static BOOL SDImageCacheOldShouldDecompressImages = YES; static BOOL SDImagedownloderOldShouldDecompressImages = YES; - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; //设置图片缓存方式 防止图片过大崩溃的情况 SDImageCache *canche = [SDImageCache sharedImageCache]; SDImageCac

java用double和float进行小数计算精度不准确 大多数情况下,使用double和float计算的结果是准确的,但是在一些精度要求很高的系统中或者已知的小数计算得到的结果会不准确,这种问题是非常严重的. <Effective Java>中提到一个原则,那就是float和double只能用来作科学计算或者是工程计算,但在商业计算中我们要用java.math.BigDecimal,通过使用BigDecimal类可以解决上述问题,java的设计者给编程人员提供了一个很有用的类BigDecim

我之前的一篇文章,带大家揭晓了 Python 在给内置对象分配内存时的 5 个奇怪而有趣的小秘密.文中使用了sys.getsizeof()来计算内存,但是用这个方法计算时,可能会出现意料不到的问题. 文档中关于这个方法的介绍有两层意思: 该方法用于获取一个对象的字节大小(bytes) 它只计算直接占用的内存,而不计算对象内所引用对象的内存 也就是说,getsizeof() 并不是计算实际对象的字节大小,而是计算"占位对象"的大小.如果你想计算所有属性以及属性的属性的大小,getsize

//计算内存使用率 function calcMem(){ let mem_total = os.totalmem(), mem_free = os.freemem(), mem_used = mem_total - mem_free, mem_ratio = 0; mem_total = (mem_total / (1024 * 1024 * 1024)).toFixed(1); mem_used = (mem_used / (1024 * 1024 * 1024)).toFixed(1);

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原文:http://www.talkwithtrend.com/Article/28621 两台小型机组成的RAC环境,在用topas查看资源使用情况时,发现一台机器的非计算内存占用过高: MEMORY Real,MB 40959 %Comp 71.6 %Noncomp 20.4 %Client 20.4 而另外一台机器的%Noncomp 只有2.4 这主要是jfs2文件系统的cache,可以用svmon -S的输出来看,是哪些文件: p5a@/#svmon -S Vsid Esid Type

本次实验环境 环境1:Win10, QT 5.12 一. 背景 当普通的类型无法满足我们的需求的时候,就需要用到结构体了.结构体可衍生出结构体数组,结构体还可以嵌套结构体,这下子数据类型就丰富多彩了,我们可以根据需要定义自己的数据类型.有时需要求结构体的大小,这就涉及到内存对齐的知识.概念.理论之类,我没有深入研究,这里主要是验证一下计算结构体大小的方法,证明学习到的方法确实有效.关于内存对齐,最开始是看了<深入理解计算机系统>中关于"数据对齐"一节,上面轻描淡写的写了下求

写在前面 最近在读<JavaScript启示录>,这本书不是JavaScript的详尽的参考指南,但是把对象作为了解JavaScript的透镜,受益匪浅. 那么我们先来聊一下JavaScript的原始值(值类型)以及复杂值(引用类型),以及他们在内存空间中的存储,关于他们你可能不清楚的一些事: 我们先通过一个经典的面试题类型(并不是原题,我即兴发挥)引出我们今天的主题: 我们已经看出他们的差别,在图一:我们让b = a,改变b的值,发现a并没有改变.在图二:我们让d = c,通过d.name改

$m =gwmi Win32_PhysicalMemory $m|measure -Property capacity #计算 Property 出现次数 $m|measure -Property capacity -sum #计算 Property的总和

今天在计算商品价格的时候再次遇到js浮点数计算出现误差的问题,以前就一直碰到这个问题,都是简单的使用tofixed方法进行处理一下,这对于一个程序员来说是及其不严谨的.因此在网上收集了一些处理浮点数精度的文章.觉得别人写的挺好了,我在简单的总结一下,以方便后续查阅. 浮点数误差产生的原因: 先看一个实例: 0.1 + 0.2 =? 0.1 + 0.2 = 0.3? 我们先来看一段 JS. console.log( 0.1+ 0.2); 输出为 0.30000000000000004.是不是很奇葩

或许很多人都遇到过,js 对小数的加.减.乘.除时经常得到一些奇怪的结果! 比如 :0.1 + 0.2 = 0.3  ? 这么一个简单的计算,当你用js 计算时会发现结果是:0.30000000000000004 .这么奇葩,简直无法理解! 那,为什么会这样呢? 对于浮点数的四则运算,几乎所有的编程语言都会有类似精度误差的问题,只是 C++ / C# / Java 这些语言中已经封装好了方法来避免精度的问题,而javascript 是一门弱类型的语言,从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型

1. 2. 3.字符串

看了园友的评论之后,我也好奇清橙OJ是怎么计算内存占用的.重新测试的情况附在原文后边. -------------------------------------- 这是切割线 -------------------------------------------- 最近自学Java,试着用Java刷几道OJ的题来熟悉基本语法. 起初几道简单题,没太留意程序的执行效率.今天做了一道简单的递归题,竟然运行超时了!由于本人算法方面功底太差,不懂的如何优化,想了个投机的办法应付了过去.但又觉得不可思议

下面两种现象,用同一种方法解决 1.解决MWPhotoBrowser中的SDWebImage加载大图导致的内存警告问题 2.突然有一天首页访问图片很慢,至少隔20多秒所有图片才会出来.(解析:app使用了SDWebImage的sd_setImageWithURL获取图片,SDWebImage获取图片的原理是先从本地缓存获取,如果没有从本地磁盘获取,如果没有再根据url从网络获取.具体可查看 http://www.cnblogs.com/Kingly/p/5235004.html ,通过跟踪代码,

大家可能都遇到过,float在计算某些值时,会有不准确的情况. 比如如下情况: > 计算不准确 package com.nicchagil.study.java.demo.No10float计算.No01不准确的举例; public class Call { public static void main(String[] args) { System.out.println(0.08f + 0.01f); } } 打印: 0.089999996 > 用BigDecimal代替计算 如果需要准

经过有客户问AIX   topas中内存(memory)一项显示的数值含义: MEMORY Real,MB    4096 % Comp     68.9 % Noncomp  22.6 % Client   20.7 具体的含义: Real,MB: 实际物理内存: % Comp :计算性内存占实际内存的百分比: % Noncomp  :非计算性内存占实际内存的百分比,非计算性内存通常就是文件内存,比如数据文件,可执行EXE文件或共享库文件等. % Client :缓存给远程加载文件占实际内存的

Linux下没有直接可以调用系统函数知道CPU占用和内存占用.那么如何知道CPU和内存信息呢.只有通过proc伪文件系统来实现. proc伪文件就不介绍了,只说其中4个文件.一个是/proc/stat,/proc/meminfo,/proc/<pid>/status,/proc/<pid>/stat proc/stat:存放系统的CPU时间信息 该文件包含了所有CPU活动的信息,该文件中的所有值都是从系统启动开始累计到当前时刻.不同内核版本中该文件的格式可能不大一致,以下通过实例来

在EHCache中,可以设置maxBytesLocalHeap.maxBytesLocalOffHeap.maxBytesLocalDisk值,以控制Cache占用的内存.磁盘的大小(注:这里Off Heap是指Element中的值已被序列化,但是还没写入磁盘的状态,貌似只有企业版的EHCache支持这种配置:而这里maxBytesLocalDisk是指在最大在磁盘中的数据大小,而不是磁盘文件大小,因为磁盘文中有一些数据是空闲区),因而EHCache需要有一种机制计算一个类在内存.磁盘中占用的字

摘要 本文以如何计算Java对象占用内存大小为切入点,在讨论计算Java对象占用堆内存大小的方法的基础上,详细讨论了Java对象头格式并结合JDK源码对对象头中的协议字段做了介绍,涉及内存模型.锁原理.分代GC.OOP-Klass模型等内容.最后推荐JDK自带的Hotspot Debug工具——HSDB,来查看对象在内存中的具体存在形式,以论证文中所述内容. 背景 目前我们系统的业务代码中大量使用了LocalCache的方式做本地缓存,而且cache的maxSize通常设的比较大,比如10000

from:https://www.cnblogs.com/cxjchen/archive/2013/03/30/2990548.html Linux下没有直接可以调用系统函数知道CPU占用和内存占用.那么如何知道CPU和内存信息呢.只有通过proc伪文件系统来实现. proc伪文件就不介绍了,只说其中4个文件.一个是/proc/stat,/proc/meminfo,/proc/<pid>/status,/proc/<pid>/stat 摘自:http://www.blogjava.

参考:https://blog.gesha.net/archives/406/ 图中的例子很典型,就是:多数的linux系统在free命令后会发现free(剩余)的内存很少,而自己又没有开过多的程序或服务.对于上述的情况,正确的解释是:linux的内存管理机制与windows的有所不同.具体的机制我们无需知道,我们需要知道的是,linux的内存管理机制的思想包括(不敢说就是)内存利用率最大化.内核会把剩余的内存申请为cached,而cached不属于free范畴.当系统运行时间较久,会发现cac