Windows 10家庭中文版,Python 3.6.4,Scrapy 1.5.0, 提示:此文存在问题,真正测试, 请勿阅读, 07-14 14:26更新: 经过两个多小时的测试,发现此问题的原因是 昨天编写爬虫程序后,给爬虫程序添加了下面的属性: download_timeout = 20 此属性的解释: The amount of time (in secs) that the downloader will wait before timing out. 在获取某网站的子域名的robot

Linux 安装python爬虫框架 scrapy http://scrapy.org/ Scrapy是python最好用的一个爬虫框架.要求: python2.7.x. 1. Ubuntu14.04 1.1 测试是否已经安装pip # pip --version 如果没有pip,安装: # sudo apt-get install python-pip 1.2 然后安装scrapy Import the GPG key used to sign Scrapy packages into APT

在上一篇文章中介绍了下载器中间件的一些简单应用,现在再来通过案例说说如何使用下载器中间件集成Selenium.重试和处理请求异常. 在中间件中集成Selenium 对于一些很麻烦的异步加载页面,手动寻找它的后台API代价可能太大.这种情况下可以使用Selenium和ChromeDriver或者Selenium和PhantomJS来实现渲染网页. 这是前面的章节已经讲到的内容.那么,如何把Scrapy与Selenium结合起来呢?这个时候又要用到中间件了. 创建一个SeleniumMiddlewa

/etc/resolv.conf 有两个默认的值至关重要,一个是超时的 timeout,一个是重试的 attempts,默认情况下,前者是 5s 后者是 2 次.这个估计很多工程师都不是很在意,一般情况下,使用默认的值倒没什么大问题,特殊情况我会在最后说明. 要测试,不要使用 dig, host, nslook 这类工具,因为他们并没有调用 resolver 的库,可以使用 getent 来测试.上面提到的只是一些诊断的工具,对于日常的应用来说,包括 web server.mail client

在使用scrapy爬虫做性能优化时,一定要根据不同网站的特点来进行优化,不要使用一种固定的模式去爬取一个网站,这个是真理,以下是对58同城的爬取优化策略: 一.先来分析一下影响scrapy性能的settings设置(部分常用设置):1,DOWNLOAD_TIMEOUT,下载超时,默认180S,若超时则会被retry中间件进行处理,重新加入请求队列 2019-04-18 20:23:18 [scrapy.downloadermiddlewares.retry] DEBUG: Retrying <G

测试环境: win10,单机爬取,scrapy1.5.0,python3.6.4,mongodb,Robo 3T 其他准备: 代理池:测试环境就没有用搭建的flask抓代理,因为我找到的几个免费网站有效ip不够多,因此从xxx网站批量获取了800多个免费https代理,然后开线程池测试访问58同城网站,将有效ip保存到json文本中,在scrapy代码加proxy中间件,每次从json中random一个代理; 请求头:网上搜集各种网站的User-Agent,在scrapy中加UserAgent中

在利用scrapy框架爬各种网站时,一定会碰到某些网站是需要登录才能获取信息. 这两天也在学习怎么去模拟登录,通过自己码的代码和借鉴别人的项目,调试成功豆瓣的模拟登录,顺便处理了怎么自动化的处理验证码. 一般都是通过打码平台处理的,当然你也可以机器学习的知识去识别验证码.后期我想自己做一个关于机器学习识别验证码的API,训练主流的网站,方便自己调用.(还不知道能不能做出来呢,走一步看一步咯!) 思路 一.想要实现登录豆瓣关键点 分析真实post地址 ----寻找它的formdata,如下图,按浏

这几天,又用到了scrapy框架写爬虫,感觉忘得差不多了,虽然保存了书签,但有些东西,还是多写写才好啊 首先,官方而经典的的开发手册那是需要的: https://doc.scrapy.org/en/latest/intro/tutorial.html 一.创建项目 命令行cd到合适的目录: scrapy startproject tutorial 就新建了一个tutorial的项目,项目的结构如下: tutorial/ scrapy.cfg # deploy configuration file

开发环境:Python 3.6.0 版本 (当前最新)Scrapy 1.3.2 版本 (当前最新) 请求和响应 Scrapy的Request和Response对象用于爬网网站. 通常,Request对象在爬虫程序中生成并传递到系统,直到它们到达下载程序,后者执行请求并返回一个Response对象,该对象返回到发出请求的爬虫程序. 上面一段话比较拗口,有web经验的同学,应该都了解的,不明白看下面的图大概理解下. 爬虫->Request:创建 Request->Response:获取下载数据 R

scrapy note command 全局命令: startproject :在 project_name 文件夹下创建一个名为 project_name 的Scrapy项目. scrapy startproject myproject settings:在项目中运行时,该命令将会输出项目的设定值,否则输出Scrapy默认设定. runspider:在未创建项目的情况下,运行一个编写在Python文件中的spider. shell:以给定的URL(如果给出)或者空(没有给出URL)启动Scra

安装sqlslte,scrapy需要这个模块 yum install sqlite-devel python3.5 下载包自己编译安装 ./configure make make install 自带pip,升到最新版 pip3 install --upgrade pip python3 MySQL模块 pip3 install pymysql 安装Twisted,scrapy使用的线程框架 wget https://pypi.python.org/packages/6b/23/8dbe86fc

一.简介 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.另外一些不常使用的名字还有蚂蚁.自动索引.模拟程序或者蠕虫. 二.requests Python标准库中提供了:urllib.urllib2.httplib等模块以供Http请求,但是,它的 API 太渣了.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务. import urllib2 imp

越写越像官方文档的翻译,偏离了初衷.写一些官方文档里没有的内容吧.   在不限制宽带的环境下,根据页面的大小, Scrapy 一秒能爬取40-70个页面,一天在400万到600万页面.也就是说 Scrapy 应付千万级或者亿级的爬取没有问题. Scrapy 主要限制是select函数,在其他方面优化完美的情况下,大概有60%-70%的CPU花费在select上,剩下10%花费在框架本身. Scrapy 可以使用Windows下的IOCP或者Linux下的epoll机制.IOCP我试过,效果很一般

一.前言 (1)对于Thread的Abort方法,如果线程当前正在执行的是一段非托管代码,那么CLR就不会抛出ThreadAbortException,只有当代码继续回到CLR中时,才会引发ThreadAbortException.当然,即便是在CLR环境中ThreadAbortException也不会立即引发.(2)对于BackgroundWorker的CancelAsync方法,需要设置WorkerSupportsCancellation属性为True,在执行方法内部检测Cancellati

对jQuery来说,超时可以直接设置timeout参数,并在error事件中捕获第二个参数,如果是“timeout”则表明捕获了超时事件,非常清楚. 例子: $.ajax({         type: "POST",         contentType: "application/json",         url: "../ws/MyService.asmx/test",         data: '{"email"

Scrapy 爬虫 使用指南 完全教程   scrapy note command 全局命令: startproject :在 project_name 文件夹下创建一个名为 project_name 的Scrapy项目. scrapy startproject myproject settings:在项目中运行时,该命令将会输出项目的设定值,否则输出Scrapy默认设定. runspider:在未创建项目的情况下,运行一个编写在Python文件中的spider. shell:以给定的URL(如

Python之路[第十九篇]:爬虫   网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.另外一些不常使用的名字还有蚂蚁.自动索引.模拟程序或者蠕虫. Requests Python标准库中提供了:urllib.urllib2.httplib等模块以供Http请求,但是,它的 API 太渣了.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务. impor

前端时间花了1个月左右,搞了个新闻APP,功能很简单,就是把页面版的新闻条目定时爬到后台数据库,然后用app显示出来. 1.客户端 使用了DCloud框架,js基本是个新手,从没写过像样的代码,html5更是新手,索性直接使用现成的前端框架.APPcan,APICloud尝试过,最终选择DCloud,话说它的HBuild编辑器确实不错. 贴一部分关键代码: 使用DCloud的下拉刷新方法,使用ajax获取后台返回的json列表:              </div>            &

错误信息如下: 2015-12-03 16:05:08 [scrapy] INFO: Scrapy 1.0.3 started (bot: LabelCrawler) 2015-12-03 16:05:08 [scrapy] INFO: Optional features available: ssl, http11, boto 2015-12-03 16:05:08 [scrapy] INFO: Overridden settings: {'NEWSPIDER_MODULE': 'LabelC

windows下利用scrapy(python2.7)写爬虫,运行 scrapy crawl dmoz 命令时提示:exceptions.ImportError: No module named win32api 插个话题,这里还需要注意的是你需要到你所创建的爬虫项目目录下运行以上命令,比如你创建了 scrapy startproject tutorial 项目,你需要到tutorial目录下运行以上命令. 另外一点就是需要注意一下爬虫的名字 如:dmoz,它是和以下这个名字对应的 解决办法:安