本文的主要目的是记住最主要的函数,具体的用法还得查API文档. 首先导入包: 1 %matplotlib inline 2 import numpy as np 3 import pandas as pd 4 from scipy import stats, integrate 5 import matplotlib.pyplot as plt 6 import seaborn as sns 7 sns.set(color_codes=True) 8 np.random.seed(sum(map

The area Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1637 Accepted Submission(s): 1298   Problem Description Ignatius bought a land last week, but he didn't know the area of the land because t

Problem Description There are another kind of Fibonacci numbers: F(0) = 7, F(1) = 11, F(n) = F(n-1) + F(n-2) (n>=2). Input Input consists of a sequence of lines, each containing an integer n. (n < 1,000,000). Output Print the word "yes" if

题目链接:传送门 知识点: (1)三个点,三角形求面积公式 (2)精度问题: double 15-16位(参考文章) float 6-7位 long long 约20位 int 约10位 unsigned int 是int的两倍(参考文章) (3)nth_element()函数 思路:一开始想直接暴力求面积,然后面积排序,后来有发现面积不能是0,可以重复, 然后排序求出第k大的值,结果没注意double的位数不能精确到达到18位,然后又想四舍五入, 对尾数进行了处理,还是没过.看来题解才发现最后

今天推导公式,发现居然有对矩阵的求导,狂汗--完全不会.不过还好网上有人总结了.吼吼,赶紧搬过来收藏备份. 基本公式:Y = A * X --> DY/DX = A'Y = X * A --> DY/DX = AY = A' * X * B --> DY/DX = A * B'Y = A' * X' * B --> DY/DX = B * A' 1. 矩阵Y对标量x求导: 相当于每个元素求导数后转置一下,注意M×N矩阵求导后变成N×M了 Y = [y(ij)] --> dY/

Floating-Point Hazard 题目链接(点击) 题目描述 Given the value of low, high you will have to find the value of the following expression: If you try to find the value of the above expression in a straightforward way, the answer may be incorrect due to precision

一.实验内容 (1)求任意一个命题公式的真值表. (2)利用真值表求任意一个命题公式的主范式. (3)利用真值表进行逻辑推理. 注:(2)和(3)可在(1)的基础上完成. 二.实验目的 真值表是命题逻辑中的一个十分重要的概念,利用它几乎可以解决命题逻辑中的所有问题.例如,利用命题公式的真值表,可以判断命题公式的类型.求命题公式的主范式.判断两命题公式是否等价,还可以进行推理等. 本实验通过编写一个程序,让计算机给出命题公式的真值表,并在此基础上进行命题公式类型的判定.求命题公式的主范式等.目的是

最近再次复习C++语言,用的教材是<C++ Primer>这本教材, 看到第二章的时候,里面有个问题困扰了我. 于是想上网查查怎么回事, 结果看了很久都没有得到一个满意的答案. 书上有这么一段话:当将一个超出数据类型取值范围的值赋值给这个类型的一个变量时,变量的值的结果由变量的 类型决定. 后面还有这么一段解释: 1.当接受值的变量类型为无符号类型时,  变量的值 =  超出变量范围的值 % 类型可以表示的数值的个数. Exp: unsigned char nTest; nTest = ; 那

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题目链接 题意 :把硬币往棋盘上扔,分别求出硬币占1,2,3,4个格子的时候的概率. 思路 : 求出公式输出,不过要注意输出格式,我还因为输入的时候用了int类型错了好几次..... #include <stdio.h> #include <string.h> #include <iostream> #include <math.h> #define PI acos(-1.0) using namespace std ; int main() { int k

题目链接:hdu_5810_Balls and Boxes 题意: 如题,让你求那个公式的期望 题解: 打表找规律,然后推公式.这项技能必须得学会 #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; int main() { long long n,m,g; while(~scanf("%I64d%I64d",&n,&m)&&n+m) { n=n*(m-); m=m*

转载自: http://blog.csdn.net/txwh0820/article/details/46392293 矩阵的迹求导法则   1. 复杂矩阵问题求导方法:可以从小到大,从scalar到vector再到matrix 2. x is a column vector, A is a matrix d(A∗x)/dx=A d(xT∗A)/dxT=A d(xT∗A)/dx=AT d(xT∗A∗x)/dx=xT(AT+A) 3. Practice:  4. 矩阵求导计算法则 求导公式(撇号为

前言: 前些日子,因为工作原因,接触到了求解曲线周长,真的是搞了很久,学生时代真的很简单,但是如今的我来说,忘记了....很多人跟我应该一样. 所以来巩固加强一下记忆.一开始的时候,求周长嘛,找公式呗,什么matlab呀,乱七八糟的,晕,最后找到了可能还不能满足项目的需求,因为可能计算量过大.(我就是这样子的,灵活性相对较低) 还有就是明明自己可以用代码实现,为什么非要插件,工具呐,这么不自信的? 所以,"一怒之下",自己去看了一下定积分求周长的原理,自己还是用代码来实现吧. (以下内

1.引出问题 在前面讲解HashMap 的源码实现时,有如下几点: ①.初始容量为 1<<4,也就是24 = 16 ②.负载因子是0.75,当存入HashMap的元素占比超过整个容量的75%时,进行扩容,而且在不超过int类型的范围时,进行2次幂的扩展(指长度扩为原来2倍) 扩大一倍 ③.新添加一个元素时,计算这个元素在HashMap中的位置,也就是本篇文章的主角 哈希运算.分为三步: 第一步:取 hashCode 值: key.hashCode() 第二步:高位参与运算:h>>&

作业1-1 包含简单幂函数的多项式导函数的求解 I. 基于度量的程序结构分析 1)程序结构与基本度量统计图 2)分析 ​ 本人的第一次作业的程序实现逻辑十分简单,但是OOP的色彩并不强烈,程序耦合度过高. Homewk类: judge():输入合法性判断: process(),getTerm():输入处理: output():输出处理: main():主函数: Term类: division():将Term识别为二元数组: derivation():实现Term的求导: II. 程序BUG分析

初学java的时候接触的%这个符号 百分号? 求余? 取模? 我只知道不是百分号,好像是求余,听别人那叫求模运算符,跟求余一样,于是我便信了. 思考之后开始迷糊,然后经过多次考证得到以下结论. 首先,%是求余的意思,不是求模的意思.求模不完全等于求余. 首先我们遵守公式: a = b * q + r; 这里的a是被除数,b是除数,q是商,r是余数也可以是模. q= a/b 且 |r| < |b| 于是得到: r = a – (a/b)*b; r的求值公式都是这样,那么求余和求模的区别在哪呢? 1

一. 基于度量的程序结构分析 1. 第一次作业 这次作业是我上手的第一个java程序,使用了4个类来实现功能.多项式采用两个arraylist来存,系数和幂指数一一对应. private ArrayList<BigInteger> coefs; private ArrayList<BigInteger> degrees; 四个类分别为 Poly类,代表表达式: PolyDiff类,代表求导运算: PolyParse类,封装了格式检查,encoding(输入的多项式转为内部存储形式)

前言 高等数学是每个大学生都要学习的一门数学基础课,同时也可能是考完试后最容易忘记的一门知识.我在学习高数的时候绞尽脑汁,但始终都不知道为何而学.生活和工作基本用不到,就算是在计算机行业和金融行业,能直接用到高数的地方也少之又少,学术和实际应用真是相差太远了. 不过,R语言为我打开了一道高数应用的大门,R语言不仅能方便地实现高等数学的计算,还可以很容易地把一篇论文中的高数公式应用于产品的实践中.因为R语言我重新学习了高数,让生活中充满数学,生活会变得更有意思. 本节并不是完整的高数计算手册,仅介

相关Matlab函数:hist, bar, cdfplot, ksdensity (1) hist函数 n = hist(Y, x)  假设x是一个向量,返回x的长度个以x为中心的,Y的分布情况. 比如:假设x是一个5元素的向量,返回Y在以x为中心的,x长度个范围内数据直方分布. [n,xout] = hist(...)  返回n和xout.包括有数目频率和间隔位置.能够使用bar(xout, n)来绘制直方图. (2) bar函数 绘制条形图.bar(X,Y) 将Y矩阵的每一行化成一组条形图.

题解: 这题看起来很难...但是实际上并没有想象中的那么难 第一眼看上去不会求导公式怎么办?不要紧,题目背景非常良心的给出了题目中的导数计算公式 求完导合并同类项很恶心怎么办?不要紧,样例解释说明了不需要合并同类项(然后有许多人因为这个爆〇了) 一看这种题目形式明显就是大数据结构,外面的序列明显线段树维护,次数也可以用线段树,但是线段树套线段树容易MLE: 所以用树状数组套线段树实现 具体就是以1~n为下标建线段树,外面用树状数组维护次数,每次在树状数组上查询即可 写完过样例直接1A就是爽 代码