问题描述:在爬取一些反爬机制做的比较好的网站时,经常会遇见一个问题就网站代码是通过js写的,这种就无法直接使用一般的爬虫工具爬取,这种情况一般有两种解决方案 第一种:把js代码转为html代码,然后再使用html代码解析工具爬取,目前常用的工具是selenium和scrapy-splash,我使用的是第一个工具,第二个还有搞个docker服务,太麻烦 第二种:自己观察js代码,找到存放数据的地方,直接获取,这种方式需要有js基础,反正我看到一堆乱七八糟的js就头大,这种方式pass 下面就是第一

1.①像普通controller那样实现跳转到webview的效果,而不是直接加到当前controller②隐藏webview的某些元素③webview跳往原生app④给webview添加进度条 解决方法如下:①使用webview的基本步骤 NSURL *url = [NSURL URLWithString:self.urlStr]; NSURLRequest *request = [NSURLRequest requestWithURL:url]; [self.webView loadRequ

这一阵子吉林疫苗案,备受大家关注,索性使用爬虫来爬取今日头条搜索吉林疫苗的新闻 依然使用三件套(scrapy+selenium+PhantomJS)来爬取新闻 以下是搜索页面,得到吉林疫苗的搜索信息,里面包含了新闻信息和视频信息 通过F12中network得到了接口url信息:https://www.toutiao.com/search_content/?offset=0&format=json&keyword=%E5%90%89%E6%9E%97%E7%96%AB%E8%8B%97&am

爬取今日头条https://www.toutiao.com/首页推荐的新闻,打开网址得到如下界面 查看源代码你会发现 全是js代码,说明今日头条的内容是通过js动态生成的. 用火狐浏览器F12查看得知 得到了今日头条的推荐新闻的接口地址:https://www.toutiao.com/api/pc/focus/ 单独访问这个地址得到 此接口得到的数据格式为json数据 我们用scrapy+selenium+PhantomJS的方式获取今日头条推荐的内容 下面是是scrapy中最核心的代码,位于s

Scrapy+selenium爬取简书全站 环境 Ubuntu 18.04 Python 3.8 Scrapy 2.1 爬取内容 文字标题 作者 作者头像 发布日期 内容 文章连接 文章ID 思路 分析简书文章的url规则 使用selenium请求页面 使用xpath获取需要的数据 异步存储数据到MySQL(提高存储效率) 实现 前戏: 创建scrapy项目 建立crawlsipder爬虫文件 打开pipelines和middleware 第一步:分析简书文章的url 可以看到url规则为jia

动态爬虫 在通过scrapy框架进行某些网站数据爬取的时候,往往会碰到页面动态数据加载的情况发生,如果直接使用scrapy对其url发请求,是绝对获取不到那部分动态加载出来的数据值.但是通过观察我们会发现,通过浏览器进行url请求发送则会加载出对应的动态加载出的数据.那么如果我们想要在scrapy也获取动态加载出的数据,则必须使用selenium创建浏览器对象,然后通过该浏览器对象进行请求发送,获取动态加载的数据值. selenium在scrapy中使用的原理分析 当引擎将国内板块url对应的请

1 需求分析 想要一个能爬取拉钩网职位详情页的爬虫,来获取详情页内的公司名称.职位名称.薪资待遇.学历要求.岗位需求等信息.该爬虫能够通过配置搜索职位关键字和搜索城市来爬取不同城市的不同职位详情信息,并将爬取下来的信息存入数据库. 2 目标站点分析 目标站点:https://www.lagou.com/.可以看见在左上角可以切换搜索城市,在正中央可以输入搜索职位关键字,选择好城市和输入搜索职位关键字后点击搜索按钮,就可以跳转到相应职位的列表页,每个列表页有15个详情项(最后一页可能不足15个).

1.https://news.163.com/ 国内国际,军事航空,无人机都是动态加载的,先不管其他我们最后再搞中间件 2. 我们可以查看到"国内"等板块的位置 新建一个项目,创建一个爬虫文件 下面,我们进行处理: 仔细查找二级标签的位置: 每一段的信息都储存在p标签内部 items.py写两个字段 导入下面的内容: 爬虫文件wangyi.py # -*- coding: utf- -*- import scrapy from wnagyiPro.items import Wangyi

# -*- coding: utf-8 -*- # 导入依赖包 import scrapy from selenium import webdriver import time import json # 构建spider自动生成的基本配置 class ZhihuSpider(scrapy.Spider): name = 'zhihu' allowed_domains = ['www.zhihu.com'] start_urls = ['http://www.zhihu.com/'] # 模拟请

背景:动态页面是页面是通过js代码渲染出来的,无法直接使用scrapy爬虫,这是就需要先把js代码转为静态的html,再用scrapy爬虫就可以解决 解决办法:增加SeleniumMiddlewares中间件 代码: class SeleniumMiddleware(object): def __init__(self,timeout=25): chrome_options = Options() prefs = { 'profile.default_content_setting_values

--***2019-3-27测试有效***---- 第一步: 打开cmd,输入scrapy startproject taobao_s新建一个项目. 接着cd 进入我们的项目文件夹内输入scrapy genspider taobao www.taobao.com新建一个爬虫 文件内是这样的,tools是我建的一个工具模块,里面有一个处理数据的函数和selenium登录的函数. class TaobaoSpider(scrapy.Spider): name = 'taobao' # allowed

1．配置信息 # 设置mongo参数 MONGO_URI = 'localhost' MONGO_DB = 'taobao' # 设置搜索关键字 KEYWORDS=['小米手机','华为手机'] # 最大爬取页数 MAX_PAGE = 2 # 相应超时设置 SELENIUM_TIMEOUT = 20 ROBOTSTXT_OBEY = False #忽略 # 中间件 DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'taobaoSpider.middlewares.SeleniumMiddl

一.python3.5安装和配置 在安装的时候无意间发现了,python3.6没有给我自定义安装的机会,直接就C盘见:因此我选择了python3.5.<安装部分跳过,至于一条吃过痛苦的建议:不要放C和磁盘一定要标明标注分类有序放置>. 接下来,安装pip,这个东西对日后加载其他库非常方便,因此优先安装.当然python3.5是自带pip的,根本不需要安装:但为了不给日后带来麻烦,我们还是要先看下pip的版本,打开 cmd 输入 pip -V  , 额 ,,然后就会报错 :哈哈哈.python的

Android 版 Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 2.2; en-us; Nexus One Build/FRF91) AppleWebKit/533.1 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Mobile Safari/533.1 iphone版 Mozilla/ like Mac OS X) AppleWebKit/

上周说到scrapy的基本入门.这周来写写其中遇到的代理和js渲染的坑. js渲染 js是爬虫中毕竟麻烦处理的一块.通常的解决办法是通过抓包,然后查看request信息,接着捕获ajax返回的消息.但是,如果遇到一些js渲染特别复杂的情况,这种办法就非常非常的麻烦.所以我们采用了selenium这个包,用它来调用chromium完成js渲染的问题. 安装 安装selenium 安装chromium 安装chromium-drive tip:为什么选择chromium而不是chrome.我之前装的

前言 这篇文章和 tiankonguse 的个人网站里的文章保持同步. 很早之前,在 chrome 下修改 agent 的方法是使用 chrome 插件. 后来 chrome 的某一个版本中自带这个功能了. 在后来 chrome 的版本中又没有这个功能了. 所以现在我需要找到一个可以修改当前版本的 chrome 的 agent 的方法了. 正文 自带的修改agent的方法 搜索的第一个方法是讲的使用 chrome 自带的修改 agent 的功能. 在 在不使用扩展的情况下修改 Chrome 的

通过爬虫 获取 官方文档库 如果想获取 相应的库 修改对应配置即可 代码如下 from urllib.parse import urljoin import requests from lxml import etree def get_data(page_num, key, file_name): """ 解析 page_num: 爬取页数 key: 爬取的关键字 file_name: 存入的文件 """ headers = { 'author

前面用scrapy编写爬虫抓取了自己博客的内容并保存成json格式的数据(scrapy爬虫成长日记之创建工程-抽取数据-保存为json格式的数据)和写入数据库(scrapy爬虫成长日记之将抓取内容写入mysql数据库).然而,这个爬虫的功能还是过于弱小,一旦目标网站设置了爬虫的限制,我们的爬虫也就失效了.因此这里重点讲述一下如何避免scrapy爬虫被ban.本门的所有内容都是基于前面两篇文章的基础上完成的,如果您错过了可以点击此回看:scrapy爬虫成长日记之创建工程-抽取数据-保存为json格

环境:python2.7+scrapy+selenium+PhantomJS 内容:测试scrapy+PhantomJS 爬去内容:涉及到js加载更多的页面 原理:配置文件打开中间件+修改process_request函数(在里面增加PhantomJS操作) 第一步: settings.py DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'dbdm.middlewares.DbdmSpiderMiddleware': 543, } 项目不一样名字会改变不影响. 第二步: --------

1 操作系统 Centos 6.5 64bit 或以上版本 2 软件环境 提示:(1)用什么软件:(2)运行环境(3)开发包. Python:Python-2.7.6.tgz Scrapy:Scrapy-1.0.3.tar.gz Selenium:selenium (2.48.0) Phantomjs:phantomjs-1.9.8-linux-x86_64.tar.bz2 MySQL-python:MySQL-python-1.2.5.zip MySQL:MySQL-5.6.27-1.linu

scrapy splash 用来爬取动态网页,其效果和scrapy selenium phantomjs一样,都是通过渲染js得到动态网页然后实现网页解析, selenium + phantomjs 是用selenium的webdriver操作浏览器,然后用phantomjs执行渲染脚本得到结果,一般再用beautifulSoup进行处理. splash是官方推荐的js渲染引擎,和scrapy结合比较好,使用的是webkit开发的轻量级无界面浏览器,渲染之后结果和静态爬取一样,可以直接用xpat