1.Scrapy使用流程 1-1.使用Terminal终端创建工程,输入指令:scrapy startproject ProName 1-2.进入工程目录:cd ProName 1-3.创建爬虫文件(此篇介绍使用spider下的Crawlspider 派生类新建爬虫文件 ),scrapy genspider -t craw spiderFile www.xxx.com 1-4.执行工程,scrapy crawl spiderFile (待编程结束执行此命名) 需到新建工程下执行  2.创建爬虫并

SpringMVC保存数据到mysql乱码问题 乱码问题常见配置 一.web.xml配置过滤器 <filter> <filter-name>encoding-filter</filter-name> <filter-class>org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter</filter-class> <init-param> <param-name>enco

因为hibernate底层使用的是jdbc的技术,所以我参考了别人使用jdbc保存数据到mysql里面时解决乱码问题的方法! 首先要告诉数据库要插入的字符串的字符集,mysql 默认使用的字符集是 latin1.我要保存的字符串是 UTF-8 编码的(字符集是 Unicode),所以包含这个字段的表应该使用 UTF-8 编码. 这里有几种解决办法. 1.在建立数据库的时候指定数据库的字符集编码,这样,这个数据库的所有表都会默认使用数据库的字符集编码.如 create database foo c

原文引自:http://blog.csdn.net/fengzhimohan/article/details/78471952 项目应用需要利用Spark读取mysql数据进行数据分析,然后将分析结果保存到mysql中. 开发环境: java:1.8 IDEA spark:1.6.2 一.读取mysql数据 1.创建一个mysql数据库 user_test表结构如下: create table user_test ( id int(11) default null comment "id&quo

1:创建项目 2:创建爬虫 3:编写start.py文件用于运行爬虫程序 # -*- coding:utf-8 -*- #作者: baikai #创建时间: 2018/12/14 14:09 #文件: start.py #IDE: PyCharm from scrapy import cmdline cmdline.execute("scrapy crawl js".split()) 4:设置settings.py文件的相关设置 爬取详情页数据 编写items.py文件 # -*- c

pipelines.py class xxPipeline(object): def process_item(self, item, spider): con=pymysql.connect(host='localhost,user='',passwd='',db='',charset='utf8') cur=con.cursor() sql=("insert into 表名(字段)”"values(%s)") lis=(item['字段']) cur.execute(sq

1.数据保存为TXT 打开Pipeline.py import codecs import os import json import pymysql class CoolscrapyPipeline(object):#需要在setting.py里设置'coolscrapy.piplines.CoolscrapyPipeline':300 def process_item(self, item, spider): # 获取当前工作目录 base_dir = os.getcwd() fiename

import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine data3={"lsit1":[1,2],"lsit2":[3,4],"lsit3":[5,6]} # use tuple tuple or dictionary list df=pd.DataFrame(data3) df.to_csv('weiboi.csv', encoding='gb2312', index = False)

1.web.xml中添加过滤器 <filter> <filter-name>CharacterEncodingFilter</filter-name> <filter-class>org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter</filter-class> <init-param> <param-name>encoding</param-name>

目录 前言 Items Pipelines 前言 用Scrapy进行数据的保存进行一个常用的方法进行解析 Items item 是我们保存数据的容器,其类似于 python 中的字典.使用 item 的好处在于: Item 提供了额外保护机制来避免拼写错误导致的未定义字段错误.且看栗子: import scrapy class Doubantop250Item(scrapy.Item): title = scrapy.Field() # 电影名字 star = scrapy.Field() #

在保存数据时我们如果页面编辑与数据库字段编码不一样或字符集超出你了mysql数据库中的字符类型就有可能出一\\xF0\\x9F\\x98\\x8A\\xF0\\x9F提示了,下面我来简单的解决方法. 比较简便的方式是Solution ,使用php的mb_系列函数可以搞定(iconv 搞不定): $str= mb_convert_encoding ( $str, ‘UTF-′ );

CrawlSpider 全站数据爬取 创建 crawlSpider 爬虫文件 scrapy genspider -t crawl chouti www.xxx.com import scrapy from scrapy.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule class CrawSpider(CrawlSpider): name = 'craw' # allowed_doma

需要学习的地方: 保存item到MySQL数据库,MongoDB数据库,下载图片 1.爬虫文件images.py # -*- coding: utf-8 -*- from scrapy import Spider, Request from urllib.parse import urlencode import json from images360.items import ImageItem class ImagesSpider(Spider): name = 'images' allow

用Pymongo保存数据 爬取豆瓣电影top250movie.douban.com/top250的电影数据,并保存在MongoDB中. items.py class DoubanspiderItem(scrapy.Item): # 电影标题 title = scrapy.Field() # 电影评分 score = scrapy.Field() # 电影信息 content = scrapy.Field() # 简介 info = scrapy.Field() spiders/douban.py

提出的要求: 生成13位纯数字的卡号与8位纯数字的卡密,要求卡号与卡密都必须全表唯一,然后保存到mysql. 思路: 1.首先mysql中将这两个字段设置唯一索引,保证这两个字段的值在该表中是唯一存在的 2.卡号是有序增长的,实现比较容易,先查询数据库中该字段的最大值,然后进行增长生成 3.卡密是无序的,实现起来有些困难,(网上查找和经过多次运行结果,发现随机数的重复率是处于最低,所以选定了随机生成),查询数据库中该字段,将该字段放入map中(为了在生成卡密的时候进行判断,该卡密是否存在)每次生

异步导出数据到Mysql中 上次说过从Item中同步写入数据库,因为网络的下载速度和数据库的I/O速度是不一样的所以有可能会发生下载快,但是写入数据库速度慢,造成线程的堵塞:关于堵塞和非堵塞,同步和异步的关系,因为没接触过,所以也不是很好的理解,这里查看了些资料,已做记录 链接1:https://www.zhihu.com/question/19732473;http://wiki.jikexueyuan.com/project/twisted-intro/ 实现异步写入mysql数据库的思路:

分布式爬虫:使用Scrapy抓取数据 Scrapy是Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. 官方主页: http://www.scrapy.org/ 中文文档:Scrapy 0.22 文档 GitHub项目主页:https://github.com/scrapy/scrapy Scrapy 使用了 Twisted 异步网络库来处理网络通讯.整体架构大致如下(注:图片来自

将Excel数据导入mysql数据库的几种方法 “我的面试感悟”有奖征文大赛结果揭晓! 前几天需要将Excel表格中的数据导入到mysql数据库中,在网上查了半天,研究了半天,总结出以下几种方法,下面和大家分享一下: 一.用java来将Excel表格中的数据转到mysql中 这是我们用的第一种方法,就是在java找你感谢个类,然后这个类会将Excel表格中的数据存储到内存里,然后再从内存中读出来插入到数据库中,但是要 注意了,这里是存储到String[ ]数组里面,所以取出来的数据也是Strin

使用MySQL Migration Toolkit快速将Oracle数据导入MySQL上来先说点废话本人最近在学习一些数据库方面的知识,之前接触过Oracle和MySQL,最近又很流行MongoDB非关系型数据库,所以干脆一起研究一下,对比学习中找不同,首先说一下本人使用的数据库版本和可视化工具Oracle10G—PL/SQL Developer9MySQL5.5.29—MySQL Workbench6.0MongoDB2.4.9(32bit最大2G)—Robomongo0.8.4为了保持数据的

PS:最近一阵子都在为考试复习...坑爹的计算机网络,复习了3天,最后该不会的还是不会...明天还考英语...真蛋疼... 学习内容: 1.使用SQLite数据库来保存数据... SQLite:   SQLite一个轻量级的数据库,数据库这东西就是为了保存大量数据而存在的一个工具,SQLite支持SQL语言,其实和Mysql差不多,语句基本都是一样的,增删改查也非常的方便...SQLite独立性非常的好,使用SQLite不需要安装...不依赖与任何的引擎就可以独立的去执行...感觉这一点还是非常

MySQL Binary Log也就是常说的bin-log, ,是mysql执行改动产生的二进制日志文件,其主要作用有两个: * 数据回复 * 主从数据库.用于slave端执行增删改,保持与master同步. 1.开启binary log功能 对于mysql也是支持增量备份,但要打开mysql的bin log功能. 我们修改mysql的配置文件.linux是/etc/my.cnf,windows是mysql的安装目录/my.ini 我们在[mysqld]下面加上log-bin一行代码,如下面.