转: SENet详解及Keras复现代码 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1709.01507.pdf 代码地址:https://github.com/hujie-frank/SENet 1.通道间的特征关系 近些年来,卷积神经网络在很多领域上都取得了巨大的突破.而卷积核作为卷积神经网络的核心,通常被看做是在局部感受野上,将空间上(spatial)的信息和特征维度上(channel-wise)的信息进行聚合的信息聚合体.卷积神经网络由一系列卷积层.非线性层和下采样层构成,这

技术为解决问题而生. 上面这个命题并非本文重点,我将来有空再谈这个.本文也并非什么了不起的技术创新,只是分享一下我对.net模块依赖关系及程序结构方面的一些看法.先看一个最最简单的hello world网站的模块结构如何: 就一个Website,没有任何层次划分,因为简单嘛.但很快,你就发现,还是把网站和业务逻辑处理层分开比较好,于是变成: 箭头从BLL指向Website,表明Website依赖于BLL.随着BLL的内容的不断增多,你发现需要再细分一下,于是把BLL划分为处理人事业务的HR和办公

第三百零八节,Django框架,models.py模块,数据库操作——链表结构,一对多.一对一.多对多 链表操作 链表,就是一张表的外键字段,连接另外一张表的主键字段 一对多 models.ForeignKey()外键字段一对多,值是要外键的表类 from __future__ import unicode_literals from django.db import models #导入models对象 class yong_hu_shen_fen(models.Model): #创建用户是否

链表操作 链表,就是一张表的外键字段,连接另外一张表的主键字段 一对多 models.ForeignKey()外键字段一对多,值是要外键的表类 from __future__ import unicode_literals from django.db import models #导入models对象 class yong_hu_shen_fen(models.Model): #创建用户是否表类 id = models.AutoField('id',primary_key=True) #自增i

开启CMD 运行到dumpbin目录下:D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin 运行命令VCVARS32.BAT,配置环境 如果不运行vcvars32.bat,会出现如下提示: 运行dumpbin命令     D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin>dumpbin /exports E:\ DSTCode\Web\DSTWeb\bin\DST

Magento支持在模块中创建.删除.更新数据库表及字段.通过该方式,在插件开发的过程中,添加和修改字段变成了一件非常轻松的事情.只需要修改模块的版本号,同时在文件中添加一个符合命名规则的脚本就可以了. 假如当前Magento模块是Ruiwant_Rewards,版本号是0.9.0,我们想在该模块中,为积分表添加一个status字段.首先第一步,我们需要将版本号修改为0.9.1.接着在模块根目录下的data/sql(根据你一直在用的目录,本例以data目录为准)中建立data-upgrade-0

前言: 当我们已经开发好相应的模块或者功能的时候,需要将这个功能部署在index主页上作为可点击直接使用的模块,而不是每次需要去浏览对应的url地址. 这时候就需要运用到L5的BSP. 作为刚刚入门loushang5的初学者自己做了个多表联合查询的Demo. 使用的是loushang的后台框架及loushang的Web组件框架(虽然目前web组件基本上不用了,因为loushang是一个特别成熟的框架,历时很久界面做的也比较老,跟不上现代的审美). 1.如上图我们准备登录到项目中. 2.如上图,我

time.time() 时间戳 time.localtime() time.localtime() 得到的是一个对象,结构化时间对象 struct_time 通过对象.属性,拿到对应的值 time.gmtime() 是另一个国家的时间标准,与我国标准相差八个小时 一般不用这个 三者的转化图 struct_time format string timestamp 结构化时间转为时间戳 time.mktime(结构化时间) 时间戳转结构化时间 time.localtime() time.gmtime

Squeeze-and-Excitation Networks Paper 近些年来,卷积神经网络在很多领域都取得了巨大的突破.而卷积核作为卷积神经网络的核心,通常被看做是在局部感受野上,将空间上(spatial)的信息和特征维度上(channel-wise)的信息进行聚合的信息聚合体.卷积神经网络由一系列卷积层.非线性层和下采样层构成,这样它们能够从全局感受野上去捕获图像的特征来进行图像的描述. 然而去学到一个性能非常强劲的网络是相当困难的,其难点来自很多方面.最近很多工作呗提出来从空间维度层

Momenta详解ImageNet 2017夺冠架构SENet 转自机器之心专栏 作者:胡杰 本届 CVPR 2017大会上出现了很多值得关注的精彩论文,国内自动驾驶创业公司 Momenta 联合机器之心推出 CVPR 2017 精彩论文解读专栏.除此之外,Momenta 还受邀在 CVPR 2017 的 ImageNet Workshop 中发表演讲,介绍 Momenta 在ImageNet 2017 挑战赛中夺冠的网络架构SENet.本文作者为 Momenta 高级研发工程师胡杰. 我是 M

1. Abstract 本文旨在简单介绍下各种轻量级网络,纳尼?!好吧,不限于轻量级 2. Introduction 2.1 Inception 在最初的版本 Inception/GoogleNet,其核心思想是利用多尺寸卷积核去观察输入数据.举个栗子,我们看某个景象由于远近不同,同一个物体的大小也会有所不同,那么不同尺度的卷积核观察的特征就会有这样的效果.于是就有了如下的网络结构图: 图1: Inception module, naive version 于是我们的网络就变胖了,通过增加网络的

[任务一]代码练习 在谷歌 Colab 上完成代码练习,关键步骤截图,并附一些自己的想法和解读.  ● MobileNetV1 网络:简要阅读谷歌2017年的论文<MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications>,同时,阅读知乎文章https://zhuanlan.zhihu.com/p/80041030,体会 Depthwise 卷积 和 Pointwise 卷积.同时,阅读

完整代码及其数据,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote 这里结合网络的资料和SENet论文,捋一遍SENet,基本代码和图片都是来自网络,这里表示感谢,参考链接均在后文.下面开始. SENet论文写的很好,有想法的可以去看一下,我这里提供翻译地址: 深度学习论文翻译解析(十六):Squeeze-and-Excitation Networks 在深度学习领域,CNN分类网络的发展

设备结构包含设备模型核心需要的来模型化系统的信息. 大部分子系统, 但是, 跟踪关于 它们驻留的设备的额外信息. 结果, 对设备很少由空设备结构所代表; 相反, 这个结构, 如同 kobject 结构, 常常是嵌入一个更高级的设备表示中. 如果你查看 struct pci_dev 的定义或者 struct usb_device 的定义, 你会发现一个 struct device 埋在其中. 常常 地, 低层驱动甚至不知道 struct device, 但是有例外. lddbus 驱动创建它自己的

CNN结构演变总结(一)经典模型 导言: 上一篇介绍了经典模型中的结构演变,介绍了设计原理,作用,效果等.在本文,将对轻量化模型进行总结分析. 轻量化模型主要围绕减少计算量,减少参数,降低实际运行时间,简化底层实现方式等这几个方面,提出了深度可分离卷积,分组卷积,可调超参数降低空间分辨率和减少通道数,新的激活函数等方法,并针对一些现有的结构的实际运行时间作了分析,提出了一些结构设计原则,并根据这些原则来设计重新设计原结构. 注:除了以上这种直接设计轻量的.小型的网络结构的方式外,还包括使用知识蒸

下图展示了编译源代码文件的过程.如图所示,可用支持 CLR 的任何一种语言创建源代码文件.然后,用一个对应的编译器检查语法和分析源代码.无论选用哪一个编译器,结果都是一个托管模块(managedmodule).托管模块是一个标准的 32 位 Microsoft Windows 可移植执行体(PE32)文件 6 ,或者是一个标准的 64 位Windows 可移植执行体(PE32+)文件,它们都需要 CLR 才能执行.顺便说一句,托管的程序集总是利用了 Windows 的数据执行保护(Data Ex

模块学习 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 模块分为三种: 自定义模块 内置标准模块(又称标准库) 开源模块 自定义模块: #hello.py def hello(): print("hello world") if __name__

转自: http://kb.cnblogs.com/page/98352/ 结论:对Nginx模块开发入门做了一个helloworld的示例,简单易懂.也有一定的深度.值得一看. Nginx模块开发入门 作者: T2噬菌体  来源: 博客园  发布时间: 2011-04-24 07:39  阅读: 27081 次  推荐: 5   原文链接   [收藏]   前言 Nginx是当前最流行的HTTP Server之一,根据W3Techs的统计,目前世界排名(根据Alexa)前100万的网站中,Ng

前言 Nginx是当前最流行的HTTP Server之一,根据W3Techs的统计,目前世界排名(根据Alexa)前100万的网站中,Nginx的占有率为6.8%.与Apache相比,Nginx在高并发情况下具有巨大的性能优势. Nginx属于典型的微内核设计,其内核非常简洁和优雅,同时具有非常高的可扩展性.Nginx最初仅仅主要被用于做反向代理,后来随着HTTP核心的成熟和各种HTTP扩展模块的丰富,Nginx越来越多被用来取代Apache而单独承担HTTP Server的责任,例如目前淘宝内

前言 Nginx是当前最流行的HTTP Server之一,根据W3Techs的统计,目前世界排名(根据Alexa)前100万的网站中,Nginx的占有率为6.8%.与Apache相比,Nginx在高并发情况下具有巨大的性能优势. Nginx属于典型的微内核设计,其内核非常简洁和优雅,同时具有非常高的可扩展性.Nginx最初仅仅主要被用于做反向代理,后来随着HTTP核 心的成熟和各种HTTP扩展模块的丰富,Nginx越来越多被用来取代Apache而单独承担HTTP Server的责任,例如目前淘宝