scrapy-redis简介 scrapy-redis是scrapy框架基于redis数据库的组件,用于scrapy项目的分布式开发和部署. 有如下特征:  分布式爬取 您可以启动多个spider工程,相互之间共享单个redis的requests队列.最适合广泛的多个域名网站的内容爬取.  分布式数据处理 爬取到的scrapy的item数据可以推入到redis队列中,这意味着你可以根据需求启动尽可能多的处理程序来共享item的队列,进行item数据持久化处理  Scrapy即插即用组件 S

Scrapy 和 scrapy-redis的区别 Scrapy 是一个通用的爬虫框架,但是不支持分布式,Scrapy-redis是为了更方便地实现Scrapy分布式爬取,而提供了一些以redis为基础的组件(仅有组件). pip install scrapy-redis Scrapy-redis提供了下面四种组件(components):(四种组件意味着这四个模块都要做相应的修改) Scheduler Duplication Filter Item Pipeline Base Spider sc

先看一下Redis是一个什么东西.官方简介解释到:Redis是一个基于BSD开源的项目,是一个把结构化的数据放在内存中的一个存储系统,你可以把它作为数据库,缓存和消息中间件来使用.同时支持strings,lists,hashes,sets,sorted sets,bitmaps,hyperloglogs和geospatial indexes等数据类型.它还内建了复制,lua脚本,LRU,事务等功能,通过redis sentinel实现高可用,通过redis cluster实现了自动分片.以及事务

前言 先看一下Redis是一个什么东西.官方简介解释到: Redis是一个基于BSD开源的项目,是一个把结构化的数据放在内存中的一个存储系统,你可以把它作为数据库,缓存和消息中间件来使用.同时支持strings,lists,hashes,sets,sorted sets,bitmaps,hyperloglogs和geospatial indexes等数据类型.它还内建了复制,lua脚本,LRU,事务等功能,通过redis sentinel实现高可用,通过redis cluster实现了自动分片.

作者:Blackheart 出处:http://linianhui.cnblogs.com 先看一下Redis是一个什么东西.官方简介解释到:Redis是一个基于BSD开源的项目,是一个把结构化的数据放在内存中的一个存储系统,你可以把它作为数据库,缓存和消息中间件来使用.同时支持strings,lists,hashes,sets,sorted sets,bitmaps,hyperloglogs和geospatial indexes等数据类型.它还内建了复制,lua脚本,LRU,事务等功能,通过r

http://www.cnblogs.com/linianhui/p/what-problem-does-redis-solve.html 先看一下Redis是一个什么东西.官方简介解释到:Redis是一个基于BSD开源的项目,是一个把结构化的数据放在内存中的一个存储系统,你可以把它作为数据库,缓存和消息中间件来使用.同时支持strings,lists,hashes,sets,sorted sets,bitmaps,hyperloglogs和geospatial indexes等数据类型.它还内

一.简介 这个是官方比较早期对组件功能的展示集合,因为发布的比较早,只包含了部分组件,但是常用的组件和常用的功能都包含了.初学者推荐.二.效果图 三.相关下载 https://github.com/do-project/code4do/tree/master/demo四.相关讨论 http://bbs.deviceone.net/forum.php?mod=viewthread&tid=19五.更多案例http://source.deviceone.net/六.关于DeviceOnehttp:/

Redis多机功能目的:以单台Redis服务器过渡到多台Redis服务器 Redis单机在生产环境中存在的问题 1.内存容量不足 Redis使用内存来存书数据库中的数据,但是对于一台机器来说,硬件的内存容量是有限的,当我们需要存储的数据量超过机器的内存数量时,一台服务器就没办法满足我们的要求: 比如:要存储128G的数据,但是机器最大只支持64G内存: 2.处理能力不足 和内存数量限制类似.由于服务器硬件的限制(机器配置/网络限制等),一台服务器能够处理的命令请求数量也是有限的,当我们需要处理的

Redis的事务功能详解 MULTI.EXEC.DISCARD和WATCH命令是Redis事务功能的基础.Redis事务允许在一次单独的步骤中执行一组命令,并且可以保证如下两个重要事项: >Redis会将一个事务中的所有命令序列化,然后按顺序执行.Redis不可能在一个Redis事务的执行过程中插入执行另一个客户端发出的请求.这样便能保证Redis将这些命令作为一个单独的隔离操作执行. > 在一个Redis事务中,Redis要么执行其中的所有命令,要么什么都不执行.因此,Redis事务能够保证

需求前段时间,做了一个世界杯竞猜积分排行榜.对世界杯64场球赛胜负平进行猜测,猜对+1分,错误+0分,一人一场只能猜一次.1.展示前一百名列表.2.展示个人排名(如:张三,您当前的排名106579). 分析一开始打算直接使用mysql数据库来做,遇到一个问题,每个人的分数都会变化,如何能够获取到个人的排名呢?数据库可以通过分数进行row_num排序,但是这个方法需要进行全表扫描,当参与的人数达到10000的时候查询就非常慢了.redis的排行榜功能就完美锲合了这个需求.来看看我是怎么实现的吧.

在学习了Redis做为消息队列之后研究 了redis聊天的功能. 其实用关系型数据库也可以实现消息功能,自己就曾经用mysql写过一个简单的消息的功能.RDB中思路如下: ** 在实际中可以完全借助mysql数据库实现聊天功能,建立一个表,保存接收人的username.message.isConsumed等信息,用户登录之后采用心跳机制不停的检测数据库并消费消息. 心跳可以做好多事,比如检测检测当前用户是否已经登录,如果已经登录剔除之前已经登录的用户,实现一个用户一次登录的功能. 心跳可以采用J

Logging Scrapy提供了log功能,可以通过 logging 模块使用 可以修改配置文件settings.py,任意位置添加下面两行 LOG_FILE = "mySpider.log" LOG_LEVEL = "INFO" Scrapy提供5层logging级别: CRITICAL - 严重错误(critical) ERROR - 一般错误(regular errors) WARNING - 警告信息(warning messages) INFO - 一般

Hadoop YARN学习之组件功能简述(3) 1. YARN的三大组件功能简述: ResourceManager(RM)是集群的资源的仲裁者, 它有两部分:一个可插拔的调度器和一个ApplicationManager,用于管理集群中的用户作业. NodeManager,位于每个节点上,管理该节点上用户作业和工作流. ApplicationMaster,用户作业生命周期管理者. 是用户应用程序驻留的地方. 2. 三大组件构成了一个可扩展的.灵活的.高效的环境,来运行各种类型的大数据处理作业. 3

前言:说到缓存,大家都会想到redis,而redis中又有各种眼花缭乱的功能,今天就来看看这些功能能解决的问题. Redis官方简介 Redis是一个基于BSD开源的项目,是一个把结构化的数据放在内存中的一个存储系统,你可以把它作为数据库,缓存和消息中间件来使用.同时支持strings,lists,hashes,sets,sorted sets,bitmaps,hyperloglogs和geospatial indexes等数据类型.它还内建了复制,lua脚本,LRU,事务等功能,通过redis

由于ant Tabs组件结构较复杂,共分三部分叙述,本文为目录中第二部分(高亮) 目录 一.组件结构 antd代码结构 rc-ant代码结构 1.组件树状结构 2.Context使用说明 3.rc-tabs中只在example.test中使用的组件说明 二.Tabs关键组件功能实现 1.Tabs(antd) 2.RcTabs 3.Sentinel哨兵 4.InkTabBarNode 三.Tabs的滚动效果 ScrollableTabBarNode 二.Tabs关键组件功能实现 1.Tabs(an

前端开发工具包 WijmoJS 在2019年的第二个主要版本 V2019.0 Update2 已经发布,本次发布涵盖了React 和 Vue 框架下 WijmoJS 前端组件的功能增强,并加入更为易用且灵活的撤消/重做功能和模板字符串支持. WijmoJS 前端开发工具包由多款灵活高效.零依赖.轻量级的纯前端控件组成,如表格控件 FlexGrid.图表控件 FlexChart.数据分析 OLAP 等,完美支持原生 JavaScript,以及 Angular.React.Vue.TypeScrip

目录 加入排行榜 操作排行榜 redis的zset可以很方便地用来实现排行榜功能,下面简单介绍python如何使用redis实现排行榜功能 加入排行榜 获取redis实例 import redis main_rds = redis.StrictRedis(host='localhost',port=6379,db=0,password='') 全量加入排行榜 注意根据redis包的版本不同,zadd和zincby的传参方式也不同 对于redis 3.0(python的redis包)以下的版本 #

基于本机内存的缓存 为了解决调用API依然需要2秒的问题,经过排查,其主要原因在于使用SQL获取热点新闻的过程中消耗了将近2秒的时间,于是乎,我们又想到了一个简单粗暴的解决方案,即把SQL查询的结果直接缓存在当前api服务器的内存中(设置缓存有效时间为1分钟).后续1分钟内的请求直接读缓存,不再花费2秒去执行SQL了.假如这个api每秒接收到的请求时100个,那么一分钟就是6000个,也就是只有前2秒拥挤过来的请求会耗时2秒,后续的58秒中的所有请求都可以做到即使响应,而无需再等2秒的时间. 服

SpringBoot整合Redis实现常用功能 建议大小伙们,在写业务的时候,提前画好流程图,思路会清晰很多. 文末有解决缓存穿透和击穿的通用工具类. 1 登陆功能 我想,登陆功能是每个项目必备的功能吧,但是想设计好,却是很难!下面介绍两种登陆功能的解决方式: 基于Session实现登录流程 基于Redis实现登录流程 1.1 基于Session实现登录流程 功能流程: 发送验证码: 用户在提交手机号后,会校验手机号是否合法,如果不合法,则要求用户重新输入手机号 如果手机号合法,后台此时生成对应

目录 Scrapy 一.安装 二.基本使用 1. 基本命令 2.项目结构以及爬虫应用简介 3. 小试牛刀 4. 选择器 5. 格式化处理 6.中间件 7. 自定制命令 8. 自定义扩展 9. 避免重复访问 10.其他 11.TinyScrapy scrapy-redis组件 1. URL去重 2. 调度器 3. 数据持久化 4. 起始URL相关 scrapy-redis示例   Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 其可以应用在数据挖掘,信息处理或存

原文  http://www.xgezhang.com/python_scrapy_redis_crawler.html 爬虫技术,无论是在学术领域,还是在工程领域,都扮演者非常重要的角色.相比于其他技术,爬虫技术虽然在实现上比较简单,没有那么多深奥的技术难点,但想要构建一套稳定.高效.自动化的爬虫框架,也并不是一件容易的事情.这里笔者打算就个人经验,介绍一种分布式爬虫框架的实现方法和工作原理,来给刚刚入门爬虫的同学们一点启发和提示.同时也希望大牛们能发表一些看法. 注:本文是对框架的宏观介绍,