我们要用scrapy抓取企业名录网站的企业信息,并且保存在mysql数据库中,数据大概是22万条,我们用scrapy抓取. 第一步,现在item中定义好要抓取的字段 import scrapy class RepairSpiderItem(scrapy.Item): city_name = scrapy.Field() area_name = scrapy.Field() company_name = scrapy.Field() company_address = scrapy.Field()

前面有篇文章给出了爬取动态页面的一种思路,即应用Selenium+Firefox(参考<scrapy动态页面爬取>).但是selenium需要运行本地浏览器,比较耗时,不太适合大规模网页抓取. 事实上,还有一种执行效率更高的方法.就是事先分析js发出的GET或者POST请求的网址,这样通过python向目标地址发出同样的请求,就可以得到与浏览器一致的response结果. 具体的步骤是:采用chrome浏览器中的调试工具,分析网页中用JavaScript获取数据的request语句.具体分析步

接上篇:安居客scrapy房产信息爬取到数据可视化(下)-可视化代码,可视化的实现~ 先看看保存的数据吧~ 本人之前都是习惯把爬到的数据保存到本地json文件, 这次保存到数据库后发现使用mongodb的聚合统计省去了好多自己用python写计算逻辑的步骤,好方便啊~~ 第一张图柱状图 第一张图代码解析: #encoding:utf-8 import random from pyecharts import Bar from pymongo import MongoClient conn = M

爬取新浪网导航页所有下所有大类.小类.小类里的子链接,以及子链接页面的新闻内容. 效果演示图: items.py import scrapy import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") class SinaItem(scrapy.Item): # 大类的标题 和 url parentTitle = scrapy.Field() parentUrls = scrapy.Field() # 小类的标题 和 子url subT

当我们利用Python scrapy框架写完脚本后,脚本已经可以稳定的进行数据的爬取,但是每次需要手动的执行,太麻烦,如果能自动运行,在自动关闭那就好了,经过小编研究,完全是可以实现的,今天小编介绍2种方案来解决这个问题 由于scrapy框架本身没有提供这样的功能,所以小编采用了linux 中crontab的方式进行定时任务的爬取 方案一: 编写shell脚本文件cron.sh #! /bin/bash export PATH=$PATH:/usr/local/bin cd /home/pyth

废话不说,直接上代码..... 目录结构 items.py import scrapy class DoubanCrawlerItem(scrapy.Item): # 电影名称 movieName = scrapy.Field() # 电影id movieId = scrapy.Field() # 海报地址 img = scrapy.Field() # 电影信息网址 info_website = scrapy.Field() # 评分 data_score = scrapy.Field() #

目录 前言 Media Pipeline 启用Media Pipeline 使用 ImgPipeline 抓取妹子图 瞎比比前言 我们在抓取数据的过程中,除了要抓取文本数据之外,当然也会有抓取图片的需求.那我们的 scrapy 能爬取图片吗?答案是,当然的.说来惭愧,我也是上个月才知道,在 zone7 粉丝群中,有群友问 scrapy 怎么爬取图片数据?后来搜索了一下才知道.现在总结一下分享出来. Media Pipeline 我们的 itempipeline 处理可以处理文字信息以外,还可以保

CrawlSpider Scrapy框架中分两类爬虫,Spider类和CrawlSpider类. 它是Spider的派生类,Spider类的设计原则是只爬取start_url列表中的网页, 而CrawlSpider类定义了一些规则(rule)来提供跟进link的方便的机制,从爬取的网页中获取link并继续爬取的工作更适合. 创建项目指令: scrapy startproject tenCent CrawlSpider创建: scrapy genspider -t crawl crawl_tenc

超详细创建流程及思路 一. 新建项目 1.创建文件夹,然后在对应文件夹创建一个新的python项目 2.点击Terminal命令行窗口,运行下面的命令创建scrapy项目 scrapy startproject bxg 二.明确目标 1.我们打算抓取2018年1月到8月,佛山市场各个公司关于304钢卷的价格.规格等数据: (1)打开mySpider目录下的items.py 配置将我们需要爬取的信息 import scrapy class BxgItem(scrapy.Item): vender

出发点 想做一个地图热力图,发现安居客房产数据有我要的特性.emmm,那就尝试一次好了~ 老规矩,从爬虫,从拿到数据开始... scrapy的配置 创建一个项目(在命令行下敲~): scrapy startproject anjuke 这命令会建一个叫anjuke的文件夹,里面会有一些待你配置的文件 创建一个spider: 先进入创建的项目文件夹里 cd anjukescrapy genspider anju qd.anjuke.com 这命令会建一个叫anju.py的文件,它就是刚刚创建的sp

在上一篇文章的末尾,我们创建了一个scrapy框架的爬虫项目test,现在来运行下一个简单的爬虫,看看scrapy爬取的过程是怎样的. 一.爬虫类编写(spider.py) from scrapy.spider import BaseSpider class test(BaseSpider): name = "test" allowed_domains = ["yuedu.baidu.com"] start_urls = ["http://yuedu.ba

爬取<盗墓笔记>和爬取<宦海沉浮>原理一样,但是使用了两种不同的追踪链接的方式,<盗墓笔记>使用的是跟踪下一页链接,直至没有下一页为止,<宦海沉浮>则是将所有的url都放在start_urls中进行爬取 第一步:新建项目 KeysdeMacBook:Desktop keys$ scrapy startproject Novel New Scrapy project 'Novel', using template directory '/Library/Fra

1.创建scrapy工程:scrapy startproject projectName 2.创建爬虫文件:scrapy genspider -t crawl spiderName www.xxx.com # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from scrapy.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule class CrawldemoS

需要学习的地方: 1.Scrapy框架流程梳理,各文件的用途等 2.在Scrapy框架中使用MongoDB数据库存储数据 3.提取下一页链接,回调自身函数再次获取数据 重点:从当前页获取下一页的链接,传给函数自身继续发起请求 next = response.css('.pager .next a::attr(href)').extract_first()  # 获取下一页的相对链接        url = response.urljoin(next)  # 生成完整的下一页链接       

Scrapy持久化存储 爬虫爬取数据转义问题 使用这种格式,会自动帮我们转义 'insert into wen values(%s,%s)',(item['title'],item['content']) 基于终端的指令: 只可以将parse方法的返回值存储到本地的文本文件中,支持(json,jsonlines,jl,csv,xml,marshal,pickle) 保存指令 scrapy crawl name -o xxx.csv 好处:简介高效便捷 缺点:局限性比较大(只能保存到本地文件,不能

因为工作的原因,近期笔者开始持续关注一些安全咨询网站,一来是多了解业界安全咨询提升自身安全知识,二来也是需要从各类安全网站上收集漏洞情报. 作为安全情报领域的新手,面对大量的安全咨询,多少还是会感觉无从下手力不从心.周末闲来无事,突发奇想,如果搞个爬虫,先把网络安全类文章爬下来,然后用机器学习先对文章进行分析,自动提取文章主成分关键词,然后再根据实际需求有选择的阅读相关文章,岂不是可以节省很多时间. 如果能提取文章的关键词,还可以根据近期文章的关键词汇总了解总体的安全态势和舆情,感觉挺靠谱. 整

入门scrapy. 学习了有这几点 1.如何使用scrapy框架对网站进行爬虫: 2.如何对网页源代码使用xpath进行解析: 3.如何书写spider爬虫文件,对源代码进行解析: 4.学会使用scrapy的基础命令,创建项目,使用模板生成一个爬虫文件spider: 5,通过配置settings.py反爬虫.如设置user-agent: 设定目标:爬取网络代理www.xicidaili.com网站. 使用scrapy startproject 项目名称 scrapy startproject x

网站地址:http://www.17500.cn/p5/all.php 1.新建爬虫项目 scrapy startproject pfive 2.在spiders目录下新建爬虫 scrapy genspider pfive_spider www.17500.cn 3.在爬虫文件中修改入口url start_urls = ['http://www.17500.cn/p5/all.php'] 4.添加爬取条目 class PfiveItem(scrapy.Item): #开奖期号 awardID =

1.https://news.163.com/ 国内国际,军事航空,无人机都是动态加载的,先不管其他我们最后再搞中间件 2. 我们可以查看到"国内"等板块的位置 新建一个项目,创建一个爬虫文件 下面,我们进行处理: 仔细查找二级标签的位置: 每一段的信息都储存在p标签内部 items.py写两个字段 导入下面的内容: 爬虫文件wangyi.py # -*- coding: utf- -*- import scrapy from wnagyiPro.items import Wangyi

阳光热线问政平台:http://wz.sun0769.com/political/index/politicsNewest?id=1&page=1 爬取最新问政帖子的编号.投诉标题.投诉内容以及处理状态,并存入到Mongodb数据库中. 1.创建项目 scrapy startproject myProject 2.定义Item items.py import scrapy class MyprojectItem(scrapy.Item): number = scrapy.Field() #帖子编

一.scrapy 实验  爬中国人寿新闻,保存为xml 如需转发,请注明出处:小婷儿的python  https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/10517297.html 链接:https://pan.baidu.com/s/1HeIbBuAWjk8uNRl7ZIXh-A 提取码:z3hh 1.1 代码结构 scrapy框架具体内容,请参考 1.scrapy(一)scrapy 安装问题   https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/917043