scrapy中使用selenium来爬取页面 from selenium import webdriver from scrapy.http.response.html import HtmlResponse class JianShuDownloaderMiddleware: def __init__(self): self.driver = webdriver.Chrome() def process_request(self, request, spider): self.driver.g

这一阵子吉林疫苗案,备受大家关注,索性使用爬虫来爬取今日头条搜索吉林疫苗的新闻 依然使用三件套(scrapy+selenium+PhantomJS)来爬取新闻 以下是搜索页面,得到吉林疫苗的搜索信息,里面包含了新闻信息和视频信息 通过F12中network得到了接口url信息:https://www.toutiao.com/search_content/?offset=0&format=json&keyword=%E5%90%89%E6%9E%97%E7%96%AB%E8%8B%97&am

爬取今日头条https://www.toutiao.com/首页推荐的新闻,打开网址得到如下界面 查看源代码你会发现 全是js代码,说明今日头条的内容是通过js动态生成的. 用火狐浏览器F12查看得知 得到了今日头条的推荐新闻的接口地址:https://www.toutiao.com/api/pc/focus/ 单独访问这个地址得到 此接口得到的数据格式为json数据 我们用scrapy+selenium+PhantomJS的方式获取今日头条推荐的内容 下面是是scrapy中最核心的代码,位于s

使用selenium 多线程爬取爱奇艺电影信息 转载请注明出处. 爬取目标:每个电影的评分.名称.时长.主演.和类型 爬取思路: 源文件:(有注释) from selenium import webdriver from threading import Thread import threading import time import openpyxl #操作excel #爱奇艺的看电影的url 不是首页. url='http://list.iqiyi.com/www/1/-8-------

Scrapy+selenium爬取简书全站 环境 Ubuntu 18.04 Python 3.8 Scrapy 2.1 爬取内容 文字标题 作者 作者头像 发布日期 内容 文章连接 文章ID 思路 分析简书文章的url规则 使用selenium请求页面 使用xpath获取需要的数据 异步存储数据到MySQL(提高存储效率) 实现 前戏: 创建scrapy项目 建立crawlsipder爬虫文件 打开pipelines和middleware 第一步:分析简书文章的url 可以看到url规则为jia

动态爬虫 在通过scrapy框架进行某些网站数据爬取的时候,往往会碰到页面动态数据加载的情况发生,如果直接使用scrapy对其url发请求,是绝对获取不到那部分动态加载出来的数据值.但是通过观察我们会发现,通过浏览器进行url请求发送则会加载出对应的动态加载出的数据.那么如果我们想要在scrapy也获取动态加载出的数据,则必须使用selenium创建浏览器对象,然后通过该浏览器对象进行请求发送,获取动态加载的数据值. selenium在scrapy中使用的原理分析 当引擎将国内板块url对应的请

# -*- coding: utf-8 -*- # 导入依赖包 import scrapy from selenium import webdriver import time import json # 构建spider自动生成的基本配置 class ZhihuSpider(scrapy.Spider): name = 'zhihu' allowed_domains = ['www.zhihu.com'] start_urls = ['http://www.zhihu.com/'] # 模拟请

背景:动态页面是页面是通过js代码渲染出来的,无法直接使用scrapy爬虫,这是就需要先把js代码转为静态的html,再用scrapy爬虫就可以解决 解决办法:增加SeleniumMiddlewares中间件 代码: class SeleniumMiddleware(object): def __init__(self,timeout=25): chrome_options = Options() prefs = { 'profile.default_content_setting_values

1 需求分析 想要一个能爬取拉钩网职位详情页的爬虫,来获取详情页内的公司名称.职位名称.薪资待遇.学历要求.岗位需求等信息.该爬虫能够通过配置搜索职位关键字和搜索城市来爬取不同城市的不同职位详情信息,并将爬取下来的信息存入数据库. 2 目标站点分析 目标站点:https://www.lagou.com/.可以看见在左上角可以切换搜索城市,在正中央可以输入搜索职位关键字,选择好城市和输入搜索职位关键字后点击搜索按钮,就可以跳转到相应职位的列表页,每个列表页有15个详情项(最后一页可能不足15个).

--***2019-3-27测试有效***---- 第一步: 打开cmd,输入scrapy startproject taobao_s新建一个项目. 接着cd 进入我们的项目文件夹内输入scrapy genspider taobao www.taobao.com新建一个爬虫 文件内是这样的,tools是我建的一个工具模块,里面有一个处理数据的函数和selenium登录的函数. class TaobaoSpider(scrapy.Spider): name = 'taobao' # allowed

1．配置信息 # 设置mongo参数 MONGO_URI = 'localhost' MONGO_DB = 'taobao' # 设置搜索关键字 KEYWORDS=['小米手机','华为手机'] # 最大爬取页数 MAX_PAGE = 2 # 相应超时设置 SELENIUM_TIMEOUT = 20 ROBOTSTXT_OBEY = False #忽略 # 中间件 DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'taobaoSpider.middlewares.SeleniumMiddl

1.https://news.163.com/ 国内国际,军事航空,无人机都是动态加载的,先不管其他我们最后再搞中间件 2. 我们可以查看到"国内"等板块的位置 新建一个项目,创建一个爬虫文件 下面,我们进行处理: 仔细查找二级标签的位置: 每一段的信息都储存在p标签内部 items.py写两个字段 导入下面的内容: 爬虫文件wangyi.py # -*- coding: utf- -*- import scrapy from wnagyiPro.items import Wangyi

一.python3.5安装和配置 在安装的时候无意间发现了,python3.6没有给我自定义安装的机会,直接就C盘见:因此我选择了python3.5.<安装部分跳过,至于一条吃过痛苦的建议:不要放C和磁盘一定要标明标注分类有序放置>. 接下来,安装pip,这个东西对日后加载其他库非常方便,因此优先安装.当然python3.5是自带pip的,根本不需要安装:但为了不给日后带来麻烦,我们还是要先看下pip的版本,打开 cmd 输入 pip -V  , 额 ,,然后就会报错 :哈哈哈.python的

http://www.cnblogs.com/dingmy/p/3438084.html

前言 selenium多线程跑用例,这个前面一篇已经解决了,如何生成一个测试报告这个是难点,刚好在github上有个大神分享了BeautifulReport,完美的结合起来,就能生成报告了. 环境必备: python3.6 : BeautifulReport不支持2.7 tomorrow : pip install tomorrow安装 BeautifulReport : github下载后放到/Lib/site-packages/目录下 BeautifulReport 1.BeautifulR

前言 selenium多线程跑用例,这个前面一篇已经解决了,如何生成一个测试报告这个是难点,刚好在github上有个大神分享了BeautifulReport,完美的结合起来,就能生成报告了. 环境必备: python3.6 : BeautifulReport不支持2.7 tomorrow : pip install tomorrow安装 BeautifulReport : github下载后放到/Lib/site-packages/目录下 BeautifulReport 1.BeautifulR

上周说到scrapy的基本入门.这周来写写其中遇到的代理和js渲染的坑. js渲染 js是爬虫中毕竟麻烦处理的一块.通常的解决办法是通过抓包,然后查看request信息,接着捕获ajax返回的消息.但是,如果遇到一些js渲染特别复杂的情况,这种办法就非常非常的麻烦.所以我们采用了selenium这个包,用它来调用chromium完成js渲染的问题. 安装 安装selenium 安装chromium 安装chromium-drive tip:为什么选择chromium而不是chrome.我之前装的

作业①: 1)单/多线程爬取网站图片实验   要求:指定一个网站,爬取这个网站中的所有的所有图片,例如中国气象网http://www.weather.com.cn.分别使用单线程和多线程的方式爬取. 以下按自己的编码风格复现书本代码 单线程 程序主要思路: graph TD A(获取指定网页字符内容) -->B(从中筛选出所有图像url) B --> C(逐一对图像url进行预处理:拼接,去重) C --> D(逐一下载相应的图片到本地images子文件中) D --> E(将下载

开发笔记 Scrapy 初体验 scrapy startproject project_name 创建工程 scrapy genspider -t basic spider_name website.com 以basic模版创建爬虫 ROBOTSTXT_OBEY = False 不遵守Robots协议 Item 添加字段 添加pipeline用于Item处理(输出到屏幕/数据/json) 配置pipeline dangdang.pipelines.DangdangPipeline': 300 添

环境:python2.7+scrapy+selenium+PhantomJS 内容:测试scrapy+PhantomJS 爬去内容:涉及到js加载更多的页面 原理:配置文件打开中间件+修改process_request函数(在里面增加PhantomJS操作) 第一步: settings.py DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'dbdm.middlewares.DbdmSpiderMiddleware': 543, } 项目不一样名字会改变不影响. 第二步: --------

作者: 黄进(QQ:7149101) 一. 网络爬虫 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本:它是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成部分. 网络爬虫分类: 通用网络爬虫 通用网络爬虫又称全网爬虫(Scalable Web Crawler),爬行对象从一些种子 URL 扩充到整个 Web,主要为门户站点搜索引擎和大型 Web 服务提供商采集数据.为提高工作效率,通用网络爬虫会采取一定的爬行策略.常