieldUpdater AtomicStampReference与CAS的ABA问题 AtomicLongArray synchronized

传统集合实现同步的问题 举了一个例子:Map集合线程不同步导致的问题. 解决办法:使用同步的Map集合 使用集合工具类中的方法将不同步的集合转为同步的Collections.synchronizedMap(newMap())这个方法返回一个同步的集合 public  static <K, V>  Map<K, V> synchronizedMap(Map<K, V> m) {return newSynchronizedMap<K, V>(m);} Synch

1. CountDownLatch 2. CyclicBarrier 3. Semaphore 4. Exchanger 5. txt java 并发工具 通俗理解 CountDownLatch 等ABCD 4个人都结束了,自己才能开始,结束一个减一个 CyclicBarrier 我和A,B,C,D 5个人互相等待,会合了再一起进电影院,到一个减一个 Semaphore 计数器,鸡蛋篮子里只能放5个鸡蛋,缺几个,才能放几个 Exchanger A和B交换数据 CountDownLatch Cou

1.  java 并发机制的底层原理实现 1.1 volatile 1.2 synchronized 1.3 原子操作 2. java 内存模型(JMM) 3. java并发基础线程 4. java 锁 5. java 并发容器 6. java阻塞队列(7个) 7. java 并发工具(4个) 8. java 原子操作类Atomic(13个) 9. java并发框架(2个)   10. txt java 并发机制的底层原理实现 volatile 特性 volatile可见性:对一个volatil

[并发编程 - socketserver模块实现并发.[进程查看父子进程pid.僵尸进程.孤儿进程.守护进程.互斥锁.队列.生产者消费者模型] socketserver模块实现并发 基于tcp的套接字,关键就是两个循环,一个链接循环,一个通信循环 socketserver模块中分两大类:server类(解决链接问题)和request类(解决通信问题) socketserver模块的使用 基于TCP协议的套接字--支持并发(拿之前通信的例子,主要针对服务端,客户端不变) # 服务端.py impo

首先,来说的是,reduce并发任务数,默认是1. 即,在jps后,出现一个yarnchild.之后又消失. 这里,我控制reduce并发任务数6 有多少个reduce的并发任务数可以控制,但有多少个map的并发任务数还没 其实啊,有多少个map的并发任务数还没(是在分片中控制的). jps ->   生成个Runjar  -> jps -> 生成个Runjar  ->  生成个MRAppMaster(运行map任务) soga jps  ->  生成个Runjar  -&g

2015.1.13更新: 在本地搭建Git服务器时,也是有每次操作需要密码的情况. 是因为每次做推送动作时,Git需要认证你是好人.所以需要密码. 可以在 /home/username/.ssh/authorized_keys 文件里添加你的 ssh 公钥.一行一个.这样就可以在你push时,无需密码了. 如果该目录下没有 authorized 这个文件,就手动创建一个就可以了. ===================================== 以前用git时,各种pull push很