首先解决爬虫等待,不被关闭的问题: 1.scrapy内部的信号系统会在爬虫耗尽内部队列中的request时,就会触发spider_idle信号. 2.爬虫的信号管理器收到spider_idle信号后,将调用注册spider_idle信号的处理器进行处理. 3.当该信号的所有处理器(handler)被调用后,如果spider仍然保持空闲状态, 引擎将会关闭该spider. scrapy-redis 中的解决方案 在信号管理器上注册一个对应在spider_idle信号下的spider_idle()方

在spider中时在方法里直接写 self.crawler.engine.close_spider(self, 'cookie失效关闭爬虫')   在pipeline和downloaderMiddlewares里 spider.crawler.engine.close_spider(spider, '没有新数据关闭爬虫')

scrapy extention实战 1.      空闲-关闭 使用扩展+spider_idle信号关闭爬虫. 启用扩展:settings.py EXTENSIONS = {     #'scrapy.extensions.telnet.TelnetConsole': None,     'extention_my.RedisSpiderSmartIdleClosedExensions': 300, } 额外配置参数:conf.py MYEXT_ENABLED = True IDLE_NUMB

文章来源:https://github.com/rmax/scrapy-redis Scrapy-Redis Documentation: https://scrapy-redis.readthedocs.org. Python versions: 2.7, 3.4+ Requirements Python 2.7, 3.4 or 3.5 Redis >= 2.8 Scrapy >= 1.1 redis-py >= 2.10 Usage Use the following setting

1.scrapy_redis的流程 在scrapy_redis中,所有的带抓取的对象和去重的指纹都存在所有的服务器公用的redis中 所有的服务器公用一个redis中的request对象 所有的request对象存入redis前,都会在同一个redis中进行判断,之前是否已经存入过 在默认的情况下,所有数据会存放在redis中 2.scrapy_redis的原理分析 我们从settings.py中的三个配置来进行分析 分别是: RedisPipeline RFPDupeFilter Schedu

问题描述和解决方案已提交至 Scrapy issues: The size of requests.queue may be wrong when resuming crawl from unclean shutdown. #3333

0.参考 Scrapy 隐含 bug: 强制关闭爬虫后从 requests.queue 读取的已保存 request 数量可能有误 1.说明 Scrapy 设置 jobdir,停止爬虫后,保存文件目录结构: crawl/apps/ ├── requests.queue │   ├── active.json │   ├── p0 │   └── p1 ├── requests.seen └── spider.state requests.queue/p0 文件保存 priority=0 的未调度

Scrapy-Redis 空跑问题,redis_key链接跑完后,自动关闭爬虫 问题:scrapy-redis框架中,reids存储的xxx:requests已经爬取完毕,但程序仍然一直运行,如何自动停止程序,结束空跑. 分布式扩展: 我们知道 scrapy 默认是单机运行的,那么scrapy-redis是如何把它变成可以多台机器协作的呢? 首先解决爬虫等待,不被关闭的问题: 1.scrapy内部的信号系统会在爬虫耗尽内部队列中的request时,就会触发spider_idle信号. 2.爬虫的

为什么要学? Scrapy_redis在scrapy的基础上实现了更多,更强大的功能. 有哪些功能体现? request去重.爬虫持久化.实现分布式爬虫.断点续爬(带爬取的request存在redis中).增量式爬虫(爬取过的生成指纹) 工作流程 先来看看之前的爬虫流程 再来看看scrapy_redis的爬虫流程 安装: pip install scrapy-redis 源码包安装: git clone git://github.com/rolando/scrapy-redis 官方文档在:ht

master:一.spider文件1.需要更改继承的类from scrapy_redis.spiders import RedisSpider 2.注释掉start_urls 3.在爬虫目录下新创建一个redis_urls.py文件,放所有的URL到redis数据库的列表中 4.回到爬虫文件中,写一个redis_key = '列表的key' 二.settings.py文件 1 #配置分布式的主要配置选项 2 #1.配置调度器: 3 SCHEDULER = 'scrapy_redis.schedu

Java没有提供任何机制来安全地终止线程,虽然Thread.stop和suspend等方法提供了这样的机制,但是存在严重的缺陷,应该避免使用这些方法.但是Java提供了中断Interruption机制,这是一种协作机制,能够使一个线程终止另一个线程的当前工作. 这种协作方式是必要的,我们很少希望某个任务线程或者服务立即停止,因为这种立即停止会时某个共享的数据结构处于不一致的状态.相反,在编写任务和服务的时候可以使用一种协作方式:当需要停止的时候,它们会先清除当前正在执行的工作,然后再结束. 7.

爬虫中有哪些专业术语? 爬虫:自动获取网站数据的程序,关键是批量的获取 反爬虫:使用技术手段防止爬虫程序的方法 误伤:反爬虫技术将普通用户识别为爬虫,效果再好也不能用(禁止ip) 成本:反爬虫需要人力和机器成本 拦截:识别为爬虫,拦截几率越高,误伤越高 反爬虫的目的? 初级爬虫:简单粗暴,不管服务器压力,容易弄挂网站 数据保护: 失控的爬虫:由于某种情况下,忘记和无法关闭爬虫 商业竞争对手

爬前叨叨 2018年就要结束了,还有4天,就要开始写2019年的教程了,没啥感动的,一年就这么过去了,今天要爬取一个网站叫做酷安,是一个应用商店,大家可以尝试从手机APP爬取,不过爬取APP的博客,我打算在50篇博客之后在写,所以现在就放一放啦~~~ 酷安网站打开首页之后是一个广告页面,点击头部的应用即可 页面分析 分页地址找到,这样就可以构建全部页面信息 我们想要保存的数据找到,用来后续的数据分析 上述信息都是我们需要的信息,接下来,只需要爬取即可,本篇文章使用的还是scrapy,所有的代码都

1 常见错误 1.1 错误: ImportError: No module named win32api 官方参考:https://doc.scrapy.org/en/latest/faq.html#scrapy-crashes-with-importerror-no-module-named-win32api 官方参考里面有个win32的连接, 你下载后安装就可以了. 1.2 DEBUG: Forbidden by robots.txt: <GET https://www.baidu.com>

毕设刚答辩完毕,不用担心查重了,所以补一篇毕设的内容. 毕设是图片搜索网站,使用python爬虫获取图片资源,再由javaweb管理使用图片的信息和图片,大部分实现起来十分简单,也不好意思炫耀.但是有些地方还是有自己的想法,所以记下来供以后参考. 创新之处就在于整合了SSH和scrapy两个相互独立的框架,整合好的框架图如下: 方法是把写好的scrapy爬虫部署到scrapyd应用程序上,关于scrapyd应用程序的安装网上有很多资料,然后是启动和关闭爬虫,是通过控制台运行curl命令实现的,关

一.介绍 二.安装 三.命令行工具 四.项目结构以及爬虫应用简介 五.Spiders 六.Selectors 七.Items 八.Item Pipelin 九. Dowloader Middeware 十.Sider Middlewear 十一.自定义扩展 十二.setitings.py 十三.获取亚马逊商品信息 一.介绍 Scrapy一个开源和协作的框架,其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的,使用它可以以快速.简单.可扩展的方式从网站中提取所需的数据.但目前Scrapy的

scrapy 基础 1.  创建一个spider项目 a)         Scrapy startproject project_name [project_dir] b)         Cd project 进入项目 2.  命令: a)         Global commands: i.              startproject 创建项目 ii.              genspider 创建一个爬虫 iii.              settings iv.    

scrapy+selenium+Chrome+微信公众号爬虫 概述 1.微信公众号爬虫思路: 参考:记一次微信公众号爬虫的经历 2.scrapy框架图 3.scrapy经典教程 参考: python 爬虫 Python爬虫系列 Scrapy Settings Scrapy源码分析(一)架构概览 4.其它 参考: 爬虫工程师劝退文 实践 1.环境的安装 selenium安装(pip install selenium) chromedriver安装(注意与chrome版本兼容问题) beautifu

浏览目录 介绍 安装 项目结构及爬虫应用简介 常用命令行工具 Spiders爬虫 Selectors选择器 Item Pipeline 项目管道 Downloader Middleware下载中间件 Spider Middleware爬虫中间件 自定制命令 自定义扩展 settings.py 介绍 Scrapy一个开源和协作的框架,其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的,使用它可以以快速.简单.可扩展的方式从网站中提取所需的数据.但目前Scrapy的用途十分广泛,可用于如数据

Scrapy是一个优秀的Python爬虫框架,可以很方便的爬取web站点的信息供我们分析和挖掘,在这记录下最近使用的一些心得. 1.安装 通过pip或者easy_install安装: 1 sudo pip install scrapy 2.创建爬虫项目 1 scrapy startproject youProjectName 3.抓取数据 首先在items.py里定义要抓取的内容,以豆瓣美女为例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 from sc