数据去重 生成指纹:利用hashlib的sha1,对request的请求体.请求url.请求方法进行加密,返回一个40位长度的16进制的字符串,称为指纹 fp = hashlib.sha1() fp.update(to_bytes(request.method)) fp.update(to_bytes(canonicalize_url(request.url))) fp.update(request.body or b'') return fp.hexdigest() 进队:(队列对reques

文章来源:https://github.com/rmax/scrapy-redis Scrapy-Redis Documentation: https://scrapy-redis.readthedocs.org. Python versions: 2.7, 3.4+ Requirements Python 2.7, 3.4 or 3.5 Redis >= 2.8 Scrapy >= 1.1 redis-py >= 2.10 Usage Use the following setting

功能点:如何发送携带cookie访问登录后的页面,如何发送post请求登录 简单介绍: 安装:pip3 install scrapy_redis 在scrapy的基础上实现了更多的功能:如request去重(增量爬虫),爬虫持久化,实现分布式 工作流程:通过redis实现调度器的队列和指纹集合:每个request生成一个指纹,在存入redis之前,首先判断这个指纹是否已经存在,如果不存在则存入. 配置: # 确保所有的爬虫通过Redis去重 DUPEFILTER_CLASS = 'scrapy_

---恢复内容开始--- 基于scrapy_redis和mongodb的分布式爬虫 项目需求: 1:自动抓取每一个农产品的详细数据 2:对抓取的数据进行存储 第一步: 创建scrapy项目 创建爬虫文件 在items.py里面定义我们要爬取的数据 # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # https://doc.scrapy.org/en/

scrapy——7 什么是scrapy-redis 怎么安装scrapy-redis scrapy-redis常用配置文件 scrapy-redis键名介绍 实战-利用scrapy-redis分布式爬取用药助手网站 实战-利用scrapy-redis分布式爬取Boss直聘网站 如何使用代理 什么是scrapy-redis-->简介 scrapy-redis是scrapy框架基于redis数据库的组件,用于scrapy项目分布式开发和部署 特征: 分布式爬取 你可以启动多个spider工程,相互之

最近在工作中写了很多 scrapy_redis 分布式爬虫,但是回想 scrapy 与 scrapy_redis 两者区别的时候,竟然,思维只是局限在了应用方面,于是乎,搜索了很多相关文章介绍,这才搞懂内部实现的原理. 首先我们从整体上来讲 scrapy是一个Python爬虫框架,爬取效率极高,具有高度定制性,但是不支持分布式.而scrapy-redis一套基于redis数据库.运行在scrapy框架之上的组件,可以让scrapy支持分布式策略,Slaver端共享Master端redis数据库里

scrapy-redis简介 scrapy-redis是scrapy框架基于redis数据库的组件,用于scrapy项目的分布式开发和部署. 有如下特征:  分布式爬取 您可以启动多个spider工程,相互之间共享单个redis的requests队列.最适合广泛的多个域名网站的内容爬取.  分布式数据处理 爬取到的scrapy的item数据可以推入到redis队列中,这意味着你可以根据需求启动尽可能多的处理程序来共享item的队列,进行item数据持久化处理  Scrapy即插即用组件 S

scrapy-redis + Bloom Filter分布式爬取tencent社招信息 什么是scrapy-redis 什么是 Bloom Filter 为什么需要使用scrapy-redis + Bloom Filter 目标任务 安装爬虫 创建爬虫 编写 items.py 编写 spiders/tencent.py 编写 pipelines.py 编写 middlewares.py 编写 settings.py 搭建 redis 运行爬虫 结语 备注 什么是scrapy-redis 虽然 s

scrapy-redis分布式爬取tencent社招信息 什么是scrapy-redis 目标任务 安装爬虫 创建爬虫 编写 items.py 编写 spiders/tencent.py 编写 pipelines.py 编写 middlewares.py 编写 settings.py 搭建 redis 运行爬虫 什么是scrapy-redis 虽然 scrapy 框架是异步加多线程的,但是我们只能在一台主机上运行,爬取效率还是有限的,scrapy-redis 库是基于 scrapy 修改,为我们

基于golang分布式爬虫系统的架构体系v1.0 一.什么是分布式系统 分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上,彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统.简单来说就是一群独立计算机集合共同对外提供服务,但是对于系统的用户来说,就像是一台计算机在提供服务一样.分布式意味着可以采用更多的普通计算机(相对于昂贵的大型机)组成分布式集群对外提供服务.计算机越多,CPU.内存.存储资源等也就越多,能够处理的并发访问量也就越大. 从分布式系统的概念中我们知道,各个主机之间通信和协调主要通

scrapy-redis 简介 scrapy-redis是scrapy框架基于redis数据库的组件,用于scrapy项目的分布式开发和部署. 特征 分布式爬取 可以启动多个spider工程,相互之间共享单个redis的requests队列.最适合广泛的多个域名网站的内容爬取. 分布式数据处理 爬取到的scrapy的item数据可以推入到redis队列中,这意味着你可以根据需求启动尽可能多的处理程序来共享item的队列,进行item数据持久化处理 Scrapy即插即用组件 Scheduler调度

Scrapy框架基础:Twsited Scrapy内部基于事件循环的机制实现爬虫的并发.原来: url_list = ['http://www.baidu.com','http://www.baidu.com','http://www.baidu.com',] for item in url_list: response = requests.get(item) print(response.text) 原来执行多个请求任务 现在:  from twisted.web.client import

利用 redis 数据库,做 request 队列,去重,多台数据共享, scrapy 调度 基于文件每户,默认只能在单机运行, scrapy-redis 默认把数据放到 redis 中,实现数据共享, 安装: pip install scrapy-redis 命令与 scrapy 没有不同 在该文件下导入 scrapy_redis 在配置文件中添加内容 1(必须). 使用了scrapy_redis的去重组件,在redis数据库里做去重 DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_re

一,保存logging 信息 # 保存log信息的文件名 LOG_LEVEL = "INFO" LOG_STDOUT = True LOG_ENCODING = 'utf-8' # 路径 os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))) LOG_FILE = os.path.dirname(__file__) + "/SHANGSHIYAOPINGMULU_error.log" 二,禁止重定向 R

笔记-爬虫-scrapy-srcapy-redis组件 1.      简介 scrapy是一个爬虫框架,但不支持分布式,scrapy-redis是为了更方便的实现scrapy分布式爬虫的组件. 可以在pypi上找到:https://pypi.org/project/scrapy-redis/ 1.1.    安装 可以使用pip安装 pip install scrapy-redis pip show scrapy-redis 目前最新版是0.6.8. 2.      使用 Scrapy-red

1.spider 修改 class CgysSpider(scrapy.Spider): name = 'clispider' start_urls = ['https://search.bilibili.com/all?keyword=%E6%A9%99%E6%9E%9C%E5%8C%BB%E7%94%9F'] # 改成 from scrapy_redis.spiders import RedisSpider class ClispiderSpider(RedisSpider): name =

一.CrawlSpider模板 创建项目 scrapy startproject 项目名称 查看模板 scrapy genspider -l 创建crawl模板 scrapy genspider -t crawl 爬虫名称 地址 二.Spider爬虫 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from scrapy.linkextractors import LinkExtractor # 导入LinkExtractor用于提取链接 from scrapy.sp

前言 第一次发到博客上..不太会排版见谅 最近在看一些爬虫教学的视频,有感而发,大学的时候看盗版小说网站觉得很能赚钱,心想自己也要搞个,正好想爬点小说能不能试试做个网站(网站搭建啥的都不会...) 站点拥有的全部小说不全,只能使用crawl爬全站 不过写完之后发现用scrapy爬的也没requests多线程爬的快多少,保存也不好一本保存,由于scrapy是异步爬取,不好保存本地为txt文件,只好存mongodb            捂脸 下面是主代码 # -*- coding: utf-8 -

scrapy-redis简介 scrapy-redis是scrapy框架基于redis数据库的组件,用于scrapy项目的分布式开发和部署. 有如下特征:  分布式爬取 您可以启动多个spider工程,相互之间共享单个redis的requests队列.最适合广泛的多个域名网站的内容爬取.  分布式数据处理 爬取到的scrapy的item数据可以推入到redis队列中,这意味着你可以根据需求启动尽可能多的处理程序来共享item的队列,进行item数据持久化处理  Scrapy即插即用组件 S

# 使用scrapy_redis的调度器SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"# 使用scrapy_redis的去重机制DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"# 在ITEM_PIPELINES中添加redis管道# 'scrapy_redis.pipelines.RedisPipeline': 200# 定义redis主机地址和端口号R

爬虫系列目录 目录 Python逆向爬虫之scrapy框架,非常详细 一.爬虫入门 1.1 定义需求 1.2 需求分析 1.2.1 下载某个页面上所有的图片 1.2.2 分页 1.2.3 进行下载图片 二.Scrapy 入门 2.1 安装 Scrapy 2.2 Scrapy 创建项目 2.3 scrapy 命令 2.4 生成文件详情 2.5 第一个 scrapy 爬虫程序 2.5.1 编辑 spider 2.5.2 编辑 piplines 2.5.3 编辑配置文件 三.Scrapy Spider