Request回调函数 def parse_page1(self, response): return scrapy.Request("http://www.example.com/some_page.html", callback=self.parse_page2) def parse_page2(self, response): # this would log http://www.example.com/some_page.html self.logger.info("

通过APIView进入找到Request的源码 可以看见一堆属性和方法,其中request.data其实是一个方法,被包装成一个属性 继续看__getattr__和query_params方法: 代码总结: Request其实就是原生request对象被包装后的Request,即重写了__getattr__,return getattr(self._request, attr) 比如:print(request.GET)就当于print(request.query_params)

request.post源码分析: 可以看到传递json后会帮我们dumps处理一次最后一字节形式传递过去

CBV 执行流程 路由配置:url(r'^test/',views.Test.as_view()),  --> 根据路由匹配,一旦成功,会执行后面函数(request) --> 本质就是执行了as_view内部的view函数 --> 内部又调用了self.dispatch --> 根据请方式,执行不同的方法(必然get请求,就会执行视图类的get方法) 自己分装一个类 重写dispatch方法,在执行父类的dispatch之前,写一些逻辑,请求来了,就会执行这些逻辑 from dj

scrapy深度爬虫 ——编辑:大牧莫邪 本章内容 深度爬虫概述 scrapy Spider实现的深度爬虫 scrapy CrawlSpdier实现的深度爬虫 案例操作 课程内容 1. 深度爬虫概述 爬虫程序,主要是用与数据采集处理的一种网络程序,在操作过程中针对指定的url地址进行数据请求并根据需要采集数据,但是在实际项目开发过程中,经常会遇到目标url地址数量不明确的情况,如之前的章节中提到的智联招聘项目,不同的岗位搜索到的岗位数量不一定一致,也就意味着每个工作搜索到的工作岗位列表页面的数量

分布式框架scrapy_redis实现了一套完整的组件,其中也实现了spider,RedisSpider是在继承原scrapy的Spider的基础上略有改动,初始URL不在从start_urls列表中读取,而是从redis起始队列中读取. scrapy_redis源码在scrapy.redis.spider中,不仅实现了RedisSpider(分布式爬虫)还实现了RedisCrawlSpider(分布式深度爬虫)的逻辑,不过二者很多方法是一致的. 源码如下: from scrapy import

上篇中"Entity Framework中的Identity map和Unit of Work模式", 由于EF中的Identity map和Unit of Work模式,EF体现出来如下特性: 唯一性: 在一个Context的生命周期中,一个Entity只会有一个实例,任何对该实例的修改,即使这些改动没有保存到数据库中,修改都会影响到整个Context的生命周期. 事务性: 所有对于Entity的修改,都会在调用SaveChange方法的时候,一起保存到数据库中,最终实现持久化. 下

1.tencentSpider.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from Tencent.items import TencentItem #创建爬虫类 class TencentspiderSpider(scrapy.Spider): name = 'tencentSpider'#爬虫名字 allowed_domains = ['tencent.com']#容许爬虫的作用范围 # 定义开始的URL offset = 0 url = 'https

uvm的callback必须是提供者有预见性的留一些方法在function前后,这样在使用的时候,进行遍历调度即可 设计者,需要从uvm_callback定义一个基类,只定义function原型,定义一个uvm_callbacks,即pool类型: 在对象类中使用register_cb宏来注册callbacks: 使用者,需要从指定的uvm_callback扩展出一个实现类,并将该类的一个对象add到对应的pool中: callbacks中有两个参数,一个表示object,一个表示具体的call

一 简介 Scrapy基于事件驱动网络框架 Twisted 编写.因此,Scrapy基于并发性考虑由非阻塞(即异步)的实现. 官方文档 :https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/architecture.html 最重要的是理解 Data flow. 别人的博客:http://kaito-kidd.com/2016/11/01/scrapy-code-analyze-architecture/ 二 scrapy调优 参考博客: http://www.sh

REST framework的 Request 类扩展了Django标准的 HttpRequest ,添加了对REST framework请求解析和身份验证的支持. 源代码片段: class Request(object): """ Wrapper allowing to enhance a standard `HttpRequest` instance. Kwargs: - request(HttpRequest). The original request instanc

uvm_callback_iter,定义了function,first,last,next,prev的函数, 其中定义的还是相应uvm_callbacks的静态函数: 所以之前uvm_callbacks的参数类必须被typedef: 其中还有两个local变量,obj和cb,也有相应的get函数: 实际应用中都是使用iter的接口: uvm_callback从uvm_object继承而来,实现很简单,只是实现了enable的操作: 实现的function,get_type_name和callba

[转自 太阳尚远的博客:http://blog.yeqianfeng.me/2016/04/01/python-yield-expression/] 使用过 python 的 aiohttp 第三方库的同学会知道,利用 aiohttp 来构造一个最简单的web服务器是非常轻松的事情,只需要下面几行代码就可以搞定: from aiphttp import web import asyncio def index(request): return web.Response(body=b'<h1>H

DRF框架    全称:django-rest framework 知识点 1.接口:什么是接口.restful接口规范 2.CBV生命周期源码 - 基于restful规范下的CBV接口 3.请求组件.解析组件.响应组件 4.序列化组件(灵魂) 5.三大认证(重中之重):认证.权限(权限六表).频率 6.其他组件:过滤.筛选.排序.分页.路由 接口 接口:联系两个物质的媒介,完成信息交互 web程序中:联系前台页面与后台数据库的媒介 web接口组成: url:长得像返回数据的url链接 请求参数

今天博客中的Alamofire源码的版本是以现在最新的3.4版本为例.上篇博客系统的对NSURLSession相关的东西进行了详细的解析,详情请看<详解NSURLSession>,为了就是给本篇博客打下基础.因为AlamoFire就是对NSURLSession及其相关的东西进行了进一步的封装,让网络请求使用起来更为简单.本篇博客就详细的来窥探一下AlamoFire源码,主要来看一下AlamoFire是如何对NSURLSession进行封装的,并且来看一下在封装时使用了哪些Swift语言中的高级

上篇看了关于Request的源码,这篇接着来看下RequestQueue的源码. RequestQueue类图:

前言: 如果你对jQuery.Callback回调对象不了解,或者只掌握其方法,但是没有通过阅读源码理解,可以先阅读 前一章jQuery.Callbacks源码解读二,因为只有完全理解jQuery.Callback源码,才能真正的理解并掌握jQuery.Deferred递延对象. 源码: // jQuery 1.10.2 jQuery.extend({ Deferred: function( func ) { /* tuples包含三个数组 三个数组前三项分别代表jQuery回调对象中的 fir

1.源码缩影 !(function (name, definition) { var hasDefine = typeof define === 'function', //检查上下文环境是否为AMD或CMD hasExports = typeof module !== 'undefined' && module.exports; //检查上下文环境是否为Node if (hasDefine) { define(definition); //AMD环境或CMD环境 } else if (h

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from rest_framework.views import APIView from rest_framework.response import Response class TestView(APIView): def get(self, request, *args, **kwargs): # self.dispatch print(request.user) print(request.aut

前戏 在正式开始axios讲解前,让我们先想想,如何对现有的$.ajax进行简单的封装,就可以直接使用原声Promise了? let axios = function(config){ return new Promise((res, rej) => { // 发送ajax请求,一般使用$.ajax() ajax({ ...config, success(data){ res(data); }, error(e){ rej(e); } }) }) } 然后就可以 axios(...).then(

Callbacks的基本功能回调函数缓存与调用 特定需求模式的Callbacks Callbacks的模拟源码 一.Callbacks的基本功能回调函数缓存与调用 Callbacks即回调函数集合,在jQeury中配合异步操作实现异步回调任务,同时也具备函数解耦的基础特性.简单的说就是缓存回调函数的集合,所以这个方法应该具备的两个基础功能就是向集合中添加回调函数和触发回调函数的方法.先来看一下jQuery的这两个方法的使用: Callbacks.add() —— 添加回调函数 Callbacks