CrawlSpider 全站数据爬取 创建 crawlSpider 爬虫文件 scrapy genspider -t crawl chouti www.xxx.com import scrapy from scrapy.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule class CrawSpider(CrawlSpider): name = 'craw' # allowed_doma

使用selenium模块爬取验证码页面,selenium模块需要另外安装这里不讲环境的配置,我有一篇博客有专门讲ubuntn下安装和配置模拟浏览器的开发 spider的代码 # -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver import scrapy from scrapy.selector import Selector from time import sleep class MydoubanSpider(scrapy.Spider

Scrapy爬取静态页面 安装Scrapy框架: Scrapy是python下一个非常有用的一个爬虫框架 Pycharm下: 搜索Scrapy库添加进项目即可 终端下: #python2 sudo pip install scrapy #python3 sudo pip3 install scrapy #安装完成测试一下 scrapy version 爬取赶集网租房信息 们通过Chrome查看源代码可以发现所有的内容都是静态的,这种是比较容易爬取的. Chrome下可以安装插件XPath. 终端

scrapy爬取二级页面的内容 1.定义数据结构item.py文件 # -*- coding: utf-8 -*- ''' field: item.py ''' # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html import scrapy class TupianprojectItem(scra

接上篇:安居客scrapy房产信息爬取到数据可视化(下)-可视化代码,可视化的实现~ 先看看保存的数据吧~ 本人之前都是习惯把爬到的数据保存到本地json文件, 这次保存到数据库后发现使用mongodb的聚合统计省去了好多自己用python写计算逻辑的步骤,好方便啊~~ 第一张图柱状图 第一张图代码解析: #encoding:utf-8 import random from pyecharts import Bar from pymongo import MongoClient conn = M

一.爬取百度页面代码写入到文件 代码示例: from urllib.request import urlopen #导入urlopen包 url="http://www.baidu.com" #需要爬取网页的网址 resp=urlopen(url) with open("mybaidu.html",mode="w",encoding="utf-8") as f: #encoding="utf-8"防乱码 f

以爬取慕课网数据为例   慕课网的数据很简单,就是通过get方式获取的 连接地址为https://www.imooc.com/course/list?page=2 根据page参数来分页  

spides.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from weather.items import WeatherItem from scrapy.crawler import CrawlerProcess import re ''' 多级分类爬取 ''' class IgxSpider(scrapy.Spider): name = 'igx_result' allowed_domains = ['www.igxpt.com'] # start_u

目前绝大多数的网站的页面都是冬天页面,动态页面中的部分内容是浏览器运行页面中的JavaScript 脚本动态生成的,爬取相对比较困难 先来看一个很简单的动态页面的例子,在浏览器中打开 http://quotes.toscrape.com/js,显示如下: 页面总有十条名人名言,每一条都包含在<div class = "quote">元素中,现在我们在 Scrapy shell中尝试爬取页面中的名人名言: $ scrapy shell http://quotes.toscra

目录 前言 Media Pipeline 启用Media Pipeline 使用 ImgPipeline 抓取妹子图 瞎比比前言 我们在抓取数据的过程中,除了要抓取文本数据之外,当然也会有抓取图片的需求.那我们的 scrapy 能爬取图片吗?答案是,当然的.说来惭愧,我也是上个月才知道,在 zone7 粉丝群中,有群友问 scrapy 怎么爬取图片数据?后来搜索了一下才知道.现在总结一下分享出来. Media Pipeline 我们的 itempipeline 处理可以处理文字信息以外,还可以保

在之前的一篇实战之中,我们已经爬取过京东商城的文胸数据,但是前面的那一篇其实是有一个缺陷的,不知道你看出来没有,下面就来详细的说明和解决这个缺陷. 我们在京东搜索页面输入关键字进行搜索的时候,页面的返回过程是这样的,它首先会直接返回一个静态的页面,页面的商品信息大致是30个,之所以说是大致,因为有几个可能是广告商品,之后,当我们鼠标下滑的使用,京东后台使用Ajax技术加载另外的30个商品数据,我们看上去是60个数据,其实这60个数据是分两次加载出来的,而且只是在你鼠标下滑到一定的位置才会加载那另

超详细创建流程及思路 一. 新建项目 1.创建文件夹,然后在对应文件夹创建一个新的python项目 2.点击Terminal命令行窗口,运行下面的命令创建scrapy项目 scrapy startproject bxg 二.明确目标 1.我们打算抓取2018年1月到8月,佛山市场各个公司关于304钢卷的价格.规格等数据: (1)打开mySpider目录下的items.py 配置将我们需要爬取的信息 import scrapy class BxgItem(scrapy.Item): vender

1.创建scrapy工程:scrapy startproject projectName 2.创建爬虫文件:scrapy genspider -t crawl spiderName www.xxx.com # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from scrapy.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule class CrawldemoS

Scrapy持久化存储 爬虫爬取数据转义问题 使用这种格式,会自动帮我们转义 'insert into wen values(%s,%s)',(item['title'],item['content']) 基于终端的指令: 只可以将parse方法的返回值存储到本地的文本文件中,支持(json,jsonlines,jl,csv,xml,marshal,pickle) 保存指令 scrapy crawl name -o xxx.csv 好处:简介高效便捷 缺点:局限性比较大(只能保存到本地文件,不能

爬取新浪网导航页所有下所有大类.小类.小类里的子链接,以及子链接页面的新闻内容. 效果演示图: items.py import scrapy import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") class SinaItem(scrapy.Item): # 大类的标题 和 url parentTitle = scrapy.Field() parentUrls = scrapy.Field() # 小类的标题 和 子url subT

网站地址:http://www.17500.cn/p5/all.php 1.新建爬虫项目 scrapy startproject pfive 2.在spiders目录下新建爬虫 scrapy genspider pfive_spider www.17500.cn 3.在爬虫文件中修改入口url start_urls = ['http://www.17500.cn/p5/all.php'] 4.添加爬取条目 class PfiveItem(scrapy.Item): #开奖期号 awardID =

什么是phantomjs phantomjs官网是这么说的,'整站测试,屏幕捕获,自动翻页,网络监控',目前比较流行用来爬取复杂的,难以通过api或正则匹配的页面,比如页面是通过异步加载.phantomjs就是一个完整的浏览器只能没有界面,因此我们可以用它来模拟真正的浏览器去访问页面,然后再获取页面.我要说的重点是如何在node中调用phantomjs来获取页面. node与phantomjs通信 命令行传参   只能在phantomjs开启时对其传参,运行过程中无能为力. 标准输出      

当我们利用Python scrapy框架写完脚本后,脚本已经可以稳定的进行数据的爬取,但是每次需要手动的执行,太麻烦,如果能自动运行,在自动关闭那就好了,经过小编研究,完全是可以实现的,今天小编介绍2种方案来解决这个问题 由于scrapy框架本身没有提供这样的功能,所以小编采用了linux 中crontab的方式进行定时任务的爬取 方案一: 编写shell脚本文件cron.sh #! /bin/bash export PATH=$PATH:/usr/local/bin cd /home/pyth

先打一个简单的通用框子 //根据爬取网页的协议 引入对应的协议, http||https var http = require('https'); //引入cheerio 简单点讲就是node中的jquery jquery写法获取所得页面dom元素 var cheerio = require('cheerio'); //目标网址 这里是图片网址 var url = ''; //文件读写 var fs = require('fs'); //发送request请求 var request = req

cookie是一种本地存储机制,cookie是存储在本地的 session其实就是将用户信息用户名.密码等)加密成一串字符串,返回给浏览器,以后浏览器每次请求都带着这个sessionId 状态码一般是服务器自己定义,也可以框架定义,也可以自己定义 F12 NetWork 下可以看到每个请求的状态码 301永久性重定向,比如更换了 域名,但又希望原域名可以请求的到 302临时性重定向,比如未登录状态下点击个人中心,会重定向到登陆页面 404一般是url非法,当然这种情况也可以返回200的空页面,但

废话不说,直接上代码..... 目录结构 items.py import scrapy class DoubanCrawlerItem(scrapy.Item): # 电影名称 movieName = scrapy.Field() # 电影id movieId = scrapy.Field() # 海报地址 img = scrapy.Field() # 电影信息网址 info_website = scrapy.Field() # 评分 data_score = scrapy.Field() #