1.  使用内置,并加以修改 ( 自定义 redis 存储的 keys ) settings 配置 # ############### scrapy redis连接 #################### REDIS_HOST = '140.143.227.206' # 主机名 REDIS_PORT = 8888 # 端口 REDIS_PARAMS = {'password':'beta'} # Redis连接参数 默认:REDIS_PARAMS = {'socket_timeout': 30

redis关闭 到redis节点目录下执行如下命令 redis-cli -p 端口号 shutdown redis启动 ./redis-server 参数 参数:redis.conf文件全路径 需要到redis所在目录去重新启动redis,此时redis中的数据仍然可以恢复.

class ProjectnameDownloaderMiddleware(object): # Not all methods need to be defined. If a method is not defined, # scrapy acts as if the downloader middleware does not modify the # passed objects. def __init__(self): self.Client = pymongo.MongoClient

概述 什么是分布式爬虫 需要搭建一个由n台电脑组成的机群,然后在每一台电脑中执行同一组程序,让其对同一网络资源进行联合且分布的数据爬取. 原生Scrapy无法实现分布式的原因 原生Scrapy中调度器不可以被共享 每一台机器都拥有一个调度器,如果一个机群共享一个调度器就可以了. 原生Scrapy中管道不可以被共享 每一台机器都拥有自己的管道,如果把Item发送到同一个管道就可以了. Scrapy_redis组件的作用是什么? 提供可以被共享的管道和调度器 分布式的实现流程 实现分布式的重点在于配

1. scrapy对request的URL去重 yield scrapy.Request(url, self.parse, dont_filter=False) 注意这个参数:dont_filter=False 2. Jobs: 暂停,恢复爬虫 启用一个爬虫的持久化,运行以下命令: scrapy crawl somespider -s JOBDIR=crawls/somespider-1 然后,你就能在任何时候安全地停止爬虫(按Ctrl-C或者发送一个信号). 恢复这个爬虫也是同样的命令: sc

原文  http://www.xgezhang.com/python_scrapy_redis_crawler.html 爬虫技术,无论是在学术领域,还是在工程领域,都扮演者非常重要的角色.相比于其他技术,爬虫技术虽然在实现上比较简单,没有那么多深奥的技术难点,但想要构建一套稳定.高效.自动化的爬虫框架,也并不是一件容易的事情.这里笔者打算就个人经验,介绍一种分布式爬虫框架的实现方法和工作原理,来给刚刚入门爬虫的同学们一点启发和提示.同时也希望大牛们能发表一些看法. 注:本文是对框架的宏观介绍,

通过docker实现: 一.创建redis服务器与客户端 docker run -p : -d --name redis-server docker.io/redis: redis-server --port docker run -it --name redis-client docker.io/redis: redis-cli -h 二.关闭服务器 客户端执行关闭 shutdown 三.重启服务器 先重启容器 docker start redis-server 在重启服务器(经测试,此步骤好

1. set key出现的报错 在192.168.56.57客户端登录192.168.56.56的redis服务器时,报错如下: [root@localhost src]# ./redis-cli -h 192.168.56.56 -p 6379 -a "aabbcc" 192.168.56.56:6379> ping Error: Connection reset by peer 再telnet一下192.168.56.56的redis服务器的6379端口,提示redis服务有

前言 由于redis持久化(RDB),导致我们的线上的磁盘被写炸 线上服务器是 64H 512G 大概写了rdb文件是 200G左右,写满了当时的目录 处理策略 关闭持久化,由于之前的现象表示,我们线上的redis并不会意外宕机,另外我们定时重启(每星期会上线一下应用,重启一下) 所以临时方案是 暂时关闭持久化, 每次重启前,手动执行 bgsave命令 问题来了: rdb关闭后,我们重启redis,是否会加载dump.rdb文件呢 进行了实验, 验证即使是关闭了rdb持久化策略,redis重启仍

Redis安装之后,如果设置了密码,需要在关闭服务的时候也提供密码,否则无法关闭服务,可以直接通过修改/etc/init.d/redis启动脚本解决. Redis服务的启动和关闭脚本,只需要在关闭的脚本中添加如下的内容PASSWORD=$(cat $CONF|grep '^\s*requirepass'|awk '{print $2}'|sed 's/"//g'),然后在服务关闭命令中,添加密码就可以了, EXEC=/usr/local/bin/redis-server CLIEXEC=/usr

127.0.0.1:6379> shutdown (error) ERR Errors trying to SHUTDOWN. Check logs. 1.在redis.conf中修改日志文件的位置 #日志文件位置 logfile /usr/local/redis/log-redis.log 2.更改log-redis.log文件的权限 chmod 777 log-redis.log 3.conf文件 修改数据本地保存文件配置 #指定本地数据库文件名 dbfilename dump.rdb #指

作业需求: 1.基于Spider或者CrawlSpider进行租房信息的爬取 2.本机搭建分布式环境对租房信息进行爬取 3.搭建多台机器的分布式环境,多台机器同时进行租房数据爬取 建议:用Pycharm开发 爬取北京全站租房信息 爬取全站用基于crawlspider建立爬虫文件 对北京出租下的70页信息进行爬取: https://bj.58.com/chuzu/ ------------------------------------------- 分析页码网页 https://bj.58.co

从零搭建Redis-Scrapy分布式爬虫 Scrapy-Redis分布式策略: 假设有四台电脑:Windows 10.Mac OS X.Ubuntu 16.04.CentOS 7.2,任意一台电脑都可以作为 Master端 或 Slaver端,比如: Master端(核心服务器) :使用 Windows 10,搭建一个Redis数据库,不负责爬取,只负责url指纹判重.Request的分配,以及数据的存储 Slaver端(爬虫程序执行端) :使用 Mac OS X .Ubuntu 16.04.

Python分布式爬虫打造搜索引擎 基于Scrapy.Redis.elasticsearch和django打造一个完整的搜索引擎网站 https://github.com/mtianyan/ArticleSpider 未来是什么时代?是数据时代!数据分析服务.互联网金融,数据建模.自然语言处理.医疗病例分析……越来越多的工作会基于数据来做,而爬虫正是快速获取数据最重要的方式,相比其它语言,Python爬虫更简单.高效 一.基础知识学习: 1. 爬取策略的深度优先和广度优先 目录: 网站的树结构

前言: “去重”是日常工作中会经常用到的一项技能,在爬虫领域更是常用,并且规模一般都比较大.去重需要考虑两个点:去重的数据量.去重速度.为了保持较快的去重速度,一般选择在内存中进行去重. 数据量不大时,可以直接放在内存里面进行去重,例如python可以使用set()进行去重. 当去重数据需要持久化时可以使用redis的set数据结构. 当数据量再大一点时,可以用不同的加密算法先将长字符串压缩成 16/32/40 个字符,再使用上面两种方法去重: 当数据量达到亿(甚至十亿.百亿)数量级时,内存有限

转载:http://blog.csdn.net/bone_ace/article/details/53107018 前言 “去重”是日常工作中会经常用到的一项技能,在爬虫领域更是常用,并且规模一般都比较大.去重需要考虑两个点:去重的数据量.去重速度.为了保持较快的去重速度,一般选择在内存中进行去重. 1.数据量不大时,可以直接放在内存里面进行去重,例如python可以使用set()进行去重. 2.当去重数据需要持久化时可以使用redis的set数据结构. 3.当数据量再大一点时,可以用不同的加密

一 介绍 Scrapy一个开源和协作的框架,其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的,使用它可以以快速.简单.可扩展的方式从网站中提取所需的数据.但目前Scrapy的用途十分广泛,可用于如数据挖掘.监测和自动化测试等领域,也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫. Scrapy 是基于twisted框架开发而来,twisted是一个流行的事件驱动的python网络框架.因此Scrapy使用了一

Redis与Scrapy Redis与Scrapy Redis is an open source, BSD licensed, advanced key-value cache and store. It is often referred to as a data structure server since keys can contain strings, hashes, lists, sets, sorted sets, bitmaps and hyperloglogs. --Redi

1.redis下载 方式1:直接去官网下载 https://redis.io/download 方式2:通过命令下载 wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.1.tar.gz     2.redis安装 解压文件 tar xzf redis-4.0.1.tar.gz 打开解压后的文件夹 cd redis-4.0.1 编译 make 打开src目录 cd src 执行 make install PREFIX=/usr/local/redis

如果是用apt-get或者yum install安装的redis,可以直接通过下面的命令停止/启动/重启redis /etc/init.d/redis-server stop /etc/init.d/redis-server start /etc/init.d/redis-server restart 如果是通过源码安装的redis,则可以通过redis的客户端程序redis-cli的shutdown命令来重启redis 1.redis关闭 redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6