这里利用Nathan Yau所著的<鲜活的数据:数据可视化指南>一书中的数据,学习画图. 数据地址:http://datasets.flowingdata.com/ppg2008.csv 首先查看一下数据文件的前5行: Name G MIN PTS FGM FGA FGP FTM FTA FTP ... \ 0 Dwyane Wade 79 38.6 30.2 10.8 22.0 0.491 7.5 9.8 0.765 ... 1 LeBron James 81 37.7 28.4 9.7 1

唠叨几句: 近期在做数据分析,需要对数据做可视化处理,也就是画图,一般是用Matlib来做,但Matlib安装文件太大,不太想直接用它,据说其代码运行效率也很低,在网上看到可以先用Java做数据处理,然后调用Matlib来画图,另外,还可以使用Matplotlib,它是用Python写的类似Matlib的库,能实现Matlib的功能,而且画图的质量很高,可用于做论文发表.找了一天的资料,终于出图了. Matplotlib需要配合numpy,scipy才能使用,具体安装步骤稍后补充. 安装Pyth

使用matplotlib绘制图像 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator import numpy as np import seaborn as sns #描绘曲线图,可以对通过np.percentile获得数据的百分位 def draw_percentile(x,y): a=np.arange(0,1000) #获得a中91%分位的数值 t=np.percentile(a,91

在JavaScript中,标准的id选择器调用语法是: document.getElementById('myid').style.width = pc + "%"; 但是,今天发现,直接用id名字调用竟然也可以正确运行: myid.style.width = pc+"%"; 最后找度娘问了问. 看到Mrcxt的博客里面有这个问题,问题的答案是: 这个最初是 IE 里面的,后来 firefox chrome 好像也支持了. 不建议使用,这个不是标准里面的,将来不一定

//写法一: @interface Person : NSObject { } @property (nonatomic, strong) NSString *name; @end @implementation Person @end //这个适用与一般情况,编译器自动生成成员变量_name,而且写法最简单,不必重复声明. //写法二,针对继承情况下,向子类暴露父类成员变量: @interface Person : NSObject { NSString *_name; } @property

matplotlib从1.1.0版本以后就开始支持绘制动画,具体使用可以参考官方帮助文档.下面是一个很基本的例子: """ A simple example of an animated plot """ import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation # First set up the figure, the ax

直接用<img> 的src属性显示base64转码后的字符串成图片 <img src="base64转码后的字符串" ></img> 下面的图片直接用浏览器F12点击查看就可知道发现他的src是base64转换后的字符串,而不是url地址.

看了很多nginx的配置,好像都忽略了ip直接访问web的问题,不利于SEO优化,所以我们希望可以避免直接用IP访问网站,而是域名访问,具体怎么做呢,看下面. 官方文档中提供的方法: If you do not want to process requests with undefined “Host” header lines, you may define a default server that just drops the requests: server { listen 80 de

直接用Qt写soap 最近的项目里用到了webservice, 同事用的是`gSoap`来搞的. 用这个本身没什么问题, 但这货生成的代码实非人类可读, 到处都是`__`和`_`, 看得我眼晕..... 其实项目里用的webservice很简单, 暂时只有身份验证这一个, 所以就想能不能直接用Qt搞定. 说搞就搞, 哪知一下就搞了1天半..... 把过程记录下来, 以防我的老脑筋忘记了 -_____-! 原理 我们用的webservice是基于xml的, 也叫soap. 而soap = http

为什么是List list = new ArrayList(),而不直接用ArrayList? 编程是要面向对象编程,针对抽象(接口),而非具体.List 是接口,ArrayList是实现. 实现List接口的有ArrayList.LinkedList.Vector等,所以用哪个就直接new 一个接口实现 这是一种很好的设计模式.一个接口有多种实现,这种写法是java面向对象的一种思想,依赖倒置原则,即依赖于抽象不依赖于实现(具体). 给调用者提供的应该是接口或者抽象类,而实现者可以实现或者继承

直接用bat命令对Inno Setup的脚本文件.iss进行编译 2010-06-17 15:17 qjn0059 | 浏览 2163 次 编程语言外语学习 分享到:   2010-06-29 11:16 #快乐假期,智慧随行# 提问者采纳   Command Line Compiler ExecutionScripts can also be compiled by the Setup Compiler from the command line. Command line usage is

1.查看程序是否启动或者关闭--比如查看Tomcat是否开启!直接用ps命令查看进程就行了啊 2.Tomcat服务器和虚拟机的关系,Tomcat启动运行过程要调用系统环境变量的java_home啊,JAVA_HOME指向JDK,JDK里面就有虚拟机啊 3.Tomcat的运行是运行在本地电脑里的jdk里面的虚拟机上的.所以就像龙哥所言,他们的C++项目,要用一个java jar包,只能扔进来一个jdk了. 4.Tomcat的运行是在jdk里的虚拟机上

告诉大家一个直接用SQL语句把DBF导入SQLServer,以及txt导入Access的方法,大家抛弃BatchMove吧来自:碧血剑告诉你一个最快的方法,用SQLServer连接DBF在SQLServer中执行SELECT * into bmkFROM OpenDataSource( ’Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’, ’Data Source=”e:\share”;User ID=Admin;Password=;Extended properties=dBase 5.0’)

1. 直接用postman测试api ,服务器端没提供跨域也可以访问. 但是,如果用本地的 sever 搭的server, 然后去访问api的话,浏览器会提示 跨域错误.

先说需求:1.测试django项目:2.打印测试报告(html格式)有以下几种测试方法:1.django自带的测试模块.在app目录下的tests.py文件中写测试类,类似这样: class MyTest(TestCase): def setUp(self): dosomething() def test_case1(self): self.assertEqual(1, 1) def test_case2(self): pass 然后直接在项目目录下运行python manager.py tes

在研究SLAM时常常需要对其输出的位姿进行复现以检测算法效果,在ubuntu系统中使用Python可以很好的完成相关的工作. 一. Ubuntu下Python的使用 在Ubuntu下使用Python有两种方法,一种是直接在控制台中运行Python文件,一种是下载IDE编辑并运行Python文件. 在控制台中使用Python方法如下: 首先确认有Python文件(filename.py),然后打开控制台进入文件当前目录,并输入以下内容就可以运行了. python file_name.py 虽然控制

问:Less是一个动态CSS语言框架,Less扩展了CSS的动态特性 [1]:从实现角度来说,直接用css看起来能方便一些,而less还要编译? [2]:技术上好像灵活,但是从使用者的角度来说,css是不是会更舒服? 答: [1]:less 和 css 都有各自适用的领域,不是简单就可以下定论的, 首先:写一个简单的demo或者说有速度要求根本没有时间去做二次转换,那么直接手写css无疑是明智的. 但是在一些大的项目中:less和其他的预处理(包括后处理器),这样样式就可以有更加复杂的表现(比如

Matplotlib是一个Python工具箱,用于科学计算的数据可视化.借助它,Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形.下面这篇文章主要介绍了python使用matplotlib如何绘制折线图的方法教程,需要的朋友可以参考借鉴. matplotlib简介 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且Gallery

直接用<img> 的src属性显示base64转码后的字符串成图片 <img src="data:image/gif;base64,base64转码后的字符串" ></img> 其中  data:image/gif;base64,  一定要加.不然无法正常显示. 下面的图片直接用浏览器F12点击查看就可知道发现他的src是base64转换后的字符串,而不是url地址.

使用matplotlib绘制多个图形单独显示 一 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #创建自变量数组 x= np.linspace(0,2*np.pi,500) #创建函数值数组 y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) y3 = np.sin(x*x) #创建图形 plt.figure(1) ''' 意思是在一个2行2列共4个子图的图中,定位第1个图来进行操作(画图). 最后面那个1表示第1个子图.那个

呵呵!自从火眼发布了这个CommandoVM,想必大家应该都挺激动,然而实际操作一下,基本炸裂-- 因为并没有给类似于kali这种直接安装的现成镜像,而是要通过github的脚本去完全网络安装 实际操作的朋友的朋友就知道网速有多么炸裂-- 我找了高速的服务器翻滚出去,终于10个小时安装完毕,现在给现成的vm映像发布出来,直接用vmware打开就可以了 CommandoVM-虚拟机映像文件下载链接 链接: https://pan.baidu.com/s/1t4-X-LFRjbarbMIShmT5r